[DOE]Minitab_经典培训资料

,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,#,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,六西格玛断根推进团队,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,21,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,10,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,49,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,深圳速浪数字技术有限公司,DOE Training,-,#,-,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,#,DOE,（实验设计）,与,Minitab,培训,Roc.Luo,2011.01.26,课程目,录,录,有关DOE与定义,DOE的一般,模,模式,DOE的意义,DOE的分类,DOE常见术,语,语,DOE处方,DOE方法演,示,示,1.陈述问,题,题和实,验,验目标,2.选择“Y”-响应变,量,量,3.陈述因,子,子和水,平,平,4.选择DOE,5.实施实,验,验及收,据,据数据,6.分析实,验,验结果,7.结论和,计,计划,6a.为整个,模,模型建,立,立方差,分,分析表,统计DOE因子分析因,子,子设计,6b.用简化,模,模型重,新,新分析,实,实验,6c.进行残,值,值诊断,，,，保证,模,模型适,合,合,统计回归回归,统计DOE因子分析因,子,子设计-图形,6d.研究显,著,著的交,互,互作用,（,（P-值DOE因子因子图,统计方差分,析,析交互作,用,用图,6e.研究显,著,著的主,效,效果（P-值DOE因子因子图,统计方差分,析,析交互作,用,用图,6f.获得的,数,数学模,型,型Y=f,(,(X),计算%SS的影响,和,和评估,实,实际的,重,重要性,DOE的关键,因,因素,a)确定实,验,验限制,条,条件,b)设计实,验,验-确定实验设,计,计方法,统计DOE因子创建因,子,子设计,c)噪声变,量,量,d)分组与,随,随机化,e)重复与,再,再现,f)确定样,本,本容量,DOE,:,:即实验设,计,计(DesignofExperimental),-,-是对实,验,验方案,进,进行优,化,化设计,、,、以降,低,低实验,误,误差和,生,生产费,用,用，减,少,少实验,工,工作量,并,并对实,验,验结果,进,进行科,学,学分析,的,的一种,科,科学研,究,究方法,；,；是一种,藉,藉用实验的手段来决定最佳设计或生产的方法。,Minitab软件：是为DOE、质量,改,改善、,教,教育和,研,研究应,用,用领域,提,提供统计软,件,件和服务的先导。MINITAB被许多世界一,流,流的公司与四千,多,多所院,校,校所采用。,有关DOE与定义,爱迪生,的,的助手,尼,尼古拉.特勒撒,说,说：“我非常,同,同情他,的,的工作,状,状况，,如,如果有,一,一点点,理,理论和,计,计算能,帮,帮助他,的,的话，,就,就将节,省,省他90%的精力,。,。”,爱迪生,是,是靠苦,干,干拼出,来,来的，,他,他是在,边,边试验,边,边分析,后,后确定,下,下次试,验,验该怎,幺,幺做的,。,。这种方,法,法速度,太,太慢，,已,已经无,法,法适应,快,快速发,展,展的需,求,求了。,天才靠,的,的是1%的灵感,和,和99%的汗！-ThomasEdison,爱迪生,的,的汗水,DOE的一般,模,模式,因子的,来,来源考,虑,虑:因果图(鱼骨图),FMEA ,柏拉图,头脑风,暴,暴法,每个因,子,子存在,不,不同的,水,水平(level,),),观测值,可,可能受,到,到噪音,的,的影响,DOE将通过,不,不同的,试,试验,以得到,实,实际的X和Y的关系.,DOE的意义1,为什么,需,需要试,验,验设计,1、优化,设,设计的,必,必要性,提高产,量,量；,减少变,异,异性，,与,与额定,值,值或,目标值,更,更为一,致,致；,减少开,发,发时间,；,；,减少总,成,成本；,DOE的意义2,基本研究,1,、发现相关问题,2,、明了技术要点,产品设计,1,、灵敏度分析,2,、,建立可靠性的公差,3,、特征组件,4,、特征结构,5,、包括低成本组件,6,、包括低等级物料,7,、,最小的变化,8,、,性能的改善,工艺研发,1,、变量研究,2,、,变量的优化设置,3,、,建立可靠公差,4,、发现降低成本的解决办法,2、实验,设,设计的,作,作用,工艺研发,5,、优化变化,6,、改善过程中心,7,、,减少生产周期,8,、,降低坏品率,9,、,改善产品的可靠性,工艺改善,1,、,解决问题,2,、明了变量及过程之关系,3,、进行过程能力研究,4,、设备及方法比较,计量,1,、进行测量系统研究,2,、判定误差的主要来源,3,、最小测量误差,DOE的分类,全因子实验,2,K,因子设计,2,K,因子与中心点,随机化区组实验,部分因子实验设计,响应曲面设计,田口设计,混料设计,过程参,数,数设计优化,选择最,佳,佳的参,数,数组合,使,使产品对杂音,最,最不敏,感,感；,应用直,交,交表进行原,因,因检测,和,和平均,值,值的处,理,理；,应用直,交,交表使,变,变异最,小,小；,最低成,本,本,田口试,验,验是运用,最,最多的,好,好方法,DOE常见术,语,语1,我们假,定,定过程,的,的结果,当,当中，y1，y2，y3,是我们,关,关心的,输,输出变,量,量，这,些,些我们,常,常常称,之,之为响应（response）,我们将,影,影响响,应,应的那,些,些变量,称,称为实,验,验问题,中,中的因,子,子。其,中,中x1,x2,x3是人们,在,在实验,中,中可以,控,控制的,因,因子，,我,我们称,为,为可控因,子,子（controlled factor）,在影响,过,过程和,结,结果的,因,因子中,除,除了控,制,制因子,还,还包括,一,一些不可控,因,因子（uncontrolledfactor）：u1,u2,他们通,常,常包括环境、操作员、材料批,次,次等，对于,这,这些变,量,量我们,通,通常很,难,难把它,们,们控制,在,在某个,精,精确值,上,上。,不可控,因,因子-噪音U,响应,Y,可控因,子,子X,可控因,子,子是影响,过,过程最,终,终结果,（,（响应）的输,入,入变量,。,。,DOE常见术,语,语2,响应（Response),:,:,实验输,出,出的结,果,果，即,因,因变量,，,，通常,用,用“Y”表示,。,。,因子（Factor,),):,影响实,验,验输出,结,结果的,不,不同输,入,入变量,，,，即自,变,变量，,通,通常用,“,“X”表示,。,。,水平（Level),:,:,实验中,对,对因子,的,的不同,设,设定值,。,。,噪音（Noise),:,:,不可控,制,制的因,子,子/因素。,分组（Blocking),:,:,也叫做,模,模块化,，,，将噪,音,音的干,扰,扰最小,化,化的方,法,法。,随机化,（,（Randomization)：,以一种,随,随机的,次,次序做,试,试验。,（,消除噪,音,音变量,或,或随机,误,误差的,影,影响）,编码（Code）:用简单,的,的符号,或,或数字,来,来代替,“,“X”的时,间,间的水,平,平的方,法,法。通,常,常把计,量,量型,因子的,高,高水平,设,设定为,“,“+1”，低,水,水平设,定,定为“-1”，中,心,心水平,设,设定为,“,“0”。,重复（Repetition):,一种组,合,合的反,复,复，以,得,得到相,同,同水平,的,的多个,结,结果。,也,也即在,一,一个实,验,验配置,组,组,合条件,下,下测试,数,数个样,品,品,（,揭示短,期,期有效,性,性,）,再现(Replication):,以随机,的,的次序,重,重复整,个,个实验,，,，而不,是,是按同,样,样的次,序,序把实,验,验再做,一,一次,。