中金公司行业研究培训资料

单击此处编辑母版标题样式,单击编辑母版文本样式,第二级,*,2011,年,9,月,2,日,中金公司,研究培训,0,目录,零售、服装、家电行业培训,郭海燕,P2 69,电信行业培训,陈昊飞、郭昊,P70 89,房地产行业培训,白宏炜,P90 135,保险行业培训,唐圣波,P136 154,财务分析、估值培训,李永喜,P155 195,1,零售行业,:,消费品行业的基金经理,郭海燕,SAC,执业证书编号：,S008051108000,6,钱 炳,SAC,执业证书编号：,S0080511080004,2011.8,2,零售、服装、家电行业培训,郭海燕女士现任中金公司研究部执行总经理,批发零售、纺织服装、家电行业研究员。,2001,年,7,月入职中金，此后不久便完成了第一份中国零售业的大型深度研究报告，奠定了在研究领域的市场领先地位。,郭海燕女士率先预言和推广了大众品牌消费市场腾飞、中西部市场腾飞、渠道下沉、通胀受益、保障房建设受益、出口复苏等主流投资方向，推荐的公司均获得了良好的股价表现。,郭海燕女士还覆盖了多家在香港上市、以大陆为主要运营市场的零售和品牌服装业领军公司，并参与了李宁、百盛、百丽、宝姿、国药控股等公司的,IPO,工作。,在研究中，郭海燕女士注重中国国情、行业发展趋势和个股基本面的深度挖掘，注重结构性研究和中外对比，受到了市场的广泛认可，多次获得,新财富,评选的最佳行业分析师称号，在,2010,年,亚洲货币,排名中也获得了最佳中国研究员第四名的优异成绩（在行业研究员中排名第一）。,郭海燕女士,2001,年毕业于复旦大学管理学院，获得金融工程硕士学位。,3,1,2,主要关注的企业盈利指标和预测模型,4,评价公司的主要标准,主要关注的宏观数据,3,零售商四个典型特征,5,估值方法,4,第一章,零售的四个核心特征,5,零售商特殊盈利模式和投资吸引力的四个经典概括,对零售商有别于其它消费公司的盈利模式和投资吸引力的四个经典概括,资料来源：中金公司研究部,6,消费市场的基金经理,近期百强零售商销售增速更加显著的快于社会消费品零售总额,百货业具有更强的对,CPI,和经济增速变化的主动应对能力,资料来源：,国家统计局，,CEIC,，,彭博资讯，,中金公司研究部,零售店是各类消费品的销售渠道，对产品配置拥有选择权，其职能犹如基金经理所做的组合调整。,2010,年以来，百强零售商销售增速更加显著的快于消费品零售总额，体现出其商品组合管理的有效性和强者越强的趋势。,前期市场已翻炒了不少近期热门消费品种，但同样受益的零售股表现才刚刚启动 。,7,区域经济腾飞的最佳投资标的,中西部零售商上半年同店增速加快,天山北坡经济区纳入国家层面重点开发,安徽省三分巢湖市，新合肥面积扩大,40%,资料来源：公司数据，公开数据，中金公司研究部,如果想投资于不同区域的经济增速差异，享受区域经济发展带来的超额消费增速，零售商区域为王、是最好的投资标的。,新疆、安徽、湖北、重庆、四川、辽宁等受益国家扶持政策、承接产业链快的省份将迅速增长，这些区域的零售龙头有望实现超出行业平均的持续业绩增长。,8,资产价值突出、明星店价值被低估,友好明星店的,DCF,估值,资料来源：公司数据，中金公司研究部测算,商业物业价格与,CPI,的关系,新百联,NAV,测算,我国商业物业长期以来处于升值阶段。自有物业占比高的公司可永久拥有良好商圈，保持营业费用的稳定性，同店净利润增速显著快于销售增速，业绩弹性大大提高。,明星店与普通店之间的巨大盈利差异是百货业态的核心特征。明星店“黄金数据,3,个,10”,：收入上,10,个亿，同店增长超越,10%,，净利润率高于,10%,。明星店,DCF,对应的合理估值都在,2011,年,35,倍市盈率以上，领军零售公司值得估值溢价。,9,第二章,主要关注的宏观数据,10,GDP,增速和,CPI,，除非两者均下滑或突发事件，大多数时间跑赢大市,2000,年,-2010,年宏观指标变化趋势,资料来源：国家统计局，彭博资讯，中金公司研究部,为跑输大市场的时期,11,历史数据支持,资料来源：彭博资讯，中金公司研究部,零售板块相对大市的股价表现,历史数据显示：,在经济平稳（经济上行初期）时可跑赢大市,10%,；,在经济上行的中期和后期可跑盈大市,50%-100%,；,在经济增速急速下滑时，会跑输大市，应低配。,投资时钟：经济回升趋势的中期和后期应超配零售板块,12,通胀与板块表现,上一轮通胀时期的板块明显跑赢大市、,2008,年也有显著正收益,资料来源：彭博资讯,通胀与零售板块收入表现：物价高涨时普遍受益，增速加快，超市更敏感。,通胀与零售板块利润率表现：稳中有升。,通胀与零售板块股价表现：高通胀时期，板块显著跑赢大盘、超市公司在通胀后期跑赢板块。,13,百强零售、社消总额、消费者信心指数,百家重点零售企业销售和社会消费品零售同比增速变化 消费者信心指数和食品价格指数,资料来源：国家统计局，中华商业信息网，中金公司研究部,14,物业持有型零售商受益通胀,物业持有型百货零售商相对大市的走势,资料来源：彭博资讯，,世邦魏理仕，搜房网，,中金公司研究部 