六西格玛的基本理念

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,#,38,/ 36,Six Sigma Thinking,By Wintle Huang 2003.05,6,Six Sigma Thinking,Wintle Huang,2003.05,6,基本理念,6,现有认,识,识与学,习,习期望,？,？,之前你,了,了解6活动吗?如果是,你认为6是什么?,你认为,企,企业革,新,新有必,要,要吗?为什么,？,？,你最希,望,望从本,课,课程学,到,到什么?,课前思,考,考,SixSigmafor Manager,1.6Thinking,业务过,程,程的统,计,计性思,考,考,理解偏,差,差,业务水,平,平与6,6活动概,念,念,基本统,计,计知识,2.6KeyWord,CTQ,VitalFew,DPU,/,/DPO,/,/DPMO,Cp,/,/ Cpk,Y,FT,/ Y,RT,/ Y,ND,Z bench /Zlevel,Y =f,(,(x),DMAIC,4.6改进工,具,具,Brainstorming,Process Mapping,FMEA,ParetoChart,QFD,RationalSubgrouping,MSA,PCI,Hypothesis Test,ANOVA,BoxPlot,DOE,SPC,ProofFool,5.HowtoImplement the6,六个主,题,题,PFSS:计划与,控,控制,OFSS:角色,职责与,培,培训,IFSS:项目选,择,择,6.6活动中,的,的障碍,分,分析,3.6过程改,进,进,Define,Measurement,Analysis,Improvement,Control,It is a business process that allows companies to dramatically improve their bottom line by Designing,and monitoring everyday business activities in way,that minimizes waste and resources while increasing customer satisfaction. - Mike Harry -, Macro Quality with Micro Money !, Working Smarter ! Not Working Harder !, Do it Right First Time !,It is a highly disciplined process that helps us focus on developing and delivering near-perfect products and services. - GE -,数一数,:,有多少个 “,O ”,Itisa business process thatallowscompanies todramaticallyimprovetheirbottom linebyDesigning,andmonitoring everyday business activitiesinway,that minimizeswasteandresourceswhileincreasing customersatisfaction.,-,-Mike Harry -, MacroQuality withMicroMoney,!,!, WorkingSmarter !Not WorkingHarder,!,!, DoitRightFirstTime !,Itisa highlydisciplinedprocess thathelpsusfocuson developing anddelivering near,-,-perfectproductsandservices,.,.,-,-GE,-,-,数一数:有多少,个,个 “O”,统计和,业,业务,1.