精确诊断、无间协同—GE云影像解决方案课件

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Header&Footer|,精确诊断,无间协同,GE,云影像解决方案,医疗服务的新趋势,1,应对新趋势的,GE,云影像,-,基于工业互联网,2,云影像的使用场景和未来展望,3,概要与主题,影响医疗服务效率的因素,放射科医师,每百万人口,美国:,98,中国:,65,英国,NHS,:,48,日本:,36,到,2020,年,我国基层医疗人员缺口达,10,万,生产率需要提高,5,0%,质量控制,全流程闭环质量控制,英国:,2008 201,1,每周,MDT,会议增加,60%,CT/MR,需求每年上升,10%,服务费,以医院为中心的模式,偶发性,临床孤岛,数据孤岛,孤立医院,质量与监管压力,运营成本,控制,专业人员,短缺,护理路径,复杂,向协作护理模式的演变产生了新的要求,患者,公共-私有网络,护理服务的一体化,护理路径,的一体化,优化医疗服务的获得途径和成本,人口健康管理,提升医疗服务的质量,护理协作网络,结果驱动的护理管理,原有模式及压力点,云将人、数据与机器连接在一起。,人,医疗护理工作正在朝向一种协作模式发展,患者护理工作已经延伸到医院院墙之外,可以由院内和院外人员协同进行诊疗工作。,数据,数据呈爆炸式发展,对互操作性的需求从未如此强烈。预计截至2020年医疗卫生数据将会增加50倍。,1,机器,物理设备与数字技术正在深入融合到一起。平均每分钟在GE设备上有16000次扫描,医疗卫生物联网(IoT)市场规模预期到2020年会达到1170亿美元,2,。,1 http:/ Solution for integrated Care,Analytics,7,基于互联网的云影像,8,超声,心电,放射,*,Raw Data,DICOM,Raw Data,DICOM,工作流程,及网关,Cloud,数据,文档,影像,云报告,ViewPoint,AW,AW Server,MUSE,*,放射指代支持,DICOM,格式的成像设备,如,CT,、磁共振、,PET,、,SPECT,、乳腺钼靶、介入、造影、内镜,GE,云影像,GE,云影像,基于工业互联网的,GE,云影像,精确诊断,无间协同,全流程协同,多,学科,团队会议,云可视化,图像访问,GE,云影像,7,预约、检查、诊断、报告、分发、共享、归档。充分利用检查设备和放射医生资源,通过集中访问患者图像与病例数据,组织并开展跨,科室,会诊。,利用云的强大能力随时随地提供,1,查看与高级3-D读图能力。,支持高级云诊断的,AW,和,MUSE,提供对纵向患者成像数据的相关或非相关医生访问功能。,1.,要接通互联网。,9,GE,云影像,:,多学科,全流程,跨平台,10,GE,云影像,预约,归档,检查,诊断,报告,共享,编码,13467-4a,CT,Mammo,MR,Ultrasound,ECG,Nuclear Medicine,DSA,主要功能,全流程:,预约、检查、诊断、报告、分发、共享、归档,高级诊断工具:,AW,、,MUSE,定制化解决方案,移动端访问,亮点,前期投资低廉,按使用付费,支持多学科诊断和流程,专业的诊断工具,GE,云影像,动态分享,、协作与连接。,GE,云影像,在您的网络内外分享患者病例。,与多,科室,医护团队协作。,让医生能够访问患者图像。,患者转移,第二意见,主治医生,专家,放射科医生,专业读片,非工作时间读片,跨科室医疗团队协作,患者病例,协调人,肿瘤科医生,病理科医生,心脏科医生,放射科医生,外科医生,11,集中,访问,所有相关方的,MDT病例,高效的MDT组织工具。,创建MDT会话,邀请成员,设置首选项与通知。,轻松导航,病例列表视图。,以模板格式(可由,MDT,定制),报告MDT发现,让医护团队切实协作加速诊断与治疗规划工作。,多,科室,团队会议:高效的医护团队协作,GE,云影像,患者病例,协调人,肿瘤科医生,病理科医生,放射科医生,外科医生,心脏科医生,12,云可视化、随时随地的高级三维后处理能力,放射工作站,乳腺,云端计算,结果展现,GE,云影像,13,易用,型,病例收件箱,用于处理图像请求,接收回复、通知和收据确认。,支持,DICOM和非DICOM(电影文件、PDF等)文件格式。,自动创建病例:,针对在任何Healthcare IT解决方案或成像设备中所存储报告创建自动查询和附件。,使用分析:,有使用数据的仪表板会提供,对,您单位协作情况的深入认识。,病例交换:轻松分享患者影像与报告,在您的浏览器中轻松查看、回复、转发或下载患者病例。