主要参考公司：大商、百联、豫园、上海新世界,商业物业价格与,CPI,的关系,15,第三章,主要关注的企业盈利指标和预测模型,16,零售商盈利分析框架及关注点,对新型连锁型零售商来说，通过扩张门店数目和扩展门店面积可以达到短期内快速外生型增长；另外，通过扩大规模，降低单位员工成本、租金成本、和仓储物流信息费用，可以提高单位面积利用效率、降低成本，达到内生性增长,对于零售企业来说，由于门店增长产生的开办费摊销，和由于较高的资产负债率带来的借款利息，是影响损益的其他重要因素,零售企业的主要财务核算流程,门店数目,营业面积,单位销售收入,租金收入,/,餐饮收入,销售收入,员工,员工工资,年均水电费用,门店面积,单位租金成本,/,折旧支出,财务费用,税前利润,开办或收购溢价摊销,管理费用,仓储物流信息费用,进货成本,门店数目,门店面积,单位面积销售收入,人均,EBIT,营业费用,扣除,衡量外生增长的指标,衡量内生增长的指标,资产量,资产周转率,毛利,同店增长,+,新店,17,18,通胀：零售板块普遍受益，提升盈利表现,物价水平变化与食品、服装、家电等主要消费品销售增速的关系,百货还受益于品牌消费升级、因此是量价齐升,超市主要体现为价增,18,物价水平变化与食品、服装、家电等主要消费品销售增速的关系,通胀：零售板块普遍受益，提升盈利表现,19,资料来源：公司资料，万德资讯，中金公司研究部,10%,以上同店增长可覆盖所有经营成本的上升，超出则会带来利润率的提升自有物业丰富的公司利润率有望显著提升,门店利润率水平对成本上升的敏感性分析（租赁经营）,20,分门店盈利预测，举例：友好集团，用分门店预测证明明年的可持续增长,友好集团门店拆分,资料来源：公司数据，中金公司研究部统计测算,21,第四章,子板块偏好及选股思路：,百货,超市,家电,关注要点：中西部区域、个股竞争优势、增发重组,22,为什么百货类公司能够持续走强？百货：消费升级趋势典型（量价齐升），内生和外部扩张空间兼备,内生增长：同店销售具备提升空间,资料来源：公司资料，中金公司研究部估计,外生增长：扩张和整合空间广阔 前,3,大零售商占百强中该子业态份额,与香港主力百货店,13,万,/,平米的年平效相比，我国各地主力百货店的同店销售仍具备提升空间。,我国共拥有,31,个省级行政区（不含港澳台），截至,2008,年底共拥有,651,个城市（地级市,283,，县级市,368,），城镇人口占比,45%,。我国主力零售商具备很大的扩张和并购整合空间。,23,超市：同店销售增长与食品价格指数密切相关，只有高通胀时才有高同店增长；长期来看，具备显著的整合空间,零售价格指数下跌对超市公司内生增长影响明显,资料来源：,CEIC,，公司数据，中金公司研究部统计测算,超市已告别,2007,年之前的业态新兴阶段，现在中国各地都有超市、超市对其它传统食品销售渠道的替代作用在减弱。因此，内生增长与食品价格密切相关。,优点：市场容量大、具备显著的整合空间,缺点：目前主要优势公司集中在外资企业，可选优秀标的不多。,24,家电零售：渠道下沉和品类拓展带来新增长空间，网络购物需关注,物流中心建设,提升经营效率,苏宁易购,拓展网购市场,渠道下沉,带来新增长空间，汇银案例,产品结构调整,带来的内生增长：再造一个苏宁,2010,年收入：,17.8,亿元；经营性净利润：,1.17,亿元,25,中西部：区域为王、渗透有效,资料来源：公司资料，中金公司研究部,注：主要省份覆盖率,=,进入该省地级市个数,/,该省地级市个数（直辖市为进入区县），全国布局的用进入省份代替，苏宁为进入全国地级市的覆盖率，按加入县级市,368,个计算，其覆盖率约为,34%,。,主要零售公司门店分布及渠道下沉比较（,看好区域：安徽、成渝、新疆、湖北、湖南,）,北京,+,中西部,26,永辉超市：生鲜优势，跨区域已成功,苏宁电器：,优势胜出，受益保障性住房,王府井：领军北京，布局中西部,天虹商场：大众化百货经营典范,竞争优势：行业胜出、特色化定位和可复制性,2011,2012,盈亏平衡点,广州友谊：,高档定位，男店业绩反转,环市东店,男店,44,73,957,27,重组定增：关注整合效应和改善空间,资料来源：公司公告，,中金公司研究部,零售公司资产重组和增发概览,28,商业物业资产价值突出,主要百货及相关公司持有物业情况,资料来源：,公司数据，中金公司研究部,29,第五章,估值方法,30,消费类子板块估值,中金行业估值和盈利增速对比,资料来源：公司资料，万德资讯，中金公司研究部,31,32,重点推荐组合：业绩增长是持续动力，估值平移,资料来源：彭博信息，中金公司研究部,重点推荐组合估值和盈利增速对比,32,零售板块,PE,处于历史较低水平,零售板块历史估值表现,资料来源：彭博资讯，中金公司研究部,33,NAV,测算，举例：新百联,资产价值和市盈率被双低估,百联股份门店资产大多在上海的核心商圈,新百联股份,NAV,测算,资料来源：公司数据，中金公司研究部,34,郭海燕、黄芳,2011,年,9,月,纺织服装行业研究框架,35,纺织服装产业链,资料来源：,中金公司研究部,纺织服装产业链结构图,36,上游企业研究思路：精选个股，价值投资,行业面临巨大挑战：出口需求波动，人民币升值，原材料成本波动，人工成本上升,正面情形：,-,外在要素：订单充足，汇率平稳，成本并非快速上升,-,内在要素：核心竞争力增强议价能力，如产品差异化，生产流程优势，成本优势等,我们密切追踪：,-,行业方面：国际需求（美国、欧洲、日本消费者信心指数，零售状况，行业出口数据），汇率变动，棉花及化纤价格趋势，工资变动,-,公司方面：订单可见性，价格，产能产量，原材料储备，远期兑汇合约，新客户开发及产品线延伸等,37,品牌企业研究思路：自上而下发掘不同子行业的优秀公司,中国品牌服装空间广阔：人口基数大，消费升级,经营模式,-,自产,vs.,外包,-,批发,vs.,零售,-,一线城市,vs.,二三线城市,-,商场,vs.,街边店,我们密切追踪：,-,行业方面：消费者信心指数，社会消费品零售总额，零售百强销售增长,-,公司方面：订单，同店增长，新开门店，提价，市场营销等,38,品牌服装企业成本传导链,成本波动无碍品牌保持良好利润率，行业链具有,成,本转嫁能力,资料来源：公司资料，,中金公司研究部,39,需求端：服装子行业市场容量和增速,资料来源：,中金公司研究部,子行业市场容量和增速测算,40,资料来源：,中金公司研究部,划分意义：发掘增长最快、容量最大的细分市场。