06-领域信息分析(信息分析课件)

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,信息分析,查 先 进,6 领域信息分析,6.1 科学技术信息分析,6.2 技术经济信息分析,6.3 市场信息分析,6.4 专利信息分析,6.1 科学技术信息分析,科学与技术有区分，也有联系。,科学技术信息是一切有关科学技术活动的信息的总称，通常涉及科学技术领域内的根底争论、应用争论和开发争论三个层次。,6.1.1,科学技术信息及其特点,根底争论重在学问体系的建立，包括数学、物理学、化学、天文学、地质学和生物学六大根底学科中的纯科学理论争论领域以及材料科学、能源科学、环境科学、农业科学、医学科学、计算机科学等应用学科争论领域；,应用争论致力于解决国民经济和社会进展中涌现出来的实际科学技术问题，目的是设法把根底争论的成果进展到可应用的状态；,开发争论是将应用争论的成果直接应用于生产实践，目的是将科学技术转化为社会生产力。,科技技术信息是一切有关科技技术活动的信息的总称。现代科技技术已成为一项重要的社会事业，而其进展也受到来自自然的、社会的和经济的等多种因素的影响和制约，因而科技技术信息涉及的范围也特殊广泛，不仅包括科技技术活动主体的信息，还包括一切与科学技术有关的经济信息和治理信息。,科学技术信息的特点在不同的争论层次有不同的表现。例如，根底争论人员趋向于在某一特地科学技术领域生疏未知的东西，即在看来杂乱无章甚至毫不相干的因素间找到相互联系的纽带。,应用争论和开发争论人员趋向于利用科学技术信息解决具体的科学技术应用和开发难题。,6.1.2 科学技术信息分析的意义,科学技术信息分析是指依据特定的需求，在广泛收集有关科学技术信息的根底上，通过信息整理鉴别、综合归纳、推理等，提出有依据、有分析、有评价、有猜测性意见的争论结论。它是为猎取某一科学技术领域进展变化状况而开展的分析活动。其主要任务就是为科学技术向社会生产力的转化活动供给信息效劳。实践证明，通过科学技术信息分析，可以有效地促进根底争论、应用争论和开发争论，加快科学技术成果转化为社会生产力的速度。,6.1.3 科学技术信息分析的内容,科学技术领域进展状况的信息分析,课题本身的进展状况,课题所属领域的进展状况,课题相关领域的进展状况,科学技术进展条件的信息分析,自然条件：自然状况、资源状况、生态环境状况,社会条件：经济状况、社会状况、政治状况,6.2 技术经济信息分析,6.2.1 技术经济信息及其特点,技术和经济之间的相互促进、相互制约关系。,技术经济信息是一切有关技术经济活动的信息的总称，包括与推动技术进展有关的经济信息以及与提高经济效益有关的技术信息。例如国内外同行业的新技术、新工艺、新方法的进展状况及趋势，技术经济政策，技术和经济形势，市场动态等。,6.2.2 技术经济信息分析的意义,技术经济信息分析是一项对技术信息及其亲切相关的经济信息进展综合分析的技巧性很强的工作。其主要目的是为技术经济活动出谋划策。它一方面可以加速先进技术的推广应用，提高技术的经济效果；另一方面又有助于抑制技术进展的盲目性，把技术应用可能带来的危害减小到最低限度。,6.2.3 技术经济信息分析的内容,从宏观上看，技术经济信息分析涉及国民经济各部门的全局性的、长远性的、战略性的问题，如国民经济和社会进展总体规划或战略、国家技术和经济政策的制订、全国生产力的总体布局、国家产业构造和行业构造的调整、行业性生产建设的投资、重大技术工程的进展等。它一般要考虑国家、地区、行业和部门进展的远期效果和进展方向，目的是促进全民族的技术创新，实现整个国民经济的持续、快速和安康进展。,从微观上看，微观技术经济信息分析涉及一个或几个部门或企业的一些局部性的、短期性的、具体的技术问题，如企业的技术引进、新技术产品开发、技术革新和改造以及企业的新建、改建和扩建等。