IBM商业智能解决方案及发展方向

,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,IBM Software Group|Business Intelligence Solution,IBM Business Intelligence Solution,|200,200,IBM Corporation,IBM logo must not be moved,added to,or altered inany way.,Background shouldnot be modified.,Title/subtitle/confidentiality line:10pt Arial Regular,whiteMaximum length:1 lineInformation separated by vertical strokes,with two spaces on either side,Slide heading:28pt Arial Regular,blue R120|G137|B251 Maximum length:2 lines,Slide body:18pt Arial Regular,blackSquare bullet color:teal R045|G182|B179Recommended maximum text length:5 principal points,Group name:14pt Arial Regular,whiteMaximum length:1 line,Copyright:10pt ArialRegular,white,Optional slide number:10pt Arial Bold,white,Template release:Oct 02For the latest,go to http:/ in grESEn=Live content,Indications in white =Edit in master,Indications in blue =Locked elements,Indications in black =Optional elements,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,IBM Software Group,IBM,商业智能解决方案及发展方向,刘晶炜,信息管理中国区技术经理,IBM,软件部,内容,商业智能的发展趋势,IBM,商业智能的技术平台的发展,IBM,行业数据仓库模型,随需应变的信息管理系统,将信息转化为业务智能,洞察力,信息,预见能力,数据,主动,被动,业务灵活性和适应能力,商业价值,整合多个不同数据源的数据和内容,将它们转化为有价值的信息,.,进行实时业务分析支持快速准确地业务决策,商业智能,从消极的报表 到 实时的洞察力,昨天,今天,持续,实时的商业智能,开放的环境,联合企业级数据仓库和交易型系统,行业解决方案,基于时间点的商业智能,专注于基础架构,互相孤立的数据集市,技术的拼凑,对商业智能系统建设思路的回顾,项目建设的重要考量因素,系统架构,数据模型,业务驱动,技术实现,数据集市,数据仓库,企业级数据仓库模型的价值日益重要,内容,商业智能的发展趋势,IBM,商业智能的战略,数据仓库引擎,数据仓库构建,数据仓库扩展,DWE,集成数据仓库平台,IBM,行业数据仓库模型,and,more,abc,DB2,IBM,Content,Manager,Oracle,xyz,异构的应用和信息,商业智能,流程整合,业务报表,综合业务应用,信息服务,数据和,内容服务,业务,应用服务,业务分析,服务,实时：在线帮助，同步的主数据,萃取的,:Basel II,业务优化,基于标准：,XQuery,JSR170,JDBC,Web Services.,IBM,信息管理战略,:,将信息转化为服务,破除数据孤岛，提供灵活的信息基础设施,实时分析是关键,通过联,邦,到达实时和异构的数据源,消息队列流数据,ETL,，支持批处理和实时负载,WebSphere,信息集成器,联,邦,ETL,实时，异构,ETL,运行和外部,更多的用户,=,更多的价值,高级分析,实体分析,挖掘,预测建模,+,DB2,实体分析,DB2,打分,内嵌分析,嵌入在流程中,流程驱动（通过分析）,DB2 Alphablox,门户集成,易于部署和使用,WebSphere,门户服务器,IBM Workplace,工具和应用,合作伙伴,数据仓库,/DWE,ODS/,转储,WII,数据中心,/Cubeview,EDW,数据仓库比以往任何时候都更加关键,企业数据仓库,可扩展性减少了复杂性,混合负载支持,IBM,完整商业智能平台,数据分析更全面、更实时,DB2,数据仓库引擎海量数据的处理能力,high-speed network,table,CPU,MEM,CPU,MEM,CPU,MEM,CPU,MEM,MPP,多台机器，每台机器具有一颗,CPU,和独立的操作系统,CPU,MEM,CPU,CPU,CPU,table,CPU,MEM,CPU,CPU,CPU,table,CPU,MEM,CPU,CPU,CPU,high-speed network,集群,多台,SMP,机器,SMP,在一台机器内有一个操作系统，多颗,CPU,混合分区技术,1000 Machines,Database Partitioning,TablePartitioning,64G,Jan,64G,Feb,64G,Mar,64G,Apr,MDC,ORDER_ID,SHIP_DATE,REGION,CATEGORY,Row,Hash,Range,Cluster,DB2,提供基于字典的强大数据压缩能力,字典,.,Fred,Dept 