abl.抽样-是从整体中抽取样本的过程(ppt 34)3502

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,抽样-是从整体中抽取样本的过程,样本：按照一定的抽样规则从整体中抽取的一部分单位的集合,抽样方法：概率抽样（遵循随机化原则）和非概率抽样（不遵,循随机化原则）,抽样误差,在抽样研究中，只取总体中的一部分作为直接研究的对象，然后根据样本的结果去推算总体的一般情况，这样的推算与总体的实际有着偏差，这种偏差称为抽样误差,简单随机抽样（分为重复抽样和不重复抽样）,在从总体中抽取n个单位作为样本时，要使得每一个总体单位都有相同的机会（概率）被抽中。,简单随机抽样的方法：,抽签法、查表法、计算机造数法,系统抽样（等距抽样）,系统抽样方法实际上是等间隔法的机械抽样。,它把总体中所有个体按一定的顺序编号，然后依固定间隔取样，间隔大小视所需样本容量与总体中个体数目的比率而定，起始数字必须是随即决定的。,等距抽样又有直线等距抽样，对称等距抽样和循环等距抽样三种。,步骤：,（1）设总体共有N个单位，现需要从总体中抽出n个单位做为样本，先将总体的N个单位按与总体特征标志无关的标志进行排队。,（2）确定取样间隔：K=N/n,（3）确定起点：N为奇数，R=(K+1)/2；N为偶数，R=(K+2)/2。,（4）取样，从R开始，RK，,，R（n-1)K。,例：现有180名学生，利用系统抽样方法,从中抽取15名学生作为研究样本,分层抽样（类型抽样）,是把总体按一定标志分成不同类型或层次，然后从各种不同类型中随机抽取若干个单位组成样本。,分层抽样的具体方法：,设总体由N个单位组成，现在抽取出一组容量为n的样本。,（1）把总体按主要标志划分为R组，使=N,1,+N,2,+,N,R,（2）然后从各组中的N1中，用单纯随机抽样方法抽取ni个单位构成样本，使得n=n,1,+n,2,+,n,R,；,（3）n,1,/N,1,=n,2,/N,2,=n,R,/N,R,=n/N；,（4）各组的样本数应为n,i,=(n/N)N,i,例：某年级学生共有180人，分为四个班，其中甲班N,1,=40,人，乙班N,2,=50人，丙班N,3,=45人，丁班N,4,=45人，现,要抽取20%作为样本，则每班应抽取的样本数应为多,少？,整群抽样,整群抽样是先将各单位划分为若干群（组），然后以群为单位从中随机抽取一些群，对抽中的群的所有单位进行调查。,抽样分布的概念：,由样本的n个观察值计算的统计量的概率分布,例：设一个总体只有4个个体，即总体单位个数N=4，取值分别为x,1,=1,x,2,=2,x,3,=3,x,4,=4。具体的,可视为一个黑布袋中有四个球，分别表明1，2，,3，4号球，先看总体的分布情况，如下图所示：,P（x）,0.1,0.3,0.2,1,2,3,4,x,可以看出：总体的分布为均匀分布，即x,i,取每一个值的概率都相同，p（x）=0.25，总体均值=2.5,总体方差,2,=1.25,若从该总体中采取重复抽样方法抽取容量为n=2的随机样本，共有16个可能样本。,样本编号,样本中的单位,样本均值x平均,样本方差s,2,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,1,1,1,2,13,1,4,2,1,2,2,2,3,2,4,3,1,3,2,3,3,3,4,4,1,4,2,4,3,4,4,1.0,1.5,2.0,2.5,1.5,2.0,2.5,3.0,2.0,2.5,3.0,3.5,2.5,3.0,3.5,4.0,0,0.5,2,4.5,0.5,0,0.5,2,2,0.5,0,0.5,4.5,2,0.5,0,X平均取值,X平均的个数,X平均取值的概率P（x）,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0,3.5,4.0,1,2,3,4,3,2,1,1/16,2/16,3/16,4/16,3/16,2/16,1/16,P（x）,0.1,0.3,0.2,1.0,1.5,2.0,2.5,x,3.0,3.5,4.0,总体N,容量为n的所有样本,计算出每一个x平均并形成分布,P（x）,X平均,X平均的抽样分布,0,总体分布,正态分布,非正态分布,大样本,小样本,正态分布,大样本,小样本,正态分布,非正态分布,平均数抽样分布的几个定理,（1）从总体中随机抽出容量为n的一切可能样本的平均数之平均数等于总体平均数,（2）容量为n的平均数在抽样分布上的标准差，等于总体标准差除以n的平方根,抽样分布是统计推断的理论依据。但在实际工作中，不是通过抽取一切可能个样本来求总体参数，而是抽取一个随机样本根据一定的概率来推断总体的参数,从正态总体中随机抽取的容量为n的一切可能样本平均数以总体平均数为中心呈正态分布。当总体标准差已知时，一切可能样本平均数与总体平均数的离差统计量呈标准正态分布。,假设检验的基本原理,当对某一总体参数进行假设检验时，首先从该总体中随机抽取一个样本，计算出统计量的值，并根据经验对相应总体参数提出一个假设值，这个假设是说：这个样本统计量的值是这个假设总体参数值的一个随机样本，即这个样本来自于这个总体，而样本统计量的值与总体参数值之间的差异是由抽样误差所致。,根据这一假设，可以认为，像这样的一切可能样本统计量的值，应当以总体参数值（假设的）为中心形成该种统计量的一个抽样分布，如果这个随机样本统计量的值在抽样分布上出现的概率较大，这时只好保留这个假设（承认该样本来自总体），如果随即样本统计量的值在其抽样分布上出现的概率极小（小概率事件不可能发生），则拒绝假设。,一、假设（原假设和备择假设）,二、小概率事件,三、显著性水平,只要样本统计量的值在抽样分布上出现的,概率等于或小于0.05(或0.01),即样本统计,量值落入了拒绝区域,就认为小概率事件发,生,应拒绝原假设.统计学中把拒绝零假设的,概率称为显著性水平,用表示。,例：某小学历届毕业生汉语拼音测验平均分数为66分，标准差为11.7。现以同样的试题测验应届毕业生（假定应届与历届毕业生条件基本相同），并从中随机抽取18份试卷，算得平均分为69分，问该校应届与历届毕业生汉语拼音测验成绩是否一样？,（2）选择检验统计量并计算其值,学生汉语拼音成绩可以假定是从正态总体中抽出得随机样本，并已知总体标准差11.7，无论样本容量大小，样本,统计量的标准记分为：,检验得步骤：,（1）提出假设,H,0,:66 H,1,:66,（3）确定检验形式,因为没有资料说明应届毕业生汉语成绩高于还是低于历届毕业生，故采用双测检验,（4）统计决断,根据显著性水平查相应的理论概率分布表，寻找临界值。,本例如果在0.05显著性水平上作判断，正态分布两尾上的面积各为0.025，根据0.50.0250.475，则：,将实际计算出的检验统计量的值与查表寻找出来的临界值相比较，再根据统计决断规则对H,0,作出保留或拒绝的决断,|Z|,与临界值的比较,P值,检验结果,显著性,|Z|1.96=Z,0.05,Z,0.05,=1.96|Z|0.05,0.01P,0.05,P0.01,保留H,0,，拒绝H,1,在0.05显著性水平上拒绝H,0,，接受H,1,在0.01显著性水平上拒绝H,0,，接受H1,不显著,显著（*),极其显著(*),谢谢观看,/,欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH,