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Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,3-,1,McGraw-Hill/Irwin,Operations Management,Seventh Edition,by William J.Stevenson,Copyright 2002 by The McGraw-Hill Companies,Inc.All rights reserved.,Forecasting,第讲,需求预测,预测,:,是关于未,来,来的描述,预测用于,帮,帮助管理,人,人员,系统计划,：,：产品服,务,务的类型,、,、设施配,置,置、,厂址选择,实施计划,：,：库存、,劳,劳动力、,采,采购、生,产,产进度,会计,成本,/,利润估计,财务,现金流量,人力资源,招工/招聘,/,培训,营销,价格,促销,战略,管理信息系统,服务,运作,调度,MRP,工作负荷,产品/服务设计,新产品和服务,预测的用,途,途,假定系统,中,中存在因,果,果关系过去,=,未来,由于不确,定,定性因素,的,的存在使,得,得预测很,少,少准确无,误,误,对一组事,物,物的预测,比,比,对单个事,物,物预测准,确,确,当预测时,间,间跨度增,加,加时，,预测精度,将,将下降,我看这学期你,能得优秀成绩。,好的预测,方,方法的基,本,本要素,适时,精度,可靠,含义,书面,易用,预测进行,的,的步骤,步骤 1 确定预测目的,步骤,2,确定预测时间跨度,步骤,3,选择预测技术,步骤,4,收集和分析数据,步骤,5,准备预测,步骤,6,预测监控,“预测,”,预测的类,型,型,主观判断,主观意见,时间序列,使用历史,数,数据，认,为,为将来和,过,过去相似,联合模型,基于自变,量,量预测未,来,来,主观预测,经理人员,的,的意见,与顾客直,接,接接触人,员,员的意见,消费者调,查,查,其它预测,方,方法,德尔非法,Delphi method,时间序列,预,预测,长期趋势,数据的长,期,期移动,季节性变,动,动,数据短期,规,规则变化,不规则变,动,动,异常情况,引,引起的变,动,动,随机变动,各种可能,性,性引起的,变,变动,Ch 10-7,2000,by Prentice-HallInc,Russell/TaylorOperMgt3/e,需求变动,的,的形式,需求,时间,趋势变动,随机变动,需求,时间,季节变动,需求,时间,需求,时间,周期变动,带季节性,的,的趋势变,动,动,简单易用,基本上不,需,需要成本,不需要数,据,据分析,容易理解,不能提供,较,较高的精,度,度,能够作为,衡,衡量精度,的,的标准,简单预测,法,法,平稳时间,序,序列数据,F(t)=A(t-1),季节变动,F(t)=A(t-n),长期趋势,数,数据,F(t)=A(t-1)+(A(t-1),A(t-2),简单预测,法,法应用,简单预测,唉,给我点时间,.,上周我们卖了,250,轮胎,.,那么,下周我们应该卖,.,平均方法,移动平均,加权移动,平,平均,指数平滑,法,法,简单移动,平,平均,图,3-4,MA,n,=,n,A,i,i=1,n,实际数据,MA,3,MA,5,Ch 10-14,2000,by Prentice-HallInc,Russell/TaylorOperMgt3/e,加权移动,平,平均,可调整和,反,反映简单,移,移动平均,法,法中不同,时,时期数据,的,的影响,WMA,n,=,i=1,W,i,D,i,此处,W,i,=,第,i,期的权重,，,，其百分,值,值在,0 100,之间,W,i,=1.00,Ch 10-15,2000,by Prentice-HallInc,Russell/TaylorOperMgt3/e,加权移动,平,平均之例,月份,权,权重数,据,据,八月17%130,九月33%110,十月50%90,十一月的,预,预测,指数平滑,法,法,假设,最近的观,测,测具有最,高,高的预测,价,价值,.,因此在预,测,测时，应,该,该给更近,的,的数据赋,予,予更高的,权,权重,.,F,t,=F,t-1,+,(,A,t-1,-F,t-1,),指数平滑,法,法举例,选择平滑,常,常数,.1,.4,实际数据,线性趋势,方,方程,b,直线斜率,Y,t,=a+bt,0 1 2 3 4 5 t,Y,b,=,n,(ty),-,t,y,n,t,2,-,(,t),2,a,=,y,-,b,t,n,线性趋势,方,方程举例,线性趋势,计,计算,y=143.5+6.3t,a,=,812,-,6.3(15),5,=,b,=,5(2499),-,15(812),5(55),-,225,=,12495,-,12180,275,-,225,=,6.3,143.5,Ch 10-25,2000,by Prentice-HallInc,Russell/TaylorOperMgt3/e,季节性调,节,节,需求重复,性,性地增加,减少,使用季节,因,因子来调,节,节预测,Ch 10-26,2000,byPrentice-Hall Inc,Russell/TaylorOperMgt3/e,季节性,调,调节之,例,例,需求(1000件,季度,),年1234,总,总计,199512.68.66.317.545.0,199614.110.37.518.250.1,199715.310.68.119.653.6,总计42.029.521.955.3148.7,S,i,0.280.200.150.37,趋势直,线,线,y=40.97+4.30 x,1998(,第4年)的预,测,测,=40.97+4.30(4)=58.17,199816.2811.638.7321.53,SF,1,=(S,1,)(F,5,),=(0.28)(58.17)=16.28,SF,2,=(S,2,)(F,5,),=(0.20)(58.17)=11.63,SF,3,=(S,3,)(F,5,),=(0.15)(58.17)=8.73,SF,4,=(S,4,)(F,5,),=(0.37)(58.17)=21.53,关联预,测,测,有关的,变,变量,预,示,示这些,量,量的值,回归分,析,析,用,一,一条线,去,去拟合,一,一组点,集,集,最小二,乘,乘法,使,线,线与点,间,间的距,离,离平方,和,和最小,线性模,型,型,经计算得出的,因果关系,Ch10-37,2000,byPrentice-Hall Inc,Russell/TaylorOperMgt3/e,回归方,法,法,研究两,个,个或更,多,多变量,之,之间的,关,关系,因变量,随,随自变,量,量而变,Ch10-38,2000,byPrentice-Hall Inc,Russell/TaylorOperMgt3/e,线性回,归,归计算,y=a+bx,此处,a=,截距,b=,直线斜,率,率,x=,自变量,y=,给定,x,时的预,测,测值,b=,a=y-bx,此处,n=,期数,x=,x,x,的平均,值,值,n,y=,y,y,的平均,值,值,n,x,2,-nx,2,xy-nxy,Ch10-39,2000,byPrentice-Hall Inc,Russell/TaylorOperMgt3/e,线性回,归,归之例,xyxyx2,436.3145.216,640.1240.636,641.2247.236,853.042464,644.026436,745.6319.249,539.019525,747.5332.549,49346.72167.7311,Ch10-40,2000,byPrentice-Hall Inc,Russell/TaylorOperMgt3/e,线性回,归,归直线,预测精,度,度,误差,实际值,与,与预测,值,值之间,的,的偏差,绝对平,均,均偏差,(MAD),误差的,绝,绝对值,的,的平均,值,值,均方差,(MSE),误差的,平,平方的,平,平均值,跟踪信号,累计误差与,MAD,之间的比率,MAD&MSE,MAD,=,实际值,预测值,n,MSE,=,实际值,预测值,),-,1,2,n,(,跟踪信号,跟踪信号,=,(,实际值,-,预测值,),MAD,跟踪信号,=,(,实际值,-,预测值,),实际值,-,预测值,n,
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