SPC_过程能力控制

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,#,统计过程控制,SPC,Statistical Process Control,Agenda,统计的,部,部分特,征,征概念,数据类,型,型介绍,控制图,的,的介绍.选用.判定,Agenda,统计的,部,部分特,征,征概念,数据类,型,型介绍,控制图,的,的介绍.选用.判定,统计过,程,程控制,StatisticalProcess Control,统计控,制,制的过,程,程,Statistically ControlledProcess,概述- SPCforSCP,当过程,处,处于统,计,计控制,状,状态，,其,其性能,是,是可以,预,预测的,即,即：一,致,致的质,量,量水平+稳定的,成,成本!,Process过程和Variation变异(变差),CommonCause一般原,因,因（普,通,通原因,、,、机遇,原,原因）,Special Cause特殊原,因,因（非,机,机遇原,因,因）,Statistically Controlled统计控,制,制状态,（,（“受,控,控”）,第一组,、,、过程,Process过程：,将,将输入,转,转化为,输,输出的,一,一组彼,此,此相关,的,的资源,和,和活动.,Variation变异(变差)：CommonVariation,Special Variation,过程,和,和 变,异,异,位置,分布,形狀,大小,大小,大小,一般原,因,因vs.特殊原,因,因,原因分类,定义和特点,举例,一般原因,(Common Cause),造成一般变异。,随时间的推移稳定、可重复,可以预测,不易识别、不易消除,大量的,引起,细微的变异,正常的,特殊原因,(Special Cause),造成特殊变异。,并非始终的作用于过程,难以预测,易识别、易消除,少量的,引起,严重的变异,异常的,原材料,的,的微小,变,变化,设备的,微,微小震,动,动,刀具的,正,正常磨,损,损,模具正,常,常的老,化,化,操作者,细,细微的,不,不稳定,夹具的,正,正常磨,损,损,使用了,一,一批不,合,合格的,原,原材料,设备的,不,不正确,调,调整,刀具的,严,严重磨,损,损,模具损,坏,坏,操作者,做,做错（,判,判定标,准,准错）,使用了,错,错误的,夹,夹具,SPC目的改进,消除特,殊,殊原因,改进一,般,般原因,2020-02-08,原因,变异,措施,一般原因,(Common Cause),一般变异,(Common Variation),过程稳定,可采用抽样方法,系统措施（,System Action,）,可改进约,85%,的制程问题,多需管理人员支持,一般成本较高,特殊原因,(Special Cause),特殊变异,(,S,pecial,Variation),过程还不够稳定,需全检以保证质量,局部措施（,Local Action,）,可改进约,15%,的制程问题,多由现场工作人员制定实施,一般成本较低,一般变,异,异vs.特殊变,异,异,大小,失控(有特殊原因),受控,(特殊原因消除),受控vs.失控,此过程,变,变异在统计控,制,制状态下,其产品特,性,性的分,布,布有固,定,定的分,布,布,即:位置、分布、形狀。,所导致,的,的过程,变,变异不,在,在统计,控,控制状,态,态下，,其产品,特,特性的,分,分布沒,有,有固定,的,的分布,。,。,Statistically Controlled,统计控,制,制状态(“受控”),仅存在,造,造成变,异,异的一,般,般原因,，,，特殊,原,原因已,经,经消除,。,。,该过程,输,输出的,产,产品的,特,特性的,总,总体分,布,布(曲线)的位置,、,、分布,、,、形状,无,无变化,，,，可按,照,照预测,继,继续生,产,产相同,分,分布的(一定比,率,率的)符合规,范,范的产,品,品。,“受控,”,”,规格,Spec,（标准值,Criterion +,公差,Tolerance,）,控制,（,UCL, CL LCL,）,标准值,Criterion,中心线,Center Line,，,CL,（一般取平均值,Average, or mean,）,规格限,Spec Limit,，,SL,（规格上限,USL,，规格下限,LSL,）,控制限,Control Limit,，,CL,（控制上限,UCL,，控制下限,LCL,）,第二组,、,、控制,区别：,规,规格限,和,和,控,控制限,控制限Control Limit，CL,上控制,限,限UpperControl Limit，UCL,下控制,限,限LowerControl Limit，LCL,说明：,*并不,是,是目标,值,值或规,格,格限值,，,，而是,来,来自过,程,程的自,然,然变化,和,和抽样,计,计划，,然,然后，,由,由实测,的,的数据,计,计算出,来,来的。,用,用于解,释,释统计,控,控制数,据,据。,* 当,过,过程处,于,于“受,控,控”状,态,态，控,制,制限可,用,用来解,释,释过程,能,能力。,控制限,均值(平均值) Average，X (Xbar) =,(,(X1+X2+,+,+Xn) /n,中位数,（,（中值,，,，中间,值,值）Median，Xmed：Xi大小排,列,列，中,间,间的那,个,个,（*,该,该值和,比,比它大,及,及比它,小,小的数,值,值是等,差,差的，Xmed=Xmin+ R,/,/2）,众数Mode：出现,次,次数最,多,多的那,个,个,全距，,变,变差，,极,极差R (Range),=,=Max,(,(X1,.,Xn,),) -Min(X1,Xn),（步差,，,，移动,极,极差MovingRange，MR）,方差（Variance），标,准,准差，Sigma（StandardDeviation）,平均差,：,：一组,数,数据值,与,与其均,值,值之差,的,的绝对,值,值的平,均,均数,一组数,据,据：X1，X2，Xn-1，XnIndividual单值Xi,规格Spec:X,0,+/-a(或+a/,-,-b),X,0,标准值(期望值,，,，目标,值,值)，a(或a,b)为上下,公,公差,USL,(,(Limit)规格上,限,限，LSL规格下,限,限,公差，,容,容差Tolerance，Deviation, D,=,=USL,-,-LSL =2a,(,(或a +b),第三组,、,、统计,物,物理概,念,念,区别：公差D和 全,距,距R平均值,和,和,中,中位数,、,、众数标准差,和,和,平,平均差,方差,标,标准差,样本方,差,差,样,样本,标,标准差,，,，,方差,与,与 标,准,准差,为什么,用,用样本,估,估计总,体,体的方,差,差时，,分,分母的n必须改,为,为(n-1,),)？,，,，,自由度,（,（DF,DegreeofFreedom）：,指当以,样,样本的,统,统计量,来,来估计,总,总体的,参,参数时,，,，样本,中,中独立,或,或能自,由,由变化,的,的数据,的,的个数,称,称为该,统,统计量,的,的自由,度,度。,-在估计,总,总体的,平,平均数,时,时：样本,中,中的n个数全,部,部加起,来,来，其,中,中任何,一,一个数,都,都和其,他,他数据,相,相独立,，,，从其,中,中抽出,任,任何一,个,个数都,不,不影响,其,其他数,据,据（这,也,也是随,机,机抽样,所,所要求,的,的）。,因此一,组,组数据,中,中每一,个,个数据,都,都是独,立,立的，,所,所以自,由,由度就,是,是估计,总,总体参,数,数时独,立,立数据,的,的数目,，,，而平,均,均数是,根,根据n个独立,数,数据来,估,估计的,，,，因此,自,自由度,为,为n。,-在估计,总,总体的,方,方差（,标,标准差,）,）时：从公,式,式我们,可,可以看,出,出，总,体,体的方,差,差是由,各,各数据,与,与总体,平,平均数,的,的差值,求,求出来,的,的，因,此,此必须,将,将固定后,才,才可以,求,求总体,的,的方差,。,。,因此，,由,由于被固定,，,，它就,不,不能独,立,立自由,变,变化，,也,也就是,方,方差受,到,到总体,平,平均数,的,的限制,，,，此n个数据,就,就少了,一,一个自,由,由变化,的,的机会,，,，因此,要,要从n里减掉,一,一个。,那为什,么,么平均,数,数被固,定,定后会,限,限制数,据,据的自,由,由变化,？,？