MIS3 管理信息系统应用

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,管理信息系统,李红霞,lihongxia,qq:287219393,MIS3,管理信息系统的应用,3.1,生产信息系统,3.2,决策支持系统,3.3,数据挖掘与商务智能,3.4,供应链管理,(SCM),3.5,客户关系管理（,CRM,）,3.6,电子商务,3.7,电子政务,光明乳业信息系统,光明乳业信息系统包括：,ERP,系统、,CRM,系统、,SCM,系统、物流系统、牧业系统、办公系统等几大部分。,光明乳业,ERP,系统,2001,年,1,月,1,日上线，使用,Oracle,公司的,ERP,软件，目前有约,200,个用户，包括了生产、销售、采购、财务、人力资源等模块。覆盖了除刚收购的两个工厂外的全国所有业务单位，,30,多个城市、近百家业务运作组织。系统使用了,2,台,IBM p680,小型机，,1,台,IBM,企业级存储服务器。为了提高抗风险的能力，,2003,年初，建设了容灾备份中心。,ERP,系统极大地提升了公司管理的力度，支持了企业的快速发展，已经成为企业的核心竞争力的重要组成部分。,ERP,系统采用实时、集中的系统结构，所有业务信息流动都是同步的。系统每天能够处理平均约,20,多万行订单。,光明乳业,CRM,系统,2000,年,5,月上线的客户关系管理系统，与同年,3,月上线的订奶呼叫中心协同工作，已经成为送奶上门服务的关键工具，覆盖了华东地区、武汉、西安、北京等地。,光明,SCM,系统,供应链管理系统应用在常温牛奶的业务中，联接全国所有的工厂、仓储、分销商，形成一个完整供应体系，快速、有效地响应消费者的需求。,光明乳业物流系统,华东最大的保鲜物流系统，与,ERP,和,SCM,系统集成，实时运作，为全国近,3,万的送货点进行保鲜配送。,光明乳业办公系统,不断更新和扩充的办公自动化系统，以邮件和工作流为基础，在提高办公效率有良好的效果；培训和学习系统有效地提高了学习能力；不断积累的知识系统正在成为企业的知识库；基于网络的沟通系统，开辟了新的沟通取道，使信息沟通更通畅、更有效。,光明乳业网上牧场系统,积累了数十年的牧业经验的网上牧场系统，是光明乳业牧业管理系统重要支柱，目前已经在网上管理公司所有的牧场的奶牛信息，大大提高了畜牧业产业化的水平。,案例思考：,1,光明乳业六大系统之间结构如何？有什么样的关系？,2,光明乳业信息化建设与企业核心竞争力有什么关系？对其他企业借助信息化建设推动战略转型有什么启示？,西南制造集团从多年前就开始了信息化建设。在信息化建设过程中，最初公司领导不太重视，员工抵制使用，到现在企业运行需要借助信息系统，并且集团公司领导将信息化建设作为企业发展的头等大事来抓。集团公司在信息化建设中遇到了不少的挫折，但是公司并没有放弃信息化建设，而是根据企业的发展规律及信息系统不同的发展阶段，不断地升级公司的信息系统。从最原始的事务数据处理系统开始不断地革新，现在公司拥有不同的信息系统，涉及物料需求计划、制造资源计划及企业资源计划的生产信息系统，基于人工智能及专家系统的决策支持系统，有适应,21,世纪竞争环境下的供应链管理系统，目前正在建设商务智能系统，公司的信息化建设正在不断地完善中。,当李伟工程师解决了西南制造集团的信息系统运行故障后，对该公司信息系统的维护与运行现状进行了系统的调查。目前电子商务正是经济全球化、信息技术发展的新的商务模式，李工建议西南制造集团应紧紧抓住信息技术发展带来的机遇，将电子商务解决方案引入企业现有的信息系统中，这对于拓宽公司的采购、销售范围有重大意义。那么，李伟是基于什么样的理由做出升级西南制造集团的信息系统的建议？该公司在信息系统发展的不同阶段进行的信息化建设是否合理？信息系统不断地演变与发展过程又将给企业带来怎样的机遇？,MIS3,管理信息系统的应用,3.1,生产信息系统,3.2,决策支持系统,3.3,数据挖掘与商务智能,3.4,供应链管理,(SCM),3.5,客户关系管理（,CRM,）,3.6,电子商务,3.7,电子政务,3.1,生产信息系统,3.1.1,物料需求计划,(MRP),3.1.2,制造资源计划,(MRP II),3.1.3,企业资源计划,(ERP),3.1.1,物料需求计划,(MRP),传统的生产管理的问题很多，其中突出的是库存控制问题。企业为了保证生产活动不间断地进行，往往把原材料等物料的库存量定得很高，这就使得库存投资增加，生产成本上升。,库存越多，也就意味着浪费可能就越多。,为了解决库存控制问题，,1965,年，美国的,Joseph,A.Orlicky,博士等提出了物料需求计划（,MRP,）,MRP (Material Requirements Planning,，物料需求计划）：,根据产品的需求情况和产品结构，确定原材料和零部件的需求数量及订货时间，在满足生产需要的前提下，有效降低库存。