人工智能之智能教学系统

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,人工智能之智能教学系统,关于,AI,问题,定义：研究用机器模拟和执行人脑的某些智能、相关理论和技术的计算机科学,Dartmouth研究会议：1956，2个月，第一次提出,研究内容：知识表示方法、一般搜索原理、问题求解技术、专家系统、机器学习、机器人规划、机器视觉、NLP、智能控制、AI程序设计,根本问题：,知识表示,知识获取,知识运用,2,ITS根本概念,ITS(Intelligent Tutoring System)是一个综合性研究课题，是 AI的重要研究内容。ITS作为一个概念，形成于70年代。,ITS通过教育、计算机、AI、认知科学、行为科学等多种学科的集成，通过对人类最优秀教师的计算机模拟，实现个别化的最正确教学过程。,个别化的教学：教师根据每个学生的不同特点来组织教学内容，给学生安排相应的学习任务，并根据学生的完成情况提供适当的反响信息；如果在教学过程中，学生没有取得预期的进展，教师要根据目前学生的学习情况，与时进展教学策略的改变,智能：知识和行为的表示理解能力、解释说明能力、分析诊断能力、收集生成能力、行为评价能力、教学规划能力、组织适应能力等。要求计算机系统具备所教授领域的丰富知识，知道使用最有效的教学方式向学生传授知识，清晰了解学生的学习状况，能够及时诊断学生错误并加以更正等多种功能。,3,在,AI,中的位置,专家系统技术作为AI的重要分支，是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。,专家系统优点：高效、准确、周到、迅速、不知疲倦、时空环境不限、便于推广等,ITS教学专家系统Expert System for Instruction, ESI,4,与其他学科的关系,:,教育、计算机、,AI,、认知科学、行为科学,基于计算机的教育:作为一种现代化教学手段和工具，应用于教育领域开场于20世纪50年代。-教育手段/教学方法/教材形式/教学内容和构造/教学思想和教学理论变革,从50年代出现的早期线性程序,60年代开场出现的分支程序,70年代开场出现的生成系统和 CAI和ITS,AI：ITS的研究由于涉与几乎AI研究中的所有主要问题包括专家系统、NLP、机器学习、机器视觉、知识表示、知识工程、问题求解、规划问题等，从而对AI相关技术提出要求。,认知科学：研究人类认识的心理学、AI、逻辑和知识论等综合形成的穿插科学，以认知心理学、认知生理学、认知工程学等相关学科为根本内容并被认为是ITS的主要理论根底。,ITS的研究开发运用了相关学科的最新研究成果并对相关学科的学科开展提出特殊要求，并通过ITS的研究与开发及其运用反过来推动相关学科的开展。,5,研究背景,CAI:,定义：以计算机替代或帮助教师完成全部或局部教学任务，模拟教师的教学行为，向学生传授知识，训练其技能，到达激发学生的学习积极性和主动性，增强教学效果的目的。典型的CAI系统是在学生和计算机之间的一系列CAI系统控制的交互活动中展开教学活动的。计算机主要以文字、图形等方式呈现各种知识信息，学生那么通过显示设备与计算时机话，用键盘、鼠标或其他设备输入信息，适时控制计算机的讲解速度。,历史：,50s:线性程序,60s:分支程序,70s:生成系统,90s:MCAI：视、听、触等多种感官获取知识信息，直观感、立体感、动态感强，大大改善教学环境，激发学生学习的积极性和主动性，显著提高了教学效率和学习效果，促进了学生各方面能力的培养,6,CAI,的缺点与现状,缺点：,采用固定的软件设计，提供全篇一律的教学内容；,缺乏推理机制和学生模型的支持，不能确定学生的知识水平和认知特点，不能根据学生自己的意愿和理解能力提供相应的学习材料，并进展有针对性的指导。在开展适应个性化特点的教育，贯彻因材施教的教育思想和方法上存在很大缺乏。,现状：,一些CAI系统在很大程度上仍然学生只能通过按钮进展翻页而完全被动学习的电子图书大同小异。,近似概念：,计算机辅助学习Computer Assisted Learning, CAL,计算机辅助培训Computer Based Training, CBT,计算机辅助教育(Computer Based Education, CBI)、,CBI(Computer Based Instruction,CBE(Computer Based Education),7,ITS,ITSICAI,70,年,82,年,:,早期研究阶段：理论研究模型设计系统开发奠基,82,年,87,年,:GUI,88,年：,MITS,：视、听、触等多种感官获取知识信息，直观感、立体感、动态感强，大大改善教学环境，激发学生学习的积极性和主动性，显著提高了教学效率和学习效果，促进了学生各方面能力的培养,90,年,：,Web-based ITS,8,智能教育网站,自从1840年，英国人依萨克.