它一般主要考虑一个或几个部门或企业系统内部近期的经济效益，目的是推动企业技术进步，提高企业的市场竞争力。,技术经济进展动向分析,高新技术进展的历史、国内外现状和趋势以及可能的应用前景、应用条件，高新技术对本国本地区或本企业的针对性和适用性，高新技术进展过程中存在的问题及可能的解决途径等。,技术评估technical assessment是为了事先防止科学技术用于社会时发生的种种问题，利用软科学争论方法，对使用科学技术的影响进展综合性的、多方面的把握和评价，并作出决策的手段。技术评估的主要特征是着眼于技术和经济、社会之间的关系，强调技术方案实施后的经济效果。,技术评估,技术评估的类型,1宏观技术评估,宏观技术评估主要为高层次的宏观决策如制订政策效劳。其着眼点是对整个国家乃至全世界产生重要影响的重大技术工程。具体来说，就是在包括技术、自然、社会人类等因素在内的社会大系统中，分析争论技术与自然、社会等因素之间的相互影响关系。,2微观技术评估,微观技术评估主要为微观层次的技术方案的实际选择效劳。其主要任务是进展技术方案的具体分析比较，如对某项技术方案给企业带来的经济效益、对自然和社会可能造成的正负面影响、技术的适用性和风险性等作出综合性的分析和评价，并对可能消逝的不良影响提出对策建议。,技术评估的程序和内容,美国米特勒公司：,确定评估范围,说明主要对象技术,猜测对象技术给社会带来的影响,明确影响的范围,分析潜在影响,具体争论和明确可能的对策,对影响作结论性分析。,日本通产省：,把握技术概要,查找各种影响,影响的整理、分析,争论对策,综合评价,1预备工作,2查找影响,3影响的整理、分析和猜测,4摘出非容忍影响,5制定改进方案,6综合评估,修正,补救,限制,教育,停止,技术评估包括的六个阶段,6.3 市场信息分析,6.3.1 市场信息及其特点,市场信息来源广泛,市场信息具有明确的目的性,市场信息具有简洁性和多样性,6.3.2 市场信息分析的意义,市场信息分析可为政府进展宏观调控供给重要依据。,市场信息分析还可为企业开拓市场、进展市场营销决策出谋划策。,例如，某市钟表公司将其生产的一种新型电子表投放市场，开头销路很好，但不到几个月，销路一落千丈。为此，该公司组织了一次市场调查，经过分析争论，得出以下市场信息：该公司电子表的滞销是由于价格偏高，用户对其缺乏了解、不会使用、担忧质量不过关、怕表坏了无处修、怕电池买不到等。该公司准时实行了一些对策，如降低电子表价格、生产确定数量的零配件、建立修理网点、提高产品质量等。由于信息把握准确准时，措施得力，电子表销量很快上升，一些店主甚至主动要求经销该公司的电子表。,再如，1985年5月，美国可口可乐公司在没有把握顾客信息需求的状况下断然推出用新配方生产的低糖芳香型可口可乐。由于味不对口，该产品问世后始终滞销，给该公司造成了巨大的经济损失，并迫使其不得不于当年7月10 日宣布恢复老配方生产可口可乐。这一决策失误被认为是20世纪50年月以来美国历史上“最大的一次商业失败”。,6.3.3 市场信息分析的内容,商品市场,1生产资料市场,2消费品市场,商品市场信息分析的内容,市场营销环境：经济环境、政治和法律环境、社会文化环境、科技环境,供求状况：企业自身状况、消费者状况、商品本身状况、销售状况,广告宣传状况,市场竞争状况,6.4 专利信息分析,6.4.1 专利和专利信息,专利,专利权的简称，即专利权人依法获得的一种排他性专有权利；专利权,指依法已获得专利权的制造制造本身；,指记载制造制造内容的专利文献，如专利说明书及其摘要、权利要求书、外观设计的图片或照片等。,它是法律赐予专利权人的一种专有权利，具备专有性、地域性、时间性、国家授予性、客体内容的公开性等特征。