详解在Python和IPython中用法Docker_

详解在Python和IPython中用法Docker_ 这篇文章主要介绍了详解在Python和IPython中用法Docker,Docker是一个吸引人的新系统,可以用来建立好玩的新技术应用,格外是云服务相关的,需要的伴侣可以参考下 现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一，就意味着人民事实上不仅仅是由于这个才喜爱它。 话虽如此，我特别喜爱用法容器，服务发觉以及全部被制造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例。 这个文章中我会简要介绍用法python中的docker-py模块来操作Docker 容器，这里会用法我宠爱的编程工具IPython。 安装docker-py 首先需要docker-py。留意这里的案例中我将会用法Ubuntu Trusty 14.04版本。 代码如下: $ pip install docker-py IPyhton 我真的很喜爱用IPython来探究Python。 它像是一共高级的python Shell，但是可以做的更多。 代码如下: $ sudo apt-get install ipython SNIP! $ ipython Python 2.7.6 (default, Mar 22 2021, 22:59:56) Type copyright, credits or license for more information. IPython 1.2.1 - An enhanced Interactive Python. ? - Introduction and overview of IPythons features. %quickref - Quick reference. help - Pythons own help system. object? - Details about object, use object? for extra details. In 1: 安装 docker 假如没有安装Docker，那首先安装docker 代码如下: $ sudo apt-get install docker.io 然后把 docker.io 起个别名 docker 代码如下: $ alias docker=docker.io $ docker version Client version: 0.9.1 Go version (client): go1.2.1 Git commit (client): 3600720 Server version: 0.9.1 Git commit (server): 3600720 Go version (server): go1.2.1 Last stable version: 0.11.1, please update docker Docker现在应当有个socket开启，我们可以用来连接。 代码如下: $ ls /var/run/docker.sock /var/run/docker.sock Pull 镜像 让我们下载 busybox镜像 代码如下: $ docker pull busybox Pulling repository busybox 71e18d715071: Download complete 98b9fdab1cb6: Download complete 1277aa3f93b3: Download complete 6e0a2595b580: Download complete 511136ea3c5a: Download complete b6c0d171b362: Download complete 8464f9ac64e8: Download complete 9798716626f6: Download complete fc1343e2fca0: Download complete f3c823ac7aa6: Download complete 现在我们预备用法 docker-py 了。 用法 docker-py 现在我们有了docker-py , IPython, Docker 和 busybox 镜像，我们就能建立一些容器。 假如你不是很熟识IPython，可以参照这个教程学习()， IPython是非常强大的。 首先启动一个IPython ，导入docker模块。 代码如下: $ ipython Python 2.7.6 (default, Mar 22 2021, 22:59:56) Type copyright, credits or license for more information. IPython 1.2.1 - An enhanced Interactive Python. ? - Introduction and overview of IPythons features. %quickref - Quick reference. help - Pythons own help system. object? - Details about object, use object? for extra details. In 1: import docker 然后我们建立一个连接到Docker 代码如下: In 2: c = docker.Client(base_url=unix:/var/run/docker.sock, .: version=1.9, .: timeout=10) 现在我们已经连接到Docker。 IPython用法tab键来补全的。 假如 输入 “c.” 然后按下tab键，IPython会显示Docker连接对象全部的方法和属性。 代码如下: In 3: c. c.adapters c.headers c.pull c.attach c.history c.push c.attach_socket c.hooks c.put c.auth c.images c.remove_container c.base_url c.import_image c.remove_image c.build c.info c.request c.cert c.insert c.resolve_redirects c.close c.inspect_container c.restart mit c.inspect_image c.search c.containers c.kill c.send c.cookies c.login c.start c.copy c.logs c.stop c.create_container c.max_redirects c.stream c.create_container_from_config c.mount c.tag c.delete c.options c.top c.diff c.params c.trust_env c.events c.patch c.verify c.export c.port c.version c.get c.post c.wait c.get_adapter c.prepare_request c.head c.proxies 让我们来看下c.images 我输入一个 “?”