六西格玛计量型管理图

上传人:仙*** 文档编号:250654905 上传时间:2024-11-03 格式:PPTX 页数:22 大小:512.25KB
返回 下载 相关 举报
六西格玛计量型管理图_第1页
第1页 / 共22页
六西格玛计量型管理图_第2页
第2页 / 共22页
六西格玛计量型管理图_第3页
第3页 / 共22页
点击查看更多>>
资源描述
计量型管理图,Measure,Define,Analyze,Improve,Control,方法论,Control,概要,防止失误法,管理图的概念和解释方法,计量型管理图,计数型管理图,课题的资料化,学习目标,理解根据,DATA,类型的管理图种类。,理解计量型管理图和作成方法。,-X bar R,-X bar s,-I-MR,3.,利用,Minitab,作成管理图并分析。,计量型管理图,利用测定值,长度,直径,密度,纯度,温度,湿度,重量,体积等,一般显示管理图上的一个品质特性值。,费用投入虽多但可得到很多情报。,工程的平均及散布直接影响不良率,,因此需要管理全部平均和散布。,计量型管理图概要,长度,直径,密度等计量型资料,管理图的种类,DATA,类型,计量型,DATA,(,测定,/,计量型,DATA,),不良品,DATA,(,范畴型计数型,DATA,-,合格,/,不合格,Go-NoGo),局部群大小,X bar R,I-MR,C,U,NP,P,变化,缺点,DATA,(,数,/,计数型,DATA,-DPU),局部群大小,局部群大小,变化,一致,一致,n=1,n=2-5,X bar s,N=6,设定管理限度线的宽度时,考虑计算上的便利利用标准偏差的,3,倍数。,管理图的中心线和上,下限线,样品统计量,(W),W,的平均,(,W,),标准偏差为,(,W,),时,UCL=,W,+3,W,CL=,W,LCL=,W,-3,W,利用以上原理的管理图叫,Shewhart,管理图。,管理限度的计算,X bar,管理图,R,管理图,为了管理工程散布,使用样本内观测值中的最大值和,最小值的差异范围,(Range),。,为了管理工程平均而使用,X bar,。,X bar R,管理图,在同时管理工程的平均和散布时使用。,同时管理,平均和散布,X bar R,管理图,81.3 80.4 78.6 83.1 81.8,74.3 76.4 82.4 77.8 82.5,78.7 77.4 79.4 81.6 81.0,80.4 81.7 81.4 79.7 80.2,79.4 75.6 80.3 80.2 77.4,85.0 75.4 73.8 75.8 78.6,78.5 86.2 77.1 73.3 76.4,81.7 84.0 80.2 78.6 80.9,84.5 82.4 78.8 83.2 83.0,82.7 80.5 85.9 82.7 84.0,78.4 83.1 80.1 78.5 86.0,82.9 82.4 78.9 78.2 78.4,75.6 80.1 81.1 78.3 80.4,78.2 76.4 82.3 81.7 85.1,81.8 80.6 79.1 79.3 83.6,75.2 82.2 79.6 83.6 81.9,78.6 80.1 80.6 79.3 80.4,82.3 80.8 79.7 76.4 85.6,83.0 83.6 75.2 83.3 81.3,77.6 79.1 78.7 80.8 80.2,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,x,1,x,2,x,3,x,4,x,5,R,81.04,78.68,79.62,80.68,78.58,77.72,78.30,81.08,82.38,83.16,81.34,80.16,79.10,80.74,80.74,80.50,79.80,80.98,81.28,79.28,4.5,8.2,4.2,2.0,4.7,11.2,12.9,5.4,5.7,5.4,8.2,4.7,5.5,8.7,8.7,8.4,2.0,9.1,8.4,3.2,以下资料是,A,部品的张力强度为管理特性用,管理图管理,而调查的,DATA。,请作成其,,,并求出,UCL,和,LCL,。,DATA,按正态分布。,例题,1,试料群,编号,范围,R,意味着相同试料群,的最大值和最小值 的差异,!,X bar R,管理图,(xbar-R.mtw),Step 1,Work sheet,里输入,DATA,X bar R,管理图,Step 2,Stat Control Charts Xbar-R,选择,DATA,列,选择输入群大小或,群编号的列,各自另外作成,Xbar,管理图和,R,管理图时,各使用,Minitab,Control Charts,的,Xbar,与,R Menu,就可。