,专利信息,专利信息主要是指某一制造制造在谋取专利权过程中所产生或所涉及的各种信息，如专利权的疼惜范围、专利权的归属、专利权的技术内容、专利状态等。,专利权的范围是指专利权的法律效力所涉及的制造制造的范围。,专利权的归属是指专利权归谁全部。,专利权的技术内容是指专利权客体即制造制造所涉及的技术内容。,专利状态主要是指某一专利或专利申请当前所处的状态，即究竟是有效专利还是失效专利。,6.4.2 专利信息分析的实质和意义,专利信息分析的典型应用表达在竞争情报领域。以竞争对手争论为例，通过专利信息分析，可以到达如下目的：,确认谁是竞争对手。,分析竞争对手的特点。,了解竞争对手的战略意图。,评价竞争对手的实力。,查找争论与开发的最正确合作伙伴。,确定,课题,搜集,信息,整理,加工,综合,分析,竞争,情报,6.4.3 专利地图,专利地图patent map是专利信息分析的重要工具，它对专利信息加以整理、分类、加工和分析，编制成一目了然的图形、曲线、表格等。专利地图是“专利战”中的“作战地图”，是制定企业专利战略和指挥专利战斗的依据。,专利地图在专利信息利用中起到重要作用,一方面，专利地图可将检索到的专利信息，经过整理、加工、综合和归纳，以数据的形式归入一张图表中，可供定量分析和定性分析之用；,另一方面，通过对专利地图的比照、分析和争论，可作出猜测和推断，得到某一领域的技术水平、动态、进展趋势等情报，为企业制定经营战略、专利战略、选定开发目标等效劳。,专利地图的构建包括以下几个步骤,确定争论主题,专利检索步骤如右图,专利信息分析,根本统计,文本挖掘,聚类分析,专利信息地图化,Thomson Data Analyzer,Delphion,Aureka,Anaqua 等,专利信息分析,根本统计。根本统计分析是简洁的定量分析，主要是通过专利文献的外表特征，依据不同的角度来进展统计，并从技术、经济等不同的角度对统计数据及其变化进展解释，以取得技术动态进展趋势方面的情报。其分析结果通常以统计报告或图表的形式呈现。,文本挖掘。文本挖掘是指利用数据挖掘技术，从大量的、无构造的文本信息中觉察潜在的、可能的数据模式、内在联系、规律、进展趋势等，抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值学问，并且利用这些学问更好地组织信息的过程。常见的文本挖掘包括文本构造分析、文本摘要、分类、聚类、关联以及数据演化分析等。涉及的技术有信息抽取、信息检索、自然语言处理、学问觉察和数据挖掘技术。,聚类分析。聚类分析主要是专利分析系统利用独特的聚类技术将同一专利数据集中的数据依据技术分类聚成不同的子类,以提示该特定技术领域内各个子领域的分布状况,分析各主要竞争对手在各子领域内的专利分布状况。专利聚类可依据主题、专利号以及专利权人等字段进展聚类,呈现结果可按竞争对手和时间挨次进展扫瞄。聚类分析的结果呈现方式主要有聚类地图、有构造数据聚类和无构造数据聚类。,专利信息地图化,此步骤需要借助可视化工具将分析结论以图或表的形式呈现出来。目前，已经有很多现成可用的工具软件，如Thomson Data Analyzer、Delphion、Aureka、Anaqua、Aurigin、Focust、IP Software、IP Drafting Software、IP Filing Software、IP Management Software、IP Miscellaneous Software等能够实现专利信息的分析统计，其图形化的功能特殊强大。在具体分析时，不能一味地追求功能强大，而应依据实际需要选择一款最适宜的分析工具。,专利地图常用图表形式有折线图、饼型图、柱状图、表格、雷达图等来表示。随着争论的深入，也消逝了一些新型图表构造，如三角坐标专利地图、专利网地图、星形专利地图、侦察型专利地图、定性分析树型专利地图等。,