QC七大手法(2)(2)12706

,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,目录,第一章,QC,统计手法概述,第二章 数据与图表,第三章 查检表,第四章 散布图,第五章 层别法,第六章 直方图,第七章 柏拉图,第八章 特性要因分析图,第九章 管制图,2,3,16,27,31,36,50,56,60,章 节,頁次,1,第一章,QC,统计手法概述,一、前言,二、管理循环,管理、改善与统计,P-D-C-A循环,三、QC STORY,四、QC七大手法与ISO 9000 统计技术,2,一、数据事实,二、数据的分类,1.,依特性,a.定性数据,b.定量数据,(,分为计量数据及计数数据,),2.,依来源,a.市场数据,b.制程数据,c.检验数据,3.,依时间,a.过去数据,b.日常数据,c.新数据,第二章数据与图表,3,三、应用数据须注意的重点,1.,搜集正确可用的数据,2.,避免个人主观的判断,3.,掌握事实的真相,四、整理数据的方法,1.,机器整理法,(,计算机软件,),2.,人工整理法,(,卡片、笔记,),3.,实例说明,4,五、整理数据的原则,1.,发生问题而要采取改善对策前，必须有数据,作为依据。,2.,对于数据使用目的应清楚了解。,3.,当数据搜集完成后，应立即 使用它。,4.,数据的整理与运用，改善前、改善后所具,备的条件应一致。,5.,数据不可造假，否则问题将永远无法解决。,5,六、何谓图表,1.,概念：,2.,目的：,方便人的视觉,把握情报,采取必要对策,6,七、图表的种类,1.,依使用目的：,解析用图表,管理用图表,计划用图表,计算用图表,统计用图表,说明用图表,2.,依数据性质,静态图表,动态图表,3.,依表现内容,系统图表,预定图表,记录图表,统计图表,7,八、图表之功用,1.,利于多种复杂现象的相互比较。,2.,费很少时间可得明确的概念。,3.,快速显现变异，作为需改善的证据。,4.,容易制作，大家都可使用。,5.,对于专门知识不足的人，亦可了解。,6.,图表较文字可以使阅读者印入脑海。,7.,利于演讲、宣传、广告、加深印象。,8.,可用插补法求近似值。,9.,可供预测用。,8,九、,图表必备条件,1.,能把握全体,2.,简单明了,3.,能迅速了解,4.,正确的判断,5.,浮现对策,9,十、,图表制作的原则,1.,制作前考虑事项,确定目的,掌握资料,掌握情报,阅读对象,方便性、经久性、时间性,符合正确、简洁、清楚原则,2.,制作应遵守的原则,目的明确,(,清楚标示主题,),数据特性掌握,(,固定、前后一致、正确性、适,用性),图表之整体美观,(,单位、大小、点线、颜色,),要求标准化，力求实用性,文词简洁,(,图文并茂，搭配突出）,图表履历,(,制作单位、人员、时间、主题,),数值一般取三位数以下,10,十一、,几种常用图表介绍,1.,横式条形图范例：,(%) 外銷比例 內銷比例 (%),100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100,加拿大 70.4 29.6,日本 54 46,西德 53.7 46.3,法國 50.5 49.5,西班牙 43.3 56.6,36.1 義大利 63.9,36.6 英國 63.4,美國 90.5,9.5,1983,年各主要车辆制造国家外销比例条形图,11,2.正确范例：,冲压工场,C.D.E.F.G,零件整修率,改善前、中、后条形图比较,12,3.正确范例：,1997,年X件每月不良率推移图,目标值0.5%,13,計劃線,實施線,14,圓形圖,105,91,55,51,46,12,360,效率,29.1%,成本,25.3%,品質,15.3%,安全,14.1%,設備,工具夾具,12.8%,其他,3.4%,顺时钟方向各项目依大小顺,序排列，其它置于最后。,參考基準線（12點位置),N=16848件,X,年度品管圈活动主题分类,表各分類項目統計數據轉換成角度：,15,一、定义：简单易于了解的标准化表格或图,形可提供量化分析或比对检查用。