混合云数据中心运维管理发展-PPT

*,*,Copyright 2015 Broada Software.All rights reserved.,*,Copyright 2015 Broada Software.All rights reserved.,*,Copyright 2015 Broada Software.All rights reserved.,*,Copyright 2015 Broada Software.All rights reserved.,*,Copyright 2015 Broada Software.All rights reserved.,*,Copyright 2015 Broada Software.All rights reserved.,*,Copyright 2015 Broada Software.All rights reserved.,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,混合云数据中心运维管理发展,信息化技术的发展趋势,大数据,移动互联与社交工具,云计算与物联网,行业趋势,云计算和物联网将深刻改变基础设施的建设方式，也是当前大企业、互联网,T,建设正在考虑和投入的重要领域,对运维带来的变化,云计算将传统的运维模式逐步过渡到集中化、服务化、自动化和远程化的服务交付模式,物联网实现了对设备的智能化管控，通过和配置集成，实现对设备资源管控的自动化、智能化和集约化,未来,510,年，云计算、大数据、移动互联、物联网和社交工具等将引领信息化技术发展的趋势。随着这些技术的广泛、深入应用，将对,IT,带来巨大变革，同时也改变了运维管理的工作内容、工作模式,行业趋势,互联网交互改变了传统人与人的交互方式，对用户体验的要求越来越高，并蔓延到企业运维领域，也对运维工作产生了新的影响,对运维带来的变化,移动互联的发展使得用户对应用体验的要求越来越高，对应用级的深度监控保障提出诉求,扩展了运维的外延，实现任何地方、任何时间运维，改变了运维团队的指挥与互动体系，提升了技术人员之间、技术人员与用户之间的交互方式和效率,行业趋势,云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态，既是产生大数据的地方，也是需要大数据分析方法的领域；未来大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源,对运维带来的变化,传统运维强调电子化、自动化，而大数据的应用则赋予运维管理一个新的方向，即洞察力，通过大数据分析获取更多有价值的信息，引领有限的资源投入到更有价值的业务领域,企业信息化的混合云架构,大数据云架构,物理基础架构,虚拟基础架构,vSphere,Hyper-V,XenServer,Linux,Windows,企业信息,&,数据中心发展的混合化趋势,OLAP,应用,Mobile,应用,其他,0101,1010,OLTP,应用,基础架构服务,企业应用系统服务,VM,资源,服务,应用开发平台、应用运行基础平台,服务,API,软件定义（资源与服务、应用脱钩；按需配置交付）,服务,API,资源,服务,资源,API,资源,API,信息化架构的不断演变，使得运维管理既要兼容多种基础架构，并对封装后的信息化基础架构服务和业务应用服务进行保障，驱动组织向主动优化、服务导向的运维模式提升。