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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第六级,第七级,第八级,第九级,*,最新.,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第六级,第七级,第八级,第九级,*,最新.,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第六级,第七级,第八级,第九级,*,最新.,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第六级,第七级,第八级,第九级,*,最新.,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第六级,第七级,第八级,第九级,*,最新.,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第六级,第七级,第八级,第九级,*,最新.,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第六级,第七级,第八级,第九级,*,最新.,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第六级,第七级,第八级,第九级,*,最新.,*,数据仓库相关基础知识,最新.,1,数据仓库相关基础知识最新.1,简介,介绍,数据仓库的一些基础知识概念,。,对大家的帮助，大气共享项目数据结构基本以数据仓库为原型设计的，需要了解一些数据仓库的知识,。,最新.,2,简介介绍数据仓库的一些基础知识概念。最新.2,数据仓库的定义及特征,最新.,3,数据仓库的定义及特征最新.3,数据仓库的面向主题性,最新.,4,数据仓库的面向主题性最新.4,数据仓库的面向主题性实例,最新.,5,数据仓库的面向主题性实例最新.5,数据的集成性,最新.,6,数据的集成性最新.6,数据仓库的时变性,最新.,7,数据仓库的时变性最新.7,数据仓库的非易失性,最新.,8,数据仓库的非易失性最新.8,数据仓库系统结构：,最新.,9,数据仓库系统结构：最新.9,操作数据存储（,ODS,）,在许多情况下，,DB-DW,的两层体系结构并不适合企业的数据处理要求。因为，虽然可以粗略地把数据处理分成操作型和分析型，但这两种处理处理并不是泾渭分明的。,ODS,（,Operational Data Store,）作为一个中间层次，一方面，它包含企业全局一致的、细节的、当前的或接近当前的数据，另一方面，它又是一个面向主题、集成的数据环境，适合完成日常决策的分析处理。,最新.,10,操作数据存储（ODS）最新.10,ETL,最新.,11,ETL最新.11,元数据（,metedata,）,元数据是“关于数据的数据”（,RDBMS,中的数据字典就是一种元数据）。,数据仓库中的元数据描述了数据的结构、内容、索引、码、数据转换规则、粒度定义等。,最新.,12,元数据（metedata）元数据是“关于数据的数据”（RDB,维,数据仓库和,OLAP,工具基于,多维数据模型,（在数据仓库中，通常以多维方式来存储数据。）。,基本概念,维,：人们观察数据的特定角度，属性集合构成一个维（时间维 地理维）。,维的层次,：人们观察数据的特定角度可能存在细节程度不同的多个描述方面，我们称其为维的层次。,多维分析的基本动作,上卷,:,汇总数据,下钻：明细数据,切片，旋转，,。,最新.,13,维数据仓库和OLAP工具基于多维数据模型（在数据仓库中，通常,维,最新.,14,维最新.14,多维数据模型,最新.,15,多维数据模型最新.15,多维设计模型,数据仓库的设计模型有,：,星型模式，雪花模式，混合模式,关系数据库将多维数据库中的多维结构分为两类：一类是事实表，用来存储事实的度量值以及各个维的码值；另一类是维表。,最新.,16,多维设计模型最新.16,星形模型,连锁店销售主题,最新.,17,星形模型连锁店销售主题最新.17,雪花模型 星形的扩展,最新.,18,雪花模型 星形的扩展最新.18,最新.,19,最新.19,
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