专题1：统计分析在会计研究中的应用-1

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Excel,在试验数据处理中的应用,之二方差分析,方差分析,“数据分析”功能的安装,启动,Excel,后查看窗口主菜单“工具” 项下是否有“数据分析” 菜单项。,若有表明已经安装了数据分析功能；,若没有此项，按以下步骤安装：,主菜单“,工具,” “,加载宏,” 选中“,分析工具库,” “,确定,”,方差分析,方差分析程序的进入,“,工具,”,“,数据分析,”,选择分析工具,“,确定,”,方差分析,方差分析工具的选择,单因素方差分析,无重复双因素分析,可重复双因素分析,单因素完全随机试验,单因素随机区组试验,双因素无重复试验（,不存在,）,双因素完全随机试验,单因素方差分析的一个实例,一、单因素方差分析,不同施肥法对小麦植株含氮量的影响，,6,个处理, 5,次重复的完全随机试验,一、单因素方差分析,数据输入引用的区域,处理的排列方式,“数据区域”第一行是否为标题,显著水平,选择结果输出的位置,单击“确定”,“,工具,”,“,数据分析,”,单因素方差分析,一、单因素方差分析,方差分析结果表中各项目的含义,SS,平方和,df,自由度,MS,均方,F,及,F,crit,F,值及,F,临界值，,F,crit,=FINV(,df,1,df,2,),P-value F,分布的概率，,P-value=FDIST(F,df,1,df,2,),组间 处理,组内 误差,一、单因素方差分析,显著性判断,根据,P-value,判断：,P-value 0.01,极显著,0.010.05,不显著,根据,F,crit,判断：,F,F,crit,在,水平上显著,F F,crit,在,水平上不显著,一、单因素方差分析,小提示：,P-value,提供的信息更详细,一、单因素方差分析,显著性检验结果,P-value=9.6E-18 F,0.01,不同施肥法的小麦植株含氮量,差异达极显著水平,二、无重复双因素分析,实例：,不同生育期干旱对春小麦产量影响,7,处理, 3,重复的随机区组试验,二、无重复双因素分析,“,工具,”,“,数据分析,”,无重复双因素分析,二、无重复双因素分析,二、无重复双因素分析,显著性检验结果,行间（处理间）：,P-value=6.49E-090.1,差异不显著,三、可重复双因素分析,实例：,水肥耦合试验,3,种施肥水平, 3,种水分水平，每种组合重复,3,次,三、 可重复双因素分析,注意原始数据表的设计与输入区域的选择,三、 可重复双因素分析,方差分析结果,方差分析结果表“变异源” 中各项目的含义,三、 可重复双因素分析,样本 水分效应,列 肥料效应,交互 水肥交互效应,内部 误差,三、 可重复双因素分析,显著性检验结果,不同水分处理：,P-value=2.56E-090.01,差异极显著,不同施肥水平：,P-value=2.96E-130.01,差异极显著,不同水肥组合：,P-value=1.95E-080.01,差异极显著,