比特曼把速记教程寄给学生，标志着远程教育开场。,伴随着传播媒体的开展，远程教育经历了三个开展阶段：,第一代远程教育：以书面材料为通信媒介函授教育,第二代远程教育：以播送电视、卫星电视为媒介播送电视大学,第三代远程教育：以Internet为媒介，综合运用多种媒体超媒体技术网络教育学院,9,研究历史,美、欧、日、加：,典型,ITS,系统,中国：张景中院士,10,典型,ITS,系统介绍,SCHOLAR,SCHOLAR系统129是一个关于南美洲地理的教学系统, 是第一个有代表性的ITS。系统的知识表示采用语义网络方法。学科中的具体的对象或概念被表示成为语义网络中节点；每个节点是由节点名和一组性质组成；这些性质是一些属性-值对；属性可以是其它单元，也可以是几种特殊属性之一。,SCHOLAR系统研究的一个重要局部是教学中的对话，系统可以答复学生提出的未预测到的问题。系统中的自然语言处理基于状态文法系统，并且主要由语义网络中的地理知识指导对学生响应的语义解释。,适应语义网络所存储的信息的不完备性，SCHOLAR系统中的推理策略被设计为通过相交搜索、共同的超级坐标、开集合与闭集合等方法来完成对问题的推理。推理方式与语义网络无关，可以应用于其它不同的领域。同时因为推理方式与人类的推理方式非常相似，因而十分自然。,11,WEST,系统,WEST系统是第一个计算机教练系统。教练这一术语描述一个基于计算机的学习环境，在这一环境中学生像玩游戏那样参与活动；系统通过观察学生的活动进展工作，在需要矫正时提出批评或建议。WEST系统的研究集中于诊断策略和教学策略。系统支持有指导的发现学习。系统认为学生依靠其先验知识构造自己对一个环境或任务的认识。因此错误的概念或想法在教学中起主导作用。系统主要通过差异模拟技术来发现学生错误。该技术是将学生行为与专家在同一情况下的行动进展比较；这种比较所发现的差异在某种程度上说明了学生懂什么或不懂什么。系统通过执行以下两个任务构造差异模型：,同一情况下专家可能采取的行动对学生的行为进展评价；,判断学生和专家在决定其各自行为时所用的知识。,为了使学生的学习取得较好的效果，系统的教学法遵守以下原那么：教练哲理；维护学生的游戏兴趣；增加学习的时机和对教学环境的考虑。,12,UIDON,系统,GUIDON系统是建立在MYCIN系统上的教学系统，它以MYCIN系统中的规那么为主题，教授学生传染病诊断的知识。这是使用已有的专家系统构造ITS的一个成功的尝试。GUIDON系统与学生的对话使用长期的、构造性的对话方式。这就超过了只对学生的最后一次行动进展响应的方式。在GUIDON系统中，教学法与领域知识无关。其教学法知识用200条教学规那么表示，其中包括：经济地指导对话的方法、出示诊断规那么的方法、构造学生模型的方法，以与响应学生的主动行为的方法。推理的中间过程被表示成完整的与/或树的形式；与/或树的节点对应着推理的中间步骤。而且，每个节点都包含有该步骤所用到的知识点。这为诊断过程提供了足够的信息。,学生模型采用覆盖模型，对每一条规那么系统记录三局部内容：学生对该规那么的使用历史；学生是否能够正确应用这条规那么；学生是否知道这个规那么。应用这三种信息的组合，系统能够推出学生对每一条规那么的掌握情况。,知识库直接应用MYCIN系统的知识库。但是专家所用的构造知识和策略知识并没有在知识库中明确的表示出来，而是隐含在系统的每一条规那么中。-系统不能将这些专家知识明确传授给学生，学生不能有效地学习专家的解题策略。在GUIDON系统的后继系统NEOMYCIN中这个缺乏得以改进。,13,PROUST,系统,PROUST系统是一个关于PASCAL程序设计的ITS。,主要特点：基于意图Intention-based的诊断方式。,Johnon和Soloway指出：学生的错误并不是来源于程序本身，而是来源于程序员所具有的意图和它们之间的联系以与意图与代码之间的联系。由于这些联系的范围非常广泛，所以只是通过扫描程序代码或方案识别技术不能有效地处理学生的错误原因，而是通过重建合理的程序设计过程，来提供一个识别和讨论错误的与问题相关的上下文环境。,程序设计三个阶段：,问题的描述：为程序员提供了一系列目标与子目标。,目标指导解题方案的选择。,解题方案最终变成代码。,为了控制搜索空间，系统将程序设计知识分为三类：,目标类：知识库中含有程序设计中所要涉及的目标的信息，以及实现这些目标的方法。,解题方案：知识库中存储了实现目标所用的方案的信息；同时，知识库中还包含了各种目标的错误方案和正确方案的错误运行方面的信息，这为诊断模块提供了必要的信息。