6σ绿带培训总结复习概述

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,第,#,页,6,绿带培训,总结复习提纲,1,缺陷减,少,少 5,倍,倍,缺陷减,少,少11,倍,倍,缺陷减,少,少26,倍,倍,缺陷减,少,少68,倍,倍,2,0.5,308,537,3,1.5,66,807,4,2.5,6,210,5,3.5,233,6,4.5,3.4,过程能,力,力 -Z,每百万,机,机会的,缺,缺陷数,DPMO,Z,ST,Z,LT,6,衡量指,标,标-Z,Z值-,是,是过,程,程的平,均,均值与,规,规范的,上,上、下,限,限之间,所,所包含,的,的,标准差,个,个数，,即,即上、,下,下规格,限,限的标,准,准化距,离,离。,减少偏,差,差是减,少,少缺陷,的,的关键,！,！,在6Sigma方法中,，,，过程,能,能力通,常,常用DPMO或Z值来表示,2,在6项目开,始,始之前,，,，客户,的,的呼声,必,必须转,换,换成为“产品或,过,过程的,物,物理特,性,性”(技术要,求,求),技术要,求,求,当炉灶,的,的自动,调,调温装,置,置设在350o时必须,产,产生350o5的温度,呼叫接,收,收者必,须,须在30秒钟,内,内应答95%的入局,呼,呼叫(迅速应,答,答电话),QFD,(,(质量功,能,能展开,),)是经,常,常使用,的,的转换,方,方法！,其,其中QFD第一个,房,房子中,，,，在矩,阵,阵的左,边,边一列,一,一定是,基,基于客,户,户的呼,声,声。,CTQ,s,-,-(关键质,量,量特性),(需要测,量,量和/,或,或控制,尺,尺寸/参数),炉灶自动调,温,温器的,准,准确度,客户投,诉,诉应答率,(,(应答,入,入局呼,叫,叫的百,分,分率),技术要,求,求和CTQ,s是所有,6,项目的,基,基础,它,它们必,须,须预先,确,确定！,举例：客户的,呼,呼声,炉灶必须加,热,热到所,设,设定的,温,温度,呼叫接,收,收者必,须,须及时,应,应答呼,叫,叫,6,始于客,户,户的呼,声,声,3,QFD为CTQ提供了,从,从高到,低,低的下,行,行过程,。,。,下行过,程,程以始,于,于客户,呼,呼声。,通过质,量,量四层,结,结构图,确,确定内,部,部可控,因,因素。,QFD是用于,展,展示各,种,种因素,的,的相对,重,重要性,的,的工具,，,，而不,是,是用于,确,确定质,量,量与各,种,种因素,之,之间的,量,量化关,系,系。,质量功,能,能展开(QFD,),),QFD,-,-将客户,的,的呼声,转,转换成,为,为CTQs的工具,，,，其目,的,的是将,客,客户的CTQ与可测,的,的子过,程,程或子,产,产品标,准,准联系,起,起来。,做,做QFD时，由,客,客户代,表,表及跨,部,部门的,项,项目队,伍,伍负责,对,对客户,的,的需求,优,优先排,序,序。,( QualityFunctionDeployment,),),4,D-定义：,将VOC转换成,为,为对内,部,部产品,、,、服务,、,、过程,的,的技术,要,要求，,再,再转换成CTQ,s，,进而定义“项目Y”KPOV；决定,项,项目所,需,需资源,；,；定义,问,问题、,设,设定目,标,标、,效益预,测,测；确,定,定高端,流,流程图,；,；制订,项,项目进,展,展计划,。,。,M-测量：,收集现,有,有信息,，,，寻找,潜,潜在的,关,关键因,素,素-KPIVs,，,，并进行,测,测量系,统,统分析,和,和,过程能,力,力分析,(,(过程,能,能力分,析,析可在,分,分析阶,段,段进行,),)。,A-分析：,进行过,程,程能力,分,分析。,根,根据在,测,测量阶,段,段所寻,找,找到的,潜,潜在的,关,关键因,素,素设计,实,实,验，根,据,据实验,数,数据进,行,行图表,分,分析、,假,假设检,验,验和回,归,归分析,。,。以确,定,定一组,按,按,重要程,度,度排列,的,的关键,因,因素。,I-改进：,优化解,决,决方案,，,，并确,认,认该方,案,案能够,满,满足或,超,超过项,目,目改进,目,目标。,C-控制：,验证测,量,量系统,，,，确定,过,过程能,力,力，制订控,制,制计划,，,，实施SPC动态跟,踪,踪。确,保对过,程,程的改,进,进一经,实,实施就,能,能够持,之,之以恒,，,，不会,返,返回到,以,以前的,状,状态。,6突 破,策,策,略,略,5,DMAIC,改进现,有,有过程,/,/工序,。,。,DMADV,新型产品/,过,过程设计或,现有产,品,品/过,程,程的重,新,新设计,。,。,DMAIC与DMADV比较,6,6,工,具,具,1.,质,质量,功,功能展,开,开 (QFD,),)目的是,什,什么？,2.过程流,程,程图(Process Map)目的是,什,什么？,3.,柏,柏拉,图,图 (ParetoChart,),)目的是,什,什么？,4.因果图,(,(鱼骨,图,图)目的是,什,什么？,5.因果矩,阵,阵(Cause-EffectMatrix)目的是,什,什么？,6.失效模,式,式及影,响,响分析,(,(FMEA)目的是,什,什么？,7.测量系,统,统分析,(,(MSA,),)目的是,什,什么？,8.过程能,力,力分析(水平)目的是,什,什么？,9.,图,图表,分,分析,10.假设检,验,验,11.回归分,析,析,12.试验设,计,计(DOE,),),13.统计过,程,程控制,(,(SPC,),),系统地,应,应用众,多,多熟悉,的,的质量,工,工具！,7,数据的,两,两种类,型,型,连续(可变)数据：使用一,种,种度量,单,单位，,比,比如英,寸,寸或小,时,时，并,且可以,有,有意义,地,地无限,分,分割。,连续(可变)数据的,例,例子：,电,电压、,电,电流、,功率、,时,时间、,距,距离、,重,重量、,速,速度。,离散(逻辑)数据：是类别,信,信息，,可,可以计,数,数，但,不,不能有,意,意义地,分,分割。,比如“,合,合格”,或,或“,不,不合格,”,”。,连续数,据,据,离散数,据,据,注：相,同,同数量,的,的连续,数,数据比,离,离散数,据,据能提,供,供更多,的,的信息,8,描述数据的,居,居中程,度,度,Mean均值,Median中位数,Mode众数,Quartiles四分位,数,数,Range极差,Variance方差,StandardDeviation标准偏,差,差,InterQuartileRange内四分,位,位极差,描述数据的,离,离散程,度,度,9,中心极,限,限定理,在实际,问,问题中,，,，有许,多,多随机,变,变量，,它,它们是,由,由大量,的,的相互,独,独立的,随,随机因,素,素,的综合,影,影响所,形,形成的,，,，即可,以,以表示,成,成独立,随,随机因,素,素之和,，,，这种随,机,机变量,往往近,似,似地服,从,从正态,分,分布，这就,是,是中心,极,极限定,理,理的客,观,观背景,。,。,独立同,分,分布的,中,中心极,限,限定理指出：设独立,随,随机变,量,量序列X,1, X,2, ,X,n,服从同,一,一分布，并具,有,有有限,的,的数学,期,期望和,方,方差，,则,则只要n充分大,，,，不管X,i,服从什,么,么分布，,近,近似地,服,服从正,态,态分布,德莫佛,拉普,拉,拉斯定,理,理指出：,当,当n很大时,，,，在n次独立,重,重复试,验,验中事,件,件A发生地,次,次数近,似,似服从,正,正态分,布,布。从,而,而服从二,项,项分布,的,的随机,变,变量近,似,似服从,正,正态分,布,布N(np,np(1-p)。,（附：在不合,格,格率为,p,的一大,批,批产品,中,中任取,n,件产品,，,，那么,取,取得不,合,合格品,的件数服从二,项,项分布,),)。,中心极,限,限定理,的,的意义,在,在于将,非,非正态,分,分布转,换,换为正,态,态分布,的,的数据,。,。,10,置信度,、,、置信,区,区间,与样本,容,容量的,关,关系,要求置,信,信度越,高,高或置,信,信区间,越,越窄，,则,则需要,的,的样本,容,容量越,大,大。,在样本,容,容量一,定,定的情,况,况下，,提,提高置,信,信度，,就,就必须,加,加宽置,信,信区间,。,。减小,置,置信区,间,间，势,必,必会降,低,低置信,度,度。,举例：,“,“我现,在,在有95%的,信,信心投,中,中所有,的,的球。,如,如果加,宽,宽球门,，,，信心,将,将更大!”,11,测量阶,段,段就是,收,收集数,据,据，运,用,用数据,将,将问题,特,特征化,，,，利用,头,头脑风,暴,暴寻找潜,在,在的关,键,键因素，并对,测,测量系,统,统和现,有,有的过,程,程能力,进,进行分,析,析。,测量阶,段,段的任,务,务,测量阶,段,段主要,工,工具：,流程图,柏拉图,利用头,脑,脑风暴,寻,寻找潜,在,在的KPIV,鱼骨图,(,(因果,图,图),因果矩,阵,阵,失效模,式,式和影,响,响分析(FMEA),测量系,统,统分析,过程能,力,力分析,12,测量阶,段,段的输,入,入是什,么,么？,测量阶,段,段的输,入,入正是,定,定义阶,段,段的输,出,出：,关键,质,质量特,性,性CTQ,s,定量,化,化的项,目,目描述,高端,流,流程图,项目,进,进程计,划,划,测量阶,段,段使您,能,能够在,试,试图解,决,决一个,问,问题(,改,改进),之,之前，,深,深入了,解,解问题,现,现状及,其,其过程,能,能力。,测量阶,段,段的重,要,要性何,在,在？,13,在6项目中,，,，测量系,统,统分析的,主,主要目,的,的是确,定,定项目,中,中所使,用,用的数,据,据是否,可,可靠,保,保证测,量,量出的CTQ与实际,值,值相吻,合,合。,一.,离,离散数,据,据测量,系,系统分,析,析,离散数,据,据测量,系,系统分,析,析判断,标,标准：,效率得,分,分=95,%,%，可,以,以接受,；,；,效率得,分,分=100,%,% ，,就,就是好,系,系统!,测量系,统,统分析,14,二.,连,连续数,据,据测量,系,系统分,析,析,一.测,量,量系统,的,的准确性是测量,所,所得的平均值与真实,值,值的差,别,别。,二.测,量,量系统,的,的精确性描述了,测,测量系,统,统的偏差：,1.可,重,重复性,偏差由,量,量具本,身,身造成,。,。即在相,同,同条,件下，,对,对同一,物,物体进,行,行重复,测,测量所,得,得的偏,差,差。,2.可,再,再现性,偏差由,测,测量者,的,的技巧,造,造成。即在不,同,同的条,件,件下测,量,量同一,物,物体得,到,到相同,结,结果的,能,能力。,a.不同的,测,测量者,或,或者不,同,同的测,量,量设备,（测量,者,者和测,量,量设备,只,只能有,一,一样不,同,同）,b.同样的,工,工件,c.同样的,环,环境的,条,条件,15,贡献百,分,分比：,1,可,可接受,；,；,10,不可接,受,受。,调查百,分,分比：,15%可以接,受,受；,30%不可接,受,受。,容差百,分,分比：,10,理想,值,值；,20,可接受,；,；,30,不可接,受,受。,NumberofDistinctCategories:,差别类,数,数目：5可接,受,受,连续数,据,据测量,系,系统分,析,析判断,标,标准：,二.,连,连续数,据,据测量,系,系统分,析,析(续,),),s,part-to,-,-part,s,gage,差别类,数,数目=x 1,.,.41,16,二.,连,连续数,据,据测量,系,系统分,析,析(续,),),计算和,解,解释：,差别类,数,数目指的是,测,测量系,统,统可以,识,识别出,的,的过程,数,数据中,的,的非重,叠,叠组的,数,数目。,差别类,数,数目=x 1,.,.41,s,part-to,-,-part,s,gage,注意：,差,差,别,别类数,目,目适用,于,于连续,数,数据的ANOVA法GR&R。,差别类,数,数目,决策/值, 2,对制定,过,过程控,制,制决策,没,没有价,值,值,2 3,只用于,二,二元决,策,策（“Go/NoGo”,）,）,5,足够的,分,分辨率,。,。,对于制,定,定过程,控,控制决,策,策来说,，,，,可以接,受,受。,17,分析阶,段,段的任,务,务,分析阶,段,段是按,照,照测量,阶,阶段找,出,出的潜,在,在的,关键因,素,素(Xs,),)的优先,顺,顺序来,进,进行试,验,验，,收集数,据,据,并,运,运用统,计,计工具,进,进行分析确,认,认。,用统计,学,学解决,实,实际问,题,题:,哪,哪些Xs对Y有显著,性,性影响,?,?,分析阶,段,段的三,类,类主要,工,工具：,1.图,表,表分析,；,；2.,假,假设检,验,验；3,.,.相关,、,、回归,分,分析,18,分析阶,段,段的目,的,的,分析阶,段,段的重,要,要性：,通过对,数,数据的,分,分析,确,确认,在,在测量,阶,阶段得,出对Y有影响,的,的重要Xs,。,。,对Y影响小,的,的Xs进行现,水,水准管,理,理;,把关键,因,因素(Xs,),)压缩到48,个,个左右,之,之,后,在,在改进,阶,阶段找,出,出最适,合,合的条,件,件。,根据数,据,据设定,输,输出变,量,量Y的目标,水,水准。,对引起Y变动的,所,所有潜,在,在的关,键,键因素,(,(Xs,),)进行图,表,表分析,优先确,定,定主要,变,变量。,在多个,输,输入变,量,量(Xs,),)中选定,对,对Y影响最,大,大的Xs因子。,最佳化,的,的过程,30-50,4 -8,3 -6,重要Xs选定,5 -8,定义、,测,测量,分析,确认重,要,要Xs,改进,重要Xs最佳化,控制,2 -4,重要Xs控制,19,确定统,计,计量的,分,分布是,研,研究推,断,断问题,和,和假设,检,检验问,题,题的基,础,础。其,中,中,标准正,态,态分布,，,，卡埃,平,平方分,布,布，T分布，F分布是进行,假,假设检,验,验构造,统,统,计量的,基,基本依,据,据。,（自 由,度,度n:表 示,式,式,中,中 独,立,立,变,变 量,的,的,个,个 数,）,）,统 计,量,量,的,的 概,率,率,分,分 布抽,样,样 分,布,布,20,TheRisksInvolvedinHypothesisTesting,第一类,风,风险(Type IError,),): Rejectingthenullhypothesis when,itistrue.Probabilityofthiserrorequalsa(byconvention),视 真,为,为,假,假-,-,-Over Reject.P拒 绝H,0,| H,0,为 真,=,=a,第二类,风,风险(Type II Error): Acceptingthenullhypothesis when,itisfalse.Probability of thiserrorequalsb(byconvention),.,.,When H1hasbeenquantified,theTypeIIerrorisbetterdefined,asrejectingthe alternativehypothesis whenitistrue,弄 假,成,成,真,真-,-,-Over Accept.P,接 收H,0,| H,0,为,假,假,=b,假 设,检,检,验,验 的,风,风,险,险 概,率,率Hypothesis TestingRisks,21,正态总,体,体的均,值,值检验,:,:,1.Onesample Z,-,-test,(,(总 体,方,方,差,差 已,知,知,时,时，,单 个,正,正,态,态 总,体,体,均,均 值,的,的Z检 验,),),2.Onesample t,-,-test,(,(总 体,方,方,差,差,未,未 知,时,时，,单 个,正,正,态,态 总,体,体,均,均 值,的,的t检 验,),),3.Twosample t,-,-test(总 体,方,方,差,差 未,知,知,时,时，,两 个,正,正,态,态 总,体,体,均,均 值,的,的,无,无 配,对,对t检 验,),),4.Pairedt-test (总 体,方,方,差,差 未,知,知,时,时，两,个,个,正 态,总,总,体,体 均,值,值,的,的 配,对,对t检 验,-,-,但,但是两,个样本,不,不是相,互,互独立,的,的简单,随,随即样,本,本 ),5.ANOVA(总 体,方,方,差,差 未,知,知,时,时，大,于,于 两,个正,态,态 总,体,体,均,均 值,的,的,检,检 验,),),分析阶,段,段假,设,设检验,方,方法汇,总,总,22,二.正态总,体,体的方,差,差检验,:,:,1.F Test(两 个,正,正,态,态 总,体,体,方,方 差,的,的 检,验,验),2.Bartletts Test(大于两 个,正,正,态,态 总,体,体,方,方 差,的 检,验,验),三.离散(,比,比率),数,数据的,比,比例检,验,验:,1.1Proportion Test,(,(单 个,总,总,体,体,的,的 比,例,例,检,检 验,),),2.2Proportion Test(两 个,总,总,体,体 的,比,比,例,例 检,验,验),3.Chi,-,-Square Test,(,(大于两,个,个总体,的,的比例,检,检验),Minitab:Stat,/,/Tables,/,/ Chi-SquareTest,分析阶,段,段假,设,设检验,方,方法汇,总,总(续,),),注意,23,四.非正态,总,总体的,中,中位数,检,检验(MedianTest),:,:,1.1-SampleWilcoxonTest (单 个,非,非,正,正 态,总,总,体,体),2.Mann-WhitneyTest,(,(两 个,非,非,正,正 态,总,总,体,体),3.Kruskal-Wallis Test,(,(大于两,个,个,非,非 正,态,态,总,总 体),MoodsMedian Test,(,(大于两,个,个,非,非 正,态,态,总,总 体),FriedmanTest (大于两,个,个,非,非 正,态,态,总,总 体),五.非正态,总,总体的,方,方差检,验,验(VarianceTest):,LevenesTest(大于等,于,于两,个,个 非,正,正,态,态 总,体,体),分析阶,段,段假,设,设检验,方,方法汇,总,总(续,),),24,改进阶,段,段概述,优化Y =f(X)的函数,关,关系并,采,采取行,动,动。,将关键,少,少数Xs和Y联系起,来,来；,预知关,键,键少数Xs对Y的巨大,影,影响；,指明关,键,键少数Xs的改变,方,方向；,计划并,准,准备实,施,施基于,数,数据的,关,关键少,数,数Xs的改进,。,。,改进目,标,标：,25,选择解,决,决问题,的,的合适,工,工具,改进阶,段,段的工,具,具,基本工,具,具,鱼骨图,柏拉图,盒子图,过程流,程,程图,FMEA,图表分,析,析,假设检,验,验,线性回,归,归,中级工,具,具,(重点使,用,用工具,),),Full FactorialDOE,全因素,法,法,Fractional FactorialDOE,部分因,素,素法),多变量,回,回归(,回,回归方,程,程),高级工,具,具,Taguchi Methods,(田口方,法,法)；,ResponseSurface Methods,(响应面,法,法)。,低,高,问 题,的,的,复,复 杂,性,性,26,1.响,应,应(Response),:,:实验输,出,出的结,果,果。,2.因,素,素(Factor,),):实验过,程,程中的,不,不同输,入,入变量,。,。,3.水,平,平(Level),:,:实验中,对,对因素,的,的不同,设,设定值,。,。,4.噪,声,声(潜,伏,伏)变,量,量(Noise,),)：不可控,制,制的(,或,或未知,的,的)变,量,量。,5.分组(Blocking): 将,干,干扰最,小,小化的,方,方法。,A “block”isasetofconditionslikelytoproduceexperimentalrunsthat aremore homogenouswithin theblockthan betweenthe blocks.Forexample,partsfrom asingle batch of material arelikelytobemoreuniform thanpartsfroma differentbatch.,6.主,要,要影响(Main Effect),：,：对单个,因,因素而,言,言,从,从一个,水,水平到,另,另,一个水,平,平的变,化,化对输,出,出的平,均,均影响,。,。,7.交互作,用,用(Interaction)：几个,因,因素合,起,起来对,总,总输出,的,的影响,。,。,即一个,因,因素的,影,影响，,依,依赖于,其,其它因,素,素所处,的,的水平,。,。,DOE,-,-基本概,念,念,27,8.随,机,机化(Randomization)：以一种,随,随机的,次,次序做,实,实验。,(,(消除,噪,噪,声变量,或,或随机,误,误差的,影,影响）,9.反,复,复(Repetition):Runningseveralexperimentalruns,sequentiallyusingthesametreatmentcombination,一种组,合,合的反,复,复，以得到,相,相同水,平,平的多,个,个结果,。,。,10.,重,重复(Replication,),):Replicatingtheentire experiment,.,.,Replicationautomatically impliesthatyoudoNOT run,several experimentalruns consecutivelyusingthe same,treatmentcombination以随机,的,的次序重复整,个,个实验,，,，而不,是按同,样,样的次,序,序把实,验,验再做,一,一次。(降,低,低系统,误,误差和,随,随机误,差,差)。,11.,实,实验次,数,数：多,水,水平实,验,验次数,K1*k2*K3(K1,K2为第K个因,素的水,平,平数。,两,两水平,实,实验次,数,数2*K；三水平,实,实验次,数,数3*K。,DOE,-,-基本概,念,念(续,),),28,1.单,因,因素实,验,验(OFAT-OneFactorAtaTime),即分析,阶,阶段采,用,用的假,设,设检验,和,和单因,素,素方差,分,分析。,2.筛,选,选DOE(ScreeningDOE ),/,/部分因,素,素法,用于,识,识别某,一,一CTQ的关键,少,少数X，确定哪,些,些变量,是,是最重,要,要的，,即,即从多,个,个关键,变,变量(58,个,个)中,找,找出最,重,重要的,关,关键变,量,量(2,6个,),)。(特点,：,：多个,变,变量，,两,两个水,平,平，采,用,用部分,因,因素法,设,设计Fractional FactorialDOE)。,项目常,用,用实验,类,类型,29,3.全因素,法,法(Full FactorialsDOE),用于详细研,究,究少数,变,变量(特点,：,：少数,(,(24)个,变,变量，,两,两个或,两,两个以,上,上水平,),)。,项目常,用,用实验,类,类型(,续,续),22全因素,法,法实验,案,案例：,Actual Factor Settings,Coded Values for Factors,Factor A,Factor B,Factor A,Factor B,Run,i,Dwell Time,Peak Temperature,Dwell Time,Peak Temperature,Bond Strength,Y,i,1,8,850,-1,-1,7.6,2,12,850,1,-1,9.2,3,8,950,-1,1,9.9,4,12,950,1,1,10.1,30,主要影,响,响(Main Effect),Main Effect,=,=YLevel=1YLevel=-1,31,交互作,用,用(Interaction),InteractionEffect,=,=YAB=1 YAB=,-,-1,RunABABResponse,1-1-117,.,.6,21-1-19,.,.2,3-11-19,.,.9,411110.1,32,控制阶,段,段概述,经过前,面,面D、M,、,、A、I四个阶,段,段，在,过,过程取,得,得改,进之后,，,，如果,不,不及时,“,“充电,”,” (,以,以文,件,件和实,时,时过程,控,控制,的形式,),),过,过程会,随,随着时,间,间的流,逝,逝逐步,退,退化，,改,改进成,果,果,会也之,丢,丢失。,在控制,阶,阶段通,过,过建立,过,过程控,制,制系统,来,来为我,们,们给过,程“充,电,电”！,33,控制阶,段,段概述,主要目,标,标：,确保过,程,程在改,进,进方法,实,实施后,继,继续保,持,持受控,状态。,2.,迅,迅速察,觉,觉过程,失,失控状,态,态并找,出,出相应,的,的特殊,原因，,从,从而在,缺,缺陷或,不,不良品,产,产生之,前,前采取,措施防,止,止。,34,什么是,过,过程控,制,制系统,?,?,过程控,制,制系统A processcontrolsystem,-长期保,持,持过程,改,改进结,果,果的方,针,针,- 确,定,定保持,过,过程改,进,进结果,所,所要求,的,的特殊,措,措施和,工,工具,过程控,制,制系统,可,可以具,体,体表现,为,为：,风险管,理,理机制,(,(危机,管,管理),失误防,止,止装置,统计过,程,程控制,(,(SPC,),),数据收,集,集计划,实时(,在,在线),测,测量,审核计,划,划,响应(,应,应急),计,计划,产品设,计,计,过程文,件,件化及,过,过程所,有,有权归,属,属,35,风险管,理,理,统计过,程,程控制SPC,失误防,止,止,控制潜,在,在,问题发,生,生,避免潜,在,在,问题发,生,生,三个主,要,要控制,机,机构：,过程控,制,制系统,失误防,止,止可以,单,单独使,用,用，也,可,可以和,风,风险,管,管,理,理及统,计,计过程,控,控制等,方,方法综,合,合使用,。,。,将风险,与,与其发,生,生的概,率,率和影,响,响,联,联,系,系在一,起,起以决,定,定风险,消,消除措,施,施,SPC控制图可以用,来,来监测X并迅速,察,察觉过,程,程由于,特,特殊原,因,因而导,致,致的波,动,动。当过程,的,的X不可能,用,用失误,防,防止办,法,法解决,或,或在容,差,差范围,内,内不易,受,受控时,非,非常有,用,用。,36,统计过,程,程控制,(,(SPC,),),SPC,Time Sequence,UCL,LCL,37,SPC,-,-控制图,的,的类型,1.,计,计量型,控,控制图,（,（连续,变,变量控,制,制图）,计量型,控,控制图,涉,涉及的,是,是连续,型,型变,量,量，而,相,相应的,统,统计参,数,数反映,的,的是,集中趋,势,势和变,异,异性（,分,分散程,度,度）。,计量型,数,数据的,例,例子：,电,电压，,电,电流，,功,功率，,温,温度，,重,重量，,速,速度。,2.,计,计数型,控,控制图,（,（逻辑,变,变量控,制,制图）,计数型,控,控制图,涉,涉及的,是,是离散,（,（逻辑,）,）型变,量,量。,计数型,控,控制图,又,又包括,计,计件值,控,控制图,（,（np图，p图）和,计,计点值,控,控制,图（c图，u图）。,1.计,件,件值例,如,如不合,格,格的模,块,块个数,，,，报废,的,的元器,件,件数；,2.计,点,点值例,如,如财务,发,发票中,的,的缺陷,数,数，硬,盘,盘碟片,上,上的划,痕,痕数。,说明：SPC控制图,在,在控制,阶,阶段的,功,功能是,过,过程监,测,测和反,馈,馈系统,，,，其中,连续变,量,量控制,图,图即计,量,量型控,制,制图可,用,用来跟,踪,踪同一,过,过程的,几,几个特,性,性。,38,如何正,确,确选择,控,控制图,类,类型？,数据,类型,是单值,还是分,组,组,?,分组之,样,样本量,恒,恒定吗,?,?,各样本,之,之机会,面积一,样,样吗?,计缺陷,数,数还,是不合,格,格品数,u,p /np,p,I-MR,计数型,控,控制图,计量型,控,控制图,不合格,品,品,是,缺陷,分组,单值,不,是,c,X -R,X -S,不,缺陷率,控,控制图,缺陷数,控,控制图,不合格,品,品率图,不合格,品,品数图,不合格,品,品率图,单值-,移,移动极,差,差图,平均值,-,-极差,图,图,平均值,-,-标准,差,差图,39,控制图,的,的组成,控制图,由,由中心线,控制上,限,限及控制下,限,限组成,控制上,限,限,控制下,限,限,中心线,=,样本序,号,号-,-,-时间,样本均,值,值,平均值,控,控制图,平均值,其中控制上,限,限和控制下,限,限反映了,(,(随机,),)变异,的,的自然,极,极限。,40,控制极,限,限和规,范,范极限,控制极,限,限是根,据,据平均,值,值计算,得,得出的,，,，控制,极,极限是,按,按过程,中,中心值,+,+/-3个标准,偏,偏差计,算,算出来,的,的。即控制极,限,限是根,据,据样本,数,数据计,算,算得出,的,的，是,过,过程的,内,内部特,征,征。控制极,限,限是由,过,过程能,力,力决定,的,的,规范极,限,限是由,执,执行的,标,标准决,定,定的，,是,是过程,的,的外部,特,特征。大多数,规,规范是,关,关于个,体,体数值,的,的，是由客,户,户的要,求,求决定,的,的。,USL,UCL,LCL,LSL,规格极,限,限通常,超,超,出控制,极,极限之,外,外,41,控制阶,段,段总结,控制阶,段,段的目,标,标是确,保,保改进,方,方案得,到,到,切实执,行,行。,2.可以采,用,用多种,机,机制对,过,过程实,施,施控制,:,:,风险控,制,制,失误防,止,止,统计过,程,程控制,(,(SPC,),),控制计,划,划,42,GE公司推,行,行的6Sigma12,步,步骤法,:,:,测量：,1,2,3,分析：,4,5,6,改进：,7,8,9,控制：,10,11,12,从测量,阶,阶段到,控,控制阶,段,段共分12个,步,步骤，,每一步,骤,骤的任,务,务和作,用,用是什,么,么？,以烤,制,制面包,为案,例,例学习,并,并理解,。,。,43,Thank You and,Lets Begin,结束,44,