,三角矩阵分析让我们认识到，随着生活水平的提高，越来越多的消费者不再以运动装作为不运动时的着装，在自身增长的同时，休闲服开始替代运动产品的市场份额。这时候，顾客很容易转向尝试新进入其所在城市市场的其它品牌（如休闲服美邦，森马等）。,需求端,:,年轻人消费市场,功能定位的三角矩阵,三角矩阵,41,供应端：品牌服装子行业发展阶段,资料来源：,中金公司研究部,服装子行业发展阶段：第一阶段,第三阶段,第二阶段,42,第一阶段成长启示：众多品牌随行业爆发增长,李宁,2000,年以来快速发展,资料来源：公司资料，,中金公司研究部,运动服子行业发展,在行业快速发展而竞争尚且平缓的阶段，领先的品牌可以齐头并进，共同实现由小到大的快速增长，在资本市场中以盈利增长拉动股价上升，为股东带来高额回报。,43,第二阶段成长启示：过度竞争，内生增长乏力,李宁、动向、安踏、百丽运动业务的同店增长（,20082010,）,资料来源：公司资料，,中金公司研究部,运动行业定单增长变化（,20082009,）,当业内多家企业规模很大，实力较强时，进入激烈竞争阶段。市场门店饱和导致同店增长乏力，销售增长难以超越行业增速。市场整合在即。,44,第三阶段成长启示：行业龙头胜出，重回有序竞争,百丽女鞋业务同店增长远好于运动业务同期水平（,20092010,）,资料来源：公司资料，,中金公司研究部,近三年男正装行业市场份额变化,第三阶段优势品牌显著胜出，中小品牌采取跟随策略，竞争秩序恢复平稳，同店增长恢复较高水平。,45,男装：市场大而分散，行业快速发展,与运动服装相比，男装市场规模更大而行业集中度较低,资料来源：公司资料，,Euormonitor,，,中金公司研究部,休闲男装市场增长,46,男装：市场大而分散，行业快速发展,资料来源：公司资料，,Euormonitor,，,中金公司研究部,中国男装人均消费增长空间巨大,发达国家的一些男装品牌规模颇大，一个典型代表是,Polo Ralph Lauren,，其,2008,年美国销售额超过,30,亿美元。相比之下，中国男装品牌要小得多。尽管已经连续数年保持高速增长，许多领先品牌每年的销售额只有,1020,亿人民币。而美国男装市场总额仅为中国的,1.3,倍。国内男装市场整合势将继续。,47,家纺行业增长之外在驱动力,1,：存量消费,人均消费尚低，消费习惯转变创造巨大成长空间,人均消费与国外对比,中国家纺、衣着人均消费增速,资料来源：,CEIC,，彭博资讯，,Euromonitor,，,中金公司研究部,48,家纺行业增长之外在驱动力,2,：增量消费,房地产和婚庆拉动家纺消费,商品房销售,近年来我国结婚登记情况,资料来源：,CEIC,，民政部，,中金公司研究部,49,国内地产交易量下滑对家纺用品可能产生一定短期影响。但随着存量消费的日益增强，地产影响产生的波动可能减小,中国家纺用品消费增速（,20032008,）,美国家纺用品消费增速与经济相关性（,20032008,）,资料来源：,CEIC,，彭博资讯，,Euromonitor,，,中金公司研究部,50,女鞋：领军公司已胜出，增速快于行业平均,国内品牌女鞋市场占有率,资料来源：,中金公司研究部,行业领先公司销售增速快于行业平均，市场份额扩大,51,家电行业概览及观点更新,郭海燕,SAC,执业证书编号：,S0080511080006,黄文倩,SAC,执业证书编号：,S0080210080006,2011,年,9,月,52,总结,行业需求趋势,行业毛利率,如何选公司？,PE,波动区间,9,30x,，,PE,波动与房地产销售基本同步，行业需求增速变化助推,PE,波动,长期需求增长空间决定估值中枢。,需求的预测：拆分需求构成，结构化预测,公司季度波动为什么不等于行业？压货或消化渠道库存。,行业长期毛利率,/,净利润率取决于竞争格局,短期受几个因素影响,1,）原材料价格波动，滞后影响,1,2,季度；,2,）公司价格和费用政策，用“毛利率销售费用率”剔除波动；,3,）产品结构变化,上下游议价能力，白电和小家电明显好于彩电,正途：,1,）看渠道、产品优势和企业管理，寻找行业市场份额整合龙头，例如格力、海信和创维（可能），小家电行业苏泊尔、爱仕达、九阳；,2,）看产品线和渠道变化，找增长快的小公司，例如合肥三洋、小天鹅,歪门：家电属于营业收入规模大、但净利润率很低的行业，因此公司操作利润空间大，理解公司释放和压制业绩的深层次原因，从而踩对时点，例如海尔、美的、科龙、华帝股份（可能）。关注现金流、其他流动负债。,53,行业总量和子行业分类,分类一：,2010,年家电市场零售额规模超过,10400,亿元。其中黑电行业,1700,亿元以上，白电行业,2500,亿元以上，厨卫、小家电,1700,亿元以上，另外,IT,、通讯产业,4500,亿元以上。,分类二：按产品属性划分，家电可分为：,1,、白色家电：指减轻人们的劳动强度或提高人体舒适度的产品品，比如空调、冰箱、洗衣机、干衣机、洗碗机、微波炉、烤箱等部分厨房电器；从其工作原理和核心零部件来区分，白电更多的是通过电机将电能转换为热能、动能进行工作。,2,、黑色家电：是带给人们娱乐、休闲的产品，比如彩电、音响、游戏机等；从其工作原理和核心零部件来区分，黑电更多的是通过电子元器件、电路板等将电能转换为光、声音等。,3,、米色产品：指电脑信息产品。,家电销售金额结构,单位：亿元，人民币,资本市场通常将上述两种分类混合使用，上市公司分为：,1,、白色家电：,综合：美的电器（,000527,）、青岛海尔（,600690,）、,ST,科龙,(000921),，港股有海信科龙（,921.HK,）,空调：格力电器（,000651,），港股有志高控股（,0449.HK,）,冰箱：美菱电器（,000521,）、澳柯玛（,600336,）,洗衣机：合肥三洋（,600983,）、小天鹅（,000418,），港股有海尔电器（,1169.HK,）,2,、黑色家电,电视：海信电器（,600060,）、深康佳（,000016,）、,TCL,集团（,000100,）、四川长虹（,600839,），港股有创维（,0751.HK,）、,TCL,多媒体（,1070.HK,）,3,、小家电,豆浆机为主：九阳股份（,002242,）,炊具为主：苏泊尔（,002032,）,爱仕达（,002403,）,热水器为主：万家乐（,000533,）、华帝股份（,002035,）、老板电器（,002508,）、万和电器（,002543,）,54,1,、重点产品销量增速,空调：内销,2001-2005 CAGR 15% 2006-2010 CAGR 18%,单位：万台,单位,冰箱：内销,2006-2010 CAGR 29%,单位：万台,单位,洗衣机：内销,2006-2010 CAGR 19%,单位,彩电：内销,2005-2010 CAGR 1%,单位,资料来源：产业在线，,DisplaySearch,中金公司研究部预测,单位：万台,单位：万台,55,2,、需求分类和驱动因素,家电内需分类和驱动因素,内销短期波动与房地产、经济周期、气温相关，与,GDP,同步，比房地产滞后,5-6,个月；此外还受补贴政策影响,内销长期增长看收入增长、人口结构和城市化率。,出口取决于国外消费和产能转移,56,家电补贴政策将于,2011,年底和,2012,年底分批逐步退出,家电补贴政策时间表,资料来源：商务部，中金公司研究部,57,政策拉动：家电下乡和以旧换新对家电消费拉动作用明显，但拉动效果,2011,年开始减弱,家电下乡政策成效显著：,2010,年全年，全国家电下乡产品累计销售,7718,万台，实现销售额,1732.3,亿元，同比分别增长,130%,和,170%,。,截至,2011,年,7,月,31,日，家电下乡产品累计销售,1.73,亿台，实现销售额,3863.2,亿元，累计发放补贴额,444,亿元。,截至,2011,年,7,月,28,日，家电以旧换新销售量突破,6000,万台，达,6011.6,万台，销售额,2229.6,亿元，回收旧家电,6211.3,万台。,图表标题,家电下乡月度销售金额,以旧换新每日销售金额,资料来源：家电下乡信息系统，以旧换新信息系统，公司调研，中金公司研究部,资料来源：以旧换新信息系统，中金公司研究部,58,3,、总需求结构,空调：出口比例大，农村比例小,冰箱,洗衣机,彩电：出口比例大，产品结构变化快,资料来源：产业在线，中金公司研究部,2009,内销产品结构,59,内需结构,空调：受房地产影响最大,冰箱,洗衣机,彩电：更新换代需求比例最大,资料来源：产业在线，中金公司研究部,60,4,、每百户保有量和社会存量,农村保有量持续提升空间尚大（家电每百户保有量,2010,年）,家电总保有量：彩电更新换代空间最大,资料来源：,CEIC,，中金公司研究部,单位：亿台,61,5,、,中长期需求展望,家电需求模型,资料来源：,CEIC,，中金公司研究部,饱和状态的稳定需求,天花板,62,成本结构,空调,冰箱,洗衣机,彩电,资料来源：公司调研，中金公司研究部,63,毛利率和净利润率的决定因素,图表标题,毛利率的决定因素,净利润率的决定因素,原材料价格,需求强弱,行业竞争格局,产业链中的地位,毛利率,品牌议价,新品推出的频率和销售占比,产品结构变化,规模经济和成本优势,行业层面,公司层面,毛利率（见上）,净利润率,经营效率和固定成本控制,存货管理和资产减值,渠道和销售费用差异,公司层面,产能利用率？,64,行业竞争格局和市场份额：政策退出有利于龙,头公司市场分额持续提升,空调,冰箱,洗衣机,LCD,彩电,资料来源：,产业在线,，中金公司研究部,资料来源：产业在线，中金公司研究部,资料来源：中怡康，中金公司研究部,资料来源：产业在线，中金公司研究部,65,白电公司比较,格力、美的和海尔比较,66,黑电公司比较,海信、康佳、,TCL,和长虹比较,短期增长看产品结构，转型最快的海信占优；,长期发展看技术领先（品牌塑造）和渠道深度，各有所长，尚待逐鹿。,67,白电、黑电渠道比较,黑电行业和白电行业渠道比较,资料来源：中金公司研究部,68,谢谢！,Q&A,69,电信设备行业培训,Chinese Telecom Services and Equipment,Analyst: Guo Hao,70,电信行业培训,郭昊先生现任中国国际金融有限公司研究部经理。郭昊先生于,2010,年加入中金公司，现主要负责对通信设备行业的研究,向国内外投资者提供研究服务。郭昊先生在加入中金前曾在,Motorola,（中国）有限公司担任终端部高级经理，,TTPcom,通讯公司担任经理，,Commit,公司从事,TD-SCDMA,通信协议研发工作。 郭昊先生先后就读于上海交通大学，谢菲尔德大学和中欧国际工商学院，分别获得工学学士学位，数据通信学硕士学位和工商管理学硕士学位。,71,电信行业培训,陈昊飞,研究部执行总经理,陈昊飞先生于,2001,年加入中国国际金融有限公司研究部，目前主要负责电信行业研究。曾被评为,2010,年机构投资人（,Institutional Investor,）最佳中国电信行业研究员第一；,2010,年和,2009,年亚洲货币杂志（,Asia Money,）最佳中国电信研究员第一；,2009,年和,2008,年新财富杂志最佳中国电信研究员第二。