,方案用程序语言实现；,为了处理程序之间的差异，系统还存储了转换规那么和错误规那么。通过这些知识和基于意图的推理，PROUST系统对错误的诊断和解释能力比以往的系统都有显著的提高。基于意图的诊断方式，为诊断理论的研究提供了一个新的方向。,14,SOPHIE,系统,SOPHIE:高级教学环境。该系统在许多地方与SCHOLAR系统相似，都被认为是ITS开展史上的里程碑。系统设计的目的在于向学生提供一个模拟实验室，让学生运用自己的知识，在系统的帮助下进展实验。系统允许学生和基于计算机的专家之间存在一一对应关系。,系统采取了基于语义文法的自然语言处理技术，以使学生与系统方便交流。系统的自然语言理解程序能妥善处理许多语言学方面的问题，如首语重复、省略现象等。,系统研究发现，单一知识表示方式往往不能满足系统的需要。因此，为了实现推理的“有效性和强健性，系统采用了多种知识表示方式：用数学模型表示模拟电路功能所需要的知识；用过程性方法表示专家知识；用语义网络表示电路方面的陈述性知识。,为与学生对话，系统执行几种不同的逻辑与教学任务，包括答复假设性问题；假设评价；假设生成；测量冗余判断。这些任务通过推理机制加以实现。在SOPHIE-系统中，该推理机制依靠电路仿真的数学模型来工作。由于这种推理方式与人类推理方式不同，在一定程度上限制了系统的解释能力。,15,MENO-TUTOR,系统,研究目的:理解人类教师的对话策略。教学策略。试图从整体上对系统中的对话过程进展表示，而且这种表示是与领域无关的。只要与一定的语言生成器相结合，系统便能对该领域的教学对话进展管理。,策略是用对话管理网络来表示。该网络实际上是一种扩大转换网络。网络中的节点与具体的教学行为相对应。而且这些教学行为被组织成三个策略层次：教学法层、战略层和战术层。节点间的连接表示层次间的依赖关系。通常，下层的节点是上层节点所代表的行为的细化。网络中的弧定义了在通常情况下的教学行为的焦点从当前行为转移到下一个行为；在某种意义上，网络中的弧代表了教学行为的缺省顺序。但是在某些特殊情况下，这些缺省序列并不是最恰当的。为了处理这些特殊情况，系统中采用了元规那么metarules的形式。这些规那么在其条件被满足的情况下，可以将教学行为从一个节点转移到网络中的任一个节点。,16,研究内容,WHO 学生模型,WHAT 领域专家知识库,HOW 教师模型教学策略模块,WHERE 智能人机接口,17,系统构造,who,what,how,18,研究方法,知识表示：规那么语义网络对话系统属性标注,系统推理：启发式搜索/规那么推理MAS,情景模拟：VRMLVR on-line, VOD,学习策略：合作学习协同学习竞争学习比较学习强化学习,领域专家：知识挖掘知识工程,现代教育技术：运用现代教育理论和技术，通过对教与学的过程和教与学资源的设计、开发、利用、管理和评价，以实现教学优化,19,R&D,技术,多媒体技术,网络通信技术,VR,技术,AI,技术,建构主义学习理论,NLP,技术,代理技术,20,学生模型,覆盖模型,差异模型,干扰模型,21,代理技术,智能代理Intelligent Agent,多代理系统Multi-Agent System,22,基于代理的ITS构造,23,web,虚拟现实,-VRML,VR技术是当代计算机的重要开展方向，也是ITS系统的重要研究内容。运用VR技术，建立非常逼真的3D图像虚拟世界交互式环境,非常有益于合作式、建构主义学习。虚拟大学/网上虚拟实验室,VR专用技术硬件设备昂贵：数据手套(data glove)、头盔显示器(head-mounted display, HMD)、3D鼠标、声音发生器、图像生成器等设备,具有面向对象、节点化特点的虚拟现实建模语言(Virtual Reality Modeling Language, VRML)的产生并已经成为国际标准1，使得通过计算机软件手段可以直接实现网络VR环境(“virtual reality for the Web)。由于不用专用硬件设备，从而为研究与应用提供了低本钱(Investment-sexy)的网络VR实现手段。产生于1994年10月的第二届WWW大会，可以实现单个用户的静态三维可探索环境。于1996年8月通过的功能强大的标准的产生以与相应浏览器的迅速支持，可以实现动态、三维、多用户、人机交互、可编程控制的在线虚拟真实环境与可视化反响等。,基于VR技术，运用VRML语言，综合网络脚本交互式编程技术，设计了一个基于VRML的情景模拟智能教学(Scenario Simulation-Based Intelligent Tutoring)平台框架，建立了动态、交互式、三维、多用户在线合作式汉语D可视合作式学习环境，实现基于Internet的网络情景模拟教学 。