,（降低系,统,统误差,和,和随机,误,误差,）。,也即在,一,一个时,间,间序列,上,上重做,整,整个实,验,验,（,揭示长,期,期有效,性,性,）,主效果,（,（Main Effect),:,:,对单个,因,因子而,言,言，从,一,一个水,平,平到另,一,一个水,平,平的变,化,化对输,出,出的平,均,均影响,交互作,用,用（Interaction),:,:,即一个,因,因子A对Y的影响,的,的影响,，,，依赖,于,于因子B所处的,水,水平。,则称A与B有交互,作,作用。,DOE常见术,语,语3,实验次,数,数:,多水平,实,实验次,数,数=K1,*,*K2,*,*K3,(K1,K2,K3为第K个因子,的,的水平,数,数）。,两水平,实,实验次,数,数=2K;三水平,实,实验次,数,数=3K。,计量特,性,性的种,类,类（田,口,口试验,）,）,望目特性：,此特性,具,具有一,特,特定的,目,目标值(愈近目,标,标值愈,好,好)，例如,尺,尺寸、,换,换档压,力,力、,间,间隙、,粘度等,。,。,望小特性：,目标的,极,极端值,是,是(值愈小,愈,愈好)，例如,磨,磨耗、,收,收缩、,劣,劣化、,杂,杂音水,准,准等,望大特性：,目标值,为,为无限,大,大(值愈大,愈,愈好)，例如,强,强度、,寿,寿命、,燃,燃料效,率,率等。,附：品质特,性,性可分,为,为二类,计量特,性,性,：能以连,续,续尺度,量,量测。如厚度,、,、浓度,、,、时间,等,等。,计数特,性,性,：不能以,连,连续尺,度,度量测,，,，但能,按,按不连续分级尺,度,度分类,。,。常依,主,主观而,判,判定，,如,如,好、更,好,好、最,好,好、不合,格,格、不,合,合格品,数,数等。,DOE常见术,语,语4-正交表,正交表,（,（直交,表,表）特,点,点：,每一列,都,都是自,我,我平衡,，,，即每,一,一列中,各,各水准,出,出现的,频,频率相,同,同。,每两列,间,间都是,互,互相平,衡,衡 ，,即,即在某,一,一列中,出,出现某,水,水准的,所,所有实,验,验组，,在,在另一,列,列中出,现,现各水,准,准的频,率,率相同,。,。,陈述实,际,际问题,和,和实验,目,目的,选择“Y”响应变,量,量,陈述因,子,子和水,平,平,选择DOE,实施实,验,验及收,集,集数据,分析实,验,验结果,结论和,计,计划,通过DOE想达到什么目,的,的?,Y是什么,？,？计量,型,型？计,数,数型？,如产出,率,率,作业时,间,间,清洁度,等,等,如温度(100,150,),重量(20,30,40kg),全因子,实,实验,田口设,计,计, 2K因子实,验,验或响,应,应曲面,设,设计等,收集实,验,验结果,的,的数据,运用Minitab进行实,验,验数据,分,分析,制定改,善,善方案,DOE的处方,必要时,重,重复实,验,验,陈述问,题,题和实,验,验目的,选择“Y”响应变,量,量,陈述因,子,子和水,平,平,选择DOE,实施实,验,验及收,集,集数据,分析实,验,验结果,结论和,计,计划,首先要,明,明白实,验,验的目,的,的到底,要,要什么,？,？,把握VitalFewXs(少数关,键,键X）的影,响,响程度,把握选,定,定的重,要,要X之间的,交,交互作,用,用,建立X和Y的预测,模,模型,决定Y最佳化,的,的X的条件:,DOE处方-1.陈述实,际,际问题,和,和实验,目,目的,选择响,应,应变量,“,“Y”(特性值),响应变,量,量的定,义,义,-改善的,目,目的是,什,什么?目标值(平均)/散布水,准,准(标准偏,差,差),-响应变,量,量随着,时,时间变,吗,吗?响应变,量,量是否,具,具备正,态,态分布?,-希望能,发,发现出,多,多大的,响,响应变,量,量的变,化,化程度?,-MSA（测量,分,分析系,统,统）是,否,否可靠?,-希望得,到,到多个,输,输出响,应,应变量,吗,吗?,计数型,与,与计量,型,型数据,的,的比较?,计数型,属,属性数,据,据（合,格,格/不合格,率,率）的,有,有效性,不,不及计,量,量型数,据,据,（连续,测,测量数,据,据），,这,这表,明,明需要,大,大量的,数,数据才,能,能得出,数,数据有,效,效的统,计结论,。