CRM系统中的商业智能技术课件

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CRM系统中的商业智能技术,数据仓库技术,数据挖掘,理解,三种技术的,的应用,商业智能技术的概念与应用,本章主要内容:),联机分析处理,商业智能,DM的应用,客户智能,基本概念,基本概念,数据挖掘,DW的应用,OLAP的应用,OLAP,基本概念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,数据仓,库,库,数据仓,库,库(datawarehouse)是,一,一个面,向,向主题,的,的(subjectoriented,),)、集,成,成的(integrated)、,非,非易失,的,的(non-volatile),、,、随时,间,间变化,的,的(timevariant),数,数据集,合,合,用,于,于支持,管,管理决,策,策,面向主题,集成性,非易失性,时变性,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,数据粒,度,度,粒度级别,综合程度,数据量,数据细节(详细度),高,高,小,低,低,低,大,高,数据分,割,割,垂直分割,水平分割,图解分割,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,特性,数据库,数据仓库,数据,当前数据,历史数据,面向,业务操作,数据分析,存储,读写操作,多为只读,使用频率,高,较低,数据访问量,少,多,要求的响应时间,较短,可以很长,关注,数据输入,信息输出,数据仓,库,库与数,据,据仓库,的,的区别,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,企业外部数据,数据仓库存储,数据,元数据,业务操作型系统,数据清洗/转换,数据提取,提取仓库,数据挖掘系统/数据展现系统,数据集市,数据集市,数据集市,数据集市,数据仓,库,库的体,系,系结构,图,图,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,操作数,据,据存储,ODS,是,是用于,支,支持企,业,业日常,的,的、全,局,局应用,的,的数据,集,集合。ODS,解,解决的,是,是“日,常,常”性,问,问题,,因,因而具,有,有引入,数,数据是,可,可变的,、,、数据,是,是当前,或,或近期,的,的两个,特,特点。,应用,OLTP,OLAP,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,联机分,析,析处理,OLAP是共,享,享多维,信,信息的,、,、针对,特,特定问,题,题的联,机,机数据,访,访问和,分,分析的,快,快速软,件,件技术,。,。它通,过,过对信,息,息的多,种,种可能,的,的观察,形,形式进,行,行快速,、,、稳定,一,一致和,交,交互性,的,的存取,,,,允许,管,管理决,策,策人员,对,对数据,进,进行深,入,入观察,。,。,相关逻辑概念,变量,维,维的层,次,次,维成员,事实,多维数,据,据立方,体,体,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,OLAP的分析动作,数,据,切,片,数,据,切,块,数,据,钻,取,数,据,聚,集,数,据,旋,转,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,2007 3季,2007 1季,2006 1季,2006 3季,2007 4季,2007 2季,2006 4季,2006 2季,a,1,a,2,北京 上海 东京 大阪,钻取,聚集,a,2,a,1,2006,2007,中国 日本,2006,2007,北京 上海 东京 大阪,a,1,a,2,2006,2007,A1,200,230,A2,456,478,A3,100,120,A1,A2,A3,2006,200,456,100,2007,230,478,120,数据钻,取,取与聚,集,集,数据旋,转,转,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,冰,箱,销,售,第1季,度,度,冰,箱,箱在什,么,么地区,销,销售情,况,况最好,?,?,第1季,度,度,哪,个,个省份,的,的冰箱,销,销量处,于,于领先,地,地位?,第1季,度,度,哪,个,个城市,的,的冰箱,销,销售数,量,量最高,?,?,产品,地点,时间,电视,冰箱,空调,华东,东北,西北,2006.4,2007.1,2007.2,2007.3,冰箱,运用数,据,据切片,来,来分析,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,冰箱,44899,西北,79954,华东,36040,东北,25309,浙江,29344,江苏,17866,吉林,18174,辽宁,西北,东北,华东,冰箱,24632,陕西,20267,甘肃,25301,山东,运用数,据,据钻取,来,来分析,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,07年1季,07年1季,07年1季,电视,冰箱,空调,数量,数量,数量,西北,陕西,西安,14569,13544,11308,咸阳,11027,11088,8112,甘肃,兰州,7205,11169,9846,天水,2832,9098,6355,华东,山东,济南,8770,12109,10699,青岛,8781,13192,10657,浙江,杭州,14571,14025,19326,宁波,12830,11284,17196,江苏,南京,22675,16624,19665,苏州,18308,12720,17983,东北,吉林,长春,9003,9413,6847,四平,8201,8453,4364,辽宁,沈阳,16751,9631,5745,大连,12126,8543,6356,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,用,户,信息实用者,知识挖掘者,客,户,数,据,仓,库,的,功,能,动态、,整,整合的,客,客户数,据,据管理,和,和查询,功,功能,基于数,据,据库的,客,客户关,系,系结构,和,和忠诚,客,客户识,别,别功能,基于WEB数,据,据仓库,的,的信息,共,共享功,能,能,基于数,据,据库支,持,持的客,户,户购买,行,行为参,考,考功能,基于数,据,据库支,持,持的客,户,户流失,警,警示功,能,能,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,客户数,据,据仓库,的,的体系,结,结构,数据挖掘,对分析的结果进行评估,客户信息,客户活动,清洗、,转换,外部数据,联机分析处理,数据仓库,数据准备,客户数据集市,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,客户数,据,据仓库,的,的设计,分析建立,企业模型,概念模,型设计,逻辑模,型设计,物理模,型设计,数据仓库的生成,确定系统边界及主题域,技术准备工作,确定数据的存储结构,确定数据存放位置,确定存储分配,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,客,户,数,据,仓,库,的,建,设,数据信,息,息的搜,集,集和集,成,成,确保数,据,据的质,量,量,按规则,更,更新数,据,据,保,持,持对已,有,有客户,的,的看法,数据仓,库,库统一,共,共享,,以,以发挥,最,最大,效,益,分,析,定性分析方法,定量分析方法,商业智,能,能,DM的应用,客户智,能,能,基本概,念,念,基本概,念,念,数据挖,掘,掘,DW的应用,OLAP的应,用,用,OLAP,基本概,念,念,DM与OLAP,DM的算法,数据仓,库,库,客户关,系,系管理,第7章CRM系统,中,中的商,业,业智能,技,技术,数据挖,掘,掘,数据挖,掘,掘(datamining)是,从,从大量,的,的、不,完,完全的,、,、有噪,声,声的、,模,模糊的,、,、随机,的,的实际,应,应用数,据,据中提,取,取人们,感,感兴趣,的,的知识,,,,这些,知,知识是,隐,隐含的,、,、事先,未,未知的,、,、潜在,有,有用的,信,信息。,它,它是通,过,过分析,数,数据发,现,现数据,内,内部的,信,信息和,知,知识过,程,程。,数据挖,掘,掘定义,首,首先强,调,调了数,据,据挖掘,的,的基础,是,是大量,数,数据,,所,所以数,据,据挖掘,应,应该具,有,有高效,处,处理大,量,量数据,的,的能力,。,。这也,是,是目前,数,数据挖,掘,掘技术,的,的一个,难,难题,,一,一些算,法,法在小,数,数据集,上,上效果,很,很好,,但,但数据,量,量增加,到,到一定,程,程度,,算,算法的,实,实现代,价,价过大,、,、效率,太,太低,,甚,甚至无,法
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