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按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,專題討論期末報告,指導老師,:,王鵬森 教授,報告學生,:,詹明樺,專題討論期末報告 指導老師:王鵬森 教授,1,期刊出處,期刊出處,2,期刊網站,期刊網站,3,Help Desk Improves Service&Saves Money With Six Sigma,(,提升服務平台品質及增加報酬以達六標準差,),Help Desk Improves Service&,4,前言,此案例為一跨國的油田開發公司,因油田開發遍佈全球,為,節省,跨國營運,成本,又欲,提升,解決開發油田上的相關問題的反應,時效,故導入品管的相關手法,前言 此案例為一跨國的油田開發公司,因油田,5,定義目標,對於此專案建立兩個目標,一,.,減少服務平台問題解決時間達,50%,二,.,減低問題產生從,3,萬件降至,1.5,萬件,定義目標對於此專案建立兩個目標,6,本文流程,以,X-bar,管制圖與,R,管制圖,除去非機率原因,在以,QFD,檢視顧客需求與公司作業的相關度,以,魚骨圖,分析各原因之要項,T-test,建立,新模型,統計,新模型效用,描繪問題分布狀態,本文流程以X-bar管制圖與R管制圖除去非機率原因,7,X-bar,管制圖與,R,管制圖功用,機遇,原因之變異,非機遇,原因之變異,大量之微小原因引起。,不管發生何種機遇原因，其個別,之變異極為微小。,代表性的機遇原因：,原料之微小變異。,機械之微小震動。,儀器測定之誤差。,實際上欲除去製程上之機遇變異,原因，是較不經濟的處置。,一個或少數幾個較大的原因。,任何一個非機遇原因，都可能發,生較大的變異。,代表性的非機遇原因：,原料群體不良,不完全之機械調整,新手之作業員,4.,非際遇原因之變異不但可以找出,原因，較具經濟效益。,出現次數多,出現次數少,影響微小,影響顯著,X-bar管制圖與R管制圖功用機遇原因之變異非機遇原因之變異,8,本文之,X-bar,管制圖與,R,管制圖,(X-bar,管制圖,),(R,管制圖,),X-bar&R,管制圖,QFD,T-test,建模效用,建模,繪圖,魚骨圖,本文之X-bar管制圖與R管制圖(X-bar管制圖)(R管制,9,QFD-,品質機能展開,X-bar&R,管制圖,QFD,T-test,建模效用,建模,繪圖,魚骨圖,QFD-品質機能展開X-bar&R管制圖QFDT-test建,10,Fishbone Diagram-,魚骨圖,X-bar&R,管制圖,QFD,T-test,建模效用,建模,繪圖,魚骨圖,Fishbone Diagram-魚骨圖X-bar&R管制圖,11,Two-sample T-test(t-,檢定,),X-bar&R,管制圖,QFD,T-test,建模效用,建模,繪圖,魚骨圖,Two-sample T-test(t-檢定)X-bar&,12,建立新流程模型,X-bar&R,管制圖,QFD,T-test,建模效用,建模,繪圖,魚骨圖,建立新流程模型X-bar&R管制圖QFDT-test建模效用,13,新舊流程效用對照,X-bar&R,管制圖,QFD,T-test,建模效用,建模,繪圖,魚骨圖,新舊流程效用對照X-bar&R管制圖QFDT-test建模效,14,繪製問題的分配狀態,X-bar&R,管制圖,QFD,T-test,建模效用,建模,繪圖,魚骨圖,繪製問題的分配狀態X-bar&R管制圖QFDT-test建模,15,Cpk,與標準差對照表,Cpk與標準差對照表,16,閱讀心得,在六標準差的部份尚無詳細的說明,在,QFD,部分,無明顯權重的項目,部分排版有誤,閱讀心得在六標準差的部份尚無詳細的說明,17,For More Information-,相關資訊,To learn more about this help desk project,contact Francisco Endara at,593 2 2806283,or,francisco_,.,To learn more about Schlumberger,visit,http:/,/,.,Learn more about the Six Sigma methodology and the quality tools used in this improvement project.Visit ASQs Learn About Quality Web pages:,http:/www.asq.org/learn-aboutquality/index.html.,For More Information-相關資訊 To,18,End thanks,End thanks,19,
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