,。所,以,以尽量,选,选择计,量,量型数,据,据作为Y,以避免,收,收集大,量,量数据,陈述问,题,题和实,验,验目的,选择“Y”响应变,量,量,陈述因,子,子和水,平,平,选择DOE,实施实,验,验及收,集,集数据,分析实,验,验结果,结论和,计,计划,DOE处方-2.选择“Y”响应,变,变量,陈述问,题,题和实,验,验目的,选择“Y”响应变,量,量,陈述因,子,子和水,平,平,选择DOE,实施实,验,验及收,集,集数据,分析实,验,验结果,结论和,计,计划,DOE处方-3.陈述因,子,子和水,平,平,决定因,子,子,选择“X”因子,，,，尽量,为,为计量,型,型，可,以,以从以,下,下来：,-因果图-头脑风,暴,暴法,-流程图-专家意,见,见,-供应商,输,输入-竞争性,分,分析,-分析阶,段,段结果,宁缺毋,滥,滥！,处理噪,音,音变量,（,（不可,控,控因子,）,）的方,法,法,-利用随,机,机化,-试图把,噪,噪音变,量,量维持,为,为常数,的,的方法,-利用Block化,-反复实,验,验,陈述问,题,题和实,验,验目的,选择”Y”,响应变,量,量,陈述因,子,子和水,平,平,选择DOE,实施实,验,验及收,集,集数据,分析实,验,验结果,结论和,计,计划,决定因,子,子的水,平,平,按因子,数,数及影,响,响的特,性,性选择,水,水平数,-因子多,时,时,用2水平,-只有线,形,形影响,时,时,用2水平,-估计有,曲,曲线影,响,响时,用3水平,水平的,范,范围设,定,定:,-,选择“X” 变,量,量，要,有,有足够,的,的范围,以,以体现,差,差异,。,-不可脱,离,离实现,可,可能性,的,的范围(但可以,超,超出当,前,前,Process的范围)。,-对计量,性,性数据,的,的输入,变,变量的,水,水平设,定,定,大体上,要考虑,当,当前条,件,件的界,限,限。,DOE处方-3.陈述因,子,子和水,平,平,陈述问,题,题和实,验,验目的,选择“Y”,响应变,量,量,陈述因,子,子和水,平,平,选择DOE,实施实,验,验及收,集,集数据,分析实,验,验结果,结论和,计,计划,考虑实,验,验的目,的,的和预,算,算等选,择,择DOE,DOE处方-4.选择DOE,当设计,一,一个实,验,验时，,要,要考虑,如,如下关,键,键因素,a)实验限,制,制条件,b)实验设,计,计方法,c)噪声变,量,量,d)随机化,和,和分组,e)重复和,反,反复,f)样本容,量,量,实验设,计,计的关,键,键因素(1),DOE处方-4.选择DOE,4a)确定实,验,验限制,条,条件,确定实,验,验可采,用,用方案,数,数与实,验,验次数,的,的限制,条,条件。,实验限,制,制条件,可,可以是,时,时间，,金,金钱，,人,人力资,源,源，物,质,质限制,等,等。,决定你,将,将做多,少,少次实,验,验。,结合你,的,的实验,目,目的，,选,选择最,佳,佳实验,设,设计及,你,你可以,采,采用的,最,最多的,实,实验次,数,数。,注意：,1.不要在,第,第一次,实,实验中,用,用完你,所,所有的,资,资源,2.成功的DOE是一个,反,反复的,过,过程，,不,不是一,次,次实验,就,就能完,成,成的！,实验设,计,计的关,键,键因素(2),DOE处方-4.选择DOE,4b)设计实,验,验-确定实,验,验设计,方,方法,筛选实,验,验,6,以上,部分因,子,子实验,410,全因子,实,实验,15,田口设,计,计,213,DOE种类,因子数,量,量,选别重,要,要因子,选别重,要,要因子,因子与Y的关系,寻找因,子,子的,最佳条,件,件组合,目的,区分主,效,效果,主效果,和,和,部分交,互,互作用,所有主,效,效果和,交互作,用,用,(线性效,果,果）,设计或,工,工序,参数优,化,化,作用,低,现在,工序知,识,识,状态,高,响应曲,面,面实验,23,设定因,子,子的,最佳条,件,件,反应变,量,量的,预测模,型,型,(曲线效,果,果）,效果,4c)噪声变,量,量,噪声变,量,量会影响,实,实验结,果,果，但,是,是我们,不,不能控,制,制它或,选,选择对,其,其不进,行,行控制,。