500,10000,Plano,TX,24355,Fred,(01),10000,(02),John,(01),20000,(02),Site 3,01,Dept 500,02,Plano,TX,24355,John,Dept 500,20000,Plano,TX,24355,Site 3,179.9 GB,42.5 GB,76%Smaller!,实际用户样例,国内测试结果,:,ERP,系统,:,数据存储减少,70%,以上,同时性能提升,10%,电信话单,:,数据存储减少,50%,银行交易,:,数据存储减少,50%,查询负载管理,Query Patroller,查询管理,:,在数据仓库引擎执行前进行,查询状况报告,:,报告过去历史查询执行情况的详细及汇总信息,监控,:,DBA,可查看最近提交的查询并可对正在执行的任务进行有效干预,性能提升,:,提升查询吞吐量及数据仓库整体效率,Query,提交,DB2 Engine,DB2 Query Patroller,query,DBA,控制,分析信息,query,feedback,数据仓库的构建,企业信息,整合系列产品,开放的、面向服务的架构,整合的数据轮廓和数据质量,复杂的数据转换和路由控制,可重用的组件和规则,没有限制的线性扩展能力,企业元数据管理,任何时间、任何地点的互联,符合工业标准,(XML,EDI,JMS,JCA),完备的行业解决方案,并行执行机制,探索,发现数据内容和结构,准备,标准化、匹配和修正数据,转换和交付,转换、增值和交付数据,ProfileStage,QualityStage,DataStage,元数据管理,实时整合服务,企业信息连接,和事件管理,面向服务架构,ETL,处理,-Datastage,完全图形化的设计工具,管道式运行模式,优异并行处理能力,IBM,数据仓库平台扩展,多维分析,-Cube view,支持数十个维度以上的处理,支持范围、区间的计算处理,可混合多维及明细,SQL,数据访问,数据挖掘,Intelligent Miner,与数据仓库引擎集成的数据挖掘能力,支持实时及闭环的挖掘分析,PMML Model,DB2 Data Warehouse,IM Scoring,IM Modeling,IM Visualization,实时决策,生成模型,DB2 OLAP Server,QMF,for Windows,SQL,集成的数据仓库管理平台,集成数据仓库、数据建模、数据挖掘、,OLAP,和在线分析等功能于一个统一平台,同时支持包括,DBA,、数据架构设计师和,BI,专家在内的各类用户,DB2 V8.2&Soon VIPER,Web-based Administration Console,Data Modeling,SQLWarehousing,BI Specialist,Data Architect,BI Designer,Data,Mining,OLAP,Enablement,In-Line,Analytics,DBA,Integrated Design Center,DB2 Data Warehouse Edition,-,集成数据仓库平台,DWE,集成的商业智能设计平台,Eclipse,Rational Data Architect,SQLModel2,Server explorer,project explorer,physical DB model,ETL,Control-,Flow,Editor,Mining Tools,(Visualization,models mgt.,Deployment&code gen.),Data,Explo-,ration,Tools,ETL Tools,(debug,deploy,etc.),ETL Dataflow,Editor,Data Mining,Editor,Data Flow Editor,Framework,OLAP,Tools,AlphaBlox,Tools,Common operators,集成的,BI Design Studio,从数据流生成,SQL,数据流,控制流,数据模型设计,数据映射,数据挖掘数据处理流程设计,商业智能要求平衡的软硬件配置,查询性能提升,50%+,Database Architecture,System Server,Storage,Memory,CPUs,Cluster/SMP,Arch,Actuators,LUNs,DiskSize,RAID,100%,100%,IBM BCU,方式,SystemSoftware,ShareNothingArchitecture,Actuatorsper LUN,LUNs per Array,Disk Size,RAID,100%,Storage,系统效率,50%,传统方式,30%+overhead on I/O,High I/O waits,Lower process utilization,BI performance problems are 60%+I/O related,+=,TotalStorage,Throughput Efficiency,BCU:Balanced Configuration Unit,更深入的,XML,集成，简化和统一基础设施,统一数据和内容,扩展资产利用,利用已有技能,数据库支持,native XML,文档存储,XML,文档保真度,优化性能,灵活性,利用成熟的数据库服务,DB2,提供,Native XML,存储支持,提供对,XML,的查询和全文搜索能力,XML,进一步扩展商业智能的领域,复杂模式演化,序列和层次,XQuery,和,/,或,SQL,XML,和,/,或关系数据,XML,文档,交换,XML RDB,Columns,内容存储,文件,层次数据