,X bar R,管理图,Tests:,指定为了,Check,异常原因的基准,8,种基准全部指定时,选择希望的基准时,X bar R,管理图,1.,离中心线脱离,3,时,Check,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,2.9,点以上的点在中心线一侧连续出现时,Check,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,3.6,点以上的连续点增加或减少时,Check,4.14,点以上连续点,交替上下打点时,Check,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,X bar R,管理图,5.,连续,的,3,点中,2,点从中心线脱离,2,时,Check,(,一侧,),6.,连续的,5,点中,4,点从中心线脱离,1,时,Check,(,一侧,),UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,7.,连续,15,点,从中心线,1,范围内表示时,,Check,(,两侧,),UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,8.,连续,8,点,从中心线脱离,1,时,,Check,(,两侧,),UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,X bar R,管理图,Check,(,两侧,),Step3,Graph,结果确认,因在,Xbar,R,管理图上,所有点在管理限界内,Random,化分布,所以,可以说,A,部品的韧涨强度比较稳定。,Xbar,管理图,R,管理图,各管理图中心线,(CL),和,管理限界线,(UCL,LCL),X bar R,管理图,当局部群的大小比较大时,(,n 5),在管理,Process,的,散布时,利用标准偏差比利用范围R更加有效率,所以,代替 R 管理图使用s管理图。,X bar S,管理图的概要,X bar S,管理图,772 804 779 719 777 770,756 787 733 742 734 750,756 773 722 760 745 751,744 780 754 774 774 765,802 726 748 758 744 756,783 807 791 762 757 780,747 766 753 758 767 758,788 750 784 769 762 771,757 747 741 746 747 748,713 730 710 705 727 717,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,x,1,x,2,x,3,x,4,x,5,x,6,试料群,序号,例题,2,在生产部品的工程,部品的尺寸,通过10天,按6个为一组,进行如下测定。,让我们作成 管理图,并检讨工程异常与否。,但,认为,DATA,符合正态分布。,X bar S,管理图,Step 1,Work Sheet,里 输入,DATA,Step 2,Stat Control Charts Xbar-S,DATA,列 选择,选择,输入群的大小或,群序号的列,(xbars.mtw),Xbar,管理图和,S,管理图,各自另行作成时,,各自使用,Minitab,Control Charts,的,Xbar,和,S Menu,即可。,X bar S,管理图,Step3,Graph,结果确认,S,管理图,Xbar,管理图,在,X,bar,管理图中,有两个点脱离了管理限界,所以可以,判断为有异常原因。,X bar S,管理图,I-MR,管理图,I-MR,管理图的概要,获取资料的时间区间比较大或从工程中,只能得到一个测定值时使用。,为了工程的平均管理,各自的个别,DATA,Plot,=,个别,(Individuals),管理图,为了工程的标准偏差管理,利用邻接两个,DATA,间的范围,(n=2)=,叫做移动范围。,(Moving Range),哪怕一个,.,815,837,779,932,936,797,801,837,824,819,828,824,833,774,815,833,833,815,824,837,801,846,774,788,887,873,846,878,900,932,918,887,864,851,869,846,810,828,882,855,22,58,153,4,139,4,36,13,5,9,4,9,59,41,18,0,18,9,13,36,45,72,14,1,14,27,32,22,32,14,31,23,13,18,23,36,18,54,27,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,试料群,序号,试料群,序号,例题3,协力业体把入库的,A,制品的重量当作,管理工程,,通过,40,天每天收集,一个个,DATA,的结果如下。,作成,I MR,管理图,并判定工程的,异常与否。认为,DATA,符合正态分布。,.,Rs,意味着相互邻接测定值的差异。,I-MR,管理图,Step 1,在,Work Sheet,里 输入,DATA,Step 2,Stat Control Charts I-MR,选择,DATA,列,(imr.mtw),X,管理图和,Rs,管理图 各自另行作成时,,各自使用,Minitab Control Charts,的,Individuals,和,Moving Range Menu,即可。,I-MR,管理图,谢谢观看,/,欢送下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH,
展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 管理文书 > 施工组织


copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!