A-QC七手法简体中文.3

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片本文樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,*,#,品管七大手法,培训,（2003年5月20日）,主讲：蓝先举,OLD 7 TOOLS,蓝先举,（,（CNAT注册实,习,习审核,员,员）,山东大,宇,宇汽车,零,零部件,有,有限公,司,司 品,质,质管理,T&T欧特美,交,交通设,备,备有限,公,公司,品,品质,管,管理,青岛东,威,威精工,有,有限公,司,司,管,管,代,代、品,管,管课课,长,长,目前,从事企,业,业管理,咨,咨询，,诊,诊断、,辅,辅导、,培,培训。,为,为需要,通,通过科,学,学的方,法,法建立,、,、实施,优,优秀的,质,质量管,理,理体系,，,，从而,证,证实有,能,能力满,足,足多方,面,面要求,的,的企业,服,服务。,讲师简,介,介,2,通过本,次,次培训,，,，旨在,使,使全体,品,品管人,员,员对品,质,质管理,的,的统计,工,工具的,运,运用、,处,处理品,质,质问题,的,的方法,等,等有全,面,面的认,识,识，并,且,且应用,于,于日常,工,工作中,，,，从而,提,提升工,作,作效率,和,和产品,品,品质，,进,进一步,满,满足顾,客,客、法,律,律法规,、,、和企,业,业自身,的,的要求,。,。,培训目,的,的,3,1.培,训,训前的,工,工作安,排,排,2.作,好,好签到,记,记录,3.将,通,通讯工,具,具关闭,或,或调至,震,震动,4.尽,量,量避免,在,在课堂,上,上接听,电,电话/,手,手机,5.保,持,持课堂,安,安静，,避,避免随,意,意进出,6.积,极,极提问,并,并举手,发,发言,要求配,合,合事项,4,一、QC统计手,法,法概述,二、数,据,据与图,表,表的搜,集,集、运,用,用,三、检,查,查表分,类,类与介,绍,绍,四、统,计,计七手,法,法的详,解,解,五、考,试,试,课程安,排,排,5,第一章QC统计手法概,述,述,前 言,公司应具备,质,质量意,识,识、问题意,识,识、危机意识、改善意识，寻求自身工,作,作的改,善,善方法,，,，在管,理,理上应用统,计,计技术的方法,和,和概念，在全员努力之,下,下来满足,顾,顾客要求和,社,社会要求。,在QC活动中所采,用,用的统计方法，,都,都极为简,单,单，即我们常,讲,讲的“QC七大手,法,法”。,6,第一章QC统计手法概,述,述,管理循,环,环,目前产业界，必,須,須将管理、,改,改善、统计方法三,者,者统一起來,，,，三者,相,相互连贯运,用,用，才能,在,在整体,上,上发挥效果。,QC七大手,法,法浅说,QC七大手,法,法的使,用,用情形,，,，可归纳如下：,根据事,实,实、数据发,言,言图表(Graph),、,、检查表(CheckList)、散布图(Scatter Diagram,),)。,7,第一章QC统计手法概,述,述,分析原,因,因与结果的,关,关系，以探讨潜在性的问题特,性,性要因图(CharacteristicDiagram)。,凡事物,不,不能完,全,全单独用平均数来考,虑,虑，应了解事,物,物都有变差存在,，,，須从平均数与变异性来考虑直,方,方图(Histogram,),)、控制图(Control Chart)。,所有数据不可仅考虑平均，,須,須根据数,据,据的来龙去,脉,脉，考虑适,当,当分层层別法,(,(Stratification),。,。,8,第一章QC统计手法概,述,述,并非对所有原,因,因采取,措,措施，,而,而是先从影响较大的2,3項,采,采取措,施,施，即,所,所谓管理重点柏,拉,拉图(ParetoDragram)。,从ISO谈统计,技,技术,9,第二章数据与,图,图表,一、数 据,前言,数 据=事 实,数据的,分,分类,依特性,可,可分为：,定性数据,定量数据,计量数据,计数数,据,据,10,第二章数据与图表,依来源可分为,原物料,及,及产品市,场,场数,过程数,据,据,检验数,据,据,依时间先后可,分,分为,过去数,据,据,日常数据,新,数据,11,第二章数据与,图,图表,应用数,据,据注意的重点,收集正确可用的数据,避免个人主,观,观的判,断,断,掌握真实的真相,整理数据的方法,机器整,理,理法,人工整,理,理法,12,第二章数据与,图,图表,整理数据的原則,采取改,善,善对策前，必,須,須有数据作,为,为依据。,数据使用目,的,的应清楚了,解,解。,立即使,用,用它。,数据的整理,与,与运用，具备的,条,条件应一致。,数据不可造,假,假,13,第二章数据与,图,图表,二、图,表,表,前,言,言,何谓图,表,表,现场的,数,数据或,情,情报，用点、线、面、,体,体来表示大,概,概情势及巨细变动在纸上的图形，称为图表。,图表的,种,种类,依使用,目,目的分,分析用图表,管理用图表,14,第二章数据与,图,图表,计划用,图,图表,统计用,图,图表,计算用,图,图表,说明用,图,图表,依数据性,质,质分,静态图,表,表,动态图,表,表,依表现內容分,系统图,表,表,预定图,表,表,记录图,表,表,15,第二章数据与,图,图表,计算图,表,表,统计图,表,表,依表示,方,方法(,形,形狀),分,分,棒形图、面积图、扇形图、折线图、带状图、进度图、工程,能,能力图、Z形图,图表的作,用,用与具备条,件,件,图表的作用,图表必,备,备条件,图表制作,的,的原则,制作前考虑事,项,项,制作应遵守的,原,原则,16,第二章数据与,图,图表,图表制作,注,注意事,項,項,图表制作,要,要領,图名(Title),图形的大,小,小(ChartProportions),坐标轴(Coordinate),刻,度,度(Scale),零基准,(,(Zero Base,),),划线(Ruling,),),文字的书写(Lettering,),),数字的排,列,列,图例,17,第二章数据与,图,图表,资料来,源,源SourceReference),几种常,用,用图表介紹,条形图,160,150,140,130,120,10,0,A,部,门,B,部,门,C,部,门,D,部,门,作图者及日,期,期：张三，83.2,.,.5,X公司各,部,部门83年7月份,提案件数比较图,18,第二章数据与,图,图表,推移图(又称趋势,图,图、历史线,图,图或折线图),80/123456(月,),),B,班,A,班,(%),4,3,2,1,0,不,合格,率,连杆A、B两班加工,不,不合格,率,率月推,移,移比较,19,第二章数据与,图,图表,雷达图,创意功夫提,案,案,領,导,能力,国会次数,解決件數,发表会经验,国会,出席率,读书会,休息活,动,热,心度,活,动计,划,工作分,摊,QC,手法,第一年,第二年,20,第二章数据与,图,图表,5,4,3,2,1,0,管制,图,散布,图,直方,图,层,別法,检查,表,柏拉,图,图,解,重要的,图,表,(,QCC,手法的理解度),S55,年,S56,年,特性要因,图,S55,年,S56,年,21,甘特图(Gann Chart;you又称进度表、顺序表、,日,日程进度表),用以表,示,示日程计划与其他进度的图形,第二章数据与,图,图表,计划线,实施线,22,第二章数据与,图,图表,流程图(Flow Chart),從起床到走出家門,稍睡一會,YES,NO,NO,YES,讀報紙,新聞讀畢否,NO,看電視,讀新聞,NO,A,醒來,起床時間否,刷牙洗臉,早餐備妥否,吃早餐,准備穿衣服,出動時間否,离家,B,23,第二章数据与,图,图表,带状图(条图),0102030405060708090100,（%）,1978年世,界,界主要,國,國家汽,車,車生產,量,量比例,圖,圖,24,第二章数据与,图,图表,圆图(又称扇形,图,图),参,考基准,线,(12,点,位置,),设备,工具,夹,具,12.8%,效率,29.1%,成本,25.3%,质,量,15.3%,安全,14.1%,其,他,3.4%,顺时针,方向各項目依大小,顺,序排列，其他置于最后。,N=16848件,25,第二章数据与,图,图表,Z形图(与推,移,移图差在Z形图有加累计线),箭头图,其它图形(点圆、体积图、面积图、),26,第三章检查表(CheckSheet,;,; Check list,),),检查表的分类:,点检用检查表,记录用,检,检查表,检查表制作应注意的,事,事項,決定检查的項目,。,。,決定检查的频率。,決定检查的人员及方法,。,。,相关条,件,件的记,录,录方式，,如,如作业场所、日期,、,、工程,等。,27,第三章检查表(CheckSheet,;,; Check list,),),決定检查表格式,。,。(图形或表,格,格),決定检查记,录,录的符号。如：,正,正、+,+,+,、,、。,检查表的应用,如有异常，应马上追究,原,原因，,並,並采取,必,必要的,措,措施。,检查人,员,员,应明确指定谁来做。,范例,点检用检查表,28,第三章检查表(CheckSheet,;,; Check list,),),上班時的服飾,區 分,周一,周二,周三,注 記,周四,携,帶,钱,袋,手帕,车,票,小,笔记,本,服,饰,领带,头发,皮鞋,全,体,的,调,合,周五,周六,上班前,服,服饰的检查表,29,第三章检查表(CheckSheet,;,; Check list,),),记录检,查,查表,30,第四章层別法(Stratification),前,言,言,因各种,不,不同的,特,特点而对结果产生的影响，而以个別特征,加,加以分类、统计；此类统计分析的,方,方法称为层別法（,或,或分层法）。,层別的分类,部门层別、单位层別,过程区,域,域层別,操作员层別,机械、设备的层別,31,第四章层別法(Stratification),作业条件的层別,时间的层別,原材料,的,的层別,测量的层別,检查的层別,环境、天候,的,的层別,地区的层別,制品的层別,其,他,他,32,第四章层別法(Stratification),层別法的运用方法,推移图的层別,硬度值,（碳,铁,碳含量的,层,別）,含碳量,C%,25,20,15,10,5,%,3.0,2.5,2.0,1.5,1.0,0.5,改善前,改善后,（孔尺寸不合格的,总,推移,层,別）,33,第五章,特,特性,要,要因分,析,析图(CharacteristicDiagram),前言,简言之就,是,是将造成某项结果(特,性,性)的诸多原因,(,(要因,),),以,有,有系统的方式,(,(图表)来表达结果与原,因,因之间的关系。,某,某项结果的形,成,成,必,定,定有其,原,原因;设法使用图解法找,出,出这些原因来这概念是,由,由日本,品,品管大师石川馨,博,博士首,先,先提出,的,的。特,性,性要因图又因为是石川,馨,馨博士,于,于1952年,所,所发明,所,所以又称石川图。,34,第五章,特,特性,要,要因分,析,析图(CharacteristicDiagram),特性要,因,因图,原因追,求,求型:,以,以列出,可,可能会影响过程(或,流,流程),的,的相关因子,以,以便进一步由,其,其中找,出,出主要,原,原因,并,并以此图形表示结果与原,因,因之间的关系。,对策追求型,:,:此类型是将鱼骨,图,图反转成鱼头向左的图形,目,的,的在于,追,追求问题点,应,应该如何防,止,止,目标结果应如何达成的对策。故以,特,特性要,因,因图表示期,望,望效果,(,(特性,),)与对策(要因,),)间的关系。,如何绘制特性,要,要因图,确定特性,35,第五章,特,特性,要,要因分,析,析图(CharacteristicDiagram),绘制骨架,大略记载各类原因,依据大要因, 再,分,分出中,要,要因,要更详细列出小,要,要因,圈出最,重,重要的,原,原因,记载所依据的相关內容,36,第五章,特,特性,要,要因分,析,析图(CharacteristicDiagram),特性要,因,因图的应用,作业员问题,加工,困难,其他,设备不当,不熟悉工作,图,2,馬達座,4,3,導板加工取放困難,模具搬運費力,寻找资料困难,2,導板,隔板,1,屑料清理費時,冲压作业,效率低,光线,不足,2,外,壳冲,剪模,托料架不,当,4,隔板抽孔,脱料困难,1,導柱,頂柱阻,礙作業路線,3,馬達座脫料困難,5,固定稍設置不當,原因追,求,求型(鱼骨上的1,2,3,表,表示,要,要因重,要,要性),37,第五章,特,特性,要,要因分,析,析图(CharacteristicDiagram),提高,冲压,效率,消除加工困,难,作,业员,教育,其他,使導板加工取放容易,3,方便屑料清理,1,使導頂柱位置適當,1,使馬達座脫料容易,3,固定梢設置適當,5,设备,改善,2,托料架適當,4,使隔板抽孔脫料容易,1,使光線充足,2,熟知工作圈,馬達座,4,導板,隔板,加工次數少,2,消除搬運損失,尋找資料容易,1,对策追求型,38,第六章,柏,柏拉图(ParetoDiagram),柏拉图的定义,根据所搜集,的,的数据，按不,良,良原因,、,、不良,狀,狀況、,不,不良项目、不,良,良发生的位,置,置等不,同,同区分标准而加,以,以整理,、,、分类，从中寻求占最,大,大比率,的,的原因,、,、状况或位置,，,，按其,大,大小顺序排列,，,，再加,上,上累积值的图形。,柏拉图的制作,步,步驟,柏拉图的制作,方,方法,步骤1:決,定,定数据的分类项目。,步骤2:決,定,定收集数据的期間,，,，并按,分,分类項目，,在,在期间內收集数据。,39,第六章,柏,柏拉图(ParetoDiagram),例:電,氣,氣不良,狀,狀況記,錄,錄表,期間:82年8月5,日,日-9,日,日,過程檢,查,查組,檢,檢驗,者,者:王,胜,胜利,40,第六章,柏,柏拉图(ParetoDiagram),-步驟3:,依,依分類,項,項目別,，,，做數,據,據整理,，,，并做,成,成統計,表,表。,41,第六章,柏,柏拉图(ParetoDiagram),-步驟4:,記,記入圖,表,表用紙,并,并依數,據,據大小,排,排列畫,出,出柱狀,圖,圖。,不良數,170,153,136,119,102,85,68,51,34,17,0,不良項,目,目,收斂不,良,良 几,何,何失真,白,白平,衡,衡,敲,敲閃,無,無,畫,畫面,畫,畫面傾,斜,斜 其,他,他,不良,42,第六章,柏,柏拉图(ParetoDiagram),-步驟5:,繪,繪累計,曲,曲線。,不良數,170,153,136,119,102,85,68,51,34,17,0,不良項目,收斂不良 几何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他,不良,43,第六章,柏,柏拉图(ParetoDiagram),-步驟6:,繪,繪累計,比,比率。,累,計,影,響,比,例(%,),),不合格,項,項目,不合格,數,數,170,153,136,119,102,85,68,51,34,17,0,收斂,几,几,何,何,白,白平,衡,衡 敲,閃,閃 無,畫,畫面,畫,畫面,其,其,他,他,不良,失,失,真,真,不,不良,傾,傾斜,100,%,%,90%,80%,70%,60%,50%,40%,30%,20%,10%,44,第六章,柏,柏拉图(ParetoDiagram),步骤7:记入必要,的,的事项。,标题目的),。,。,数据搜集期间。,数据合计(总检查数、不良数、不良,率,率等,),)。,工程別,。,。,相关人員(,包,包括记录者、绘图者),。,。,45,第六章,柏,柏拉图(ParetoDiagram),不合格,項,項目,不合格數,累,計,影,響,比,例,(%),170,153,136,119,102,85,68,51,34,17,0,收斂 几何 白平衡 敲閃 無畫面 畫面 其他,不良 失真 不良 傾斜,100%,90%,80%,70%,60%,50%,40%,30%,20%,10%,工 程:電气檢查,總檢查數:1450,總不合格數:170,期 間:82年8月5日9日,檢 驗 者:王胜利,繪圖者:李四,46,第六章,柏,柏拉图(ParetoDiagram),柏拉图的应用,作为降低不,合,合格的,依,依据：想降,低,低不合,格,格率，,先,先绘柏拉图看看。,決定改,善,善目标，找出问题点。,确认改善效,果,果(改,善,善前、,后,后的比较）。,47,第七章,控,控制图,前言,定义即是,一,一种以实际产品质量特性,与,与依过去经验所研判,的,的过程能力,的,的控制,界,界限比较,而以时间顺序表示,出,出来的图形。,控制图的基本,特,特性,在管制图上有三条笔直的橫线,中间的一条为中心线(Central Line,CL,),),一般用蓝色的实线绘制；在,上,上方的,一,一条成为控制上,限,限(UpperControl Limit,UCL),；,；在下方,的,的称为控制下,限,限(LowerControl Limit,LCL),。,。对上、下,控,控制界,限,限的绘制,則,一,一般均,用,用红色的虛线表现,以表,示,示可接,受,受的变异范围;至于实际产品质量特性的点连线,条,条则大都用,黑,黑色实线绘制。,48,第七章,控,控制图,控制状态:,上控制界限(,UCL),中心線(,CL),下控制界限(,LCL),49,第七章,控,控制图,控制图的原理,质量变异的形,成,成原因,偶然(,机,机遇),原,原因(Chancecauses),异常(,非,非机遇,),)原因,(,(Assignable causes),控制界,限,限的构,成,成,控制界,限,限以加,減,減3个标准差来定立,应是最符,合,合经济效益的,。,。,控制图的种类,按数据性,质,质分类,平均数与极差控制图(Chart),50,第七章,控,控制图,平均数与标准差控,制,制图(Chart),中位数与极差控制图(Chart),各別值与,移,移动极差控制图(chart),最大值,与,与最小,值,值极差控制图(chart),计数值控制图,不良率,控,控制图(P chart),不良数控制图(Pnchart,又称npchart或d chart),缺点数控制图(C chart),单位缺点数控制图(U chart),51,第七章,控,控制图,按控制图的用途,分,分类,解析用,控,控制图,控制用,控,控制图,控制图的图制,计量值控,制,制图,控制图,先行收,集,集100個以,上,上数据,依测定的先,后,后顺序排列,。,。,以2-5个数据,为,为一组(一般,采,采4-5个),分,成,成约20-25组。,将各组数据,记,记入数据表栏位內。,计算各组的平均,值,值X(取至测定值最,小,小单位下一,位,位数),计算各组之极差R(最大值,-,-最小,值,值=R)。,52,第七章,控,控制图,计算总平均X。,K(为组数),计算极差的平,均,均R,计算控制,界,界限,X控制图:中心线(CL),=,= X,控制上,限,限(UCL,),)=,控制下,限,限(LCL,),)=,R控制图:中心线(CL),=,=,控制上,限,限(UCL,),)=,管制下,限,限(LCL,),)=,之值,随每组的样本数不同而,有,有差异,但仍,遵,遵循三个标准差的,原,原理计算而得,今已,被,被整理,成,成常用,系,系数表。,53,第七章,控,控制图,绘制中心线及控制,界,界限,并,并将各点点入图中。,将各数据履,历,历及特殊,原,原因記,入,入,以备查考、,分,分析、,判,判断。,控制图的判断,A,B,C,C,B,A,UCL,X,LCL,A,B,C,C,B,A,UCL,X,LCL,檢定規,划,划1:,(,(2/3A),3點中有2點在A區或A區以外,檢定規,划,划2:,(,(4,/,/5B),5點中有4點在B區或B區以外,54,第七章,控,控制图,A,B,C,C,B,A,UCL,X,LCL,A,B,C,C,B,A,UCL,X,LCL,檢定規,划,划3:,(,(6連,串,串),連續6,點,點持續,地,地上升,或,或下降,檢定規,划,划4:,(,(8,缺,缺C),有8點,在,在中心,線,線的兩,側,側,但C區并無,點,點子,55,第七章,控,控制图,A,B,C,C,B,A,UCL,X,LCL,A,B,C,C,B,A,UCL,X,LCL,檢定規,划,划5:,(,(9,單,單側),連續9,點,點在C區或C區以外,檢定規,划,划6:,(,(14升降,),),連續14點交,互,互著一,升,升一降,56,第七章,控,控制图,A,B,C,C,B,A,UCL,X,LCL,A,B,C,C,B,A,UCL,X,LCL,檢定規,划,划7:,(,(15C),連續15點在,中,中心線,上,上下兩,側,側的C區,檢定規,划,划8:,(,(1,界,界外),有1點,在,在A區以外,57,第八章,直,直方图(Histogram,),),直方图的定义,什么是,直,直方图,诸如长度、重,量,量、硬,度,度、时间等计量值的数值分配,情,情形能,容,容易地,看,看出的图形。直,方,方图是将所收集,的,的测定值特,性,性值或结果值，,分,分为几个相等的区间作为橫轴，并将各区间內所测定值依,所,所出現,的,的次数累积而成的,面,面积，用柱,子,子排起,來,來的图形。因,此,此，也,叫,叫做柱状图。,使用直,方,方图的目的,了解分,配,配的形态。,研究制,程,程能力,或,或計算,制,制程能,力,力。,58,第八章,直,直方图(Histogram,),),观察数,据,据真伪。,用以制,定,定规格界限,。,。,解释名词,次数分配:将许多的复杂数,据,据按其差,异,异的大,小,小分成,若,若干组，在各组內填入测定值的,出,出现次数，即为次数分配。,相对次数: 在,各,各组出现的次数除以全,部,部的次数，即为相对次数。,累积次数(f):自次数分配的测定值较小的一,端,端将其次数累积计算，即为累积次数。,极差(R):在所有数据中最大,值,值和最,小,小值的,差,差，即为极差。,59,第八章,直,直方图(Histogram,),),组距(h):极差/组数=组距,算术平均数(X):数据的总和除以数数据,总,总数，通常,一,一X（X,-,-bar）表示。,60,第八章,直,直方图(Histogram,),),中位数(X):将数据由大至,小,小按顺序排列,，,，居于,中,中央的数据为中位数。若遇,偶,偶位数时，则取中间两数,据,据的平均,值,值。,各组中点的简化值(),= ,X,i,- X,0,組距(,h),X,0,=,次數最多一組的組中點,X,i,=,各組組中點,61,第八章,直,直方图(Histogram,),),众数(M):次数分配中,出,出现次数最多組,的,的值。,例,次数最多为24，,不,不合格数是9，故众数为9。,组中点(m):一组数据中最大,值,值与最,小,小值的,平,平均值,，,，,（上组界+下组界）2=组中点,标准差（）,62,第八章,直,直方图(Histogram,),),样本标准差(S),直方图的制作,直方图的制作,方,方法,步骤1：收,集,集数据并记录,收集数据时，对于抽样分布必须特別注,意,意，不,可,可取部,分,分样品，应全部均匀地加以随机抽样。所收,集,集的数据个,数,数应大于50以上,。,。,63,第八章,直,直方图(Histogram,),),例:某,厂,厂成品,尺,尺寸规格为130,至,至160mm，今按随机抽样方式抽,取,取60个样本，其测定值如,附,附表，试制作直,方,方图。,138142148145140141,139140141138138139,144138139136137137,131127138137137133,140130136128138132,145141135131136131,134136137133134132,135134132134121129,137132130135135134,136131131139136135,64,第八章,直,直方图(Histogram,),),步骤2：找,出,出数据中的最,大,大值(L)与最小,值,值(S),先从各行（,或,或列）,求,求出最,大,大值，,最,最小值,，,，再予,比,比较。,最大值,用,用“,”,”框起,來,來，最,小,小值用,“,“”,框,框起来,EX:NO,.,.1NO.2NO.3NO,.,.4NO.5NO,.,.6,138142148145140141,139140141138138139,144138139136137137,131127138137137133,140130136128138132,145141135131136131,134136137133134132,135134132134121129,137132130135135134,136131131139136135,65,第八章,直,直方图(Histogram,),),得知,NO.1L1=145S1,=,=131,NO.2L2=142S2,=,=127,NO.3L3=148S3,=,=130,NO.4L4=145S4,=,=128,NO.5L5=140S5,=,=121,NO.6L6=141S6,=,=129,求L=148S=121,66,第八章,直,直方图(Histogram,),),步骤3：求极差(R),数据最大值,(,(L)-最小,值,值(S)=极差(R),例：R=148-121,=,=27,步骤4：決定组数,组数过,少,少，虽然可得,到,到相当简单的表格,，,，卻失,去,去次数分配的,本,本质与意义；组数过,多,多，虽然表格详尽，但无法达到简化的目,的,的。通,常,常，应先将异常值剔除再进行分组。,67,第八章,直,直方图(Histogram,),),一般可,用,用数学家史特,吉,吉斯(Sturges)提出的,公,公式，,根,根据测定次数n来计算组数k，公式为：,k=1,+,+3.32logn,例：n=60則k=1,+,+3.32log60,=,=1+3.32(1,.,.78,),)=6,.,.9,即约可分为6组或7组,一般对数据的分组可参照下表,例：取7組,68,第八章,直,直方图(Histogram,),),步驟5,：,：求组距(h),组距=极差组数（h=R,/,/K),为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5,或,或10,的,的倍数。 例,：,：h=27/7,=,=3,.,.86,，,，组距取4,步骤6：求,各,各组上限，,下,下限(,由,由小而,大,大顺序),第一组下限=,最,最小值,第一组上限=,第,第一组下限+组界,第二组下限=,第,第一組,上,上限,最小测定单位,整数位的最,小,小测量单位为0.1,小数点1位的,最,最小测量单位为0.1,小数点2位的,最,最小测量单位为0.01,最小測量單位,2,69,第八章,直,直方图(Histogram,),),最小数应在最小一组內，最,大,大数应在最大,一,一组內；若,有,有数字小于,最,最小一组下限或,大,大于最,大,大一组上限值时，应自动加一组。例：,第一组=121-1/2=120.6,124.5,第二组=124.5,128.5,第三组=128.5,132.5,第四组=132.5,136.5,第五组=136.5,140.5,第六组=140.5,144.5,第七组=144.5,148.5,步骤7：求组中点,组中点(值),=,=,该组,上限+,该组,下限,2,70,第八章,直,直方图(Histogram,),),例：第,一,一组=(120.5+124.5)2=122.5,第二组=(124.5+128.5)2=126.5,第三组=(128.5+132.5)2=130.5,第四组=(132.5+136.5)2=134.5,第五组=(136.5+140.5)2=138.5,第六组=(140.5+144.5)2=142.5,第七组=(144.5+148.5)2=146.5,步骤8：作,次,次数分配表,将所有数据，按其数值大小记在各组的组界內，,并,并计算其次数。,将次数相加，,并,并与测定值的个数相比较；表示,的,的次数总和应与测定值的总数相同。,71,第八章,直,直方图(Histogram,),),步骤9：制,作,作直方图,将次数分配表图表化，,以,以橫轴表示数值的变化，纵轴表示次数。,橫轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组的組界,分,分別标在橫轴上，各组界应为等距分,布,布。,以各组內的次数为高，组距为宽；在每,一,一组上画成矩形,，,，則完,成,成直方图。,次數分,配,配表,72,第八章,直,直方图(Histogram,),),在图的右上,角,角记入相关数据,履,履历（数据总,数,数n，平均值x，标准差）,，,，并划出规格的上,、,、下限,。,。,填入必,要,要事项：产品名称、工序,名,名称、时间、制作,日,日期、,制,制作者,。,。,20,15,10,5,S,L,=130,S,=160,n=60,x=135.8,=4.87,s =,n-1,=4.91,120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5,73,第八章,直,直方图(Histogram,),),说,明：,分组后再计算的，s为近似值,如直接,以,以原始数据60个，依公,式,式计算，可,得,得真值,。,。,n=60x,=,=135.8,=4,.,.68s,=,=4.72,常见的直方图形态,正常型,说明：中间高，两边低，有,集,集中趋势。,结论：左右对称分配（,正,正态分配）,，,，显示过程运转正常。,74,第八章,直,直方图(Histogram,),),缺齿型（凸,凹,凹不平,型,型）,说明：高,低,低不一,，,，有缺齿情形。,不,不正常,的,的分配,，,，由于测定值或换算方法,有,有偏差,，,，次数分配不,妥,妥当所形成,。,。,结论：检验员,对,对测定值有,偏,偏好现象，如对5，10之数字偏好,；,；或是,假,假造数据。测量仪器不精,密,密或组数的宽度不是,倍,倍数时，也有,此,此情況,。,。,75,第八章,直,直方图(Histogram,),),切边型（断裂型）,说明：有,一,一端被,切,切断。,结论：原因为数据,经,经过全,检,检，或过程本身经过全,检,检，会出現的,形,形狀。,若,若剔除,某,某规格以上时，则切边在靠近,右,右边形成。,76,第八章,直,直方图(Histogram,),),离,岛,型,说明：在,右,右端或,左,左端形,成,成小岛。,结论：测量有错误，工序调节错,误,误或使用,不,不同原,料,料所引,起,起。一,定,定有异,常,常原因,存,存在，,只,只要去,除,除，就,可,可满足过程要求,，,，生产出符合规格的产品。,77,第八章,直,直方图(Histogram,),),高原型,说明:形状似高原状。,结论:不同,平,平均值,的,的分配,混,混在一,起,起，应分层后再做,直,直方图比较。,78,第八章,直,直方图(Histogram,),),双,峰型,说明：有两个高峰出现。,结论：有两种分配,相,相混合,，,，例如两台机器,或,或两家不同,供,供应商，有,差,差异时，会出现这种形状，因测量值不,同,同的原,因,因影响，应先分层后再作,直,直方图。,79,第八章,直,直方图(Histogram,),),偏态型（偏态分配）,说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。,可,可分偏,右,右型、,偏,偏左型,。,。,偏右型,：,：例如,，,，微量,成,成分的,含,含有率,等,等，不,能,能取到,某,某值以,下,下的值时，所出现的形状。,偏左型,：,：例如,，,，成分,含,含有高纯度的含,有,有率等,，,，不能,取,取到某,值,值以上,的,的值时，就会出现的形状。,结,论,论：尾巴,拖,拖长時，应检查是否,在,在技术上能够接受，,工,工具磨损或松动时，也有,此,此种现象发生。,80,第八章,直,直方图(Histogram,),),直方图使用的,注,注意事项,异常值应去除后,再,再分組,。,。,从样本测量值推测群体形态，直方图是最简单有效的,方,方法。,应取得祥細的数据资,料,料（例如,：,：时间、原料,、,、测量者、设备、环境条件等）,。,。,进行过程管理,及,及分析,改,改善时，可利,用,用层別方法,，,，将更容易,找,找出问题的症结点，对于质量的改,善,善，有,事,事半功,倍,倍的效,果,果。,81,第八章,直,直方图(Histogram,),),过程能力,过程精密,度,度CP(CapabilityofPrecision,),)的求法,：,：,(a)双边规格,(上限規格)(下限規格),6(標準偏差),標准差,X,平均數,82,第八章,直,直方图(Histogram,),),单边规,格,格,上限规格,下限规格,(上限規格)(平均值),3(標準偏差),(平均值)(下限規格),3(標準偏差),83,第八章,直,直方图(Histogram,),),84,第八章,直,直方图(Histogram,),),制程精,密,密度(CP值)与,不,不合格,率,率的关系,-6 -5,-,-4,-,-3, -2,-,-10,+,+1,+,+2,+,+3, +4,+,+5,+,+6,68.26%,95.46%,99.73%,99.9937%,99.999943,%,%,99.9999998%,-,+,85,第八章,直,直方图(Histogram,),),Cp,值,規格公差(T),不良率(規格以外比率),单边规,格,双边,規格,0.33,0.67,1.00,1.33,1.60,1.76,2.00,2,(),4,(2),6,(3),8,(4),9.6,(4.8),10.4,(5.3),12.0,(6),15.87%,2.27%,0.14%,31.5,PPM,0.81,PPM,0.06,PPM,1.0,PP,B,31.74%,4.54%,0.27%,63,PPM,1.62,PPM,0.12,PPM,2.0,PPB,制程精密度(,Cp,值),与,不良率之,关,系,86,第九章,散,散布图(Scatter Diagram,),),前言,散布图有以下,的,的作用,：,：,能大概,掌,掌握原,因,因与结果之间是否有关联及关联的程度,如,如图2-1,。,。,能检查离岛现象是否,存,存在。图2-2,。,。,原因与结果关,联,联性高时，二者,可,可互为替代变数。对于过程参,数,数或产品特性,的,的掌握,，,，可从原因或,結,結果中选择一较经济性的变数予以监测。并且,可,可通过观察一变数的,变,变化来知道另,一,一变数的,变,变化。,87,第九章,散,散布图(Scatter Diagram,),),Y,X,圖2-1,Y,X,圖2-2,88,第九章,散,散布图(Scatter Diagram,),),散布图的判读,依散布图的方向,、,、形狀,，,，有以,下,下几种关联情形：,完全正,（,（负）关联：点散布在,一,一直线上。,Y,X,Y,X,x,y,x,y,89,第九章,散,散布图(Scatter Diagram,),),高度正,(,(负)关联：原因,(,(X)与结果(Y)的变化近于,等,等比例,。,。,Y,X,Y,X,x,y,x,y,90,第九章,散,散布图(Scatter Diagram,),),中度正,(,(负)关联：原因,(,(X)与结果(Y)的变化近于,等,等比例,。,。,Y,X,Y,X,x,y,x,y,91,第九章,散,散布图(Scatter Diagram,),),低度正,(,(负)关联：原因,(,(X)与结果(Y)的变化近于,等,等比例,。,。,Y,X,Y,X,x,y,x,y,92,第九章,散,散布图(Scatter Diagram,),),无关联：原因,(,(X)与结果(Y)的变化完全,不,不成比,例,例。,Y,X,x,y,93,第九章,散,散布图(Scatter Diagram,),),曲线关联：原因,(,(X)与结果(Y)的变化呈曲线变化。,Y,X,94,