商务智能应用实例

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,商务智能应用实例,10.1,数据仓库的数据加载与钻取,10.2商务智能中的,数据挖掘模型设计,10.3 SQL Server中的数据挖掘工具,10.4 商务智能客户端界面的设计,第10,章,章,商,商务智,能,能应用,实,实例,通过本,章,章学习,，,，可以,了,了解：,如何使,用,用SQL 2005,对,对超市,销,销售数,据,据仓库,进,进行数,据,据加载,；,；,如何建,立,立数据,挖,挖掘应,用,用模型,；,；,如何使,用,用SQL 2005,的,的数据,挖,挖掘工,具,具；,如何将,多,多维数,据,据集与,数,数据挖,掘,掘结果,通,通过终,端,端展示,工,工具展,示,示给商,务,务智能,用,用户；,10.1,数,数据仓,库,库的数,据,据加载,与,与钻取,10.1.1,数,数,据,据仓库,的,的数据,加,加载,1.建立复,制,制,2.创建发,布,布和定,义,义项目,3.创,建,建请求,订,订阅向,导,导,4.禁,用,用发布,或,或分布,向,向导,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.2,超,超,市,市数据,仓,仓库系,统,统的数,据,据加载,10.1.3,多,多,维,维数据,集,集的更,新,新,运行,“,“SQL ServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio”，,然,然后新,建,建一个IntegerationService项,目,目。,在该,项,项目中,，,，右键,单,单击SSIS,包,包，然,后,后选择,“,“新建SSIS包”,命,命令,10.1.3,多,多,维,维数据,集,集的更,新,新,10.1.3,多,多,维,维数据,集,集的更,新,新,10.1.3,多,多,维,维数据,集,集的更,新,新,10.1.3,多,多,维,维数据,集,集的更,新,新,10.1.4,数,数,据,据仓库,的,的钻取,访,访问,1.数,据,据钻取,的,的进入,10.1.4,数,数,据,据仓库,的,的钻取,访,访问,2.数,据,据钻取,选,选项的,确,确定,10.1.4,数,数,据,据仓库,的,的钻取,访,访问,3.钻,取,取数据,列,列的选,择,择,10.1.4,数,数,据,据仓库,的,的钻取,访,访问,4.钻,取,取数据,的,的选择,10.1.4,数,数,据,据仓库,的,的钻取,访,访问,5.钻,取,取结果,显,显示,10.1.5,数,数,据,据仓库,的,的多维,表,表达式MDX,应,应用,10.1.5,数,数,据,据仓库,的,的多维,表,表达式MDX,应,应用,在查询,输,输入框,中,中输入,需,需要的,查,查询语,句,句，如,：,：,Select,Measures.,商品,销,销售额,，Measures,.,.商,品,品成本,，Measures,.,.商,品,品销售,量,量，,Measures,.,商,商品销,售,售利润,on columns,Customdim,.,.客,户,户所在,城,城市,.,.children,onrows,from超,市,市系统,where,(,(Storagedim,.,开,开业年,份,份.,2003,),),10.1.5,数,数,据,据仓库,的,的多维,表,表达式MDX,应,应用,10.1.5,数,数,据,据仓库,的,的多维,表,表达式MDX,应,应用,MDX,的,的多维,查,查询语,句,句一般,的,的形式,为,为：,SELECT,，,FROM,WERE,10.2,商,商务智,能,能中的,数,数据挖,掘,掘模型,设,设计,10.2.1,数,数,据,据挖掘,对,对象的,分,分析,数据挖,掘,掘项目,组,组成员,超市营,销,销策略,评,评价主,要,要通过,门,门市、,商,商品、,营,营销策,略,略、日,期,期和客,户,户五个,维,维度。,要,要分析,的,的则是,商,商品的,销,销售量,、,、销售,额,额、商,品,品的成,本,本和商,品,品销售,的,的利润,等,等度量,信,信息。,商品销,售,售量增,长,长率=（实施,促,促销策,略,略后商,品,品销售,量,量/实施促,销,销策略,前,前商品,销,销售量-1）100%,商品销,售,售额增,长,长率=（实施,促,促销策,略,略后商,品,品销售,额,额/实施促,销,销策略,前,前商品,销,销售额,）,）100%,商品利,润,润增长,率,率=（实施,促,促销策,略,略后商,品,品利润/实施促,销,销策略,前,前商品,利,利润）100%,商品促,销,销策略,门,门市影,响,响率=不同门,市,市相同,促,促销策,略,略商品,利,利润增,长,长率之,比,比,商品促,销,销策略,时,时间影,响,响率=不同时,间,间相同,促,促销策,略,略商品,利,利润增,长,长率之,比,比等各,种,种新的,变,变量。