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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第二章,试验资料的整理 和特征数的计算,杭州师范大学,生命与环境科学学院,1,第一节 试验资料的整理,一、试验资料的类型,数量性状,质量性状,能以测量或计数的方式表示其特征的性状,数量性状资料,能观察到而不能测量的性状（颜色、性别等）,质量性状资料,2,折线图（多边形图）,矩形图（直方图）,间断性变量资料单项式分组,连续性变量资料组距式分组,第一节 试验资料的整理,二、试验资料的整理,次数分布表,次数分布图,3,1.间断性变量资料的整理,例2.1,以某小麦品种的每穗的小穗数为例，随机抽取100个麦穗，计算每穗小穗数，未整理的资料如下：,18 15 17 19 16 15 20 18 19 17,18 17 16 18 20 19 17 16 18 17,16 17 19 18 18 17 17 17 18 18,15 16 18 18 18 17 20 19 18 17,19 15 17 17 17 16 17 18 18 17,19 19 17 19 17 18 16 18 17 17,19 16 16 17 17 17 16 17 16 18,19 18 18 19 19 20 15 16 19 18,17 18 20 19 17 18 17 17 16 15,16 18 17 18 16 17 19 19 17 17,4,1.间断性变量资料的整理,每穗小穗数(,x,),次数(,f,),15,6,16,15,17,32,18,25,19,17,20,5,总次数(,n,),100,100个麦穗每穗小穗数的次数分布表,5,2.连续性变量资料的整理,1),求全距；,R,=Max(,x,)-Min(,x,),2),确定组数和组距,；,组距(i)=全距/组数,3),确定组限及组中值；,组中值=（组下限+组上限）/2,4),统计分组,组距式分组的基本步骤,6,2.连续性 变量资料的整理,例2.2,以某学院教育管理专业80名学生管理学的考试成绩为例：,88,89 90 72 89 88 84 83,92 86 84 89 88 84 83 95,85 89 89 89 89 86 76 87,91 90 90 74 85 84 80 95,83 91 86 87 92 93 89 73,90 85 89 76 77 85 93 91,81 84 95 82 87 89 80 70,85 85 68 83 91 83 80 85,87 86 87 84 89 91 82 89,88 85 90 89 80 90 77 72,7,2.连续性变量资料的整理,分组区间 组中值 次数（f）,65.568.5 67 1,68.571.5 70 1,71.574.5 73 4,74.577.5 76 4,77.580.5 79 4,80.583.5 82 7,83.586.5 85 19,86.589.5 88 21,89.592.5 91 14,92.595.5 94 5,80名学生考试成绩的次数分布表,8,2.连续性变量资料的整理,9,2.连续性变量资料的整理,65.5 68.5 71.5 74.5 77.5 80.5 83.5 86.5 89.5 92.5 95.5,10,练 习 题,将下列100尾小黄鱼的体长数据（单位：mm）编制成次数分布表，并绘制次数分布图：,175 177 182 231 199 214 210 234 235 254,189 186 189 185 203 212 224 231 238 248,199 204 202 187 198 207 221 226 240 252,206 208 210 186 195 209 219 229 249 258,217 219 214 194 200 208 220 232 250 255,230 233 221 192 204 211 215 227 253 264,254 267 250 234 190 201 214 220 229 251,254 249 246 193 197 213 216 237 248 273,284 224 247 192 196 212 218 242 253 270,176 176 250 187 203 212 225 244 249 274,11,第二节 特征数的计算,平 均 数,变 异 数,用于反映资料的离散性，即观测值分散变异,的性质,用于反映资料的集中性，即观测值以某一数,值为中心而分布的性质,12,一、平 均 数,1.平均数的种类,算术平均数（,arithmetic mean,）,中数（,median,）,众数（,mode,）,几何平均数（,geometric mean,）,13,一、平 均 数,2.平均数的计算,直接计算法,减去常数法,加权平均数法,14,一、平 均 数,3.平均数的特征,样本中各观察值与其平均数之差的总和等于零即,离均差之和为零,。,样本中离均差的平方的总和，比各观察值与任何一个其它的数值离差的平方和要小，即,离均差的平方和最小,。,15,二、变 异 数,例,2.3,调查两个小麦品种的每穗小穗数，每品种10穗，得数据如下：,品种 每穗小穗数 总和 平均数,甲,13，14，15，17，18，18，19，21，22，23 180 18,乙,16，16，17，18，18，18，18，19，20，20 180 18,16,二、变 异 数,1.变异数的种类,极差：,R,=Max-Min,方差,均 方,(mean square，,MS,),17,二、变 异 数,1.变异数的种类,标准差,样本标准差,（standard deviation）,18,二、变 异 数,例2.4,有两个小黄鱼体长样本（单位：mm）：,120，118，122，124，116（平均值=120）,109，160，89，116，126（平均值=120）,标准差：,S,1,=3.16（mm），,S,2,=26.14（mm）,例2.5,两种鱼类体长样本分别为（单位：mm）：,120，118，122，124，116,1203.16,16,17,15,18,19,171.58,19,二、变 异 数,1.变异数的种类,变异系数,（coefficient of variability，,CV,）,20,
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