,，,，,假设一,个,个样本,有,有两个,数,数值，X1=10,X2=20,我们现,在,在要用,这,这个样,本,本估计,总,总体的,方,方差，,则,则样本,的,的平均,数,数是：,Xm=X/n,=,=(10+20)/2=15,现在假,设,设我们,已,已知Xm=15,X1,=,=10,根据公,式,式Xm=X/n,，,，则有：,X2=2Xm,-,-X1,=,=215-10=20,由此我,们,们可以,知,知道：,在有两,个,个数据,样,样本中,，,，当平,均,均数的,值,值和其,中,中一个,数,数据的,值,值已知,时,时，另,一,一个数,据,据的值,就,就不能,自,自由变,化,化了，,因,因此这,个,个样本,的,的自由,度,度就减,少,少一个,，,，变成,了,了（n-1,）,）。,依此类,推,推：在,一,一组数,据,据中，,当,当其平,均,均数和,前,前面的,数,数据都,已,已知时,，,，最后,一,一个数,据,据就被,固,固定而,不,不能独,立,立变化,了,了，因,此,此这个,样,样本能,够,够独立,自,自由变,化,化的数,目,目就是,（,（n-1,）,）个.,定义,优、缺点,均值,Xbar,Average,(X1+X2+Xn) / n,平均，最基本最常用的,集中趋势,的量度,中位数,Xmed,Median,Xi,大小排列，中间的那个,消除了最大和最小值的影响,测量不经济或时间长时，用它来预测平均值,众数,Mode,出现次数最多的那个,消除了最大和最小值的影响,用于极度倾斜的分布,用于不规则的分布，如出现两个高峰,均值、,中,中位数,、,、众数,全距、,标,标准差,、,、平均,差,差,定义,优、缺点,全距,R,Range,Max(X1,.,Xn) - Min(X1,Xn),简单，最基本最常用的,变异,的量度,数据越少越好用,标准差,Sigma,考虑了所有数据的情况从而能真实反映数据离散程度的大小,避免了绝对值计算,平均差,充分考虑了每一个数值离中的情况,较灵敏，故易受极端值影响,计算方法较简单,绝对值运算给数学处理带来不便,统计物,理,理概念,的,的总结,对统计物理概念的描述,集中趋势,变异程度,分布形状,均值,中位数,众数,其他指标,全距,方差,标准差,变异系数,其他指标,偏度,峰度,位置,分布,形狀,大小,大小,大小,*D为公差,（,（容差,）,）。,精确度,Cp = (D/2) / 3,Cp(U) = (USL-Xbar) / 3,Cpu,Cp(L) =(Xbar-LSL) / 3,Cpl,精准度,Cpk = Cp*(1-k),= D-abs(Xbar-X0) / 6,Cpk = Min(Cpu, Cpl),准确度,k = abs(Xbar - X0) / (D/2),第四组,、,、过程,能,能力,精确度,和,和,准,准确度,精确度好，准确度差,准确度好，精确度差,过程能力,規格下限,受控且制程能力满足要求,(普通原因的变差減少),規格上限,時間,受控但过程能力不足,(,普通原因导致的变差太大),过程能,力,力,指一个,稳,稳定过,程,程中固,有,有变异,的,的范围。,如果分,析,析表明,过,过程呈,正,正态分,布,布，且,稳,稳定，,可,可用Cpk表示；,如果过,程,程呈正,态,态分布,，,，但不,稳,稳定，,则,则应计,算,算系统Ppk;,如果过,程,程呈非,正,正态分,布,布，则,需,需要采,用,用其它,统,统计方,法,法（如PPM）。,应用Cpk计算过,程,程能力,的,的前提,条,条件,一、过,程,程处于,“,“受控,”,”状态,：,：,特性值,或,或其转,化,化值服,从,从正态,分,分布；,控制限,符,符合客,户,户的要,求,求；,期望值,位,位于控,制,制限的,中,中心。,二、测,量,量变差,相,相对较,小,小（测,量,量系统,的,的能力,保,保证）,。,。,x,f(x),x,f(x),68.,27%,x,f(x),95.,45%,99.7,3%,-1,+1,-2,+2,-3,+3,正态分,布,布,NormalDistribution,-3,-2,-1,+1,+2,+3,0.135%,0.135%,99.73%,95.45%,68.27%,正态分布,LSL,USL,average,X0,Xi,D/2,Abs(X0-average),过程能,力,力，Process Capability,过程能,力,力指数,，,，Process CapabilityIndex,过程能,力,力,Cpk,Capability Index,of Process,过程能力,指数,Ppk,Performance Index,of Process,过程表现,指数,注：,为各组平均值之标准差,同左,注：,为各单值之标准差,过程能,力,力,稳定的,、,、已知,的,的过程,（,（短期,的,的）,不稳定,的,的、未,知,知的过,程,程（长,期,期的）,Cpkvs.Ppk,要求,初期之,过,过程能,力,力Ppk=1,.,.67,稳定之,过,过程能,力,力Cpk=1.33,Cpk=Cpk=1,.,.33过程能力满足Cpk1.67过程能力过足,过程能,力,力 要,求,求,思考题,：,：6Sigma意味着,什,什么?,6Sigma质量表,示,示：质,量,量特性,的,的分散,程,程度只,占,占规格,限,限的一,半,半!,对顾客,要,要求高,度,度符合!,思考题,Cpk经常被,用,用于计,算,算计量型,数,数据特性的,稳,稳定过,程,程能力,，,，,那么，,Cpk可否被,用,用于计,算,算计数型,数,数据特性的,稳,稳定过,程,程能力,？,？,思考题,：,：,是否所,有,有图中,体,体现的,特,特殊变,异,异都是,不,不好的,、,、不受,欢,欢迎的,？,？,思考题,对于单,边,边公差,的,的特性,，,，是否,可,可以用Cpk表征其,精,精准度,？,？,Agenda,统计的,部,部分特,征,征概念,数据类,型,型介绍,控制图,的,的介绍.选用.判定,计数型(Attribute)：不连,续,续的,计数的,如: 1,2,3;好/坏,计量型(Variable,),)：连续,的,的,可测量,的,的,如:长度, 10米.电流: 1A等,二,数,数据类,型,型,思考题,：,：本公,司,司的过,程,程特性,质量数,据,据：直,通,通率，FOR，LRR（批拒,收,收率）,，,，DR（不良,率,率），,不,不良品,数,数，单,项,项不,良,良品数,，,，不良,数,数，电,流,流/电压值,，,，尺寸,，,，称重,制程参,数,数：锡,膏,膏厚度,，,，炉温,（,（Peak温度、,熔,熔点以,上,上保持,时,时间）,，,，车间,温,温、湿,度,度，,电,电批扭,力,力，气,压,压值，,烙,烙铁温,度,度,生产数,据,据：单,位,位产量,，,，CycleTime（标准,工,工时）,，,，耗料,率,率/抛料率,（,（报废,率,率）,，,，结单,率,率,练习,Agenda,统计的,部,部分特,征,征概念,数据类,型,型介绍,控制图,的,的介绍.选用.判定,第一组,、,、分类,第二组,、,、根据,数,数据类,型,型选择,图,图型.绘图.读图,第三组,、,、判定,准,准则,第四组,、,、一般,原,原因分,析,析,1.计量型,控,控制图,A.平均值,与,与全距(Xbar-RChart),B.单值图(I-MR),2.计数型,控,控制图,A.不良品,率,率(p- Chart),B.不良品,数,数(np-Chart),C.缺点数(c- Chart),D.单位缺,点,点数(u- Chart).,A.SPCChart -分类（,依,依对象,分,分）,1、分析用控制图:先有数,据,据，后有控制限,。,。,A.决定方,针,针用；,B.制程分,析,析用；,C.制程能,力,力研究,用,用；,D.为制程,控,控制做,准,准备。,2、控制用控制图:先有控制限,，,，后有,数,数据。,用于控,制,制制程,品,品质，,如,如有异,常,常点，,则,则：,A.追查不,正,正常原,因,因；,B.迅速消,除,除此原,因,因；,C.研究采,取,取防止此项原,因,因重复,发,发生的,措,措施。