,在研究电信行业之前，陈先生曾负责策略研究。曾获,2004,年新财富杂志最佳中国策略师第二。陈先生于,2001,年参与中国铝业香港上市，,2002,年参与中国联通,A,股上市。,陈昊飞先生曾任职于高盛,-,高华的行业分析员,-,执行董事，中国,TD-SCDMA,技术论坛秘书长。,陈昊飞先生于,1999,年获得北京大学国际金融和法律学士学位，,2002,年获得,Duke,大学的金融计量和工业组织学博士学位。,72,需求：通信行业发展需求在放缓,基本通信需求驱动,固网,-,移动；语音,-,数据,升级及技术创新,2G-3G-4G,竞争性驱动,TD-SCDMA Vs WCDMA,；,WLAN,，,LTE,供应：主设备商寡头垄断，竞争却并未缓和,高固定成本，低可变成本的生产模式,-,规模经济,扩大市场份额，增加出货量,平均成本下降,-,价格战,中国厂商低成本生产要素优势尚存,国内厂商份额提高,海外厂商通过兼并扩大生产规模,-,设置准入门槛,通信设备行业特征,73,一个中心：,运营商资本开支决定设备行业发展趋势,1,）运营商总体收入增速放缓,-,“,少花钱，多办事,”,“,傍大款也很难,”,2,）结构调整带来增长分化,:,有线,(,光通信）,vs,无线（网优）,两个关注点：,市场份额：,1,） 主设备商：后续持续性的服务收入,2,） 配套设备商：影响力和话语权的增强,周期性：,1,） 行业发展的周期性,投资拉动,2,） 股票表现的周期性,1,季度淡季；,2,，,3,季度建设；,4,季度结算高峰,通信设备行业特征,一个中心，两个关注点,74,全球电信收入自,2010,年恢复增长，数据业务收入增长是驱动关键因素，无线收入增长更快。,全球电信收入自,2010,年后恢复增长,75,全球运营商资本开支平稳增长,2010 Q3,运营商固网开支,2010 Q3,运营商移动网络开支,全球运营商资本开支,美国：“创新战略报告,-”,发展无线网络，,未来,5,年高速无线网络接入率,98%,法国：,“,征服,2015,计划”,20102015,年大规模部署,FTTH,， 覆盖,40%,法国人口。,英国： 至,2015,年，英伦,3,岛，,2/3,人口光纤覆盖,76,3G,网络建设高峰，资本开支高点,中国运营商资本开支开始恢复，但结构型变化更为关键,77,中国电信： 缩减无线开支，提高宽带投资,中国移动： 增加无线开支，提高宽带投资,中国联通： 增加无线开支，提高宽带投资,国内运营商,-,差异化投资背后的设备行业增长逻辑,78,提高网络上下行速率，满足数据业务的需要,.,Cisco,预测，全球网络数据流量,20082013,年复合增长率超过,130%,。,降低单位传输成本,无线通信： 更快，更便宜的通信方式,79,2009,年全球无线通信设备市场,387.3,亿美金，同比,2008,年下滑了,10.9% 1,）发达地区,3G,网络和新兴市场,2G,网络建设完成,2,）全球经济危机进一步,加大了海外运营商缩减资本开支，根据全球知名咨询公司,Infonetics,，,Dell Oro,的数据预测，,2010,年全球无线设备资本开支将基本与,2009,年持平约,为,380,亿美金；我们预计从,2011,开始整个市场将开始回升。驱动因素来自于,新兴市场,3G,网络建设,，以及,发达市场由于网络数据流量激增,，,使得运营商网络逐步开始升级，从,WCDMA,升级到,HSPA,，从,CDMA2000,升级到,CDMA2000 1X EVDO,。,我们预计未来,5,年全球无线通信设备增长率将为,2.1%,，到,2014,年整个市场将达到,400,亿美金。,全球无线通信市场格局,WCDMA,是主流标准,80,WCDMA,设备市场,-,发达国家忙升级，发展中国家忙建设,81,北美市场 ： 爱立信，诺西，阿郎,日本： 爱立信，诺西,欧洲： 爱立信，华为，诺西,亚太： 华为，中兴，爱立信，诺西,中国： 华为，中兴,全球,WCDMA,设备市场份额,82,有线通信,-,光通信是全球主题,83,光传输：,以,P2P,，,IPTV,，,HDTV,代表的宽带业务崛起刺激传输网络升级。,接入和传输一起交替拉动行业的发展,SDH,OTN,（全光网络是未来方向）,全球有线设备市场中国设备商后起而上,84,光接入：,以,PON,为代表的,FTTx,接入在全球增长最为迅速,中国光通信细分行业现状,光纤缆 ： 上游原材料的竞争是关键,光纤预制棒占利润水平的,70%,国内仍需进口,60%,以上的光棒,光器件： 全球竞争格局下，中国企业成本优势,手工密集型行业,分支较多，集中度不高,产业链的上游，弹性最大,主设备： 以国内市场为主，竞争格局平稳,全球有线设备市场中国设备商后起而上,85,运营商,无线网络建设,有线网络建设,基站主设备商,华为，中兴，爱立信等,天线,射频子系统,摩比发展，盛路通信，京信通信,武汉凡谷，大富科技，摩比发展,室内分布，网络优化,无线网络优化,室内分布,网络优化测试,京信通信，三维通信，三元达,三维通信，华星创业，世纪鼎利,设备商,传输设备,光纤缆,光器件,烽火通信，中兴通讯,中天科技，亨通光电，烽火通信,光讯科技，昂那光通信,手机采购,手机厂，芯片厂,中国无线，,TCL,通信，展讯通信,自身系统建设,运营支撑系统，,计费系统,天源迪科,通信设备板块上市公司标的划分,86,网络覆盖及优化 厂商竞争策略分化,87,光通信行业 行业增长是长期主题,88,2010,中国光纤缆市场份额,2009,年全球光器件厂商市场份额,哪个子板块有机会跑赢,?,89,90,分析员：白宏炜,2011,年,8,月,房地产行业基础分析,90,91,房地产行业培训,白宏炜先生现就职于中国国际金融有限公司研究部，房地产行业分析师，负责房地产行业及房地产上市公司研究，覆盖,A,股、,B,股和,H,股上市的房地产龙头企业。