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你的标题,请在此键入你的内容,一级标题,二级标题,三级标题,四级标题,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,入境旅游影响因素的调查,以江西省为例,入境旅游,热,选题依据,据世界旅游组织统计，旅游业经济总量已占到全球,GDP,的,10%,以上，就业人数占全球就业总数的,8%,以上。,2009,年,12,月,14,日，我国国家旅游局宣布：,全面提高旅游对外开放水平。与更多国家签订双向旅游协议，相互提供旅游便利。积极组织国际旅游推介活动，针对国外客人需求和特点，开发和创造更多有吸引力的旅游产品，吸引国（境）外游客到国内旅游。,目录,建立理论假说,收集数据,建立模型,估计和检验模型,结论和应用,建立理论假说,假设江西省入境旅游人数与全国入境旅游人数呈正相关；,假设江西省入境旅游人数与我国对外贸易发展呈正相关；,假设江西省入境旅游人数与地区经济发展程度呈正相关；,假设江西省入境旅游人数与我国航空业发展呈正相关；,假设江西省入境旅游人数与世界人均收入水平呈正相关,当然，江西省入境旅游人数还受到诸如时政、邻近地区或国家的发展影响，还受到自然等不可抗力的影响。,建立理论假说,收集数据,数据来源,：,国家统计局网站,江西省统计局网,江西省旅游年鉴,收集数据,数据说明,X,1:,全国入境旅游人数,X,2:,我国对外经济合作营业额,X,3:,江西省地区生产总值,X,4:,我国民用飞机架数,X,5:,国际航线里程,X,6:,世界人均收入,X,1:,全国入境旅游人数,X,2:,我国对外经济合作营业额,X,3:,江西省地区生产总值,X,1:,全国入境旅游人数,X,2:,我国对外经济合作营业额,X,4:,我国民用飞机架数,X,3:,江西省地区生产总值,X,1:,全国入境旅游人数,X,2:,我国对外经济合作营业额,X,5:,国际航线里程,X,4:,我国民用飞机架数,X,3:,江西省地区生产总值,X,1:,全国入境旅游人数,X,2:,我国对外经济合作营业额,X,6:,世界人均收入,X,5:,国际航线里程,X,4:,我国民用飞机架数,X,3:,江西省地区生产总值,X,1:,全国入境旅游人数,X,2:,我国对外经济合作营业额,建立模型,线性模型：,Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6+U,半对数模型：,lnY,=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6+U,准对数模型：,Y=B0+B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+B5lnX5+B6lnX6+U,双对数模型：,lnY,=B0+B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+B5lnX5+B6lnX6+U,建立线性模型,Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6+U,Y:,江西省内入境旅游人数,X1:,全国入境旅游总数；,X2:,我国对外经济合作营业额（亿美元）；,X3:,江西省地区生产总值；,X4:,民用飞机架数；,X5,：国际航线里程；,X6,：世界人均国民收入,B0:,截距，当,X1,、,X2,、,X3,、,X4,、,X5,、,X6,都为零时，,Y,的均值，一般无意义。,B1,B2,B3,B4,B5,B6,表示偏回归系数，分别表示在其他解释变量不变的情况下，该解释变量对被解释变量,y,均值的影响。,U:,随机干扰项，比如时政影响，自然因素引起的影响，邻国突发事件等等。,线性模型分析,线性模型分析,线性模型分析,线性模型分析,线性模型分析,T,检验：对,B1,进行双边检验,假设：,H0,：,B1=0,，,H1,：,B10,，,在自由度为,21-7=14,，,=5%,的情况下，查表得,T,的临界值为,2.145,，而线性模型最小二乘法得到,B1,的,T,值为,2.034685,，,B1,的,T,值的绝对值小于临界值，所以,B1,接受,0,假设，未通过,T,检验。,同理可得，,B2,，,B6,通过,T,检验，,B3,B4,B5,未通过,T,检验。,线性模型分析,F检验：,假设：H0：b1=b2=b3=b4=b5=b6=0，f值的分子自由度为6，分母自由度为21-7=14，经查表，在a=1%的情况下f值,是,4.46,，而输出的,f 值=434.6698,，远远大于,f的临界值，所以通过f检验。