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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,电子科技大学通信学院,第一章 概率论基础,1.1 概率公理与随机变量,1.2多维随机变量与条件随机变量,1.3 随机变量的函数,1.4 数字特征与条件数学期望,1.5 特征函数,1.6 典型分布,1.7 随机变量的仿真与实验,1,第一章 概率论基础1.1 概率公理与随机变量1,1.3 随机变量的函数变换,2,1.3 随机变量的函数变换2,一元函数变换,若,Y,=,g,(,X,),且存在反函数,X,=,h,(,Y,),且,h,(Y)存在,则:,其中,a=ming(-,+),b=maxg(-,+),3,一元函数变换若Y=g(X),且存在反函数X=h(Y),且h,一元函数变换,证明:,假如,Y,=,g,(,X,),单调递增,x,y,y,h,(,y,),4,一元函数变换证明:xyyh(y)4,一元函数变换,假如,Y,=,g,(,X,),单调递减,综上,,x,y,y,h,(,y,),5,一元函数变换假如Y=g(X)单调递减xyyh(y)5,举例,例:,r.v.,X,与,Y,满足线性关系式:,Y,=,aX,+,b,,其中,X,N,(,m,X,X,2,)是高斯随机变量,,a,b,为常数。试求r.v.,Y,的概率密度函数。,解答:,由题可知,6,举例例:r.v.X与Y满足线性关系式:Y=aX+b,其中X,举例续,7,举例续7,结论:,若随机变量,Y,=,aX,+,b,,(,a,0,),则,X,和,Y,的概率密度函数满足以下关系:,8,结论:若随机变量Y=aX+b,(a0),则X和Y的概率密度,举例,例:,(非单调函数)r.v.,X,的,p.d.f,为,f,X,(,x,),,,求随机变量,Y,=,X,2,的,p.d.f,f,Y,(,x,)。,解答:,x,y,9,举例例:(非单调函数)r.v.X的p.d.f为fX(x),求,举例续,10,举例续10,1.3 随机变量的函数变换,?,11,1.3 随机变量的函数变换?11,1.3 随机变量的函数变换,12,1.3 随机变量的函数变换12,二元变换,例1.12 已知r.v.,X,Y,的分布函数,F,x,(,x,),,F,Y,(,y,)和,F,x,y,(,x,y,),,求,U,=min(,X,Y,)与,V,=max(,X,Y,)的分布函数。,13,二元变换例1.12 已知r.v.X,Y的分布函数Fx(x),二元变换,14,二元变换14,二维变换,证明:略,15,二维变换证明:略15,16,16,举例,例:,已知r.v.(,X,1,X,2,)的联合概率密度函数为,f,X,(,x,1,,x,2,),求,Y,X,1,X,2,的p.d.f。,解答:,思路:,Step1:如何建立已知,f,X,(,x,1,,x,2,)和,f,Y,(,y,)之间的关系?,Step2:一维变换?二维变换?,Step3:构造二维变换,,Y,1,=,Y,Y,2,=?,变换!,17,举例例:已知r.v.(X1,X2)的联合概率密度函数为fX(,举例续,18,举例续18,举例续,19,举例续19,举例续,20,举例续20,1.3 随机变量的函数变换,(1)标称20,k,的电阻的,该概率是0.5。,(2)两个标称10,k,的电阻串联,可认为 ,该概率是0.75。,21,1.3 随机变量的函数变换(1)标称20k的电阻的,该概率,1.3 随机变量的函数变换,22,1.3 随机变量的函数变换22,1.3 随机变量的函数变换,23,1.3 随机变量的函数变换23,1.3 随机变量的函数变换,24,1.3 随机变量的函数变换24,1.3 随机变量的函数变换,r,0,(Rayleigh),25,1.3 随机变量的函数变换r0(Rayleigh)25,第1章 作业2,1.14,1.16,26,第1章 作业21.14,1.1626,
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