白宏炜先生曾获得,2005,年度,FORBES,亚洲最佳荐股人，,CCTV,、中国证券报,06,及,07,年度最佳行业分析师，,07,、,08,、,09,年度入选新财富地产行业金牌分析师，,09,年度亚洲货币最佳地产行业分析师、证券市场周刊最佳卖方分析师。,白宏炜先生毕业于清华大学国际工商管理硕士，来中金之前，曾任职于中国海外集团、吉林国际合作等公司，拥有多年房地产开发、项目管理和工程施工经验。,91,92,第一章行业特征,第二章 供求分析,第三章估值分析,第四章 公司分析,第五章 股票投资,主要内容,92,93,1,行业特征,93,94,房地产行业六大特征,不可移动性：,差异性,/,财富属性,周期性：,大周期与小周期,开发周期长：,25,年开发周期，,政策作用强：,土地、信贷、税收,资本密集型：,利率、汇率、货币供应量,资源整合型：,整合和综合能力要求高,94,95,房地产开发周期长,资料来源：,CRED,，中金公司研究部,房地产行业开发周期长,95,96,房地产政策依赖、资本依赖和资源整合,资料来源：,CRED,，中金公司研究部,开发商竞争结构,开发商核心是整合资源；,政府通过对土地和资金控制行业明显。,资金要求高,进入壁垒低，三外企业进入加速；,行业竞争从无序到有序；,96,97,2,供求分析,97,98,中国房地产经过了,13,年快速发展,97,年以来累计销售面积,67,亿平米，累计竣工面积,62,亿平米。,过去,13,年，我国新增住宅近,140,亿平米，居住条件得到极大改善。,97,年以来平均房地产销售面积增速,18%,，同期经济增速,11%,，,M2,增速,15%,，可支配收入增速,9%,，房价增速,6%,。,资料来源：,CRED,，中金公司研究部,中国商品房发展从,97,年开始,98,99,全国约,20%,的人住上了新房,资料来源：,CRED,，中金公司研究部,过去十年累计销售住房套数,99,100,但中国住房市场依然落后于经济发展,中国经济与日本,1970,年代初较为相似。,中国城镇家庭户均住房不足,0.9,套（以套均,85,平方米计算），仅相当于日本,1950,年代。,若剔除其中的,非成套住房以及,90,年代之前的老旧房屋，实际户均住房仅,0.7,套左右。,中国经济快速发展起步于,1978,年，而住房市场化改革落后了整整,20,年。,中日比较：中国经济与日本,1970,年代初持平，但住房状况仅相当于日本,1950,年代,资料来源：,日本统计局，中金公司研究部,100,101,我国面临结构性问题：保障房缺位,假设保障房建设周期,2,年，“十二五”期间保障房供应占比将显著上升，最高年份达到,50%,资料来源：,CREIS,，中金公司研究部,101,102,我国面临结构性问题：保障房缺位,日本政府部门住房建设量常年保持在,25%,资料来源：”,White paper on land and real property 2007”, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism; Statistics of Korea,韩国政府部门住房建设量占比达,30%50%,102,103,新开工面积同比增长,YTD,资料来源：,CRED,，中金公司研究部,供给分析之：投资和新开工是先行指标,103,104,资料来源：,CRED,，中金公司研究部,供给分析之：资金一直较为紧张,104,105,土地购置面积同比增长,YTD,资料来源：,CRED,，中金公司研究部,供给分析之土地：,03,年以来土地供给受到抑制,105,106,供给分析之土地：土地稀缺吗？,中国城镇建设用地仅占国土面积的,0.33%,，其中居住用地仅,0.11%,，远低于发达国家。,城镇居住用地至少有,10,倍以上的扩张空间，潜力来自于占比,3%,的农村集体建设用地的置换。,18,亿亩耕地的保护与建设用地的增加并不直接冲突。,城镇建设用地（建成区）占比：中国,0.33%,，美国,3.1%,，日本,4.2%,，英国,1.8%,以上,106,107,供给分析之土地：土地并不稀缺，但需要时间,建设用地占比提升,美国建成区占比在过去,60,年中从,0.8%,增加至,3.1%,城市化和郊区化进程,东京、大阪城市化进程（,1921,、,1967,、,2001,年）,107,108,供给分析之土地：土地并不稀缺，但需要时间,居住用地在建设用地中的占比提升,资料来源：,Ruben N.,Lubowski,.etc, Major Uses of Land in the United States, 2002,容积率提升,108,109,国际经验看房地产需求,房价本质上是经济问题,房价高低是一种选择,住房大规模建设期是市场发展的必经阶段,刚性需求是住房市场的主导力量,缩小贫富差距有利于促进住房市场健康发展,金融支持推升房地产价格,109,110,需求分析：房价本质上是个经济问题,从长期来看房地产周期和经济增长趋势一致,资料来源：,CRED,，中金公司研究部,110,111,需求分析：住宅发展模式选择,表格标题,住房金融体系模式：内生型（政策性）和开放型（商业性）,住房金融体系与宏观变量的关系,内生型住房金融体系国家的经济增长要慢于开放型,资料来源：,IMF,HYPOSTAT, Global