,二、查检表的分类：,点检用：,只做是非或选择的注记，主要功用在于确认作业,之执行，防止作业疏忽或遗漏或预防事故发生。,记录用：,用来搜集计划资料，以作为数据解析之依据，以,找出不良原因或项目，进而拟订改善对策。,第三章查檢表,16,三、查检表制作应注意事项：,1.,明了制作目的,2.,决定查检项目,3.,决定查检频率,4.,决定查检人员及方法,5.,决定记录方式,6.,决定查检表格式,7.,决定查检符号,17,四、查检表的制作方法：,1.,点检用查检表,列出每一需要点检项目,找出非点检不可之项目,注意顺序排列,尽可能将之层别以利解析,（机种、人员、工程、时程,）,先使用，再求改善,2.,記錄用查檢表,决定希望把握的项目,决定希望要搜集的数据,决定查检表格式,决定记录的方法,决定搜集数的方法,(,何人？频率？方法？仪器,）,18,五、查检表记载的项目：,1.,标题目的,2.,对象、项目为什么？,3.,人员由谁做？,4.,方法何种方法？,5.,时间什么时间？频率？,6.,制程别、检验站什么地方、场所？,7.,结果之整理合计，平均值，统计分析,8.,传递途径谁要了解？要报告给谁？,19,六、查检表制作要点：,1.,可先参照他人范例,2.,愈简单愈好,易记录、易看、发现时间最短,3.,记录者能一目了然所记录内容,4.,集思广益，不可遗漏重要项目,5.,不可让使用者产生错误的记录,20,七、查检表的应用：,1.,搜集数据立即使用，观察数据是否代表某些,事實？,2.,数据各项目间之差异点为何？是否集中？,3.,是否因时间经过而有变化？,4.,如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？,5.,查检项目应随作业改善而改变。,6.,查检项目检察要细心、客观。,7.,记录能迅速判断、采取行动。,8.,明确指定谁来做，并使了解目的及方法。,9.,数据应能获得层别的情报。,10.,数据收集。,21,八、查检表范例：,例,1,产品品质检验判定用查检表例,生产成品外观品质判定基准表,22,例,2,堆高机年度保养查检表例,堆高机每年自动检查记录表,檢查日期：年月日,23,例,3,电视机故障诉怨状况查检表例,2003年7月,24,九、实例演练,1.,某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情形，故收集多组数据,以为分析，已知该零件规格为,5.0,0.6,，今量测,50,组数据如下：试依,其条件制作一查检表。,解,(1),依据题目所给予之条件,(,尺寸与量测个数,),，为查检表之纵坐,标与横坐标。,如：,(2),接着于纵轴填入中心值及以,0.1,为间隔之尺寸，横轴填入量测,个数以,5,为间隔单位及小计或合计等字段。如：,量测个数栏,尺寸欄,25,外 径 尺 寸量 测 记 录,作成：,26,一、前言：,掌握原因与结果之间之相关程度。,检视离岛现象。,掌握制程参数与产品性特之因果关系？,可藉观察一变量之变化而知另一变 数之情形。,二、散布图的定义：,将因果关系所对应变化的数据分别点绘在,X,Y,轴,坐标的象限上，以观察其中之相关性是否存在？,(,例,),空调销售台数与天气温度的关系,。,第四章散布图,27,1.,收集成对的数据，整理成数据表。,2.,找出,X,、,Y,的最大值及最小值。,3.,以,X,、,Y,的最大值及最小值建立,X-Y,坐标。,4.,决定适当的刻度。,5.,将数据依次数点绘于,X-Y,坐标中。,6.,注记相关资料,7.,判读图形,是否有异常点,是否需再层别,是否与固有技术、经验相符。,三、,散布图的制作方法：,28,四、散布图的判读：,1.,完成正（负）相关。,2.,高度正（负）相关。,3.,中度正（负）相关。,4.,低度正（负）相关。,5.,无相关。,6.,曲线相关。,29,散佈圖：分析電壓變異與準確度之關係,8,10,12,14,16,89,90,91,VOLT,面板刻度 ( 容許誤差90,1,),不相關,測試電壓,(14v標準12V10V）,30,一、前言：,造成产品品质异常的因素。,如何正确、迅速找出问题症结所在。,节省时间、人力。