统计性,思,思考方,式,式,统计性,思,思考方,式,式是遵,循,循如下,三,三个原,则,则,与学习,和,和行动,相,相关的,一,一种基,本,本原理.,业务是,相,相互联,系,系的流,程,程(Process),;,;,Allworkoccursinasystemofinterconnectedprocesses.,所有的,过,过程总,是,是会存,在,在偏差;,Variationexists in allprocesses,.,.,理解并,减,减少这,种,种偏差,就,就是革,新,新活动,的,的核心.,Understanding andreducingvariationare keystosuccess.,统计和,业,业务,SixSigmaProcess的核心,是,是:,提倡统,计,计的生,活,活化，,即定义,组,组织内,的,的核心Process，不仅,理,理解偏,差,差和偏,差,差的危,害,害，而,且,且强调,统,统计性,的,的思考,方,方式和,工,工具的,运,运用，,通,通过分,析,析数据,做,做出合,理,理的决,定,定。,通过活,动,动，可,以,以:保证内,部,部Process的效率，,满足顾,客,客要求，,减少损,耗,耗，提高经,营,营效益，,保证双赢战略，,2.SixSigma活动的,基,基本原,理,理,不满足,于,于过去,的,的经验,能够提,出,出”,“,“为什,么,么”,的,的问题,从而学,到,到知识,并在学,习,习的基,础,础上寻,求,求恰当,的,的行动,方,方案的,工,工作姿,态,态.,什么是SixSigma活动?,Exercise:PROCESS MAPPING,请描述,你,你现在,的,的业务,过,过程,统计和,业,业务,3.相互关,联,联的业,务,务流程:SIPOC,供给者,顾客,投入物,Supplier,过程,产出物,Inputs,Process,Outputs,Customer,Needs,vs,Wants,统计和,业,业务,PS:内部/外部顾,客,客需求,我们力,求,求在工,时,时,成本及,品,品质等,方,方面的,能,能力能,满,满足顾,客,客对交,付,付,价格及,品,品质的,期,期望.,Need Do Interaction.,WeMust,vs,weCan,顾客,运作工时,成本,次品,(,不良率,),做,交货时间,价格,品质,需要,供应商,统计和,业,业务,4.过程输,出,出的偏,差,差因素: 5M1E,Man,:,:人们的,风,风格,能力差,别,别等与,人,人相关,的,的原因;,Machine:机器性,能,能的差,异,异设备,的,的老化,等,等与设,备,备(机器)相关的,原,原因;,Material:与投入,的,的材料,相,相关的,原,原因;,Methods:与开展,业,业务的,方,方法相,关,关的原,因,因;,Measurement:与测定,工,工具的,精,精密性,及,及正确,性,性等计,量,量设备,相,相关的,原,原因;,Environments,:,:与业务,环,环境,法律等,影,影响到,流,流程的,环,环境相,关,关的原,因,因.,改善Process，从而,减,减小偏,差,差，,为顾客,提,提供具,有,有稳定,性,性的产,品,品或服,务,务，,减少偏,差,差是提,高,高品质,及,及产品,性,性能的,重,重要因,素,素。,统计和,业,业务,5.内部革,新,新活动,的,的核心,过,程,程,偏,差,差,数 据,改进提,高,高,统计概,念,念,统计用,工,工具,特性描,述,述分,析,析执,行,行,统计和,业,业务,6.统计理,论,论与统,计,计工具,喔 喔,我听说,平均,才四米,深,深,1,3,4,2,理解偏,差,差,1.无处不,在,在的偏,差,差,为什么,会,会发生,这,这种事,情,情呢？,正确的,判,判断:在掌握,平,平均的,同,同时，,还,还需了,解,解数据,离,离散的,程,程度（,偏,偏差）,。,。,表示偏,差,差值的,数,数据称,其,其为标,准,准偏差,，,，用希,腊,腊字母,“,“”表示。,在任何,业,业务中,评价结,果,果的基,准,准不应,是,是平均,值,值,而是以,偏,偏差为,基,基准.,2.偏差的,概,概念,理解偏,差,差,平均水,平,平vs离散程,度,度,Mean/Median/Mode vs Range/Variance/St.deviation, 表,示,示数据,的,的中心,（算术,）,）平均,（,（Average）,中央值,（,（Median,),),众数(Mode),表示,数,数据的,偏,偏差,标准偏,差,差,（StandardDeviation,）,）,分散（Variance）,范围（Range）,百分率,（,（Percentile）,(分布,中,中心),(分布,的,的离散,程,程度）,2.偏差的,概,概念,理解偏,差,差,计算1,2,3,4,5,等,等5个,数,数据的,平,平均值,。