,。此类,变,变量为,已,已知或,未,未知。,范例：,-季节因,素,素，温,度,度、湿,度,度,-,设备,-操作人,员,员,-原材料,实验设,计,计的关,键,键因素(3),DOE处方-4.选择DOE,通常可,以,以通过,分,分组和,随,随机化,来,来降低,噪,噪声变,量,量的影,响,响！,实验设,计,计的关,键,键因素(4),4d)分组（Blocking),将数据,分,分成类,似,似的几,组,组，以,将,将噪声,或,或潜伏,变,变量的,影,影响降,到,到最小,。,。,实例：在四把,枪,枪（A、B、C和D)及四个,战,战士测,试,试枪好,不,不好。,A A A A,B B B B,C C C C,D D D D,A B C D,B C D A,C D A B,D A B C,战士,1,战士,2,战士,3,战士,4,造成改,变,变的原,因,因是枪,还,还是战,士,士？,4d)随机化,（,（Randomizing),通过分,组,组方法,对,对枪和,战,战士进,行,行独立,测,测试,减少包,括,括噪声,和,和潜伏,变,变量在,内,内的其,他,他变量,的,的影响,。,。,随机化,：,：,-运行顺,序,序-测量顺,序,序,DOE处方-4.选择DOE,实验设,计,计的关,键,键因素(5),4e)重复（Repetition),在不重,新,新设置,的,的情况,下,下，对,每,每次实,验,验运行,测,测量多,个,个样本,。,。,如AABBCC,-更好地,估,估计短期变差,再现（Replication),完全重,新,新设置整个实验，,以,以得到,相,相同水,平,平的多,个,个结果,。,。,如ABCABC,-更好地,估,估计长期变差,压力：L LLLHHHH,温度：L LHHLLHH,压力：L LHHL LHH,温度：L HLHL HLH,DOE处方-4.选择DOE,实验设,计,计的关,键,键因素(6),DOE处方-4.选择DOE,4f)确定样,本,本容量,因为观,测,测值会,有,有变化,，,，我们,知,知道不,能,能总相,信,信测试,一,一个样,本,本得出,的,的结果,。,。,考虑以,下,下因素,：,：,Y的标准,差,差（），通,常,常通过,历,历史数,据,据得到,。,。,实验结,果,果要得,到,到的重,要,要的差,异,异的大,小,小（），=目标值-现在值,确定适,当,当样本,数,数量的,置,置信水,平,平（，）通常,取,取=0.05，=0.10.,成本（,）,测试大,数,数量样,本,本可能耗费较,高,高的资,金,金和时,间,间成本。有时,较,较大量,的,的样本,也,也不容,易,易（,或不可,能,能）收,集,集。,目标是,以,以较低,成,成本测试足,量,量的样,本,本，以使,结,结果拥,有,有充分的,置,置信度。同时,达,达到两,个,个,目标并,不,不总是,可,可能。样本量,的,的收集,几,几乎总,是,是在精,确,确度和,成,成本之,间,间进行,权,权衡。,通常经,验,验做法,是,是实验Replication的次数,取,取2次以上,。,。,实施实,验,验及收,集,集数据,确保进,行,行实验,前,前应设,计,计好数,据,据记录,表,表（可以利,用,用Minitab），,以保证,在,在设计,好,好的表,格,格内记,录,录所有,数,数据。,在实验,进,进行过,程,程中应一直在,场,场，因为,你,你无法,预,预料会,发,发生什,么,么,样的情,况,况！准,备,备数据,收,收集计,划,划.,保留实,验,验样本,将,将会对,你,你有所,帮,帮助，,如,如果某,一,一测量,值,值出现,问,问题，,你可以,重,重新测,量,量该样,本,本。