,二、层别法的定义：,层别法：为区分吾人所搜集之数据中，因各种不,同之特征而对结果产生之影响，而以个,别之特征加以分类、统计，而此类统计,分析的方法称为层别法。,第五章层别法,31,三、層別法的分類,1.,部门别、单位别,2.,制程区层别,3.,作业员层别,4.,机械、设备之层别,5.,作业条件之层别,6.,时间之层别,7.,原材料之层别,8.,测量之层别,9.,检查之层别,10.,环境、天候之层别,11.地区之层别,12.制品的层别,13.,其它,32,四、层别法的实施步骤,1.,先行选定欲调查之原因对象。,2.,设计搜集数据所使用之表单。,3.,设定数据之收集点并训练站别员工如何填制表单。,4.,记录及观察所得之数值。,5.,整理数据、分类绘制应有之图表。,6.,比较分析与最终推论。,33,五、层别法使用之注意事项,1.,实施前，首先确定层别的目的：不良率分,析？效率之提升？作业条件确认？,2.,查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。,3.,数据之性质分类应清晰详细载明之。,4.,依各种可能原因加以层别，至寻出真因所在,5.,层别所得之情报应与对策相连接，并付诸实,际行动。,34,六、层别法之运用手法,七、实例演练,某造纸厂之纸厚，制程线规定日,班人员须每二个小时抽测乙次，每次取,六段，并测量中央及两侧之厚度加以管,制。最近业务经理反应客户对纸张之厚,度不均造成管卷困扰屡有抱怨，总经理,要求品保经理追查原因。,35,一、前言：,制程数据,散布情形,问题所在,制程能力,掌握情报,改善问题,二、直方图的定义：,将制程中所收集有关计量之产品特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值，依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。,第六章直方圖,36,三、使用直方图的目的：,(1),了解分配的型态,(2),研究制程能力或测知制程能力,(3),工程解析与管制,(4),测知数据之真伪,(5),计划产品之不良率,(6),求分配之平均值与标准差,(7),藉以订定规格界限,(8),与规格或标准值比较,(9),调查是否混入两个以上不同群体,(10),了解设计管制是否合乎制程管制,37,四、,与直方图有关之名词解释,1.,次数分配,2.,相对次数,3.,累积次数,(f),4.,全距,(R),5.,组距,(h),6.,算数平均数,7.,中位数,8.,各组中点之简化值,9.,众数,M,10.,组中点,11.,标准差,12.,样本标准差,(s),38,五、直方图的制作方法,1.,搜集数据并记录,2.,找出数据中之最大值,(L),与最小值,(S),3.,求全距,(R),4.,决定组数,K=1,3.321ogN,5.,求组距,(h),6.,求各组上组界、下组界,7.,求组中点,8.,作次数分配表,9.,制作直方图,39,六、常见的直方图型态,(1),正常型,说明：中间高，两边低，有集中趋势,结论：左右对称分配,(,常态分配,),，显示制程在正常运转下。,40,(,2),缺齿型,(,凹凸不平型,),说明：高低不一，有缺齿情形，不正,常分配，因测定值或换算方式,有偏差。,结论：稽查员对测定值是否有偏好、假数据、或,量测仪器不精密。,41,(3),切边型,(,断裂型,),说明：一端被切断。,结论：数据经过全检或筛选。,42,(4),离岛型,说明：在右端或左端形成小岛。,结论：测定有错误，工程调节错误，或不同原料。,43,(5),高原型,说明：形状似高原状。,结论：不同平均值的分配混在一起，应再层别。,44,(6),双峰型,说明：有两个高峰出现。,结论：有两种分配混合，应再做层别。,45,(7),偏态型,(,偏态分配,),说明：高处偏向一边，另一边低，拖长,尾巴。可分偏右，或偏左。,结论：应检讨是否在技术上能够接受，例磨具磨,损，或设备松动。,46,七、直方图的应用,1.,测知制程能力、作为改善制程依据。,2.,计算产品不良率。,3.,测知分配型态。,4.,藉以订定规格界限。,5.,与规格或标准值比较。