智慧人社大数据综合分析平台整体解决方案智慧社保大数据综合分析平台整体解决方案课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019/12/20,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019/12/20,#,智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,智慧人社大数据综合分析平台整体解决方案,2,0,2,0,背景与需求分析,智慧人社大数据平台顶层设计,智慧人社大数据平台建设方案,智慧人社系统详细设计,大数据分析平台演进及建设重点,背景意义,建设背景,四大功能,三层结构,一个工程,两大系统,劳动力市场信息系统和社会保险信息系统,覆盖全国、统一规划、统筹建设、网络共用、信息共享的劳动和社会保障电子政务工程,智慧人社,业务经办、公共服务、,基金监管和宏观决策,中央、省、市三层数据分布和,管理结构,人社信息化,2.0,：“数字人社”到“智慧人社”,G2C,G2B,G2G,政府,&,个人,综合柜员制、网站、,手机客户端、互联网社交媒体、,社会保障卡,政府,&,企业,网站、综合柜员制,政府,&,政府,协同办公系统,ID,唯一,互联互通,信息共享,以服务对象为中心,记录一生,保障一生,服务一生,被动服务,-,主动服务,胡晓义副部长在今年全国信息化工作会议上首次提出要建设“信息化人社、人本人社、智慧人社”,智慧人社管理分析类应用建设现状基本分析,关注的内容,存在的问题,基本的现状,XXX,社会保障局数据仓库累积数据没有充分利用,缺乏面向整个智慧人社大数据的统一、完整的数据视图；,缺乏支撑智慧人社大数据日常业务运转的风险评估体系；,缺乏智慧人社大数据客户,360,度视图，客户行为分析和预测无法实现；,缺乏面向人社业务运营管理的关键绩效指标体系；,已建立面向整个人社业务的数据仓库，整合了前台业务运营数据和后台管理数据，建立了面向人社的管理分析应用；,智慧人社大数据已开展供应链人社、保理等多种业务，积累了一定量的业务数据，同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面，提出了大量分析预测需求；,数据平台、数据应用、数据管控,基础数据平台和,BI,应用建设是未来一段时间的重点！,数据平台整体架构；,数据平台各层建设的标准；,较成熟的人社业数据模型；,数据质量治理；,元数据管理；,数据标准建设,数据整合；,数据应用建设；,数据平台的软硬环境,数据膨胀！,人社数据量逐渐增大,当前面临的问题：业务数据分散，数据共享和数据利用程度不高,统计分析,预测分析,监测预警,政策模拟,综合数据分析平台,全局性数据共享,数据抽取、过滤、转化、加工平台,社会,保险,职业,劳动,系统,培训,就业,人事,管理,考试,系统,系统,鉴定,系统,系统,.,?,现有各系统的设计实施，基于各业务部门,具体需求形成，在建成投入时，大大推动,了业务效率，形成了业务办理优势，但在,信息化发展趋势下，业务数据因分散在各,业务系统中，提供的服务,未能整合成一个,整体数据服务,。单位和个人基础信息库存,在多个入口，大部分数据重复录入又没有,联动机制，导致各业务系统个人信息、单,位信息中同类数据无法保持一致。基础数,据不统一，影响了数据共享。,?,由于业务数据分散，缺乏多层次、多角度,、多粒度的整体信息数据，各业务部门对,数据的利用主要还是停留在满足本部门业,务经办的需要,，无法对数据进行进一步的,深层次挖掘利用,，为统计分析、预测分析,、监测预警、政策模拟和政策评价在内的,多层次的宏观决策提供支持。,海量数据如何存储,数据导入导出的时间成本,旧数据只能用旧版本软件读取,异构平台的数据迁移,查询性能低下,非结构化难存储，难分析,高昂的维护成本,没有标准化的产品,人社大数据带来的大挑战,旧架构难以管理和使用海量数据,Operational,Data Source,Network,Data,Store and,Merchandise,Data,CRM,Employee,Scheduling,Extract,Transform,& Load,Data Staging,Data,Warehousing,Enterprise Data,Warehouse,Meta Data,Data Marts,Data Mining,Query,Reporting,OLAP,CDR,PCI,Data Warehouse,Generation,Data Warehouse,Management,Portal,Users,Data,Analysis,有多少,IT,投资继续被“,O”, “E”, “M”,恐龙们吃掉？,一个典型省,BI,系统投资：,1300,万美金,问题,沉重的维护成本,低下的数据管理性能,惊人的储存成本,人社数据需要“云化”的统一管理,“云计算”,是手段，,“管数据”,是目的,人口数据,养老保险,医疗保险,失业保险,生育保险,综合分析,统一分析,统一规划,数据挖掘,数据大集中的重要意义,质量,成本,时间,发展,推动业务规范化、标准化,拉动服务水平,降低信息化风险,大集中是发展趋势,N,生物特征识别身份认证平,台,养老保,险,医疗保,险,工伤保,险,失业保,险,长沙市人力资源和社会保障,局,兰州市人力资源和社会保障,局,南宁市人力资源和社会保障,局,广州市人力资源和社会保障,局,合肥市人力资源和社会保障,局,南昌市人力资源和社会保障,局,黄山市人力资源和社会保障,局,.,多险合,一,统一认,证,提供多渠,道,（手机,、 PC,及自,助,认证终端,）,认证方,式,遏制社保,基,金流失的,风 险,与省级平,台,实现数据,集,中共,享,大数据分析平台发展演进及建设重点,大数据分析平台演进路线,以基础平台搭建为主，配合智慧人社大数据初期业务开展，应用建设从客户信息管理、风险管理和运营管理三方面开展,搭建大数据处理平台和实时分析平台，应用方面开展实时分析和数据产品封装,开展客户信息管理、信用风险评级和业务统计分析三类应用建设,开展贴源数据整合，初步建立企业级数据视图，实现对管理分析类应用和实时分析类应用的支撑,规划数据管控蓝图，初步实施数据质量和技术元数据管理,2013,年,2014,年,2015,年,2015,年以后,对企业价值的创造,应,管,技,业务分析框架,基础数据平台,数据管控体系,应,技,管,全面开展内部管理分析、实时分析和沙盘演练应用建设，初步展开增值数据产品开发工作,全面开展大数据分析平台建设，引入更多数据源，丰富并完善平台数据区建设,随着应用体系的搭建，完善数据质量和元数据建设，开展数据标准化工作,应,技,管,深化分析体系，形成深度智能化业务分析,性能持续优化、数据平台持续完善、,持续深化数据管控体系，形成智慧人社大数据企业级的数据管控体系,应,技,管,一期,2013.10,当前位置,未来,持续优化提升阶段,第一阶段,第二阶段,第三阶段,大数据分析平台演进说明,基础数据平台,阶段划分,建设内容,预期效果,第一阶段,搭建数据交换平台，部署,NAS,存储集群，设计并实施数据库交换组件和数据区交换组件,搭建基础计算平台，,设计