,信息部门运维支撑的发展模式,故障,管理,发布变更,监控管理,日常作业,服务请求,服务请求,离散雏形阶段,项目,2,项目,3,项目,1,机房环境与网络,多活和混合云环境,数据集中处理应用中心,生产中心,客户服务与运行,应用维护和监控,系统与平台软件,网络与安全管理,机房环境与设备,灾备中心,系统与平台软件,网络与安全管理,机房环境与设备,故障,管理,发布变更,监控管理,日常作业,服务请求,服务请求,统一运行监控,服务管理中心,机房,-I,机房,-II,机房,-III,机房,-IV,统一资源管理,云数据中心,开发,应用维护,系统维护,开发,应用维护,系统维护,开发,应用维护,系统维护,信息中心的建设往往就地取材，没有规划，专业性不强；,IT,组织以建设任务为导向，常常随,IT,项目建设边使用变改造；,运维专业化程度处于较低的水平，缺乏专门的管理目标和管理手段,缺乏规划，分割管理、摸索建设,数据集中存储、处理，应用和业务集中化；,建设依托有效规划，更加现代化，大规模信息中心中心引入“两地三中心”模式,引入运维流程框架，通过流程实现跨部门的运维任务在各个专业部门之间的贯穿和协同,整体规划，专业运维,信息部门在逻辑上成为一个整体，要求运维组织不再按照专业领域进行部门划分，而是按照物理,/,逻辑进行部门设置划分,信息部门“高可用性”有了基础级保障，运行维护工作核心开始围绕服务和资源的合理提供、监管和调度。,应用与基础设施松耦合，资源服务化,中国真正意义上集中式、大规模的信息中心（,DC,），源于2000年开始的数据集中工程，已从银行业延伸到证券、保险、电力、电信等行业。经过十多年的发展，已从建设离散雏形发展到数据集中处理应用中心，并逐步走向,多活和混合云,环境阶段,随着自动化、云计算和大数据技术逐渐推进，另一条主线是从依赖员工技能建设，逐渐向运维,一体化,、操作,规范化,、进而往,自动化,发展、最终向,智能化,演进,ITSS,混合云数据中心运营管理框架蓝图,管理理念：,管理框架来源于,ITIL,，但高于,ITIL,充分考虑新型云计算数据中心的运营需求,框架核心：,以交付为主线,以服务和资源为重点,以安全和审计为保障,框架内容：,服务交付管理,日常运维管理,资源操作管理,资源管理,规划管理,安全管理,审计管理,风险和合规审计,技术和架构审计,服务和运营审计,云模型和计费审计,安全管理,安全制度,架构安全,操作安全,资源管理,资产生命,周期管理,资产配置库,健康度管理,资源服务模型,服务管理,服务目录管理,服务水平管理,服务报告管理,服务计费管理,满意度管理,运维管理,值班服务台,监控管理,服务运,行管理,故障管理,变更管理,服务请求,问题管理,知识管理,配置管理,巡检管理,资源操作,任务调度管理,人工审计管理,资源部署,回收管理,服务器资源,存储资源,网络资源,软件资源,虚拟化资源,服务规,划管理,架构管理,业务连续,性管理,服务可用,性管理,服务容,量管理,供应商管理,IT,财务管理,基础设施,数据中心应用级数据,数据中心基础架构,数据中心基础环境,审计管理,运维管理解决方案架构,“一库四中心”,随着数据中心虚拟化技术和云计算技术的成熟，应用与基础设施实现了松耦合、资源服务化，越来越多的用户向多活数据中心和软件定义的数据中心转型。,IT,运维管理平台软件面向未来数据中心的发展，把传统的数据中心、虚拟化、私有云和公有云数据中心结合起来，形成了以,CMDB,为核心，集监、管、控为一体的综合运维管理平台，在一个平台上无缝支持传统、虚拟化、云基础架构的集中管理，以配置为核心、以服务为驱动、提升,IT,部门运维的洞察力。,配置管理库,CMDB,监控中心,操作中心,流程中心,度量中心,运维门户,服务层,专项管控工具,工具层,运维门户,统一工作台,运行态势总览,移动门户,权限管理,流程中心,监控中心,服务请求,故障管理,可视化展现,专项工具,配置建模,配置收集和维护,配置消费,配置管理库,CMDB,统一性能管理,操作中心,操作自动化,服务,网络监控,系统应用监控,应用深度监控,云监控,C,其他工具集成,度量中心,容量管理分析,监控信息汇聚接口,操作自动化,集成,操作审计,集成,视频监控,系统外部集成接口,问题管理,变更管理,发布管理,服务,目录,/,协议,知识管理,运维流程引擎,PMDB,运维服务门户,统一事件平台,监控策略配置,基础架构运行分析,业务运行分析,综合报表,/,报告,资源利用分析,新一代的配置管理库定义,配置管理库作为运维管理平台的核心支撑，具有以下能力：,数据收集容易，提供了配置发现工具，减少人工维护工作