临床病理数据收集及处理方法简介

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,单击此处编辑母版标题样式,*,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,临床病理数据收集及处理方法简介,主要内容,科研思路确立，研究的主题,前瞻性研究,回顾性研究,数据库建立,数据标准化,数据处理,结果输出-文章撰写,科研思路确立，研究的主题,长期病理观察现象的总结,密切联系临床病理工作,论证是否具有临床工作的指导意义,个人兴趣而在某一领域做系统性研究,研究的方法,前瞻性研究(prospective study),以现在为起点追踪到将来的研究方法；,预定好研究对象，研究方式；,相关的影响因素纳入统计范围；,做持续的追踪研究；,分析判断统计；,相关影响波动有效的因素构成重点目标 。,研究的方法,前瞻性研究(prospective study),以现在为起点追踪到将来的研究方法；,预定好研究对象，研究方式；,相关的影响因素纳入统计范围；,做持续的追踪研究；,分析判断统计；,相关影响波动有效的因素构成重点目标 。,由“因”至“果”的研究方法,研究的方法,回顾性研究,过去某时点开始到其后某一时点或直到研究当时,分析入组数据的特征或暴露情况,相当于从过去某时点开始的前瞻性研究的随访，,调查过去的既成事实,病理研究多采用回顾性研究方法,临床病理研究数据库建立,多采用EXCEL软件,数据库的表结构,第一行为：字段名称,以后追加数据变量,字段名称：编号、姓名、性别、年龄、病理号、临床资料、研究资料、预后数据等,数据标化处理，准备用于统计分析,1：阴性结果 2：阳性结果,统计准备,统计软件SPSS,可以直接导入EXCEL数据,也可以在SPSS软件中直接建立数据库,资料类型包括：定量资料、计量资料、计数资料、定性资料、名义资料、有序资料,正态检验,对所收集资料的分布特征进行检验，以确定是否符合正态或近似正态。,定量资料和频数资料（加权处理）。,用于了解不明数据的分布特征。,样本量较小时，应当常规做正态检验。,偏度计算，描述分布的对称性,Skewness值,0正偏态,0负偏态,=0 正态,Kolmogorov-Smirnov 检验,Z值，P值(，接收正态分布资料假设),方差齐性检验,收集标本总会出现抽样误差,均值比较时要求组间的方差齐同，如t检验和方差分析,方差不齐就不能选择该方法,要么增加样本量减少抽样误差,要么选择非参数检验,方差齐性检验（Homogeneity of variance test）是数理统计学中检查不同样本的总体方差是否相同的一种方法,两独立样本t检验，单因素方差分析等，除要求检验数据满足正态或近正态，还要求2组数据满足方差齐性,方差齐F值，P值0.05 表示方差齐,t检验则真实可靠，P值0.05 得出检验结果,t检验,样本信息推断总体特征，最常用,主要用于定量资料统计学处理。,主要方法,单样本t检验,两独立样本t检验（成组t检验）,配对资料t检验（方差不齐时使用）,近似t检验（方差不齐时使用）,使用要求,必须是定量资料、计量资料和计数资料,符合正态分布,比较组应当方差具有方差齐性,方差分析,F检验,主要用于3组及3组以上样本均数比较,满足正态性：要做正态检验,方差齐性：判断是否具有方差齐性,应当采用方差分析的资料反复进行多次t检验是最常见统计学方法错误,运算过程：,Kolmogorov-Smirnov 检验正态性P,Levene检验方差齐性 P,F值 P0.05 得出具有差异的结论,X,2,检验,主要用于定性资料的统计学处理,四格表,X,2,检验,检验方法：,Pearson chi-Square：样本总数40 ，各单元数目5,连续性校正,X,2,检验（Continuity Corretion）：样本总数40，但某一格数目1，5,确切概率法（Fisher法）：,样本数40；,格子中1的达到1个以上；,P为临界状态,似然比,X,2,检验（Likelihood Ratio）：用于RC表（多行多列）,X,2,检验,主要用于定性资料的统计学处理,RC(多行多列),X,2,检验,检验方法：,Pearson chi-Square：样本总数40 ，各单元数目5,确切概率法（Fisher法）：,似然比,X,2,检验（Likelihood Ratio）：用于RC表（多行多列）,总体无差异性，统计结束,总体有差异性，要进行两两比较,X,2,检验的RC表分割,秩和检验,对样本资料无特殊要求,非参数检验,总体分布为偏态,总体分布形式未知,观察例数偏少n30，且总体分布形势不确定,有序或无序的等级资料,个别数据偏大,样本均数方差不齐,相关分析,观察两个或两个以上变量的变化研究他们之间的关系,需要首先进行正态检验,符合正态：Pearson相关分析 r值 P值,不符合正态：Spearman ，Kendoll,判读,r0 正相关,r0 负相关,绝对值越大说明相关性越好,生存分析,根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断,研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法,应变量2个,生存时间，不符合正态分布,结局：生存，死亡，痊愈，好转，无效,有些数据观察不全，失访,主要方法,Kaplan-Meier生存分析（Log rank检验 P）,单因素组间比较,死亡一般为阳性值；存活与失访同组,得出组间生存曲线,Cox回归分析,多因素生存分析,得出独立性预后因素结论,引文管理软件,NoteExpress,用于管理引文,文章引文插入,