,24,研究开展趋势,国家教育部1998年10月：3个层次：一、以计算机多媒体为核心的教育技术在学校的普与与运用；二、组织学校上网，充分利用网上资源；三、远程教育，提供广泛的学习资源，不断满足社会终身教育的需求。多媒体化、网络化、远程教育,国际研究：,ITS98,教育学习代理/模拟培训/知识模型/3D环境/动机诊断/教育工具/合作学习/反响/知识构造、表示教学策略学生建模Web-based ITS,ITS2000,网络的培训/教学策略/学生建模/学习环境/教学设计/智能多媒体与超媒体/智能远程学习/教育评价/分布式学习环境/合作系统/认知方法/编著工具/基于代理系统/系统构造,ITS2002,交互式媒体/可视化/代理/XML/超媒体,25,应用现状,虽然ITS系统由于能够通过计算机模拟人类最优秀教师实现个别化的最正确教学模式，从而公认为是人类社会21世纪人类教育的开展方向，有关研究文献和学术水平也相对成熟，计算机价格/性能直线下降，人类社会目前将计算机用于教育主要仍然是基于计算机的教育Computer-Based Instruction, CBI，即CAI或CAI的局部改进。,在目前，ITS系统大都处在实验室研究阶段，只有极少数系统在现实人类教育中得到运用。国内市场上真正意义上ITS系统还微乎其微，对人们的现实影响还很小。一方面是由于目前ITS的开展与人们的期望还存在较大的差距, 同时也反映了ITS系统研究开发相对滞后的不良现状。,网络教育开展状况不容乐观。,26,现状原因,学习的研究,：,人类学习机理尚不完全清楚,.,学习机制和认知过程的理解和解释困难,投资的考虑,：,投资多、风险大、周期长、升级快、要求高,结合的困难,：,教育计算机,27,网络教育开展,网络教育与其特点,学习内容和学习方式:E-Learning/自主学习,交互式合作学习,个性化学习,教育社会化，学习生活化,教育模式的转变,远程教学Distance Learning,网上虚拟大学Virtual University,学习革命Learning Revolution,终身学习(Lifelong Learning)等。,45所试点院校共已招收了近19万名的注册学生。绝大多数：学历教育。,28,我国现代远程教育开展1,1994年底，“中国教育和科研计算机网CERNET示范工程由清华大学等10所高校共同建成。-国内第一个采用TCP/IP协议的公共计算机网。,1996年清华大学王大中校长率先提出开展远程教育；,1997年湖南大学第一个与湖南电信合作，建起了网上大学。清华大学那么在1998年推出了网上研究生进修课程。,1998年9月，教育部正式批准第一批4所试点院校:清华大学、北京邮电大学、浙江大学、湖南大学为国家现代远程教育。,1999年教育部制定了?关于开展我国现代远程教育的意见?:现代远程教育的指导方针、目标和任务。16字指导方针：,统筹规划、需求推动、扩大开放、提高质量,1999年8月，北京大学、中央播送电视大学相继试点。,1999年9月，“CERNET高速主干网工程立项，目标是在2000年12月底之前完成CERNET高速主干网的建立。,29,我国现代远程教育开展2,2000年，是中国远程教育大踏步前进的一年：,7月:教育部?教育网站和网校暂行管理方法?:领导权.,教育部批准15-31所；公布了?关于支持假设干所高等学校建立网络教育学院开展现代远程教育试点工作的几点意见?，31所试点院校具有很大的自主权：可以自己制定招生标准并决定招生数量，可以开设专业目录之外的专业，有权发放国家成认的学历文凭。,7月31日，31所试点高校在北京成立了“高等学校现代远程教育协作组，以加强试点高校间的交流与合作，促进教学资源的建立与共享。,9、10月间，局部新试点院校相继开通的网上大学。,2000年10月31日，中国现代远程教育卫星宽带多媒体传输平台。,2002年：试点院校增加到67所,30,ITS,研究建议,注重实际,结合教学,考虑媒体,面向网络,:,CD/LAN/Web/VRML,立足前沿,调查研究,:,AI,最新研究超过,技术,:,CGI/ASP/PHP/HTML/XML/VRML/Java,流媒体,:,Authorware/Real/Microsoft/QuickTime,多人合作,学科结合,:,教育,+,技术,+,学科,-,取得成果,无论是一大步，还是一小步，总是向前迈进的一步,IBM,31,ITS,研究：关于,eblcu,课件的智能化：交互式、个性化研究/VRML,平台的智能化：建立网络学生模型、学习跟踪-数据库动态建立、属性标注/智能调用、反响记忆等,NLP技术的应用：,言语技术/电子词典/MT技术,32,谢谢,！,33,谢谢欣赏！,34,汇报结束,谢谢大家,!,请各位批评指正,