,IsitSTILLundercontrol?,Isitundercontrol?,B.SPCChart -分类（,依,依用途,分,分）,图型原,则,则,控制线,计,计算时,机,机,初始控,制,制线计,算,算,初始控,制,制线的,再,再计算,初始设,定,定流程,或,或研究,流,流程时,流程中,发,发生已,知,知的改,变,变,且已验,证,证其对,流,流程的,影,影响.,步骤,数据,控制图,1,收集,数据,选图,描点、连线,2,计算平均值、控制限,绘制中心线、控制线,3,分析,读图,4,改进,重绘,SPCChart -绘制,2020-02-08,选图,计量型,数,数据控,制,制图,计算X和R控制界,限,限,计算X和R,R,=,R,k,/子群数,量,量,X,=,X,k,/子群数,量,量,计算控,制,制界限,参考值,某厂制,造,造全銅,棒,棒,为控制其,品,品质,选定內,径,径为控,制,制項目,並決定,以,以X-R控制图,來,來控制,該,該制程,的,的內,径,量度,並于每小,時,時隨机,抽,抽取5个样本測定,共收集,最,最近製,程,程之数据125個,將其数,据,据依測,定,定順序,及,及生产,时,时间排,列,列成25組,每組样,本,本5個,每組样数5個,记录数,据,据如下:,樣本組,X1,X2,X3,X4,X5,1,40,40,38,43,41,2,40,42,39,39,39,3,42,39,41,43,40,4,40,40,39,42,41,5,42,39,42,43,40,6,43,41,41,40,41,7,43,38,37,42,41,8,37,43,43,35,40,9,40,39,42,41,44,实例:,平,平均数,与,与全距,控,控制圖,樣本組,X1,X2,X3,X4,X5,10,39,41,41,36,38,11,40,44,42,40,39,12,43,38,39,41,42,13,38,40,36,39,41,14,36,35,39,38,39,15,40,39,40,39,48,16,42,46,46,47,47,17,36,40,43,41,43,18,37,39,40,38,42,19,40,37,39,39,43,20,47,40,39,36,40,21,40,37,40,43,42,樣本組,X1,X2,X3,X4,X5,22,39,39,39,40,45,23,31,33,35,39,35,24,40,40,40,41,42,25,46,44,41,41,39,樣本組,1,2,3,4,5,6,7,8,各組平均數,40.4,39.8,41,40.4,41.2,41.2,41.2,39.6,全距,5,3,4,3,4,2,6,8,樣本組,10,11,12,13,14,15,16,17,各組平均數,39,41,40.6,38.8,37.4,41.2,45.6,40.6,全距,5,5,5,5,4,9,5,7,樣本組,18,19,20,21,22,23,24,25,各組平均數,39.2,39.6,40.4,40.4,40.4,34.6,40.6,42.2,全距,5,6,11,6,6,8,2,7,計算如,下,下:,X=40.264R=5,.,.48,查,查,系,系數表,當N,=,=5時,D4=2.11,D3=0,X控制,圖,圖上下,限,限:,CL=,=,=40.264,UCL,=,=,+,+A,2,=43,.,.4249,LCL,=,=- A,2,=37,.,.1031,R控制,圖,圖上下,限,限:,CL=,=,=5,.,.48,UCL,=,=,=,=11.5867,LCL,=,=,=,=0,UCL,=,=43,.,.4,CL=40.6,LCL,=,=37,.,.10,R控制,圖,圖,UCL,=,=11,.,.59,CL=5.40,LCL,=,=0,分析结,论,论,在控制,图,图中有,第,第16个及第23个样本組的,点,点分別,超,超出控,制,制上限,及,及控制,下,下限,表,表示制,程,程平均,发,发生变,化,化,而R控制,图,图并无,点,点超出,界,界限或,在,在界限,上,上,表,示,示制程,变,变异并,未,未增大,.,.,计数型,数,数据控,制,制图,以缺陷,数,数或,接受/不接受,的,的决,定,定为基,础,础,可用于,许,许多流,程,程(制造业,和,和非制,造,造业),可用于,一,一个以,上,上的品,质,质特性,选图,NP和P图,NP图,P,图,C和U图,C图的计,算,算,U图的计,算,算,P控制图,实,实例,选用条,件,件:,1.产品不是,良,良品就,是,是不良,品,品,2.抽样放,回,回,3.