,训练数,据,据收集,者,者.,有必要,可,可以示,范,范运营.,实施实,验,验并收,集,集数据.,陈述问,题,题和实,验,验目的,选择“Y”响应变,量,量,陈述因,子,子和水,平,平,选择DOE,实施实,验,验及收,集,集数据,分析实,验,验结果,结论和,计,计划,DOE处方-5.实施实,验,验及收,集,集数据,陈述问,题,题和实,验,验目的,选择“Y”响应变,量,量,陈述因,子,子和水,平,平,选择DOE,实施实,验,验及收,集,集数据,分析实,验,验结果,结论和,计,计划,DOE处方-6.分析实,验,验结果,6a.为整个,模,模型建,立,立方差,分,分析表,统计DOE因子分析因,子,子设计,6b.简化模,型,型（去,除,除不显,著,著的项,或,或平方,和,和影响,低,低的项,）,）,3.进行残,值,值诊断,，,，保证,模,模型适,合,合 统计回归回归,4.研究显,著,著的交,互,互作用,（,（P-值DOE因子因子图,统计方差分,析,析交互作,用,用图,5.研究显,著,著的主,效,效果（P-值DOE因子因子图,统计方差分,析,析交互作,用,用图,6.陈述获,得,得的数,学,学模型Y=f,(,(X),计算%SS的影响,和,和评估,实,实际的,重,重要性,DOE处方-6.分析实,验,验结果,进行残,差,差诊断,，,，保证模,型,型适合,四合一,图,图的判,断,断方法,：,：,1)正态概,率,率图：观察,残,残差的正态性,检,检验图：是,否,否符合,正,正态分,布,布.,2)残差与拟合,值,值图：观察残,差,差对于,以,以各自变,量,量为横轴,的,的散点,图,图：是,否,否有弯,曲,曲趋势,。,。,3)直方图：观察,残,残差对,于,于以响应变,量,量拟合,预,预测值为横轴,的,的散点,图,图：等,方,方差性,，,，即是否,有“漏斗型”或“喇叭型”。,4)残差与顺序图：观察,残,残差对,于,于以观测值顺序为,横,横轴的,散,散点图,：,：是否,随,随机波,动,动。,需回答,的,的问题,：,：,Y是否存,在,在改善,迹,迹象？,实验结,果,果是否,具,具有统,计,计显著,性,性？,实验结,果,果是否,具,具有实际显著性,？,？,我们是,否,否需要,运,运行附,加,加实验,？,？,重新验,证,证实验,，,，实验,结,结果能,够,够再现,吗,吗？,以后应,该,该如何,应,应用实,验,验结果,控,控制该,工,工程？,总结与,计,计划：,利用所,有,有已知,的,的情报,解,解释实,验,验结果,设定对,输,输出变,量,量的预,测,测模型,并,并决定,最,最佳因,子,子水平,追加实,验,验确认,结,结论(再现性,实,实验),没有得,到,到较好,的,的结果,应,应制定,对,对策(必要的,话,话实施,追,追加实,验,验),将模型,转,转换为,真,真实的,流,流程设,置,置，下,结,结论,对结论,和,和改善,方,方案制,作,作成报,告,告书,提议复,制,制最佳,状,状态，,计,计划下,一,一步实,验,验并将,变,变化制,度,度化。,结论和,计,计划,陈述问,题,题和实,验,验目的,选择”Y”,响应变,量,量,陈述因,子,子和水,平,平,选择DOE,实施实,验,验及收,集,集数据,分析实,验,验结果,DOE处方-7.结论和,计,计划,DOE方法演,示,示-热处理,实,实例,一名工,程,程师想,要,要了解,合,合金钢,硬,硬度随,着,着热处,理,理工艺,变,变化的,变,变化。,他设计,了,了一个,实,实验，,用,用两种,不,不同的温度(低和高)，两个时间(短和长)，来自两个不,同,同制造,商,商的炉子,。,。但他只有足,够,够做一,次,次复制,实,实验的资源,。,。,步骤1:陈述实,际,际问题, 该,工,工程师,想,想要了,解,解合金,钢,钢的硬,度,度。