,6.,调查是否混入两个以上不同群体。,7.,研判设计时的管制界限可否用于制程管制。,47,八、制程能力,1.制程准确度 Ca(Capabilty of accuracy),生产过程中所获得之数据平均值,与规格中心值 之间偏差之程度,48,2.,制程精密度,Cp (Capabilty of Precison),从制造过程中全数抽样或随机抽样所,计算出来之样本标准差,(S),再乘以,以推定实绩群体之标准差 用 与,规格许容差比较，或是以 与规格公,差比较。,3.,制程能力指数,Cpk,Cpk,是总合,Ca,和,Cp,二值之指数,Cpk,(1-|Ca|).Cp,49,第七章柏拉图,一、前言,有价值的数据,充份掌握问题及重要原因,重点管理,决策,二、柏拉图由来,1897,年,V.Pareto -,意大利,重要的少数、琐细的多数,-,美国,朱兰,Q.C.C,活动,-QC7-,日本、石川馨,50,三、柏拉图的定义,1.,搜集数据,2.,依不良原因、状况、项目,.,等区分、整理、分类,3.,绘制成图,4.ABC,图,5.,排列图,51,四、柏拉图的制作说明,1.,决定数据的分类项目,2.,按项目分类、收集数据,3.,依分类项目别、做数据整理，作成统计表,4.,记入图表纸，并依数据大小排列画出柱状图,5.,绘累计曲线,6.,绘累计比率,7.,记入必要的事项,52,五、繪製柏拉圖應注意事項,1.依大小排列，其他項最後。,2. 柱形寬度一致。,3.縱軸與橫軸比例為3：2。,4.縱軸最高點為總不良數，間距應 一致。,5.項目太多時，可列入其他。,6.縱軸、橫軸表示內容。,7.改善前、後之比較。,8.柏拉曲線為折線非曲線。,9.注意28原則之重點管理。,10.柏拉圖適用於計數值統計。,53,六、柏拉圖之應用,1.作為降低不良的依據。,2.決定改善目標，找出問題點。,3.確認改善效果(前、後比較)。,4.應用於發掘現場的重要問題點。,5.用於整理報告或記錄。,6.可作不同條件的評價。,7.驗證或調整特性要因圖。,8.配合特性要因圖使用。,54,七、應用柏拉圖應注意事項,1.依所選取之項目來分析。,2.項目比例相差不多時。,3.收集正確數據。,4.柏拉圖為改善手段而非目的。,5.前12項不夠具體時需再檢討。,6.主要目的：從圖中獲得情報分析原因採取對策。,7.改善後問題不久又重出重新另作柏拉圖。,8.其他項大於前三項時需再檢討。,9.必要時，可作層別。,55,八、那些數據可以整理為柏拉圖,1.品質方面,2.時間方面,3.成本方面,4.營業方面,5.交通方面,6.安全方面,7.選舉方面,8.治安方面,9.醫學方面,56,柏拉圖,57,74%,柏拉圖範例,N=67,2002年,原因分析,58,第八章特性要因分析圖,一、前言,特性 要因 因果圖,1952石川馨 石川圖魚骨圖,二、特性要因圖二分類,1.原因追求型,2.對策追求型,59,三、如何繪製特性要因圖,1.確定特性,2.繪製骨架,3.記載大要因,4.依大要因找出中要因,5.更詳細列出小要因,6.圈出最重要的原因,7.記載相關條件,60,四、繪製時應注意事項,1.特性以注明為什麼,2.主題之特性必須明確,3.收集眾人意見,4.層別區分,5.無因果關係者不歸類,6.多利用過去資料,7.重點放在解決問題上,8.以事實為依據,9.依特性不同，製作不同之特性要因圖,61,五、特性要因圖之應用,1.改善分析,2.製訂標準,3.管理用,4.品質管製導入及培訓用,5.配合其他手法應用,62,特性要因圖,63,第九章管制圖,一、前言,設定一合理之高低界限，作為吾人探測現場製程,狀況是否在管理狀態。,二、管制圖之基本特性,產品特性與時間變化,三條直線,產品特性實測值記錄連線,64,計量值 計數值,2 1,不良數 缺點數, ,1025 25 一定 不一定 一定 不一定,管制圖之選定,资料性质？,中心线,CL性质？,是否,较大？,-,管制图,-R,管制图,-Rm,管制图,不良数或,缺点数？,是否,一定？,单位大小,是否一致？,样本大小,2,n,管制图,管制图,管制图,管制图,-R,管制图,如何选择管制图,65,三、管制圖原理,1.