,10.2.2,数,数,据,据挖掘,模,模型与,相,相关数,据,据的准,备,备,1挖,掘,掘模型,的,的确定,在过去,的,的若干,年,年中的,业,业务趋,势,势是什,么,么？在,业,业务的,不,不同分,类,类中有,哪,哪些最,活,活跃的,因,因素？,不,不同的,元,元素之,间,间是否,存,存在相,关,关性？,最,最感兴,趣,趣的分,类,类存在,哪,哪些地,方,方？不,同,同的分,类,类有哪,些,些层次,？,？,客户分,成,成“接,收,收促销,”,”、“,不,不接收,促,促销”,两,两个分,类,类。,将客户,分,分成三,个,个不同,的,的聚类,，,，它们,的,的特征,分,分别有,哪,哪些？,销,销售额,前,前10,个,个商品,聚,聚类是,什,什么？,它,它们彼,此,此之间,有,有哪些,不,不同之,处,处？,有时为,了,了解决,一,一些较,大,大的业,务,务问题,，,，可能,还,还需要,对,对业务,问,问题进,行,行分解,，,，将业,务,务问题,分,分解成,多,多个较,小,小的问,题,题。如,果,果这些,问,问题能,够,够使用,分,分类、,估,估计、,关,关联分,组,组、聚,类,类、细,分,分或预,测,测等挖,掘,掘方法,来,来解决,。,。那么,这,这一较,大,大的问,题,题也就,可,可以用,数,数据挖,掘,掘方法,解,解决。,10.2.2,数,数,据,据挖掘,模,模型与,相,相关数,据,据的准,备,备,将客户,流,流失问,题,题分解,成,成这样,一,一些问,题,题：,那,那些已,经,经或正,在,在流失,的,的客户,具,具有哪,些,些特征,？,？能,否,否建立,一,一个预,测,测正在,流,流失客,户,户的模,型,型，预,测,测客户,流,流失行,为,为的发,生,生？,能,能否建,立,立一个,模,模型，,进,进一步,预,预测那,些,些将要,流,流失的,客,客户会,在,在什么,时,时候流,失,失？,能,能否建,立,立一个,模,模型解,释,释这些,流,流失客,户,户为什,么,么流失,？,？对这,些,些分解,以,以后的,问,问题就,可,可以使,用,用不同,的,的数据,挖,挖掘方,法,法来解,决,决。,10.2.2,数,数,据,据挖掘,模,模型与,相,相关数,据,据的准,备,备,可以,使,使用聚,类,类方法,将,将流失,的,的客户,分,分成不,同,同的组,，,，这就,能,能够很,好,好地说,明,明那些,流,流失客,户,户的特,征,征。对,问,问题,，,，则可,以,以将所,有,有客户,划,划分到,“,“流失,”,”和“,不,不流失,”,”两个,客,客户类,中,中，这,就,就可以,预,预测那,些,些可能,流,流失的,客,客户。,同,同时，,这,这种分,类,类也可,以,以用来,解,解释问,题,题。,而,而对于,问,问题,则,则可以,变,变换一,下,下角度,来,来考虑,，,，即开,发,发一个,预,预测模,型,型，预,测,测客户,会,会在“,近,近期”,、,、“中,期,期”、,“,“远期,”,”流失,，,，这样,就,就可以,将,将所有,客,客户分,成,成“近,期,期”、,“,“中期,”,”、“,远,远期”,三,三个流,失,失类。,10.2.2,数,数,据,据挖掘,模,模型与,相,相关数,据,据的准,备,备,确定挖,掘,掘模型,的,的分析,目,目标或,挖,挖掘成,功,功的度,量,量值,度量值,的,的确定,步,步骤：,收,收集企,业,业的关,键,键战略,领,领域报,表,表、识,别,别企业,信,信息量,化,化的度,量,量指标,、,、对这,些,些度量,指,指标进,行,行编码,、,、识别,数,数据挖,掘,掘解决,业,业务问,题,题的度,量,量指标,、,、对度,量,量指标,设,设定基,线,线。,例如，,在,在超市,数,数据挖,掘,掘中经,常,常进行,度,度量的,指,指标有,：,：购买,商,商品的,客,客户百,分,分比、,对,对促销,策,策略响,应,应的客,户,户数、,客,客户购,买,买商品,的,的平均,量,量、某,一,一时间,段,段购买,商,商品的,总,总量或,总,总金额,、,、商品,销,销售的,利,利润率,。,。在确,定,定了度,量,量值以,后,后，还,要,要确定,这,这些度,量,量值的,当,当前值,，,，以便,在,在数据,挖,挖掘以,后,后，采,取,取相应,对,对策后,的,的比较,。,。,2挖,掘,掘数据,的,的准备,建立数,据,据挖掘,库,库：选,择,择业务,数,数据、,转,转换业,务,务数据,、,、验证,业,业务数,据,据。,为数据,挖,挖掘工,作,作准备,训,训练数,据,据集与,数,数据验,证,证集：,确,确定数,据,据质量,、,、准备,适,适当的,数,数据、,为,为目标,变,变量确,定,定初值,、,、确定,数,数据挖,掘,掘变量,的,的格式,。,。,10.2.3,数,数,据,据挖掘,模,模型的,应,应用,注意多,目,目标变,量,量之间,的,的相互,关,关系,确定多,目,目标变,量,量最终,的,的分析,顺,顺序,剔除那,些,些对目,标,标变量,具,具有强,相,相关性,的,的变量,挖掘模,型,型的维,护,护和完,善,善,将所获,得,得挖掘,结,结果存,储,储进多,维,维数据,集,集,