医学统计学第一章绪论课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,整理ppt,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,整理ppt,*,医学统计学,Medical Statistics,整理ppt,1,医学统计学Medical Statistics整理ppt1,如何学习统计学,建立统计思维方法,理解基本统计概念和原理,掌握具体统计方法,认真实习,多阅读文献（设计和资料处理方法）,应用：分析数据、写论文,整理ppt,2,如何学习统计学建立统计思维方法整理ppt2,第一章 绪论,一、什么是统计学,二、统计工作的步骤,三、几个基本概念,整理ppt,3,第一章 绪论一、什么是统计学整理ppt3,一、什么是统计学,研究对象：,数据,：,有变异的数据，即随机现象的数量现象。,定义一：,统计学就是研究数据及其存在规律的科学。,包括数据的收集、整理、分析以及对结果的解释。,整理ppt,4,一、什么是统计学 研究对象：整理ppt4,定义二：,统计学是在相对有限的样本数据上，对特定的随机现象作出推断的学科。,本质：部分 全体,随机现象：在一定条件下，某现象有不确定的结果，可能是这个结果，也可能是其它结果。,整理ppt,5,定义二：整理ppt5,二、,统计学的分类,1,、数理统计学：研究、揭示随机现象数量规律性的学科，其更关注统计推断的新方法的发展，要求有较多的抽象数学知识作为工具。,2,、应用统计学：关心如何把数理统计方法应用到特定的领域，如经济学、心理学、公共卫生学及医学等。,整理ppt,6,二、统计学的分类1、数理统计学：研究、揭示随机现象数量规律性,统计概念,-,统计一词有,3,种含义,统计实践,统计资料,统计学：从事收集、显示、分析和解释被研究对象的数量,关系，籍以揭示事物真实情况的一门学问。,统计学,方法论 专门技术,用数学方法证明统计学 指收集、显示、分析和,中所用方法和公式的正确性 解释数据的手段和工具，,目的在于获得对事物的本质,认识,整理ppt,7,整理ppt7,医学统计学,（,medical statistics,）,是应用统计（专业统计）的一个分支，介绍医药卫生领域常用的统计学知识，类似的学课有：,卫生统计学（,health statistics,）,生物统计学（,biostatistics,）,整理ppt,8,医学统计学整理ppt8,医学统计学的基本内容,1.,基本统计方法,统计描述,统计推断,2.,多元统计,3.,科研设计,4.,业务统计,5.,其它统计方法,整理ppt,9,医学统计学的基本内容1.基本统计方法 统计描述整理,我们为什么要学统计学,?,学习统计思维,学习统计方法,学习专业统计,学习科研设计,寻证医学,科研需要,工作需要,整理ppt,10,我们为什么要学统计学?学习统计思维整理ppt10,三、统计工作的基本步骤,第一步 研究设计,(design),第二步 收集资料,(collection of data),第三步 整理资料,(sorting data),第四步 分析资料,(analysis of data),这四个步骤包括了一个研究的全部过程。,整理ppt,11,三、统计工作的基本步骤第一步 研究设计(design)整理p,第一步 研究设计,(,开题报告）,意义、目的、方法、内容、对象、样本含量、主要指标、误差的控制、进度、预期结果等,（文献综述基础上进行）其中有可能涉及到的统计内容是什么？,整理ppt,12,整理ppt12,第二步 收集资料,(,现场调查,),：,实验记录、病例记录、工作记录、,专门调查,等,计划的实施和执行过程，常常是一个漫长的时间，关键是保证前后的一致性和资料的完整性,整理ppt,13,第二步 收集资料(现场调查)：整理ppt13,第三步 整理资料,(sorting data),：建立数据库、过录、输入、逻辑检错等。,（分析资料的基础和数据质量）,第四步 分析资料,(analysis of data),：,各种描述、统计检验方法、多元回归等,（选择正确的分析方法）,（这些是这次课程的主要内容）,整理ppt,14,整理ppt14,三、几个基本的统计学概念,总体与样本,(population and sample),变量,（,Variable),变异,(,variation,),误差,(error),概率,(probability),整理ppt,15,三、几个基本的统计学概念总体与样本(population a,总体：,根据研究目的确定的研究对象的全体（群体）。,研究一般希望获得研究群体的特征。,总体是同质的（,homogeneity,）,总体是抽象的 有限总体（,finite population,）,无限总体（,infinite population,）,描述总体数量特征的统计指标称为,参数,（,parameter,），用希腊字母表示。,样本：,总体中有代表性的一部分个体组成的集体。,从总体中得到样本的方法称为,抽样,（,sampling,）。,样本所包含的个体数称为,样本含量,，用,n,表示。,描述样本数量特征的统计指标称为,统计量,（,statistic,），用英文或拉丁字母表示。,从样本推回到总体的方法称为,统计推断（,statistical inference,）,，包括参数估计和假设检验两部分。,1.,总体与样本,(population and sample),整理ppt,16,总体：根据研究目的确定的研究对象的全体（群体）。,2.,变量,（,Variable),在确定了研究总体之后，研究者要对每个观察单位的某项特征进行测量和观测，这种特征称为,变量,。,变量的测得值或观察值也叫做,变量值,或资料（,data,）。,资料分类：,（资料性质不同，分析方法不同,),计量资料、计数资料、等级资料,整理ppt,17,2.