,。,计算每,个,个数据,与,与平均,值,值之间,的,的距离,。,。,累加所,有,有距离,并,并除以,数,数据个,数,数。,结果就,是,是 Sigma =,平,平均,距,距离,- 即,，,，所谓,标,标准偏,差,差就是指数据,到,到中心,值,值距离,的,的平均,偏差,值。,标准偏,差,差的概,念,念,1 2 3 4 5,平 均 值,距离,距离,距离,距离,距 离,3.理解标,准,准偏差(),理解偏,差,差,=S2= ,(Xi-X0)2/ (n-1,),),平均,标准,偏差,68%,95%,99.7%,3-1,.,.正态分,布,布的理,解,解:标准正,态,态分布(u=0,=,=1),理解偏,差,差,假设前,例,例中平,均,均水深,为,为4m,，,，标准,偏,偏差为,3m,，这时,，,，海底,的,的状况,？,？,假设前,例,例中平,均,均水深,为,为4m,，,，标准,偏,偏差为,10cm,，这时,，,，海底,的,的状况,又,又是如,何,何？,思考,:,理解偏,差,差,4m,1m,7m,3.9m,4m,平均30分,顾客感,受,受的品,质,质,售后服,务,务中心,声,声明：,他,他们处,理,理客户,问,问题的,平,平均时,间,间是30分钟。,顾客真,正,正感受,到,到的实,际,际时间,是,是什么,？,？,4.偏差与,顾,顾客要,求,求(品质),理解偏,差,差,记住：,顾客感,受,受到的,不,不是我,们,们一直,再,再三强,调,调的平,均,均，而,是,是散布,（,（偏差,）,）。, 无,论,论服务,中,中心如,何,何标榜,平,平均三,十,十分，,若,若顾客,实,实际所,费,费来考,虑,虑时间,为,为四十,分,分，那,么,么顾客,感,感受的,品,品质就,是,是四十,分,分。,所以，,今,今后我,们,们,所有业,务,务的品,质,质基准,都,都应在,顾,顾客的,观,观点,。,减少偏,差,差，意,味,味着提,供,供着优,秀,秀的品,质,质;在任何,业,业务中,绩效评,价,价的(Output)基准不,应,应以平,均,均值为,中,中心,而应以,偏,偏差作,为,为考虑,的,的重点,。, 偏,差,差大在,某,某种程,度,度上说,明,明顾客,感,感受到,的,的品质,的,的水准,存,存在问,题,题，,偏差小,则,则说明,顾,顾客感,受,受到的,品,品质的,水,水准稳,定,定。,品质：,在,在第一,次,次就满,足,足顾客,的,的期望,与,与要求,。,。,5.业务能,力,力/目标与,偏,偏差,理解偏,差,差,平均,标准偏,差,差,6.正态分,布,布应用,通过对,过,过程均,值,值及,偏差的,分,分析对,比,比:,评价工,程,程能力,确定改,进,进方向,验证改,善,善效果.,理解偏,差,差,7.误差的,理,理解,准确,不准确,精确,不精确,目标,技术,理解偏,差,差,70,60,80,65,0,1,2,3,-3,-2,-1,Z,8.标准正,态,态分布,与,与水平(Z值),理解偏,差,差, 中,心,心内修,理,理时间,是,是三十,分,分钟，,标,标准偏,差,差是五,分,分钟。,当标准,偏,偏差（Sigma）为十,分,分钟时,，,，业务,能,能力是,大,大还是,小,小呢? 如,何,何判断,呢,呢？,为了判,断,断偏差,的,的大小,需,需要有,一,一个标,准,准;这样和,标,标准比,较,较，就,可,可以判,断,断大小,比较标,准,准偏差,和,和标准,得,得出的,值,值称为Sigma水平（水平）,。,。,在R&D中是,公差,，,在工厂,中,中是,Spec(规格),，,在其他,部,部门中,是,是,顾客的,要,要求水,平,平,业务水,平,平与6,1.Sigma Level (Z值:业务水,平,平值),20分,25分,30分, 25分和30分,之,之间的,这,这个标,准,准段可,以,以包含,几,几个标,准,准偏差,呢,呢？,标准偏,差,差为五,分,分钟，,故,故可包,含,含一个,;,;,这,这时，,称,称为1Sigma,水,水平,。,。,所谓,水平就,是,是指标,准,准段内,可,可包含,的,的标准,偏,偏差的,个,个数,。, 改,善,善后标,准,准偏差,将,将得到,改,改善，,那,那么Sigma 水,平,平又将,如,如何变,化,化呢？,若由5,分,分缩减,为,为2.5分，,则,则变为2 Sigma Level。,若再缩,减,减为一,分,分的话,，,，则变,为,为5SigmaLevel。,标准偏,差,差则小,，,，水平值,大,大也可,看,看作向,顾,顾客提,供,供的品,质,质好,。