量,数据维护容易，自动化校验配置项变化，保证数据鲜活性,数据分区容易，可对配置库划分区块进行权限控制，满足精细管理,需求,数据消费容易，提供了完整的,API,体系，方便扩展上层应用,容量大，支持,50,万以上级别的配置项管理,可视化，提供了强大的配置项关系浏览工具,开放性，支持可视化建模并提供数据,访问、存储,的,API,接口,业务建模,日常维护,变更管理,监控工具,/,发现工具,数据收集和维护,数据消费,面向监控管理,面向配置管理,面向资产管理,数据总线,数据总线,数据调和,数据模型,资产配置子系统,CMDB,配置管理,资产管理,监测管理,业务融合,数据分区,监控资源,配置项,资产设备,CMDB,模型,大家应该也有点累了，稍作休息,大家有疑问的，可以询问和交流,多种监控采集工具,专项工具用于收集和监控各类,IT,资源的性能指标或,IT,事件，涵盖数据中心内动力环境、视频、网络、系统、云虚拟化资源、应用性能等各个层面。,关键特点：,网络监控工具：提供网络拓扑发现、性能管理、故障管理、配置管理等专项管理功能,系统监控工具：提供各类系统软硬件,、虚拟化监控、业务,应用级的监控，提供丰富的采集扩展机制,视频质量诊断工具：提供各类视频类设备状态负荷的采集，对视频质量智能检查，实现视频类资源的监控和管理,应用性,能监控工具：提供应用级深度监控的能力，提供端到端的应用透视和分析,支持,第三,方工具：通过第三方的工具来增强采集能力,系统监控,网络监控,动力环境,云虚拟化监控,视频质量,业务价值,管控深度,应用性能监控,窄,深,低,高,多层次、全方面的监控体系,IT,基础资源监控,RPM,（网络、服务器、数据库、中间件、应用软件、,）,业务系统监控,BPM,（协同办公,OA,、,MIS,、,CRM,、,ERP,、帐务、,）,应用性能监控,APM,（用户体验、业务交易、性能瓶颈、,）,监控由浅入深、由外及内,此层次是大都是监控厂商的产品能力范围，约占日常巡检工作量,40%,左右,此层次是日常巡检的核心，同时具有极强的个性化，约占日常监控工作量,60%,左右,此层次对业务系统性能优化、吞吐量提升有极大的帮助，从帮忙运维人员从根本上找到故障与性能问题的根源。,镜像数据分流设备,Broadview APM,用户视角、贯穿应用、零影响部署,ORACLE,DATABASE,APPLICATION PRESENTATION,APPLICATION CONTENT,MAINFRAME,WEB,FRONT END,LOAD,BALANCER,数据中心,终端用户,从用户体验出发，最终用户角度来看应用，贯穿应用系统各个环节,应用深度监控,APM,应用路径性能透视,概述,通过收集业务通讯关系，帮助用户快速建立应用服务路径。,采用网络抓包方式分析业务应用系统应用性能指数,(Apdex),、响应时间、吞吐量、访问量、流量、错误等关键指标。,查看,具体业务仪表板,，通过“时间轴”来具体,分析应用组件之间数据包通信情况，从而定位到可能引起性能瓶颈的具体环节，也可以回溯到历史进行故障重现,按照业务应用进行梳理，对应用的服务路径进行发现，通过实施的“录像”跟踪和“时间轴”回溯功能，将业务应用的各个部件运转全程监督，帮助用户实时掌控性能情况，快速分析性能瓶颈问题，降低系统异常宕机风险。,应用深度监控,APM,交易与用户体验分析,实时分析,SQL/HTTP,等交易的信息,从关键交易的角度查看重要的交易是否出现问题，并进一步分析,通过多指标关联分析和预警定义，帮助发现业务异常波动,从最终用户体验的角度分析用户的使用行为，如终端设备的类型、浏览器类型、热点页面、用户地理分布、访问量、并发数等,概述,建议从,WEB,系统和外围接入系统开始逐步尝试建设，从用户感知视角实时监控业务应用运行状态，对重点交易进行跟踪，进一步分析用户的使用行为，提高业务使用满意度。,层次化、开放性的监控中心,关键特点：,监控,中心的,架构分层、耦合,松散,，易于扩展、易于集成。,涵盖了常见的各种,IT,资源，并支持扩展监