,验证解释变量的相关性,在线性模型条件下得到的最小二乘法结果拟合优度很高，并且通过,F,检验，但是通过,T,检验较少。所以猜测变量间存在相关性，选择进行变量之间相关性的检验。,解释变量之间,相关性检验结果,由上表可以看出，解释变量之间存在较高的线性相关性。所以尽管方程拟合优度非常高，但是,X3,，,X4,，,X5,的,T,值并不高，表明模型确实存在严重的共线性。,相关性检验结果分析,模型修正,经过分析后，我们将运用,OLS,法逐一求,Y,对各个解释变量的回归，并结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。,Y,对,X1,的回归,Y,对,X2,的回归,Y,对,X3,的回归,Y,对,X4,的回归,Y,对,X5,的回归,Y,对,X6,的回归,Y,对解释变量的回归分析,经分析，在六个一元回归模型中，江西省内入境旅游人数,Y,对,X2,我国对外经济合作营业额的线性关系强，拟合度较好。,Y=0.114047*X2+2.894908,（,35.94422,）（,2.500873,）,R,=0.9847744 S.E.=4.010810 F=1291.987,Y,对解释变量的回归分析,将其余变量逐一代入,Y,对,X2,的一元回归模型，得如下模型：,Y=0.001165*X1+0.101875*X2-3.708967,(3.816513)(25.43255)(-1.908734),R,=0.991099 S.E.=3.063572 F=1114.508,由于,Y,对,X1,线性关系显著，所以保留,X1,。,Y,对解释变量的回归分析,Y=0.001242*X1+0.104413*X2-0.000376*X3-3.827097,(1.342297)(3.585339)(-0.088043)(-1.589608),R,=0.990580 S.E.=3.151672 F=702.0500,X3,的,T,值不显著，删去，继续带进,X4,。,Y,对解释变量的回归分析,带入,X4,：,Y=0.001131*X1+0.101504*X2+0.000411*X4-3.80050,(1.269705)(10.10804)(0.040502)(-1.259128),R,=0.990577 S.E.=3.152238 F=701.7957,由最小二乘法结果得出,X4,不显著，删去，继续带进变量。,Y,对解释变量的回归分析,继续带入,X5,：,Y=0.001224*X1+0.101988*X2-8.20E-07-3.723642,(1.531081)(23.41507)(-0.080416)(-1.854936),R,=0.990579 S.E.=3.151791 F=701.9966,根据结果判断,X5,不显著，选择删除变量,X5,，继续带入变量,X6,。,Y,对解释变量的回归分析,将变量,X6,带入：,Y=0.000600*X1+0.092344*X2+0.002915*X6-14.22662,(1.262323)(12.52073)(1.217706)(-1.981559),R,=0.991700 S.E.=2.958334 F=797.5765,判断,X6,线性关系显著，所以选择此模型为最优模型。,建立半对数模型,lnY,=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6+U,半对数模型分析,从最小二乘法的结果看出拟合优度为,0.989279,其中,B3 B4,没有通过,T,检验，,F,检验通过，经模型选择,lnx3,变量需去掉。,建立准对数模型,Y=B0+B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+B5lnX5+B6lnX6+U,从最小二乘法的结果看出拟合优度为,0.989279,其中,B3 B4,没有通过,T,检验，,F,检验通过，经模型选择,lnx3,变量需去掉。,建立双对数模型,lnY,=B0+B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+B5lnX5+B6lnX6+U,从最小二乘法的结果看出拟合优度为,0.989279,其中,B3 B4,没有通过,T,检验，,F,检验通过，经模型选择,lnx3,变量需去掉。,谢谢,观赏,
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