, 维,修,修中心,规,规定修,理,理时间,是,是三十,分,分钟，,现,现测得,某,某周平,均,均为25分钟,标准,偏,偏差是,五,五分钟,。,。, 现,在,在修理,时,时间控,制,制在2030分之,间,间。,业务水,平,平与6,1.,水平值,的,的计算,6,5,4,3,2,3.4,233,6,210,66,807,308,537,99.99966,99.9767,99.379,93.3193,69.1463,良品率: %,不良率:PPM, Level, 将,各,各个Sigma Level 进,行,行具体,数,数值化,比,比较的,结,结果如,下,下,业务水,平,平与6,2.6的含义, 6Sigma,水,水准,下,下，执,行,行百万,次,次业务,时,时脱离,顾,顾客要,求,求的情,况,况只有,三,三到四,例,例，,与其相,应,应的数,值,值就是3.4ppm,(,(Partsper Million,),)., 3,.,.4ppm,象,象征完,美,美，又,可,可称作,“,“零”,缺,缺陷。, 每,向,向上1,，纯,收,收益增,加,加约10%。,2,1.67,1.33,1,0.67,过程能,力,力Cp,99%,正,正确,性,性(4, Level),6Level,发送300,000封的,信,信时,3,000,封,封出现,误,误送,只有1 封,出,出现误,送,送,启动500,000,台计算,机,机时,4,100,台,台无法,启,启动,仅有两,台,台无法,启,启动,500,年,年间每,月,月,会计结,算,算时,50,个,个月的,收,收入,支出金,额,额有误,仅0.018,个,个月的,金额有,误,误,电台在,一,一周的,播放时,间,间中,停止播,放,放,1.68 个,小,小时,仅停止,播,播放1.8,秒,秒,业务水,平,平与6,2.6的实际,意,意义(99,%,%与6品质水,平,平),PROCESS MAPPING,VAvsNVA,业务水,平,平与6,2.6理念:隐形工,厂,厂及累,计,计收率,设 计,制 造,销 售,10,阶段,4 ,6 ,Step 1,Step 2,Step 3,Step 4,Step 5,Step 6,Step 7,Step 8,Step 9,Step 10,0.99379,0.98762,0.98149,0.97539,0.96933,0.96331,0.95733,0.95139,0.94548,0.93961,0.9999966,0.9999932,0.999989,0.999986,0.999983,0.999979,0.999976,0.999972,0.999969,0.999966,加工,1,产品,加工,2,检验,检验,分析,修理,/,调整,分析,修理,/,调整,隐形工,厂,厂,18世,纪,纪,IQC,1940年代,SQC,1970年代,TQC,1980年代,TQM,6, BillSmith,报,报告,书,书: 工,厂,厂中损,失,失主要,原,原因是,隐,隐形工,厂,厂累计,回,回收率,的,的概念, MikeHarry,的,的具体,实,实践战,略,略。（Motorala）, 1988,年,年第一,次,次颁发MalcomeBoldrage,奖,奖。, 后,来,来，传,播,播到Texas Instrument, ABB,Allied.Signal, GE,Polaroid,Nokia,LockheedMartin,Sony等公,司,司。,1996年GE导,入,入后发,扬,扬光大,并,并获具,大,大利润,.,.,6活动概,念,念,2.6起源:品质管,理,理历史,6活动概,念,念,1.6Tree,6活动概,念,念,2.6活动定,义,义,一种灵,活,活的综,合,合性的,促,促进绩,效,效的系,统,统方法.,通过它,获,获取,维持,最大化,公,公司的,成,成果利,益,益.,它需要,对,对顾客,需,需求的,理,理解,对事实,数据的,规,规范使,用,用,统计分,析,析,以及对,管,管理,改进,再发明,业,业务流,程,程的密,切,切关注.,一个统,计,计学的,概,概念,一项提,高,高质量,的,的行动,一种提,高,高企业,竞,竞争力,的,的战略,一种企,业,业文化,“现在,的,的品质,失,失败费,用,用是冰,山,山的一,角,角”,检查,废品,返修,Reject,SVC,传统的,品,品质失,败,败费用,( 容,易,易定义,),),销售损,失,失,纳期延,期,期,顾客信,用,用度失,去,去,事务费,用,用,过多库,存,存,过多再,作,作业,Long