离散型随机变量的均值与方差-PPT

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,离散型随机变量的均值与方差,考点梳理,2,助学微博,在记忆,D,(,aX,b,),a,2,D,(,X,),时要注意：,(1),D,(,aX,b,),aD,(,X,),b,，,(2),D,(,aX,b,),aD,(,X,),两个防范,(1),若,X,服从两点分布，则,E,(,X,),p,，,D,(,X,),p,(1,p,),；,(2),若,X,B,(,n,，,p,),，则,E,(,X,),np,，,D,(,X,),np,(1,p,),；,(3),若,X,服从超几何分布，则,E,(,X,),n,.,三种分布,六条性质,(1),E,(C),C(C,为常数,),；,(2),E,(,aX,b,),aE,(,X,),b,(,a,，,b,为常数,),；,(3),E,(,X,1,X,2,),EX,1,EX,2,；,(4),如果,X,1,，,X,2,相互独立，则,E,(,X,1,X,2,),E,(,X,1,),E,(,X,2,),；,(5),D,(,X,),E,(,X,2,),(,E,(,X,),2,；,(6),D,(,aX,b,),a,2,D,(,X,)(,a,，,b,为常数,),3,考点自测,A,A,A,C,9/16,1,2,3,4,5,4,5,审题视点,(1),根据日需求量分类求出函数解析式,(2),根据当天的需求量，写出相应的利润，列出分布列，求出数学期望和方差，比较两种情况的数学期望或方差即可,考向一,离散型随机变量的均值和方差,6,审题视点,(1),根据日需求量分类求出函数解析式,(2),根据当天的需求量，写出相应的利润，列出分布列，求出数学期望和方差，比较两种情况的数学期望或方差即可,考向一,离散型随机变量的均值和方差,方法锦囊,7,审题视点,(1),根据日需求量分类求出函数解析式,(2),根据当天的需求量，写出相应的利润，列出分布列，求出数学期望和方差，比较两种情况的数学期望或方差即可,考向一,离散型随机变量的均值和方差,方法锦囊,8,大家有疑问的，可以询问和交流,可以互相讨论下，但要小声点,9,审题视点,(1),根据日需求量分类求出函数解析式,(2),根据当天的需求量，写出相应的利润，列出分布列，求出数学期望和方差，比较两种情况的数学期望或方差即可,考向一,离散型随机变量的均值和方差,方法锦囊,10,审题视点,(1),根据日需求量分类求出函数解析式,(2),根据当天的需求量，写出相应的利润，列出分布列，求出数学期望和方差，比较两种情况的数学期望或方差即可,考向一,离散型随机变量的均值和方差,方法锦囊,11,审题视点,利用期望与方差的性质求解,考向二,均值与方差性质的应用,方法锦囊,若,X,是随机变量，则,f,(,X,),一般仍是随机变量，在求,的期望和方差时，熟练应用期望和方差的性质，可以避免再求,的分布列带来的繁琐运算,12,审题视点,利用期望与方差的性质求解,考向二,均值与方差性质的应用,方法锦囊,若,X,是随机变量，则,f,(,X,),一般仍是随机变量，在求,的期望和方差时，熟练应用期望和方差的性质，可以避免再求,的分布列带来的繁琐运算,13,14,15,16,17,18,规范解答17,均值、方差与其他数学知识的综合问题,【,命题研究,】,离散型随机变量的期望、方差与其他数学知识相结合的问题，在近两年的高考中时有出现，体现了在知识交汇处命题的指导思想这类题目常以解答题的形式出现，将期望、方差与方程、函数、不等式等知识融合在一起，综合考查学生分析问题、解决问题的能力题目难度适中，一般属于中档题,揭秘3年高考,19,20,21,阅卷老师手记,求解概率统计题应会对事件构成进行分析弄清“等可能性”与“非等可能性”的区别；“有序取”与“无序取”的区别；“有放回取”与“不放回取”的区别；“互斥”与“独立”的意义会用排列、组合的知识求事件的概率，用互斥事件、独立事件、重复试验等概率公式求事件的概率，对于复杂事件，要能够分解成若干个简单事件的和事件，不能遗漏求离散型随机变量的分布列时，要自觉应用随机变量的分布列的性质进行检验，一般利用随机变量的均值的定义求解对于有些实际问题中的随机变量，如果能断定它服从某常见的典型分布，则可直接利用期望公式求得，因此，应熟记常见的典型分布的期望公式，可提高解题速度,22,23,一、选择题,1,2,3,4,A,级 基础演练,24,二、填空题,5,6,A,级 基础演练,25,三、解答题,7,8,A,级 基础演练,26,一、选择题,1,2,B,级 能力突破,27,二、填空题,3,4,B,级 能力突破,28,三、解答题,B,级 能力突破,5,6,29,