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Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第16 章 数理统计的基础知识,16.1 简单随机样本,16.2 总体矩和样本矩,16.3 统计量及几个重要分布,第16 章 数理统计的基础知识,总体,：研究对象的全体。,通常指研究对象的某项数量指标。,组成总体的元素称为,个体。,16.1、简单随机样本,16.1.1,总体与个体,总体：研究对象的全体。16.1、简单随机样本16.1.1,16.1.2,样本：,来自总体的部分个体,1,，,，,n,如果满足：,（1）,同分布性：,i,，i=1,n与总体同分布.,（2）,独立性：,1,，,n,相互独立；,则称之为,容量为n 的简单随机样本,，简称,样本,。,而称,1,，,n,的一次实现为样本观察值，记为,x,1,，,x,n,16.1.2 样本：来自总体的部分个体1，n,总体、样本、样本观察值的关系,总体,样本,样本观察值,？,理论分布,统计是从手中已有的资料样本观察值，去推断总体的情况总体分布。样本是联系两者的桥梁。总体分布决定了样本取值的概率规律，也就是样本取到样本观察值的规律，因而可以用样本观察值去推断总体,总体、样本、样本观察值的关系总体 样本 样本观察值？理论分,16.2 总体矩、样本矩及其关系,16.2.1 总体矩,把总体的各阶中心矩和原点矩统称为总体矩,16.2 总体矩、样本矩及其关系16.2.1 总体矩把总体,1 样本的原点矩与样本均值,16.2.2 样本矩,1 样本的原点矩与样本均值16.2.2 样本矩,16.2.3 样本中心矩与样本方差,16.2.3 样本中心矩与样本方差,16.2.3 样本矩、总体矩及其相互联系,16.2.3 样本矩、总体矩及其相互联系,例16.1 从某班级的英语期末考试成绩中，随机抽取10名同学的成绩分别为：100，85，70，65，90，95，63，50，77，86,（1）试写出总体，样本，样本值，样本容量；,（2）求样本均值，样本修正方差及二阶原点矩。,样本容量：=10,例16.1 从某班级的英语期末考试成绩中，随机抽取10名同学,数理统计的基础知识课件,例16.2 设总体,有分布密度,例16.2 设总体有分布密度,数理统计的基础知识课件,16.3 统计量及几个重要分布,16.3.1 统计量,定义：如果g(,1,，,，,n,),不含 未知 参数,称样本,1,，,，,n,的函数,g(,1,，,，,n,)是总体X的一个,统计量,16.3 统计量及几个重要分布16.3.1 统计量定义：如,16.3.2 四类统计量及其分布,16.3.2.1,U统计量及其分布,16.3.2 四类统计量及其分布16.3.2.1 U统计量及,16.3.2.2,2,分布及其临界值,16.3.2.2 2分布及其临界值,数理统计的基础知识课件,2.临界值表的结构和使用 设,2,(n)，若对于：01，,存在,满足,则称,为,分布的上,分位点。,2.临界值表的结构和使用 设 2(n)，若对于,例16.3 给定,=0.05,自由度n=25,求满足下面等式的临界值:,例16.3 给定=0.05,自由度n=25,求满足,3,3,1.定义,若,N(0,1),2,(n),与独立，则,称为自由度为n的t分布。记为tt(n),16.3.2.3、t统计量及分布,1.定义 若N(0,1),2(n),与,数理统计的基础知识课件,2.临界值表的结构和使用,设,Tt(n),，若对,:00,，满足,PTt,=，,则称,t,为,t(n),的上侧分位点,2.临界值表的结构和使用,例16.4 给定,=0.05,自由度n=20,求满足下面等式的临界值:,例16.4 给定=0.05,自由度n=20,求满足下面等式,3 t统计量及其分布,3 t统计量及其分布,16.3.2.4 F统计量及其分布,1.定义 若,2,(n,1,)，,2,(n,2,)，,，独立，则,称为第一自由度为n,1,，,第二自由度为n,2,的F分布,16.3.2.4 F统计量及其分布1.定义 若,2.F,分布临界值表,对于,：00，,满足,PFF,=，则称F,为,F(n,1,n,2,),的,上侧,分位点；,记为F（,;n,1,n,2,),2.F分布临界值表,注：,例16.5 给定,=0.1,自由度n,1,=10,n,2,=5,求满足下面等式的临界值:,注：例16.5 给定=0.1,自由度n1=10,n2=5,(4)F 统计量及其分布,(4)F 统计量及其分布,数理统计的基础知识课件,
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