彼此独,立,立进进,行,行,样品不良,率,率計算,公,公式为:P=,标准差公式为:S=,上下限,计,计算公,式,式如下,:,:,控制上,限,限(ucl):,+,+3,=,+,+3,(为平均不,良,良率,n为樣本,数,数),中心线(cl):,控制下,限,限(lcl)-3,=,=,-,-3,如果下,限,限計算,結,結果可,能,能为負,数,数,因为二,項,項分配,并,并不对,称,称,且其下,限,限为零,故当控,制,制下限,出,出現小,于,于零的,情,情況,应取0表示.平均不,良,良率应,用,用加权,平,平均数,來,來计算(用不良,数,数总数,于,于全体,的,的样本,总,总数之,比,比).,例:某厂生,产,产的MOUSE用的包,裝,裝袋,检验其,底,底部是,否,否有破,損,損即包,裝,裝为不,良,良品,取30個樣本,每個样,本,本数为50個,这些样,本,本是在,机,机器每,天,天三班,制,制的連,续,续工作,每,每半小,時,時取一,次,次而得.,样本数,不良,数,样本数,不良,数,样本数,不良,数,1,8,11,5,21,10,2,16,12,24,22,18,3,9,13,12,23,15,4,14,14,7,24,15,5,10,15,13,25,26,6,12,16,9,26,17,7,15,17,6,27,12,8,8,18,5,28,6,9,10,19,13,29,8,10,5,20,11,30,10,計算結,果,果如下,:,:,平均不,良,良率P,=,=,=,=0.233,(,(CL,),),用P当真实,过,过程不,合,合格的,估,估计值,可以,计,计算控,制,制上限,和,和下限,如下,:,:,UCL,=,=P+3,=,=0.412,LCL,=,=P-3,=,=0.054,P控制,图,图如下,:,:,UCL,=,=0.41,CL=0.23,LCL,=,=0.05,针对控,制,制图进,行,行分析,由控制,图,图中我,們,們可以,发,发现來,自,自样本12及25的兩点,超,超出控,制,制上限,故制程,是,是在非,控,控制状态,必須进,一,一步探,討,討是否,有,有异常,原,原因.,分析样,本,本12得知,在这半,小,小時里,有一批,新,新进的,包,包裝袋,被,被使用,所以这,异,异常的,現,現象是,由,由于新,原,原料加,入,入引起.而在样,本,本25那半小,時,時,有一個,沒,沒有经,验,验的員,工,工在操,作,作此机,器,器,而使样,本,本25有这么,高,高的不,良,良率.,故:現在將,超,超出控,制,制界限,的,的兩个,点,点刪除,掉,掉,并重新計,算,算控制,界,界限,并绘制控制以,后,后的制,程,程.,异常,特征,原因（举例）,超出控制限的点,一点或多点超出控制限,超出极差上控制限：,控制限计算或描点错误,分布宽度增大,测量系统改变,测量系统没有适当的分辨力,超出下控制限：,控制限计算或描点错误,分布宽度变小（变好）,测量系统改变,SPCChart -读图,2020-02-08,异常,特征,原因（举例）,链,连续,7,点在中心线之上或之下,连续,7,点上升或下降,高于极差中心线的链或上升链：,输出值宽度增加，可能无规律，或过程某要素变化,测量系统改变,低于极差中心线的链或上升链：,输出值宽度减小,好事！研究推广,测量系统改变,SPCChart -读图,2020-02-08,异常,特征,原因（举例）,明显的非随机图形,明显的趋势,周期性,数据间有规律的关系（如子组内第一个总是最大值）,* 一般的，约,2/3,的点应落在控制限中间,1/3,的区域，约,1/3,的点应落在其他,2/3,的区域,如极差控制图中：,明显多于,2/3,的点落在控制限中间,1/3,的区域：,控制限计算或描点错误,过程或取样方法被分层,数据已经过编辑,明显少于,2/3,的点落在控制限中间,1/3,的区域：,控制限计算或描点错误,分组中包含不同的过程、批次,SPCChart -读图,2020-02-08,读图,三.控,制,制图的,判,判异准,则,则,控制狀,態,態,意指制,程,程安定,控制狀,態,態也稱,安,安定狀,態,態.我們無,法,法知道,制,制程的,真,真正狀,態,態,只能對,制,制程的,某,某種特,性,性值收,集,集數據,將其繪,在,在控制,圖,圖上,由控制,圖,圖來觀,察,察制程,的,的狀態.在判定,制,制程是,否,否處于,控,控制狀,態,態,可利用,以,以下基,準,準:,1.控制圖,的,的點沒,有,有逸出,界,界外.,2.點的排,列,列方法,沒,沒有習,性,性,呈隨機,現,現象.,在正常,控,控制的,狀,狀態下,控制圖,上,上的點,子,子應是,隨,隨機分,步,步,在中心,線,線的上,下,下方約,有,有同數,的,的點,以中心,線,線近旁,為,為最多,離中心,線,線愈遠,點,點愈少,且不可,能,能顯示,有,有規則,性,性或系,統,統性的,現,現象.歸納得,到,到下面,兩,兩種情,形,形:,1.控制圖,上,上的點,大多數,集,集中在,中,中心線,附,附近,少數出,現,現在控,制,制界限,附,附近,且為隨,機,機分布.,2.一般控,制,制圖上,的,的點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中有2點以下,超出控,制,制界限,外,外時,可稱為,安,安全控,制,制狀態.,以上兩,點,點僅是,作,作為一,個,個參考,應在實,際,際中靈,活,活運用.實際分,析,析.,非隨機,控,控制界,限,限內的,判,判定,利用點,的,的排法,判,判定是,否,否處在,控,控制狀,態,態,可依據,以,以下法,則,則:,1.點在中,心,心線的,一,一方連,續,續出現.,2.點在中,心,心線的,一,一方出,現,現很多,時,時.,3.點接近,控,控制界,限,限出現,時,時.,4.點持續,上,上升或,下,下降時.,5.點有周,期,期性變,動,動時,.,連串,連續七,點,點或八,點,點在中,心,心線與,控,控制上,限,限或中,心,心線與,控,控制下,限,限之間,的,的型誤差的,機,機率是,約,約為( 1,/,/2,),)8=0.0039,在如此,小,小的機,率,率竟會,出,出現,可想像,有,有異常,原,原因發,生,生,在中心,線,線的上,方,方或下,方,方出現,的,的點較,多,多如下:,1.連續10點以上,至,至少有10點,2.連續14點以上,至,至少有12點,3.連續17點以上,至,至少有14點,4.連續20點以上,至,至少有16點,點子出,現,現在控,制,制界限,附,附近,三倍標,準,準差與,二,二倍標,準,準差間.,1.連續3點中有2點.,2.連續7點中有3點.,3.連續10點中有4點,控制圖,中,中的點,的,的趨勢,傾,傾向,連續7點以上,一,一直上,升,升或一,直,直下降,趨勢是,以,以向某,一,一個方,向,向連續,移,移動,而趨勢,傾,傾向的,發,發生有,以,以下可,能,能原因:,1.由于工,具,具磨損,或,或制程,中,中某些,成,成分劣,化,化所造,成,成.,2.人的因,素,素造成,如工作,者,者疲勞.,3.季節性,因,因素造,成,成,如氣溫,變,變化.,控制圖,中,中的點,的,的趨勢,傾,傾向,連續7點以上,一,一直上,升,升或一,直,直下降,趨勢是,以,以向某,一,一個方,向,向連續,移,移動,而趨勢,傾,傾向的,發,發生有,以,以下可,能,能原因:,1.由于工,具,具磨損,或,或制程,中,中某些,成,成分劣,化,化所造,成,成.,2.人的因,素,素造成,如工作,者,者疲勞.,3.季節性,因,因素造,成,成,如氣溫,變,變化.,周期性,循,循環變,化,化,控制圖,上,上的點,呈現一,個,個周期,性,性循環,變,變化時,應調查,下,下列不,良,良原因:,1.機器開,動,動或關,閉,閉,造成溫,度,度或壓,力,力的增,減,減.,2.物料的,品,品質受,季,季節或,供,供應商,的,的影響.,3.由于周,期,期性的,預,預防保,養,養,造成機,器,器性能,的,的周期,變,變化表,現,現.,4.由于操,作,作員疲,勞,勞及隨,后,后的休,息,息造成,的,的周期,性,性的變,化,化.,5.由于材,料,料的機,械,械及化,學,學性質,所,所造成,的,的周期,性,性.,過于集,中,中型,點子大,都,都集中,在,在中心,線,線附近1.5倍標準,差,差間,其型誤差機,率,率是0.0027,如果抽,樣,樣選擇,不,不當,可能會,造,造成點,子,子集中,在,在中線,附,附近,例如兩,個,個不同,操,操作員,的,的結是,點,點在同,一,一張圖,上,上.像這種,母,母體混,合,合的情,形,形相當,普,普遍.以下是,一,一些造,居,居這種,情,情形的,可,可能原,因,因:,1.兩個或,兩,兩個以,上,上的操,作,作員點,在,在同一,張,張圖上.,2.兩台或,兩,兩台以,上,上的機,器,器點在,同,同一張,圖,圖上.,3.兩家品,質,質差異,很,很大的,供,供應商,點,點在同,一,一張圖,上,上.,4.兩台或,更,更多的,量,量測設,備,備間的,差,差異.,兩條以,上,上生產,線,線制程,方,方法上,的,的差異.,一般异,常,常原因,探,探讨,管理不,善,善者,1.人員教,育,育,訓練不,足,足,2.原始設,計,計有錯,誤,誤或圖,上,上標示,的,的問題,等,等.,3.治具,夾具設,計,計不當,或,或使用,不,不當.,4.不良材,料,料混入,制,制程.,5.未推行,標,標準化,活,活動.,6.測試儀,器,器未加,校,校正與,維,維護.,7.未落實,保,保養工,作,作,上列諸,項,項原因,常,常出在,管,管理制,度,度不善,的,的工廠,在XR控制圖,呈,呈現大,的,的變動,如欲消,除,除此類,異,異常原,因,因,一定要,先,先確定,管,管理制,度,度,推行標,準,準化工,作,作.,技術不,足,足者,1.機器設,計,計上的,問,問題.,2.制程能,力,力不足:材料,機械,作業方,法,法與人,員,員綜合,結,結果無,法,法,達到品,質,質要求,者,者.,3.工作環,境,境布置,不,不當.,4.測定儀,器,器的測,定,定方法,不,不當.,5.機械設,備,備精度,不,不足.,6.缺乏技,術,術人才.,此諸原,因,因常明,顯,顯地表,現,現于二,種,種現象:控制界,限,限很寬,產品品,質,質分散,幅,幅度較,規,規格界,限,限為寬.此諸異,常,常原因,由,由于制,程,程能力,不足而,起,起,非設法,加,加強制,程,程能力,不,不可.否則制,程,程零件,的,的互換,性,性有問,題,題,需經全,數,數選別,才,才能裝,配,配,產品需,經,經全數,檢,檢查,才能符,合,合規格,要,要求.,其他因,素,素者,1.異質材,料,料的突,然,然入侵.,2.日夜班,精,精神上,的,的困擾,等,等.,3.工作人,員,員的疏,忽,忽.,4.未按操,作,作標準,作,作業.,5.機械的,自,自然磨,損,損.,6.操作條,件,件的突,然,然變化.,7.計算的,錯,錯誤.,8.操作標,準,準不完,備,備.,9.不隨機,抽,抽樣法.,此諸原,因,因常在,控,控制圖,上,上出現,如有系,統,統可尋,則利用,分,分層方,法,法加以,分,分析;如不規,則,則出現,則易被,發,發現,而予以,消,消除.,END,测量系,统,统分析,过程变,异,异=生产变,异,异+测量变,异,异,测量值=真值+测量误,差,差,测量误,差,差和变,异,异,我们在,使,使用包,含,含额外变,异,异的信息,（,（Data）,对产品,做,做决定,！,！,2020-02-08,测量系,统,统,测量设,备,备,人,被测对,象,象,2020-02-08,GR&R,定义,评估方法,反映,重复性,Repeatability,针对同一零件之指定特性、同一量具、,同一测量者,、,多次测量所得之变异,极差,R,测量工具的变异,再现性,Reproducibility,针对同一零件之指定特性、同一量具、,不同测量者,、,分别测量所得之测量值之间的变异,平均值之变异,测量者变异,测量系,统,统分析,GR&R体现了,测,测量,工,工具,和,和 测,量,量者,二,二者综,合,合的变,异,异。,2020-02-08,计量型,测,测量系,统,统分析,“均值,与,与极差,法,法”称,为,为“,大样法,”,” （Long Method）,* 计,数,数型测,量,量系统,分,分析 “小样法”（ShortMethod）,测量系,统,统分析,2020-02-08,GRR,表示,10%,量具系统可以接受,10%GRR30%,该量具不可接受必须加以改进,测量系,统,统分析,2020-02-08,应用统,计,计控制,图,图的好,处,处：,使过程,变,变差达,到,到统计,控,控制状,态,态；,减少普,通,通变差,、,、改进,过,过程的,中,中心线,（,（目标,）,），并,估,估计其,预,预期效,果,果；,为过程,信,信息的,交,交流提,供,供通用,的,的语言,（,（4M1E）；,区分变,差,差的特,殊,殊原因,和,和一般,原,原因，,告,告诉我,们,们应该,采,采取局,部,部措施,（,（低成,本,本）还,是,是管理,措,措施（,高,高成本,）,）进行,改,改进。,总结,END,