决策支持系统简介(ppt 37页)55655

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,决策支持系统,1.1 决策支持系统是计算机辅助管理技术发展的客观必然,1.2 决策支持系统的理论基础,1.3 决策支持系统与管理信息系统的关系,1.1 决策支持系统是计算机辅助管理技术发展的客观必然,决策支持系统（Decision Support System,简称DSS）是在人的分析与判断能力的基础上，借助信息技术与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观解决方案。决策支持系统是一个人机交互的计算机系统，是由人机对话系统和数据库、模型库、知识库等基本构件组成。,一、科学计算,计算机最早的用途是科学计算，数值计算,的过程主要包括建立数学模型、建立求解的计,算方法和计算机实现三个阶段。各种各样的数,值计算方法从50年代起迅速发展起来，如数值,积分、数值微分、常微分方程数值解、偏微分,方程数值解、线性代数、有限元等，这些方法,为计算机技术在管理和决策领域的应用奠定了,基础。,二、电子数据处理,60年代计算机应用扩展到电子数据处理（,Electronic Data Processing，简称EDP），计,算机的应用开始注重它的数据处理能力。人们,用计算机于管理活动之中，主要进行单项的数,据处理、报表生成，目的是提高工作效率，减,轻工作负担，节省人力，降低工作费用。,EDP的目的是从大量的杂乱无章的数据中抽,取出对某些特定的人们来说是有价值和意义的,信息。,电子数据处理技术的特点：,（1）它通常是单项的数据处理任务的专用计算机程序；,（2）它使用范围小，主要用在商业、银行、仓库管理等部门；,（3）它面向低层次的管理事务信息处理和辅助服务工作。,它的缺点是：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。,三、管理信息系统,70年代，在数据处理的基础上发展了管,理信息系统（Management Information,System,简称MIS），70年代是传统的MIS阶段。,由于EDP的效果不足以满足人们的要求，,因为任何单项数据处理工作不是孤立存在,的，它是通过信息交换，共享资源等各项联,系与其它工作紧密结合在一起的。即需要从,协调的观点出发，考虑各种问题和各种有关,因素，MIS正是在这种背景下产生的。,传统管理信息系统的不足：,MIS立足于一个固定的，至少是相对稳定的信息系统模式之上，这样的模式对于完成例行的日常信息处理工作是很有效的，然而对于环境的变化，以及由此而引起的工作方式、工作内容、表述模式等方面的变化不能或很难适应。对管理人员的决策帮助十分有限。,MIS强调管理系统内信息流程的整体性，为所有决策者提供所需的信息，而对中、高层决策者所需的内外部消息和适应个人决策风格的经验和判断，则只提供了其中的部分信息，不可能达到使决策者操作得心应手的程度。因此，MIS不能满足决策者的全部需要。,四、运筹学和管理科学,1947年G.B.丹齐克提出线性规划及其通用,解法单纯型法。到五十年代管理科学的基,本方法已经初步形成。五十年代末，美国大企,业在经营管理中大量运用运筹学，开始时主要,用于制定生产计划，后来在物资储备、资源分,配、设备更新、任务分派等方面应用和发展了,许多新的方法模型。,运筹学（Operations Research ，简称OR）：是用数学方法研究经济、国防等部门在环境的约束条件下，合理调配人力、物力、财力等资源，使实际系统有效运行。它用来预测发展趋势，制定行动规划或优选可行方案。,管理科学（Management Science ,简称MS）：是应用数学、统计学和运筹学中的原理和方法，建立数学模型和进行计算机仿真，给管理决策提供科学依据。,五、决策支持系统,70年代初美国的M.S.Scott Morton在管理决,策系统一文中首先提出决策支持系统的概念。,80年代DSS迅速发展成为一个依托计算机科学、,运筹学、管理科学等多学科的新型学科。,90年代初提出了数据仓库（Data Warehouse，,简称DW）、数据挖掘（Data Mining，简称DM）和,联机分析处理（On Line Analytical Processing，,简称OLAP）三项决策新技术,90年代中形成潮流，为,决策支持系统的研究和发展开辟了一条新的方向。,1.2 决策支持系统的理论基础,信息论,计算机技术,管理科学与运筹学,信息经济学,行为科学,人工智能,这些学科构成了DSS发展的理论框架，也称之为它的理论基础。,一、信息论,是运用信息的观点，把系统看做是借助于信息的获取、传送、加工、处理而实现其有目的性行动的研究方法。