cycle time,设计变,更,更,品质和,失,失败费,用,用,过量加,班,班,顾客赔,偿,偿备用,金,金,报价/结算错,误,误,产品开,发,发失败,不必要,的,的快递,计划延,迟,迟,人员流,动,动过于,频,频繁,未正确,完,完成销,售,售定单,投诉接,待,待人员,未使用,的,的能力,文件延,迟,迟,对现状,缺,缺乏跟,踪,踪,6活动概,念,念,3.6活动,本,本质, Macro QualitywithMicroMoney,!,!, WorkingSmarter,!,! NotWorking Harder,!,!, Do it Right First Time,!,!,SixSigmaisaboutdoingwhatisright,Notnecessarilydoingwhatiseasy.,6活动概,念,念,3.6活动,本,本质,6活动概,念,念,4.6活动的,优,优点,减少成,本,本;,提高生,产,产力;,增加市,场,场份额;,保留顾,客,客;,缩短周,期,期(循环时,间,间);,减少错,误,误;,改变公,司,司文化;,改进产,品,品/服务., 我,们,们能极,大,大满足,顾,顾客需,求,求，同,时,时创造,最,最大的,利,利润。,R&D：Research,&,& Development ,Design.,Mfg,:,: Manufacturing,TQ:TransactionQuality,6活动概,念,念,5.,6,业务改,进,进Step,目标,识别问题,定义，识别需求,设定目标,直接调查,QFD,Process Mapping,定 义,收集数据证实问,题及过程,测量关键问题,分层法,Gage R&R,4 Block Diagram（区位图）,测 定,确定关键因素的根,本原因。,验证假设,鱼骨图， 逻辑树,关联图,Graph 分析,假设验证,分 析,树立改善根本原因,的对策。,测量效果,Melt-In,实验计划法,-分散分析 实效分析,回归分析,改 善,树立效果维持管理标准,SPC,控制管理图,管 理,常用工,具,具,步骤,6活动概,念,念,6.6活动方,法,法与工,具,具,BF,/,/ GF /,Husband/Wife,生气了,一般问,题,题解决,流,流程,6流程,生气的,程度是,多,多少?,生气的,理由?,原来是,这,这个!,这样做,就可以,了,了,以后,一定对,他,他(她)好,DEFINE,MEASURE,ANALYSIS,IMPROVE,CONTROL,明确要,改,改善什,么,么,确认测,定,定系统/方法的,准,准确程,度,度;,测定改,善,善对象,的,的现在,水,水平.,选定影,响,响改善,对,对象的,辞,辞命因,子,子,(VitalFew),用试验,等,等各种,方,方法,确认最,佳,佳改善,因,因子的CTQ水准.,实绩/改善结,果,果验证,树立相,应,应的维,持,持管理,计,计划.,6活动概,念,念,附. 6,在生活,中,中., 例, 总,体,体 ：, 参,数,数:, 样,本,本:, 统,计,计值:,为了了,解,解惠州,市,市的电,脑,脑普及,率,率，从,惠,惠州市,抽,抽取1000家住户,作,作调查,结,结果，,结,结果,拥有电,脑,脑的住,户,户有250家。,基本统,计,计概念,1.统计基,本,本用语,总,体,体,样,本,本,总体的,特,特性描,述,述：参,数,数,样本的,特,特性描,述,述：统,计,计值,基本统,计,计概念,2.数据的,收,收集,1.,充,充分摇,匀,匀,2.,取,取出一,汤,汤勺,3.,判,判断,4.,采,采取措,施,施, 没,有,有偏差, 样,本,本抽出, 分,析,析：统,计,计值,Sampling(抽样)基本原,则,则:,1.随,机,机性(Random,),):,2.合,理,理分层,(,(Stratify,),):, 总,体,体和参,数,数?, 样,本,本和统,计,计值？,袋中有,白,白球和,黄,黄球（,共,共二十,五,五个）,从,从中抽,取,取五个,球,球以后,，,，推测,袋,袋中黄,球,球的个,数,数是多,少,少？