,14,潜在收益,减少胶片以及,CD,的发布,95,%,重复检查,32,%,7,%,不必要的转诊,GE,云影像,协同网络,-,边界,GE,云影像实现护理网络全套影像系统的协同需求,患者,转诊,虚拟会议,远程专家,科研,网络,医疗法律案件,临床试验,第二意见,患者参与,医护人员与患者之间的无边界连接,心脏科,病理科,临床医师,外科医师,全科医师,放射科,患者,专家,患者,按需服务,基层医疗,访问,连接,协作,分析,GE,云,影像,15,云影像使用场景,:,区域多院区云影像方案,实现跨院区的影像访问、阅片和报告,支持移动客户端,Hospital 1,Hospital 2,Hospital 3,Hospital 4,移动阅片,/,报告,患者,远程诊断,影像中心,医院,4,医院,3,医院,2,医院,1,院间协同,第三方检查中心,4,个医院,,225,000,例检查,/,年,4,个门诊中心,,50,000,例检查,/,年,带,Cross Enterprise Reporting,的,Centricity RIS,和,Universal Viewer,各种,RIS,和,PACS,实例(,GE,及其它),医院,1,医院,2,医院,3,医院,4,4,个门诊中心,跨院读片,16,GE,云影像使用场景:独立影像中心,17,客户,远程专家,影像中心,登记、预约、到检、确费等流程,影像扫描,及存储,影像中心医生,远程诊断,海外专家,独立医生,合作医院,或体检中心,预约中心,排程,合作医院,预约检查,减少,影像设备投入,平衡诊断资源,影像中心,充分,获取各渠道患者资源,执行检查并出具诊断结果,获得,远程,协助,独立医生,转介患者,获得影像中心诊断结果,患者,专家级诊治,减少费用,GE,云影像使用场景:区域心电网络,18,区域,卫生局,市中心 医院,市中心 医院,地方政府,实现病人分诊制,协助建设居民电子健康,档,案,健康监控及管理,心脏病预防,降低发病率,减少医疗支出,基层医院,充分利用大医院的优质,资,源,及时诊疗,远程学习,降低误诊漏诊率,上级医院,远程诊断,/,会诊,实时指导与教学,树立学术口碑和领导地位,吸引病源,实现创收,患者,专家级诊治,就近看病,减少费用,社区漏诊率从,31,%,下,降,到11%,社区误诊率从,20,%,下,降,到14%,社区诊断准确率从,49,%,提高,到75%,人工智能生态系统,GE,云影像的未来,19,临床护理,采集,判读,GE,机型,CT,MR,XR,US,NM,接口,职员角色,技术员,放射科实习医生,心脏科实习医生,GE,企业级影像,IT,系统:,PACS,RIS,VNA,报告,系统,接口,GE,和第三方企业,临床,IT,系统,VNA,EMR,CVIT,接口,职员角色,放射科医师,放射技师,肿瘤医生,机型控制台,诊断查看器,/,工具,职员角色,护理团队,初级护理,MD,专家,MD,企业级查看器,/,工具,移动工具,网关,云存储,启用人工智能的工作流程应用程序,人工智能,/,分析通道,人工智能应用程序,人工智能应用程序,人工智能应用程序,数据,数据,数据,数据,基于云的分析通道,人工智能工作流程应用程序,集成临床应用程序或单机,下载,/,上传云数据流,支持,OnPrem,和,Cloud,部署,企业数据流,模型和分析库,工作流程编制,数据,接口,潜在,OnPrem,分析和推论容器,临床合作伙伴研发,/,验证的模型,资产云管家,Asset,档案,管理,流程优化,预防性维护,预测和监控,知识管理,运营分析报告,21,JB49417US,促进深度学习和影像分析的合作伙伴,GE,云影像,潜在,优势,22,1.ACR estimates 15 to 25 USD per disc in 2014:http:/www.acr.org/media/ACR/Documents/PDF/Advocacy/IT%20Reference%20Guide/IT%20Ref%20Guide%20Image%20Sharing.pdf,2 BMC Medicine 2007,“Multidisciplinary team meetings and their impact on workflow in radiology and pathology departments,”Bridget Kane,Saturnino Luz,D Sean OBriain and Ronan McDermott,3.Image Sharing Technologies and Reduction of Imaging Utilization:A Systematic Review and Meta-analysis.J Am Coll Radiol.2015 Dec.Joshua R.Vest,PhD,MPH,Hye-Young Jung,PhD,Aaron Ostrovsky,MPH,Lala Tanmoy Das,MS,Geraldine B.McGinty,MD,MBA,GE,云影像,设备虚拟池可以使用任意介入网络的检查设备。,放射科医生可以在院内院外随时随地地阅片。可提升设备率便于回收成本。充分利用专家资源,放射科医生在,MDT,会诊中每花,1,小时,他,/,她都需要花,1,小时时间进行准备,2,。假设每周有两次各,2,小时的,MDT,会诊,这就意味着要用掉,26,天的准备时间。,多项研究表明诸如成像协作套件的应用程序可以让医生更轻松地实现研究访问流程而减少重复成像工作。,充分
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