,DSS的主要概念和基本理论只有靠信息论提供的分析方法才能作出结论。例如，DSS在运行中的通信、控制、反馈等概念，都离不开信息论。,二、计算机技术,DSS的开发要受到计算机软硬件的制约。,实现DSS设想的客观可能性：软硬件发展的基本方向不仅面向专业的程序员，而且面向非技术用户。,很多软件成为DSS开发的基本工具。,三、 管理科学和运筹学,管理科学（Management Services，简称MS）比较强调应用，面向管理者，研究决策问题，如决策目标、决策效能等。,运筹学(Operations Research，简称OR)提供一系列优化、仿真、决策等模型。,四、 信息经济学,信息经济学（Information Economics） ：20世纪 60年代，从事微观经济理论和方法的研究者，将其理论与方法用于解决计算机产生的软件问题而逐步形成的一个研究领域，后来被人们称之为信息经济学。,研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面的价值问题。,信息经济学可能对 DSS的发展产生影响的原因：,（1）它提出的问题，即对信息价值的研究，是信息科学在实际发展中所面临的最重要的问题之一；,（2）这一领域的许多研究工作在原则上与 DSS有牵连，例如不确定决策问题涉及的Bayesian 方法就把一种“值”加到产生不确定性的信息上；,（3）研究信息系统的价值有助于规范和发展决策支持系统。,五、行为科学,研究决策者的决策风格，在决策过程中的决策行为等，指导DSS的设计和开发。,行为科学对于 MIS/DSS的研究：信息系统不是一个抽象的研究课题，而是由人来建立和运转的社会系统。,应该使系统设计符合用户的个人要求、心理状态和他的能力。,通过行为科学的研究，抽象出管理人员的共性，用它来指导 DSS的研究和设计。,提高用户的能力和技术水平也是非常重要的工作。,六、人工智能,20世纪80年代人工智能技术的蓬勃发展，为DSS注入了新鲜血液。,专家系统（expert system，简称ES）：,是一组智能的计算机程序，它具有人类领域的权威性知识，用于解决现实中的困难问题；,专家系统参与解决管理科学中半结构和非结构化问题，是辅助决策的未来。,人工智能将为DSS提供有效的理论和方法：知识的表示和建模，推理、演绎和问题求解以及各种搜索技术，人工智能语言等。,1.3 决策支持系统和管理信息系统的关系,决策支持系统(Decision Support System，简称DSS)和管理信息系统(Management Information Systems，简称MIS)是两种重要的计算机信息系统，被广泛用于各种企事业单位的信息管理和决策支持活动。,二、DSS和MIS的主要区别：,1.DSS面向高层人员，着眼于决策，即着重考虑如何根据决策问题的需要，为决策者提供有价值的信息；,MIS面向中层管理人员，着眼于信息，即着重考虑如何完成例行业务活动中的信息处理任务。,2.DSS的设计原则是强调充分发挥人的经验、智慧、创造力，努力使系统设计有利于个人或组织决策行为的改善；,MIS的设计原则是强调系统的客观性，努力使系统设计符合组织的实际情况。,3.MIS进行决策支持时只使用各种数学模型；,DSS进行决策支持时不仅要使用各种数学模型，而且还使用各种知识模型，并且特别强调把数学模型和知识模型有效的结合起来。,4.DSS能够帮助解决的是半结构化和非结构化的决策问题，并且以人机对话作为系统工作的主要方式；,MIS只能解决结构化的决策问题，并且人工干预日趋减少。,这一点是DSS与MIS的主要区别。,5.MIS通常由人机对话系统、数据库系统组成；,DSS通常由人机对话系统、数据库系统、模型库系统、知识库系统组成 。,三、DSS与MIS之间的联系,1.DSS和MIS提供信息和决策支持都需要大量的输入信息。这些输入信息主要来自于MIS所提供的信息以及企业外部环境的信息。,2.经过DSS的反复作用，新的数据模式与问题模式将逐步明确起来并逐步结构化，最后纳入MIS的工作范围。,3.MIS担负着收集系统的反馈信息的任务，支持DSS进行效果检验。DSS的工作包括了对MIS工作的审计和检查，为MIS的改善和提高指明了方向。,四、总结,DSS和MIS是计算机技术应用于管理活动的两个不同发展阶段，它们各有各的地位和作用，这两个系统应该并存，相互不能代替，有些功能可以交叉。,主要参考文献,1滕佳东：管理信息系统，大连，东北财经大学出版社，2008。,2高洪深：决策支持系统（DSS）理论方法案例 ，北京，清华大学出版社，2005。,3陈晓红：决策支持系统理论和应用，北京，清华大学出版社，2000。,THE END,