在c.之后，ipython 会供应这个对象的具体信息。 代码如下: In 5: c.images? Type: instancemethod String Form: File: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/docker/client.py Definition: c.images(self, name=None, quiet=False, all=False, viz=False) Docstring: 猎取busybox 镜像。 代码如下: In 6: c.images(name=busybox) Out6: uCreated: 1401402591, uId: u71e18d715071d6ba89a041d1e696b3d201e82a7525fbd35e2763b8e066a3e4de, uParentId: u8464f9ac64e87252a91be3fbb99cee20cda3188de5365bec7975881f389be343, uRepoTags: ubusybox:buildroot-2021.08.1, uSize: 0, uVirtualSize: 2489301, uCreated: 1401402590, uId: u1277aa3f93b3da774690bc4f0d8bf257ff372e23310b4a5d3803c180c0d64cd5, uParentId: uf3c823ac7aa6ef78d83f19167d5e2592d2c7f208058bc70bf5629d4bb4ab996c, uRepoTags: ubusybox:ubuntu-14.04, uSize: 0, uVirtualSize: 5609404, uCreated: 1401402589, uId: u6e0a2595b5807b4f8c109f3c6c5c3d59c9873a5650b51a4480b61428427ab5d8, uParentId: ufc1343e2fca04a455f803ba66d1865739e0243aca6c9d5fd55f4f73f1e28456e, uRepoTags: ubusybox:ubuntu-12.04, uSize: 0, uVirtualSize: 5454693, uCreated: 1401402587, uId: u98b9fdab1cb6e25411eea5c44241561326c336d3e0efae86e0239a1fe56fbfd4, uParentId: u9798716626f6ae4e6b7f28451c0a1a603dc534fe5d9dd3900150114f89386216, uRepoTags: ubusybox:buildroot-2021.02, ubusybox:latest, uSize: 0, uVirtualSize: 2433303 建立一个容器。 留意我添加一个可以将要运行的指令，这里用的是”env”指令。 代码如下: In 8: c.create_container(image=busybox, command=env) Out8: uId: u584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87, uWarnings: None 用法ID来启动这个容器 代码如下: In 9: c.start(container=584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87) 我们可以检查日志，应当可以看到当容器创建的时候 ，我们配置的”env”指令的输出。 代码如下: In 11: c.logs(container=584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87) Out11: HOME=/nPATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/binnHOSTNAME=584459a09e6dn 假如用法docker指令行，用法同样的指令行选项运行一个容器，应当可以看到类似的信息。 代码如下: $ docker run busybox env HOME=/ PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin HOSTNAME=ce3ad38a52bf 据我所知，docker-py没有运行选项，我们只能创建一个容器然后启动它。 以下是一个案例： 代码如下: In 17: busybox = c.create_container(image=busybox, command=echo hi) In 18: busybox? Type: dict String Form:uId: u34ede853ee0e95887ea333523d559efae7dcbe6ae7147aa971c544133a72e254, uWarnings: None Length: 2 Docstring: dict() - new empty dictionary dict(mapping) - new dictionary initialized from a mapping objects (key, value) pairs dict(iterable) - new dictionary initialized as if via: d = for k, v in iterable: dk = v dict(*kwargs) - new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) In 19: c.start(busybox.get(Id) In 20: c.logs(busybox.get(Id) Out20: hin 假如你还没有用法过busybox镜像，我建议你用法下。我也建议debain下的jessie镜像，它只有120MB，比Ubuntu镜像要小。 总结 Docker是一个吸引人的新系统，可以用来建立好玩的新技术应用，格外是云服务相关的。用法IPython我们探究了怎么用法 docker-py模块来创建docker 容器。 现在用法python，我们可以结合docker和简单 制造出许多新的点子。 更多信息请查看IT技术专栏 .