Insight, CEIC,中金公司研究部,111,112,需求分析：日本宏观经济的三次转型与房地产,日本宏观经济发展的三次转型,第一次,1955-1965,年：以技术引进和投资拉动的快速工业化（人均,GDP500,美元）,第二次,1966-1975,年：消费引领的黄金十年（人均,GDP2500,美元）,第三次,1976-1985,年：高新技术和国家经济节能化的新经济时代（人均,GDP10000,美元）,投资先扩大后下降,“高通胀”转变为“低通胀”,汇率浮动后两轮大幅升值,112,113,需求分析：,日本宏观经济的三次转型与房地产,1955-1965,年：工业投资带动工业用地价格快速上涨,大规模工业投资,产业结构变化带动快速城市化，三大都市圈形成,居民收入普遍上涨，购买力提升,1966-1985,年：消费需求推动住宅用地价格上涨,家庭收入快速增长，消费升级,“婴儿潮”一代对经济的影响力显现,全国高速交通体系大规模建设,劳动力成本提升,收入均等化,1986,年后：经济国际化催生商业用地价格快速上涨,产业升级，新技术革命，国民经济节能化,收入稳步增长，消费需求多元化,区域发展不平衡加剧,大规模资本输出，金融、外汇政策出现巨大变化,结论：宏观经济是房地产市场发展的基础力量,战后日本经历四个完整的市场周期,资料来源：,CRED,，中金公司研究部,历次周期变化均与经济转型相关联,113,114,需求分析：住房状况与城市化水平,日本：户均住房套数于,1968,年达到,1,套,韩国：户均住房套数至今未达到,1,套,韩国：城市化率在,1960-1990,年间稳步提升,资料来源：搜房数据库，中金公司研究部,日本：城市化率在,1947-1976,年间快速提升,114,115,需求分析：住房大规模建设期是市场发展的必经阶段,日本：历年住房建设量,韩国：历年住房建设量,韩国：历年住房新建量占存量的比重,日本：历年住房新建量占存量的比重,115,116,需求分析：十年累计新房建设量与存量的比较,日本最高峰时期为,96%,，次高峰时期为,45%,。,韩国最高峰时期为,55%,（,1988-1997,年）。,中国,2000-2009,年期间该比例为,47%,。,非市场化模式可能导致资金匮乏从而降低供应量,例如：韩国,日本每十年新房累计建设量占当期期末存量的比重,资料来源：日本统计局，中金公司研究部,116,117,需求分析：贫富差距越大，房价收入比越高,部分地区房价畸高及区域差异性是收入分配和地区经济发展不平衡的体现。,房价梯度即收入梯度。,亚洲主要城市房价收入比及本国（地区）基尼系数,资料来源：,“台湾房屋”（亚洲房市风险管理公司）,2009,年房价调查,http:/,.tw/news/view/?i,=1120091952022O238SC3125XUT48LSSKR9412AISMYR4134U,，各国统计局，中金公司研究部,117,118,需求分析：金融支持推升房地产价格,韩国：贷款增长率与住房价值增长率（首尔地区）,日本,1965,年民间金融介入住房市场后，商业贷款占比猛增，住房价格涨幅明显提高,118,119,需求分析：金融支持推升房地产价格,房价跟随储蓄、,GDP,、货币供应量的增长而增长,资料来源：,国家统计局，中金公司研究部,119,120,住房市场对金融的依赖程度尚不大,表格标题,按揭贷款余额占总贷款余额的比重较发达国家而言处于地位,按揭贷款余额占居民储蓄的比重较发达国家而言处于低位,全国平均购房负债率不足,50%,资料来源：,CEIC,、中金公司研究部、战略研究部,120,121,未来展望：当前市场表现为围绕长期趋势的中期调整,表格标题,市场正处于,V,型调整期（预计周期为,2,年）,价格中期调整（回归长期趋势）,交易量中期调整（回顾长期趋势）,资料来源：,CRED,，央行报告，,CEIC,、中金公司研究部,121,122,未来展望：确定性因素将继续支撑住房市场未来,10,年的向上趋势,确定性因素影响下对未来城镇住房增量的估计（万平方米）,资料来源：中金公司研究部,确定性因素,经济发展水平还将进一步提高,住房基本需求尚未得到基本满足,城市化进程还在继续,住房供应结构正朝着有利于市场稳定的方向发展,政府积极干预住房市场,2011-2020,年是中国住房市场成长期的下半场,未来,10,年新增住房,90,亿平方米，城市化率达到,55%,户均达到,1,套房，住房需求得到基本满足,2020,年之后住房市场进入成熟期，将呈现明显的周期波动,2020,年阶段性指标,122,123,3,估值分析,123,124,估值方法：,P/E+NAV,1,、市盈率（,P/E,）,：,与其它公司一样，市盈率是衡量公司价值的主要指标之一。市盈率估值有两个方面，一是与国内及国际公司之间的比较价值；二是未来公司潜在增长的实现带来的价值。,比较估值：,我们对内地房地产企业之间及内地房地产企业与香港和国际其他国家房地产公司进行比较，从而找到内地房地产企业的一个合理的估值区间；,增长潜力：,增长潜力是中国内地的上市公司的最大价值所在，增长潜力的实现将由公司的发展战略、竞争实力决定的。,2,、净资产值,(NAV),：,净资产值估值法（,NAV,）是国际上较为通用的房地产企业资产评估计算方法，其基本方法是通过对房地产公司项目进行现金流折现后计算出其净资产值，然后折算出每股净资产值，与股票价格相比较。,3,、股息收益率：,股息收益率在国际上是一个比较重要的衡量企业价值的工具，但在国内地产行业并不适用，由于内地房地产企业正处于不断成长过程中，需要不断的资金的投入，因而普遍来说，内地上市公司的股息收益率处于较低的水平。