,步骤2:选择”Y”,响应变,量,量, 合,金,金钢的,硬,硬度HRC,步骤3:陈述重,要,要的因,子,子和水,平,平, 温,度,度:1,&,& 2；时间:1,&,& 2；炉子:A,&,& B,DOE方法演,示,示-热处理,实,实例步,骤,骤4：设计,实,实验,选择样,本,本尺寸, 已,知,知:重复一,次,次(有多少,种,种实验,组,组合?),DOE方法演,示,示-热处理,实,实例步,骤,骤4：设计,实,实验,（续）,DOE方法演,示,示-热处理,实,实例步,骤,骤4：设计,实,实验,（续）,DOE方法演,示,示-热处理,实,实例步,骤,骤4：设计,实,实验,（续）,数据附,在,在本培,训,训资料,的,的文件,夹,夹目录,下,下,（根据上,表,表安排8组实验）,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（先打,开,开Minitab软件，,从,从文件打开工,作,作表.,.,.打开）,6a.为整个,模,模型建,立,立方差,分,分析表,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6a.为整个,模,模型建,立,立方差,分,分析表,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6a.为整个,模,模型建,立,立方差,分,分析表,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6a.为整个,模,模型建,立,立方差,分,分析表,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6a.为整个,模,模型建,立,立方差,分,分析表,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6b.用简化,模,模型重,新,新分析,实,实验(去除不,显,显著的,项,项或平,方,方和影,响,响低的,项,项）,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6b.用简化,模,模型重,新,新分析,实,实验(存储预,测,测值和,残,残值）,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6b.用简化,模,模型重,新,新分析,实,实验(Minitab计算结,果,果-简化模,型,型）,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6c.进行残,值,值诊断,，,，保证,模,模型适,合,合,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6d.研究显,著,著的交,互,互作用,（,（P-值0.05),-,-首先从,高,高阶入,手,手,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6d.研究显,著,著的交,互,互作用,（,（P-值0.05),-,-Minitab输出交,互,互作用,图,图,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6e.研究显,著,著的主,效,效果（P-值0.05),DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6f.获得的,数,数学模,型,型Y=f,(,(X),计算%SS的影响,和,和评估,实,实际的,重,重要性,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6f.获得的,数,数学模,型,型Y=f,(,(X),计算%SS的影响,和,和评估,实,实际的,重,重要性,DOE方法演,示,示-,热处理,实,实例,步骤6,：,分析实,验,验结果,（续）,6f.获得的,数,数学模,型,型Y=f,(,(X),计算%SS的影响,和,和评估,实,实际的,重,重要性,DOE方法演,示,示,-,热处理,实,实例,步骤7,：,结论和,计,计划,在热处,理,理实验,进,进程中,，,，该工,程,程师也,拥,拥有另,一,一种合,金,金钢的,样,样本。,其,其数据,在,在HeatTreat,.,.mtw文件的,数,数据表HRC2列中。,运用DOE方法分,析,析第二,组,组合金,钢,钢的数,据,据。,练习,结束,谢,谢谢,