,古典概,型,型的基,本,本特征:等可能,性,性+样本点,个,个数的,有,有限性,但其等,可,可能性,只,只是针,对,对样本,点,点而言,对于一,般,般的任,何,何事件A,其概率,由,由其所,包,包含的,样,样本点,的,的个数,所,所决定.,P(A,),)=m,/,/n=A包含Sample个数/总Sample点数,如,如购,买,买10份奖票,的,的中奖,机,机会一,定,定大于,购,购1份的.,上例中:,N=25 M,=,=5黄球=XP=X,/,/25P1,=,=P*5,设:抽出5个球中,黄,黄球个,数,数为n,则:X=25*n/5,基本统,计,计概念,3.样本与,估,估计, 以,数,数字形,式,式表示,的,的过程,/,/产品,特,特性的,信,信息。,数据的,种,种类,离散性,（,（Discrete,）,） 数,据,据：可以,用,用特定,的,的数字,表,表达的,数,数据。,Sample所可能,取,取到的,值,值是有,限,限个或,至,至多可,列,列多个,连续性,（,（Continuous）,数,数据：随着,测,测量系,统,统的精,密,密度，,测,测量值,连,连续增,长,长的数,据,据。,Sample所可能,取,取的值,不,不是可,列,列个,而是可,取,取到某,个,个区间a,b或(-,)上的一,切,切值.,基本统,计,计概念,5.数据的,理,理解:数据种,类,类, 表,示,示数据,的,的中心,（算术,）,）平均,（,（Average）,中央值,（,（Median,),),众数(Mode),表示,数,数据的,偏,偏差,标准偏,差,差,（StandardDeviation,）,）,分散（Variance）,范围（Range）,百分率,（,（Percentile）,(分布,中,中心),(分布,的,的离散,程,程度）,基本统,计,计概念,5.数据的,理,理解:数据整,理,理,练习:1),请,请投掷,两,两个骰,子,子 (100,次,次以上,),);,2),记,记录出,现,现点数,和,和次数,，,，画出,柱,柱形图,;,;,3),请,请用线,联,联结柱,顶,顶,(,分,分析本,组,组图形,对比,各,各组形,状,状差异,),),2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,Sum,No.,20,10,5,15,基本统,计,计概念,6.分散(偏差)的理解,分析本,组,组图形:位置(均值Mean/Mode,),) vs形状(分散),对比各,组,组形状,差,差异:偏差产,生,生与概,率,率,概率论,是,是专门,研,研究不确定,性,性的,它所关,心,心的是,某,某个具,体,体事件,出,出现的,可,可能性,的,的大小,概率就,是,是这种可能性,大,大小的一个,度,度量.,大量试,验,验证明(皮尔逊):虽然事,件,件A在一次,试,试验中,可,可能发,生,生也可,能,能不发,生,生,但在大,量,量重复,试,试验中,出,出现的频率却非常,稳,稳定地,接,接近P.,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,Sum,No.,20,10,5,15,基本统,计,计概念,7.频率与,概,概率,1.两点分,布,布(贝努里,分,分布):p,=,=1-q,2.二项分,布,布:b(k;n,p),=,=P,=k,=(,),)p,*,*q,3.泊松分,布,布:p(k,),)=e,*,*,/k!,(,(k=0,1,2,0,),),4。均匀,分,分布：,古,古典概,型,型,5.指数分,布,布:寿命,通话/服务时,间,间,kkn-k,n,-k,基本统,计,计概念,8.分布的,理,理解, 数,据,据有两,个,个变量,时,时，其,中,中一变,量,量的特,征,征值有,与,与另一,变,变量的,某,某些值,共,共同出,现,现的倾,向时，,表,表现为,具,具有关,联,联性。,- 身,高,高与体,重,重，重,量,量与密,度,度等。,关系的,种,种类,-当一变,量,量的值,增,增大，,另,另变量,值,值也随,之,之增大,时,时:可认定,存,存在正,相,相关,-当一变,量,量的值,增,增大，,另,另变量,值,值变小,时,时:可认定,存,存在负,相,相关,基本统,计,计概念,12.数据(变量)的相关,性,性,r = 0.7,r = -0.9,r = 0,相关程,度,度的表,示,示:确良,相,相关系,数,数(r),- 表,征,征两变,量,量相关,性,性的尺,度,度.,- 总,是,是在于1,和,和 1,之,之间.,- 相,关,关系数,值,值为1,或,或1时表,明,明两变,量,量是完,全,全的直,线,线关系,。,。,- 表,征,征点相,对,对于直,线,线的聚,集,集程度,。,。,- 有,异,异常点,时,时，会,受,受其影,响,响。,