,124,125,估值方法：,NAV,净资产值,(NAV),估值原因 ：,以项目为基础，开发周期较长导致公司业绩连续性差，短时期业绩波动较大；,历史业绩与未来收益之间也并没有十分必然的联系；,土地作为特殊原材料 ，通过净资产值的计算能够把在建、在售项目价值和土地价值通过现金流折现方式体现出来。,NAV,方法的局限性：,房地产上市公司的信息披露不充分，导致在计算公司净资产值上存在难度；,开发物业价格和土地价格波动性较大，影响了,NAV,计算结果的准确性。,由于在折现率和资本化率的选择不同将带来不同的,NAV,计算结果。,我们不认为,NAV,方法能够完美的反映出公司的真实价值，但可以有效的反映出公司的基本价值。,NAV,估值模型范例,125,126,但,NAV,方法也有缺陷,净资产值,NAV-NAV,方法准确性不高,资料来源：中金公司研究部,126,127,要结合,P/E,和,NAV,估值,我们认为,NAV,结合,P/E,仍是估值的最有效办法,P/E,偏短期但确认性强，,NAV,偏价值但可比性差,二者结合判断公司更准确,龙头企业可以享受,NAV,溢价,合理估值区域,资料来源：中金公司研究部,127,128,4,公司分析,128,129,龙头企业,未来门槛、集中度会不断提高,市值数据,资料来源：,WIND, BLOOMBERG,，中金公司研究部,129,130,地产企业进入良性发展循环,-,上半年地产公司销售良好,资料来源：公司数据，中金公司研究部,130,131,5,股票分析,131,132,股票走势对销售增速更为敏感,股票走势对销售增速更为敏感,资料来源：中金公司研究部,132,133,货币政策与地产股走势,中金重点覆盖,A,股房地产上市公司市值加权指数,P/E Band,资料来源：彭博咨询、中金公司研究部,133,134,房地产行业内部的选择：长期看好龙头地产股,从基本面上，我们长期看好龙头地产股，理由,：,1,）土地资源,2,）资金实力,3,）品牌优势，抗周期,历史经验也验证了我们的判断：,在行业景气周期，龙头地产能够获得比行业更好的回报,.,房地产行业相对大盘收益率,资料来源：,Wind,，中金公司研究部,134,135,谢谢,135,136,2011,年,9,月,理解保险行业,136,137,保险行业培训,唐圣波 北美精算师,唐圣波先生现任中国国际金融有限公司研究部保险分析师，主要负责对保险行业的研究。,唐圣波在加入中金前曾就职于光大证券研究所，担任保险行业分析师。,此前，唐圣波曾任太平保险精算经理，于,2008,年获得北美精算师职业资格证书，并成为中国精算协会个人正会员。,唐圣波毕业于同济大学，获得数学本科和硕士学位。,137,138,保险行业发展概况,全球寿险业发展水平,中国寿险业发展概况,全球产险业发展水平,中国产险业发展概况,资料来源：,Sigma,，中金公司研究部,资料来源：保监会，中金公司研究部,资料来源：,Sigma,，中金公司研究部,资料来源：保监会，中金公司研究部,138,139,保险行业产业链,个人客户,企业客户,保险需求,保险产品和理赔服务,保险公司服务,寿险生命保障,财产风险保障,养老保障,理财规划需求,寿险,产险,养老险,健康险,保险销售,保险公司直销渠道：,-,个人代理人,-,电话,/,网销,销售中介机构,-,专业代理,-,经纪公司,-,兼业代理,再保险经纪公司,再保险公司,资产管理公司,保险资产管理公司,基金公司,服务商,IT,服务商,保险公估公司,保险理赔公司,精算咨询公司,评级公司,保险集团公司,保险专业公司,139,140,保险公司盈利模式,保险公司盈利来源主要包括承保利润（死差益,+,费差益），投资利润（利差益）和第三方资产管理费收入,承保业务,投资业务,第三方资管及其他业务,保费收入,投资收益,其他业务,预定赔付,实际赔付,预定费用,实际费用,保险准备金产生的投资收益,资金成本,自有资金产生的投资收益,营业外利润,+,保单管理费收入,死差益,(,损,),费差益,(,损,),利差益,(,损,),自有资金投资,收益,其他利润,税前利润,-,-,-,=,=,=,=,=,140,141,投资逻辑：成长性内核，周期性外壳,保费收入,投资收益率,承保利润率,投资资产,承保利润,投资收益,141,142,寿险公司杠杆率,财险公司杠杆率,寿险和财险行业特征以及关键决定因素,寿险行业的投资资产,/,净资产杠杆比率远高于已赚报费,/,净资产的杠杆比率,寿险行业的盈利水平对投资收益带来的利差空间的依赖程度更高,影响寿险行业盈利能力的关键因素是：,利率周期、权益投资、保费增长率,。,资料来源：公司数据，中金公司研究部,资料来源：公司数据，中金公司研究部,财险行业的投资资产,/,净资产杠杆比率与已赚报费,/,净资产的杠杆比率比较接近,财险行业的盈利水平同时受到保费收入增速、承保利润率和投资收益的影响,影响财险行业盈利能力的关键因素是：,承保周期、权益投资、保费增长率,。,行业特征以及关键决定因素,142,143,中国寿险业的产品种类和特性,143,144,决定寿险保单资金成本的因素,决定寿险保单资金成本（传统险资金成本固定，这里主要指万能险和分红险）的因素很多，保险公司需要在获取当期利润和满足各种目标之间权衡,从相对长期和全面的角度看，,寿险公司的资金成本实际上取决于保单持有人的机会成本,原因在于，保险公司对保费收入增长和保持市场份额的诉求使其不可能随意决定保单资金成本，而是必须以投保人的机会成本为主要依据,投保人机会成本,帐户投资收益率,公司销售计划和销售策略,公平性,长期稳定考虑,对资本的影响,保单资金成本,144,145,决定寿险保单资金成本的因素,以万能险为例,主要保险公司万能险结算利率,资料来源：公司数据，中金公司研究部,145,146,利差水平的周期性波动决定了寿险公司盈利能力和结构性投资