众数中位数平均数与频率分布直方图的关系课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系,用样本数字特征估计总体数字特征,(制作老师:欧阳文丰),众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系用样本数字特征估计,1,一 众数、中位数、平均数的概念,中位数,：将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数,众数,：在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数,众数、中位数、平均数都是描述一组数据的集中趋势的特征数，只是描述的角度不同，其中以平均数的应用最为广泛.,一 众数、中位数、平均数的概念 中位数：将一组数,2,平均数,:一组数据的算术平均数,即,x=,1、,平均数,:由数据及频率计算平均数,即,x=x,1,f,1,+x,2,f,2,+x,k,f,k,(其中f,k,是x,k,的频率。),2、加权,平均数,:由数据及其权数和样本容量计算平均数,即,x=(x,1,n,1,+x,2,n,2,+x,k,n,k,)/n,(其中n,k,是x,k,的权数,n为样本容量,且n,1,+n,2,+n,k,=n.),3、已知x,n,的平均数为x,则kx,n,+b的平均数为kx+b。,平均数,:一组数据的算术平均数,即,平均数:一组数据的算术平均数,即 1、平均数,3,二、众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系,(在只有频率分布直方图的情况下，也可以估计总体特征,而且直方图比较直观便于形象地进行分析。),1、,众数在样本数据的频率分布直方图中，就是最高矩形的中点的横坐标。,当最高矩形的数据组为a,b）时,那么(a+b)/2就是众数。,二、众数、中位数、平均数与频率分布直方,4,频率,组距,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量(t),例题分析:,月均用水量的众数是2.25t.如图所示：(2+2.5)/2=2.25,频率0.10.20.30.40.5O 0.5,5,2、从频率分布直方图中估计,中位数,(,中位数是样本数据所占频率的等分线。）,当最高矩形的数据组为a,b）时,设中位数为(a+X)，根据中位数的定义得知，,中位数左边立方图的小矩形面积为0.5，列方程得：,当最高矩形的数据组之,前所有小矩形的面积之和为f,m,；,（,频率直方图的面积计算，即组距乘以频率/组距。）,x*,最高矩形的(频率/组距)+,f,m=0.5,求解X，那么,a+X即为中位数。,2、从频率分布直方图中估计中位数(中位数是样本数据所占频,6,思考题：如何从频率分布直方图中估计,中位数,？,中位数左边立方图的小矩形面积为0.5,02的小矩形面积之和为：,0.5(0.08+0.16+0.30+0.44)=0.49,0.20,0.40,0.10,0,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,0.50,0.30,频率/组距,月均用水量/t,0.08,0.16,0.44,0.50.490.01,0.01/0.5=0.02,如图在直线t2.02之前所有小矩形的面积为0.5,所以该样本的中位数为2.02,思考题：如何从频率分布直方图中估计中位数？中位数左边立方图的,7,练习.,（广东11变式题1）为了调查某厂工人生产某种产品的能力，随机抽查 了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为,，,，,分布直方图如图3，则这20名工人中一天生产,的中位数,.,该产品数量在,由此得到频率,练习.（广东11变式题1）为了调查某厂工人生产某种产品的能力,8,3、,平均数是频率分布直方图的“重心”.,是直方图的平衡点,.n 个样本数据的平均数由公式:,X=,假设每组数据分别为a1,b1）、a2,b2）、,ak,bk）时,且每组数据相应的频率分别为f1、,f2,、,fk;那么样本的平均数(或总体的数学期望)由下列公式计算即可。,3、平均数是频率分布直方图的“重心”.X=假设每组数,9,由频率分布直方图估计样本平均数(或总体数学期望)公式：,X =(,a1+b1)/2*f1+(a2+b2)/2*f2+,(ak+bk)/2*fk,(其中每组数据的频率还可以由频率直方图的面积计算而得，即组距乘以频率/组距。）,由频率分布直方图估计样本平均数(或总体数学期望)公式：,10,练习.,（广东11变式题2）为了调查某厂工人生产某种产品的能力，随机抽查 了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为,，,，,分布直方图如图3，则这20名工人中一天生产,的平均数,.,该产品数量在,由此得到频率,练习.（广东11变式题2）为了调查某厂工人生产某种产品的能力,11,总体分布的估计,练习：对某电子元件进行寿命追踪调查，情况如下：,寿命,个数,100200,200300,300400,400500,500600,20,30,80,40,30,（1）列出频率分布表；,（2）画出频率分布直方图；,（3）估计电子元件寿命在100h400h以内的概率；,（4）估计电子元件寿命在400h以上的概率；,（5）估计总体的数学期望.,总体分布的估计练习：对某电子元件进行寿命追踪调查，情况如下：,12,总体分布的估计,100200,200300,300400,400500,500600,寿命,合计,频率,频数,累积频率,20,30,80,40,30,200,0.10,0.15,0.40,0.20,0.15,1,0.10,0.25,0.65,0.85,1,频率/组距,总体分布的估计,13,总体分布的估计,总体分布的估计,14,思考：,从样本数据可知，所求得该样本的众数、中位数和平均数，这与我们从样本频率分布直方图得出的结论有偏差，你能解释一下原因吗？,频率分布直方图损失了一些样本数据，得到的是一个估计值，且所得估值与数据分组有关.,注:,在只有样本频率分布直方图的情况下，我们可以按上述方法估计众数、中位数和平均数，并由此估计总体特征.,思考：从样本数据可知，所求得该样本的众数、中位数和平均数，这,15,三、用频率分布直方图估计总体数字的特征,的,利弊：,总体的各种数值特征都可以由两种途径来估计，,直接利用样本数据或由频率分布直方图来估计。,两种方法各有利弊；比如：,1,、通过频率分布直方图的估计精度低；,2、通过频率分布直方图的估计结果与数据分组有关；,3、在不能得到样本数据，只能得到频率分布直方图的情况下，也可以估计总体特征,而且直方图比较直观便于形象地进行分析。,三、用频率分布直方图估计总体数字的特征,16,四、三种数字特征的优缺点：,（1）众数体现了样本数据的最大集中点,，,但它显然对其他数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征。,（2）中位数是样本数据所占频率的等分线，它不受少数几个极端值的影响，这在某些情况下是优点，,但它对极端值不敏感有时也会成为缺点,.,（3）由于平均数与每一个样本的数据有关，所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变，这是众数、中位数都不具有的性质。,但平均数受数据中的极端值的影响较大，使平均数在估计总体时可靠性降低。,四、三种数字特征的优缺点：（1）众数体现了样本数据的最大集,17,1、在一次歌手大奖赛上，七位评委为歌手打出的分数,如下：,9.4，8.4，9.4，9.9，9.6，9.4，9.7，去掉一个最高分,和一个最低分后，所剩数据的平均值和方差分别为,_；,2、已知数据 的平均数是3，方差为2，求数据 的平均数、方差、标准差？,9.5，0.016,解：平均数是6，方差是8，标准差是 .,去掉最高分和最低分合理吗？,如果求 的平均数、方差、标准差？,已知,ai的平均数X、方差Y、标准差Z,则,b+ka,i,的平均数是b+kx,方差是k的平方与Y的乘积,标准差是k与Z的乘积。,(当然Y=Z的平方!),1、在一次歌手大奖赛上，七位评委为歌手打出的分数2、已知数据,18,总结,众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系：,1、,众数在样本数据的频率分布直方图中，就是,最高矩形的中点的横坐标。,2、,中位数左边和右边的直方图的,面积应该相等,，,由取可估计中位数的值。,3、平均数是直方图的,“重心”（平衡点）,.,总结众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系：1、众数在样,19,