调节效应的估计与检测方法

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,调节效应,(moderating effect,）,调节效应的估计和检测方法,调节效应模型的标准化估计,调节效应的定义,调节效应：如果变量,Y,与变量,X,的关系是变量,M,的函数，称,M,为调节变量,。就是说，,Y,与,X,的关系受到第三个变量,M,的影响，这种有调节变量的模型一般地可以用图,1,示意。,最简单的模型，只有一个自变量，因变量，调节变量。假设方程如下：,对于固定的,M,这是,Y,对,X,的直线回归。,Y,与,X,的关系由回归系数,a+cM,来刻画,它是,M,的线性函数,c,衡量了调节效应,(moderating effect),的大小。,对模型,(1),中调节效应的分析主要是,估计和检验,c,。如果,c,显著,(,即,H0 c=0,的假设被拒绝,),说明,M,的调节效应显著。显然，,c,其实代表了,X,与,M,的,交互效应,。,调节效应和交互效应这两个概念不完全一样。调节效应中,哪个是自变量,哪个是调节变量,是很明确的,在一个确定的模型中两者不能互换。,调节效应的分析方法,分两类讨论：一类是所涉及的变量,(,因变量、自变量和调节变量,),都是可以直接观测的显变量,(observable variable),另一类是所涉及的变量中至少有一个是潜变量,(latent variable),。,一、显变量的调节效应分析方法,1,、变量都为类别变量（定类变量、定序变量）：做,两因素方差分析。,2,、变量都为连续变量（定距变量、定比变量）：做,层次回归分析,:(1),做,Y,对,X,和,M,的回归,得测定系数,。,(2),做,Y,对,X,、,M,和,XM,的回归得,若,显著高于,则调节效应显著,;,或者,做,XM,的偏回归系数检验,若显著,则调节效应显著。,3,、当调节变量是类别变量、自变量是连续变量时,做,分组回归分析,。,4,、但当自变量是类别变量、调节变量是连续变量时,不能做分组回归,而是将自变量重新编码成为伪变量,(dummy variable),用带有乘积项的回归模型,做,层次回归分析,。,二、潜变量的调节效应分析方法,有关潜变量的分析需要用到,结构方程模型,。,有潜变量的调节效应模型通常只考虑如下两种情形,:,1,、调节变量是类别变量,自变量是潜变量：时,做,分组结构方程分析,。,2,、调节变量和自变量都是潜变量。变量时,有许多不同的分析方法。,有中介的调节和有调节的中介,图,1,：一般混合的模型,一种模型的两种解释,对于上图所示的路径图,从有调节的中介模型角度,无论是,X,与,Y,关系的直接路径还是间接路径,都受到,U,的调节。,另一种解释：,U,是,X,与,Y,关系的调节变量,调节效应有一部分是经过中介变量,W,起作用的,间接的调节效应由,(a,1,+a,3,U)(b,1,+b,2,U),中与,U,有关的系数反映,直接的调节效应由,中,U,的系数反映。,两种模型有不同的研究目的和研究重心,立论和解释也很不同。,对于,有调节的中介模型,重心在于考虑自变量对因变量的作用机制,即中介效应,;,其次考虑中介过程是否受到调节,即中介作用何时较强、何时较弱。,对于,有中介的调节模型,重心在于考虑自变量与因变量之间关系的方向,(,正或负,),和强弱受到的影响,即调节效应,;,其次考虑调节变量是如何起作用的,即是否通过中介变量而起作用。,如果直接路径没有受到调节,(,即,c3,不显著,),则建立有调节的中介模型,;,反之，建立有中介的调节效应。,有中介的调节变量,只要,中介效应,(a,1,+a,3,U)(b,1,+b,2,U),a,1,b,1,(a,1,b,2,a,3,b,1,)U,a,3,b,2,U2,与,U,有关,或者说随,U,变化,则中介效应是有调节的。,检验的三种方法：,1,、依次检验：,依次检验犯第一类错误的概率低，检验力低，检验更加严格。,2,、系数乘积的区间检验（可使用,Bootstrap,法）,3,、中介效应差异的检验：用,Bootstrap,法检验中介效应的差异来判断中介效应是否随,U,变化,即检验,U,的不同取值上的中介效应之差是否显著。,对于图,1,模型做如下回归：,综合上述检验的优劣提出有中介的调节效应检的步骤,先做依次检验,如果不显著,再做系数乘积的区间检验,如果还不显著,最后做中介效应差异检验。如果前面的检验已经显著,后面的检验不需要做了,除非研究者有特别的用意。,因为三种检验，检验力一次增强；包含信息依次减少；复杂程度依次增加。,有调节的中介效应,借鉴中介效应的检验程序，对于混合模型，我们提出一个检验有中介的调节效应的程序如下图。,有中介的调节的检验步骤,温忠麟,侯杰泰,张雷,.,调节效应和中介效应的比较和应用,.,心理学报,2005,37(2):268,274.,温忠麟,张雷,侯杰泰,.,有中介的调节变量和有调节的中介变量,.,心理学报,2006,，,38,448452.,温忠麟,叶宝娟,有调节的中介模型检验方法：竞争还是替补,?,心理学报,2014,Vol.46,No.5,714726,叶宝娟,温忠麟,.,有中介的调节模型检验方法,:,甄别和整合,.,心理学报,2013,45,10501060.,谢谢,