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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,例,2.,用某仪器间接测量物体温度,重复五次,所得数据是,1250,1265,1245,1260,1275,度,而用别的精确方法测得温度为,1277,度,(,可看作该物体温度的真值,),试问,此仪器间接测量有无系统偏差,?(,即由于仪器本身原因造成的测量误差,),例,3,用某仪器间接测量物体温度,重复五次,所得数据是,1250,1265,1245,1260,1275,度,而用别的精确方法测得温度为,1277,度,(,可看作该物体温度的真值,),试问,此仪器间接测量是否明显小于,1277,度,?(,即由于仪器本身原因造成的测量误差,),二、两个总体 的情况,利用,t,检验法检验具有相同方差的两正态总体均值差的假设.,例,1,在漂白工艺中要考察温度对针织品断裂强力的影响,在,70,0,与,80,0,下分别重复了八次试验,测得断裂强力的数据如下,: (,单位,:,公斤,),70,0,: 20.5, 18.8, 19.8, 20.9,21.5, 19.5, 21.0, 21.2,80,0,: 17.7, 20.3, 20.0, 18.8,19.0, 20.1, 20.2. 19.1,究竟,70,0,下的强力与,80,0,下的强力有没有差别,过去经验认为,X,Y,都服从正态分布,方差相等,数学表示,:,设,X=“70,0,时的断裂强力”,Y=“80,0,时的断裂强力”,例,1,在漂白工艺中要考察温度对针织品断裂强力的影响,在,70,0,与,80,0,下分别重复了八次试验,测得断裂强力的数据如下,: (,单位,:,公斤,),70,0,: 20.5, 18.8, 19.8, 20.9,21.5, 19.5, 21.0, 21.2,80,0,: 17.7, 20.3, 20.0, 18.8,19.0, 20.1, 20.2. 19.1,问,70,0,下的强力是否比,80,0,下的强力大,?,数学表示,:,设,X=“70,0,时的断裂强力”,Y=“80,0,时的断裂强力”,过去经验认为,X,Y,都服从正态分布,方差相等,三、基于成对数据的检验( 检验),有时为了比较两种产品, 或两种仪器, 两种方法等的差异, 我们常在相同的条件下作对比试验, 得到一批成对的观察值. 然后分析观察数据作出推断. 这种方法常称为,逐对比较法,.,例,1.,有两台光谱仪,I,x,I,y,用来测量材料中某种金属的含量, 为鉴定它们的测量结果有无显著差异, 制备了9件试块(它们的成分、金属含量、均匀性等各不相同), 现在分别用这两台机器对每一试块测量一次, 得到9对观察值如下:,问能否认为这两台仪器的测量结果有显著的差异?,解,本题中的数据是成对的, 即对同一试块测出一对数据, 我们看到一对与另一对之间的差异是由各种因素, 如材料成分、金属含量、均匀性等因素引起的.由于各试块的特性有广泛的差别 这也表明不能将光谱仪,I,x,对9个试块的测量结果(即表中第一行)看成是一个样本, 同样也不能将表中第二行看成一个样本, 因此不能用检验两个正态总体均值差的,t,检验法作检验.,而同一对中两个数据的差异则可看成是仅由这两台仪器性能的差异所引起的. 这样, 局限于各对中两个数据来比较就能排除种种其他因素, 而只考虑单独由仪器的性能所产生的影响.从而能比较这两台仪器的测量结果是否有显著差异,.,基于这一样本检验假设:,按表8.1,(,书,P.228),中第二栏中关于单个正态总体,均值的,t,检验, 知拒绝域分别为,现在来讨论本例的检验问题.,认为这两台仪器的测量结果无显著的差异.,例,1.,有两台光谱仪,Ix , Iy ,用来测量材料中某种金属的含量, 为鉴定它们的测量结果有无显著差异, 制备了9件试块(它们的成分、金属含量、均匀性等各不相同), 现在分别用这两台机器对每一试块测量一次, 得到9对观察值如下:,第三节 正态总体方差的假设检验,一、单个总体,的情况,二、两个总体的情况,一、单个总体,的情况,设显著性水平为,要求检验假设:,例,1.,某车间生产铜丝,生产一向比较稳定,今从产品中随机抽出,10,根，检查折断力，得数据如下,(,单位,:,斤,),578,572,570,568,572,570,570,572,596,584.,问,:,是否相信该车间的铜丝的折断力的方差为,64,？,例,2.,某厂生产的某种型号的电池, 其寿命长期以来服从方差,=5000(小时,2,)的正态分布, 现有一批这种电池, 从它生产情况来看, 寿命的波动性有所变化. 现随机的取26只电池, 测出其寿命的样本方差,s,2,=9200(,小时,2,). 问根据这一数据能否推断这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化?,解,拒绝域为:,认为这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化.,例1,某厂生产的某种型号的电池, 其寿命长期以来服从方差,=5000(小时,2,)的正态分布, 现有一批这种电池, 从它生产情况来看, 寿命的波动性有所变化. 现随机的取26只电池, 测出其寿命的样本方差,s,2,=9200(,小时,2,). 问根据这一数据能否推断这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化?,解,即,:,认为这批电池的寿命的波动性较以往的显著变大.,例1,某厂生产的某种型号的电池, 其寿命长期以来服从方差,=5000(小时,2,)的正态分布, 现有一批这种电池, 从它生产情况来看, 寿命的波动性有所变化. 现随机的取26只电池, 测出其寿命的样本方差,s,2,=9200(,小时,2,). 问根据这一数据能否推断这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化?,解,认为这批电池的寿命的波动性较以往的显著变大.,解,例4,某自动车床生产的产品尺寸服从,正态分布,按规定产品尺寸的,方差,不得超过0.1, 为检验该,自动车床的工作精度,随机的取25件产品, 测得样本方差,s,2,=0.1975,. 问该车床生产的产品是否达到所要求的精度?,认为该车床生产的产品方差超过了,0.1,没有达到所要求的精度.,第八章假设检验总结,一,.,类 型,检 验,统计量,查 表,判 断,
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