品質變異之形成原因,偶然(機遇)原因,異常(非機遇)原因,2.管制界限之構成,以常態分配之三個標準差為理論,66,四、管制圖之種類,依數據性質分類,1.計量值管制圖,X-R管制圖,X- 管制圖,X-R管制圖,X-Rm管制圖,L-S管制圖,2.計數值管制圖,P管制圖,Pn管制圖,C管制圖,U管制圖,67,依管制圖之用途分類,1.解析用管制圖, 決定方針用,製程解析用,製程能力研究用, 製程管制之準備,2.管制用管制圖,68,五、計數值與計量值管制圖之應用比較,69,六、管制圖之繪製步驟,1.收集100個以上數據（先後順序）,2.分組,3.將各組數據記錄,4.計算各組平均值( ),5.計算各組全距 (R),6.計算總平均 ( ),7.計算全距之平均 ( ),8.計算管制界限,X管制圖中心線(CL),管制上界(UCL),管制下界(LCL),* R管制圖中心線=,* 管制上限 (UCL),*,管制下界 (LCL),9.繪製中心線及管制界限，並將各點繪入圖中,10.填入數據履歷及特殊原因,X-R 計量值管制圖,70,1.收集2025組數據,2.計算每組之不良率 ( P ),3.計算平均不良率 ( ),4.計算管制界限,中心線(CL),管制上限 (UCL) =,管制下限 (UCL) =,5 .繪制中心線及管制界限，並將各點點入圖中。,6.填入數據履歷及特殊原因,P 計數值管制圖,71,七、管制圖之判讀,1.多數點子集中在中心線附近。,2.少數點子落在管制界限附近。,3.點子之分佈與跳動呈隨機狀態，無規則可循。,4.無點子超出管制界限以外。,管制狀態之判斷,72,1.連續25點以上出現在管制界限線內時(機率為93.46%),2.連續35點中，出現在管制界限外點子不超出1點時。,3.連續100點中，出現在管制界限外點子不起出2點時。,可否延長管制界限做為後續管制之研判,73,1.應視每一個點子為一個分配，非單純之點。,2.點子之動向代表制程之變化；雖無異常,之原因，各點子在界限內仍會有差異存在。,3.異常之一般檢定原則。,檢定判讀原則,74,檢定判讀原則,檢定規則 1：(2/3 A),3點中有2點在A區或A區以外者。,UCL,A,B,C,C,B,A,LCL,75,檢定規則 2：(4/5 B),5點中有4點在B區或B區以外者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,76,檢定規則 3：(6 連串),連續6點持續地上升或下降者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,77,檢定規則 4：(8缺C),有8點在中心線之兩側，但C區並無點子,者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,78,檢定規則 5：(9 單側),連續9點在C區或C區以外者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,79,檢定規則 6：(14升降),連續14點交互著一升一降者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,80,檢定規則7：(15C),連續15點在中心線上下兩側之C區者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,81,檢定規則 8：(1界外),有點在A區以外者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,82,八、管制圖使用時之注意事項,1.作業應標準化,2.先決定管制項目(品質特性),3.不可用規格值替代管制界限,4.依特性選用管制圖,5.合理抽樣,6.點子超出界限之改善,7.樣組大小 n= 45為佳,8. 之LCL取負值無意義,9.與製程管制配合,10.P管制圖有點低於下限時，亦應檢討,11. Cp 1，管制圖才能發揮效用,83,谢谢观看,/,欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH,