资源描述
按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片本文樣式,第二階層,第三階層,第四階層,第五階層,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,*,SPC,教育訓練:,管制圖,報告人:品保/鄭漢濱,2000/7/19 ver:2,1,製作:品保課 鄭漢濱,問題:,某製程良率:87.5%-90.2%.請問,此製程真的改善了嗎?,在連續生產軸承的機台上,內徑規格為,0.5 0.01,已知內徑由大小由車刀速度,控制,今發現有2pcs不良產生,請問,此時,要調整速度嗎?,2000/7/19 ver:2,2,製作:品保課 鄭漢濱,綱 要,1.統計製程管制(SPC)基本概念,2.管制圖,製程變因,基本統計概念,管制圖繪製,P管制圖,管制圖之種類,管制圖之判讀,3.製程能力分析,4.實例說明,2000/7/19 ver:2,3,製作:品保課 鄭漢濱,SPC,之意義,SPC基本概念,應用統 計理論於製程管制之手法,(1)統計推論:由抽樣之數據估計製程平均數及標準差之信賴區間,(2)檢定:新舊方法之比較;判斷兩組數據之特性是否相等,(3)相關分析:分析多組數據之相關性,(4)ANOVA :同時檢定多組數據之特性,(5)DOE:找出製程主要參數,而加以管制,(6)迴歸分析:找出製程參與品質規格之相關性,可依此方法定出,製程參數之規格,進而加以管制,2000/7/19 ver:2,4,製作:品保課 鄭漢濱,SPC基本概念,SPC之效益,有效應用抽樣計劃進行管制,具有經濟性,可即時發現製程異常,預防不良發生,掌握製程能力,做為改善之提示,SPC常用之圖表工具,直方圖 缺點焦中圖,查檢表 散佈圖,柏拉圖 管制圖,因果圖,2000/7/19 ver:2,5,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,製程管制狀態,管制圖之目的,判斷製程之變化:若出現非機率性原因,則加以改善:若否,則不用對策,2000/7/19 ver:2,6,製作:品保課 鄭漢濱,機遇原因之變異,非機遇原因之變異,1 大量之微小原因所引起,1 一個或少數幾個較大原因所引起,2 不管發生何種機遇之原因,其個別之變異極為微小,2 任何一個非機遇原因,都可能發生大之變異,3 幾個較為代表性之機遇原因如下:,(1)原料之微小變異,(2)機械之微小變動,(3)儀器測定時不十分精確之作法,3 幾個較為代表性之非機遇原因如下:,(1)原料群體之不良,(2)不完全之機械調整,(3)新手之操作人員,4 實際上要去除製程上之機遇變異原因是非常不經濟的事,2000/7/19 ver:2,7,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,基本統計概念,(1)統計:,掌握所收集數據間之差異性及規律性,而進行對未知系統之預測及判斷,(2)常態分布 (機率分配圖形),+1,+2,+3,-3,-2,-1,68.26%,95.45%,99.73%,分布 3 要素:,1.位置,2.散佈,3.形狀,99.994%,+4,-4,2000/7/19 ver:2,8,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,基本統計概念,(3)掌握分配之方法,以直方圖觀察圖形,以數字表示:,2,(4)常用名詞:,:平均值 X 共同特性,2,:變異數 S,2,均勻度,:標準差 S,(人為可控制 作業改善),(設備所造成 加強管理),2000/7/19 ver:2,9,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,規格上限,規格下限,製程寬度,3,管制界限,3,x,U,L,CL=,UCL,LCL,平均數分配,個別值分配(群體分配),平均數X=,UCL=,+3,x,NUCL,NLCL,2000/7/19 ver:2,10,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,*X-R 管制圖之繪製,(1)數據收集,用於可以量測得量化數據之生產製程,每日/半日收集一組數據,每組數據:n=46,組數 k,=,25 30 組,將計算後之數據記錄於管制圖表上,2000/7/19 ver:2,11,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,*X-R 管制圖之繪製,(2)公式,計算各組平均值,X i,i=1,k,計算各組全距 R i,i=1,k,總平均 X:,X i,X=,k,全距平均值 R,R i,R=,k,2000/7/19 ver:2,12,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,*X-R 管制圖之繪製,(3)計算管制界限,X管制圖:,UCL,X,=X+A,2,R,CL,X,=X,LCL,X,=X-A2 R,R管制圖,UCL,R,=D,4,R,CL,R,=R,LCL,R,=D,3,R,2000/7/19 ver:2,13,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,*X-R 管制圖之繪製,(4)管制圖之係數,2000/7/19 ver:2,14,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,*X-R 管制圖之繪製,實例演算,2000/7/19 ver:2,15,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,*X-R 管制圖之繪製,實例演算,計算管制界限,X管制圖:,UCL,X,=-0.88+0.577*(4.93)=1.96,CL,X,=-0.88,LCL,X,=-0.88-0.577*(4.93)=-3.73,2000/7/19 ver:2,16,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,*X-R 管制圖之繪製,實例演算,計算管制界限,X管制圖:,UCL,R,=2.115*(4.93)=10.43,CL,R,=4.93,LCL,R,=0*(4.93)=0,2000/7/19 ver:2,17,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,*X-R 管制圖之繪製,(5)X-R,管制圖注意事項,數據之收集需遵守,層別,及,隨機,兩原則,每組數據 n,6,不要超過 10,X,管制圖繪於圖表上方 2/3 處;R管制圖繪於圖表下方 1/3 處,折線之比例要能清楚看出轉折之變化,2000/7/19 ver:2,18,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,*p 管制圖之繪製,(1)P管制圖使用時機,不良比例管制圖,品質特性無法以量化數據描述,只能以OK/NG判定者,當 P 變化非常大時較適用,可激勵作業者,2000/7/19 ver:2,19,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,*p 管制圖之繪製,(2)取樣數 n 固定之 P管制圖:,P=,ri,ni,i=1,25,UCL=P+3,(P(1-P)/n),LCL=P-3,(P(1-P)/n),CL=P,2000/7/19 ver:2,20,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖,*p 管制圖之繪製,(2)取樣數 n 不固定之 P管制圖:,P=,ri,ni,i=1,25,UCL=P+3,(P(1-P)/ni),LCL=P-3,(P(1-P)/ni),CL=P,2000/7/19 ver:2,21,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖之種類,數據,計量值數據,n=1,n 10,n,10,計數值數據,不良數,缺點數,X-RM,X-R,X-S,P,u,n一定,n不定,單位一定,單位不定,Pn,C,2000/7/19 ver:2,22,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖之判讀,(1)R 管制圖代表之意義,受製程之標準差所支配,代表精度或品質均勻程度,R,變動可推論為設備出問題或管理上出問題,(2)X 管制圖代表之意義,受製程平均值所支配,代表正確度或品質規格中心值,X,變動可推論為人為作業問題或材料規格不符,2000/7/19 ver:2,23,製作:品保課 鄭漢濱,管制圖之判讀,(3)管制圖判斷規則,1 點以上落在管制界限之外,連續 7 點或 8 點落在中心值的同一邊,連續 7 點或 8 點呈上升或下降之趨勢,在管制界限內,但連續 3 點中有 2 點以上落在 2,之外,在管制界限內,但連續 5 點中有 4 點以上落在 1,之外,2000/7/19 ver:2,24,製作:品保課 鄭漢濱,UCL,LCL,CL,時 間,判讀圖例,2000/7/19 ver:2,25,製作:品保課 鄭漢濱,UCL,LCL,CL,時 間,判讀圖例,2000/7/19 ver:2,26,製作:品保課 鄭漢濱,判讀圖例,水平位置的漸變(Steady change):,工業上最常見,UCL,CL,LCL,可能原因:,1.工具或模具之磨損,2.設備的逐漸惡化,3.溫度或濕度的逐漸變化,4.儀器中有灰塵堆積,5.作業員產生疲勞,厭煩或疏忽等原因,6.材料的逐漸改變,2000/7/19 ver:2,27,製作:品保課 鄭漢濱,判讀圖例,水平位置的突變(Jump),CL,LCL,UCL,可能原因:,1.機器設備或製造流程做有意或無意的改變,2.作業員為新手而無經驗,3.較大的原料差異,4.機器的局部故障,2000/7/19 ver:2,28,製作:品保課 鄭漢濱,判讀圖例,重覆週期(Recurring cycle):,UCL,LCL,CL,可能原因:,1.工作環境(如溫度)之週期性變化,2.工作者的疲勞,以及由於上午,中午,下午獲得休習而精神比較好,3.刀具的磨損,4.電瓶的定期充電,5.原料之特性具有季節性變化,6.機器功能的定期調整,2000/7/19 ver:2,29,製作:品保課 鄭漢濱,搜集數據,繪製解析用管制圖,安定狀態?,繪製管制圖,管制用管制圖,追求,去除異常原因,以達安定狀態,檢討機械,設備等等,提升制程能力,滿足規格,?,管制圖之繪製流程,2000/7/19 ver:2,30,製作:品保課 鄭漢濱,製程能力分析,*分析製程能力之方法,(1)圖示法,次數分配圖樣(直方圖),機率分佈圖,管制圖,(2)數值法,Ca,Cp,Cpk,2000/7/19 ver:2,31,製作:品保課 鄭漢濱,+1,+2,+3,-3,-2,-1,製 程 能 力 數 值 方 法 (1),Ca (,製程準確度,)(Capability of Accuracy),A:,有遵守作業標準操作並達規格要求,須續維持現狀,B:,有必要儘可能提升至,A,級,C:,作業標準可能未被遵守或有必要檢討所訂之規格及作業標準,D:,應採取緊急措施,全面檢討可能影響之因素,必要時須停線,A:,Ca,12.5%,B:12.5%,Ca,25.0%,C:25.0%,Ca,50.0%,D:50.0%,Ca,Ca=(X-,)/(,規格公差,/2)*100%,衡量,製程實績平均值,與,規格中心值,之一致性,2000/7/19 ver:2,32,製作:品保課 鄭漢濱,+1,+2,+3,-3,-2,-1,製 程 能 力 數 值 方 法 (2),Cp (,製程精密度,)(Capability of Precision),A:,此製程甚為穩定,可將規格公差縮小或勝任更精密之工作,B:,有發生不良率偏高之危險,須加以注意並努力維持不再變壞,C:,檢討所訂規格及作業標準,可能本製程無法勝任如此精密之工作,D:,應採取緊急措施,全面檢討可能影響之因素,必要時須停線,:,A:1.33,Cp,B:1.00,Cp,1.33,C:0.83,Cp,1.00,D:Cp,0.83,Cp=,規格公差,/6,個群體標準差,(,),衡量,製程變異程度,與,規格公差,之差異程度,2000/7/19 ver:2,33,製作:品保課 鄭漢濱,製 程 能 力 評 價 方 法 (3),Cpk (,製程能力指數,),A:,製程能力足夠,B:,製程能力尚可,但仍須再努力,C:,製程應加以改善,A:1.33,Cpk,B:1.00,Cpk,1.33,C:0.83,Cpk,1.00,Cpk=(1-,Ca,)Cp,綜合 Ca 與 Cp 之總合指數,2000/7/19 ver:2,34,製作:品保課 鄭漢濱,製程能力分析,*分析製程能力之方法,實例演算:,Ca =ABS(-0.88-0)/(10.0-(-10)/2)*100%=8.88%,Cp=(10-(-10)/(ABS(-0.88)/2.326)=1.57,Cpk=(1-Ca)*Cp=1.43,2000/7/19 ver:2,35,製作:品保課 鄭漢濱,結 論,SPC 適用於不良 1%以上之產業,2000/7/19 ver:2,36,製作:品保課 鄭漢濱,谢谢观看,/,欢迎下载,BY FAITH I
展开阅读全文