变量（Variable)在确定了研究总体之后，研究者要,（,1,）计量资料（,measurement data,）,定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料，又称数值变量（,numerical variable,）。,特点：有度量衡单位,多为连续性资料,分类：连续型变量（,continuous data,）,离散型变量（,discrete data,）,整理ppt,18,（1）计量资料（measurement,（,2,）,计数资料（,enumeration data,）,定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。,特点：没有度量衡单、多为间断性 资料,又称分类变量（,categorical variable,）：,有序分类变量（,ordinal categorical variable,）,无序分类变量（,unordered categorical variable,）,整理ppt,19,（2）计数资料（enumeration data）整理ppt,（,3,）等级资料（,ranked data,）,定义,：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。,特点,：,每一个观察单位没有确切值,各组之间有性质上的差别或程度上的不同。,整理ppt,20,（3）等级资料（ranked data）整,3.,变异,(variation,),概念,：个体（变量值）之间的差异就是 变异。,变异产生的原因：处理效应、误差,如何处理变异？,透过偶然，发现必然！,整理ppt,21,3.变异(variation)概念：个体（变量值）之间,4.,误差,(Error),统计上所说的误差泛指测量值与,真值,之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下三种：系统误差、随机测量误差、抽样误差。,问题：哪类误差用统计学方法可以控制？为什么？,整理ppt,22,4.误差(Error)统计上所说的误差,（,1,）系统误差（,systematic error,）,概念,：指在研究过程中由于某个环节的缺陷或失误，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。,特点,：具有累加性。,整理ppt,23,（1）系统误差（systematic error）整,（,2,）随机测量误差（,random measurement error,）,概念,：由于非人为的偶然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。,特点,：没有倾向性，多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。,整理ppt,24,（2）随机测量误差（random meas,（,3,）抽样误差（,sampling error,）,概念,：样本指标与总体指标之间的差别。,特点,：有抽样，抽样误差就不可避免。,统计上可以计算并在一定范围内控制抽样误差。,整理ppt,25,（3）抽样误差（sampling error）概念：样,减少抽样误差的方法：,（,1,）改进抽样方法（增加样本的代表性），误差从大到小：,整群抽样,单纯随机抽样系统抽样分层抽样,（,2,）增加样本量,;,（,3,）选择变异程度较小的研究指标。,整理ppt,26,减少抽样误差的方法：整理ppt26,医学科学研究中的误差通常指测量值与真值之差，其中包括：,误差 解释 解决办法,系统误差 不是偶然机遇所致，尽可能避免,或通过周,（,systematic,而是某种必然因素所致，密的研究设计解决,error,）,具有一定的倾向性,随机测量误差 偶然机遇所致，是不可避免的 控制在一定的允许范围,（,random measurement error,）,内，数据仍可以使用,抽样误差 抽样研究中，即使消除了 可以通过统计方法估计,（,sampling error,）,系统误差，控制 了随机测量 并减小,误差，样本指标和总体参数间,仍会存在差别。这是由个体变,异造成，是抽样波动所致，,不可避免的,随机测量误差及抽样误差又同属于随机误差。,整理ppt,27,整理ppt27,5,、概 率,(probability),概念：描述随机事件发生可能性大小的数值，常用,P,来表示。,大小：,P,的大小在,0,和,1,之间。通常一个事件的发生小于,5%,，就叫,小概率事件,。,在实际工作中，当观察单位的例数足够多时，可以用,频率,来代替概率。,频率与概率（样本与总体、事实与预测）,整理ppt,28,5、概 率(probability)概念：描述随机,整理ppt,29,整理ppt29,报告、论文,分析资料,整理资料,课题实施,课题设计,提出假说,科研基本过程,三个基本要素：,处理因素,受试对象,实验效应,三个基本原则：,对照、随机、重复,整理ppt,30,科研基本过程三个基本要素：三个基本原则：整理ppt30,整理ppt,31,整理ppt31,整理ppt,32,整理ppt32,卫生统计资料的要求,(1),资料完整、正确。,完整是指调查项目填写完整无空项。,(2),有足够的数量。原始数据要有一定的数量才能反映事物,的规律性，但并不是越多越好，足够即可。,具有代表性、可比性。代表性是指样本对总体要有代表,性。对于有限总体，随机抽样保证样本的代表性。,整理ppt,33,卫生统计资料的要求整,整理ppt,34,整理ppt34,（,1,）原始数据的检查与核对,这部分检查核对应在调查现场时做,以便及时更,正。,（,2,）数据库中的数据检查与核对,数据的取值范围检错,数据间的逻辑关系检错,整理ppt,35,（1）原始数据的检查与核对整理ppt35,整理ppt,36,整理ppt36,