,两个假设：一是生产计划是可行的；二是假设物料采购计划是可行的。,即：计划与资源统一起来，以保证计划的可行性。,主生产,计划,MPS,物料基本数据,物料结构表,库存管理数据,毛需求,采购单及,未付客户表,物料需求计划,物料需求单,传统的物料需求计划,丰田精益生产方式,丰田精益生产方式的出发点：杜绝浪费，生产率就有可能提高十倍。,丰田生产方式在形式上是后道工序跟进前道工序挂钩的“拖引方式”,后一道工序在需要的时刻去前一道工序领取正好需要的那一部分工件，前一道工序只生产被领取的那部分工件就可以了。,三及时,在所需的时刻，得到所需数量的所需要的工件，就可以消除生产现场上的“三不”即：“不经济”、“不均衡”、“不量力”现象而提高生产效率。,但是，资源具有稀缺性，能力资源和物料资源总是有限的，因而往往出现生产计划无法完成的情况。,后来研究者在,MRP,的基础上增加了能力需求计划，使系统具有生产计划与能力的平衡过程，形成闭环,MRP,，再增加经营计划、销售、成本核算、技术管理等，构成了,MRP II.,3.1.2,制造资源计划,(MRP II),MRP,（,Manufacturing Resource Planning,，制造资源计划）,（,1,）,MRP,的定义,（,2,）,MRP,的构成,（,3,）,MRP,系统解决三个问题,（,1,）,MRP,的定义,MRP,系统是是现代化的管理方法与手段相结合，对企业中的人、财、物等制造资源进行全面控制，以达到最大的客户服务、最小的库存投资和高效率的工厂作业为目的的集成信息系统。,（,2,）,MRP,的构成,MRP,利用计算机网络把生产计划、库存管理、物料需求、车间控制、能力需求、工艺路线、成本管理、采购、销售、财务等功能综合起来，实现企业生产的计算机集成管理，全方位地提高企业管理效率。,（,3,）,MRP,系统解决的三个问题：,确定制造的目标,确定制造的资源,协调能力需求与可用能力的差距,MRP,与,MRP,的比较优势,协调能力需求与可用能力的差距,经营计划,主生产计划,产能负荷分析,物料需求计划,执行物料需求计划,执行车间作业计划,可行？,N,Y,资源概念的内涵不断扩大，资源的概念不仅包括企业内部的，还包括外部环境的。,MRP,无法满足企业对资源全面管理的要求。,MRP,逐渐发展成为新一代的企业资源计划系统（,ERP,）。,MRP,应用案例,海太平国际货柜有限公司,(SPIC),于,1989,年组建的中外合资企业，专门生产国际标准钢制干货集装箱，年生产能力达到七万多,TEU,，产品全部出口。 公司在引进和开发,MRP-II,系统之前，已经开发和引进了财务应用软件。在引进,MRP-II,系统之后，公司试图将制造和财务两大系统有机地集成为一个整体，并且取得了一定的成绩。,3.1.3,企业资源计划,(ERP),ERP (Enterprise Resource Planning,，企业资源规划,),（,1,）概念的提出,（,2,）,ERP,定义,（,3,）,ERP,系统的结构,（,4,）,ERP,的新内容,知识管理,（,1,）概念的提出,ERP,是美国,Gartner Group,公司于,1990,年提出的。由于,MRP,的资源概念始终局限于企业内部，在决策支持上主要集中在结构化决策问题。随着企业经营的国际化，包括供应商在内的供需链管理已经成为企业生产管理的重要部分，,MRP,系统已无法满足企业对资源全面管理的要求，,MRP,逐渐向,ERP,方向发展。,(2)ERP,确切定义,是指建立在信息技术基础上，以提高企业资源效能为系统思想，为企业提供业务集成运行中的资源管理方案。它是,MRP,（企业制造资源计划）下一代的制造业系统和资源计划软件。除了,MRP,已有的生产资源计划，制造、财务、销售、采购等功能外，还有质量管理，实验室管理，业务流程管理，产品数据管理，存货、分销与运输管理，人力资源管理和定期报告系统。,(3) ERP,系统的结构,战略经营系统,全面成本管理系统（,Total Cost Management),敏捷后勤管理系统,(Agile Logistics),（,4,）,ERP,的新内容,知识管理,即把知识的识别、获取、开发、分解、储存、传递、共享等组成一条知识链，并对其进行管理,知识管理的内容：,知识管理的基础设施,:,如关系数据库、知识库、网络等基本手段,企业业务流程重组,知识管理的方法：内容管理、文件管理、记录管理、通信管理等,知识的获取和检索,知识的传递,知识的共享和测评,ERP,应用实例,微软、可口可乐、思科系统、美国铝业和诺基亚，这些企业有何共同之处？,与大多数企业不同，这些行业的领跑者们没有对具有,25,年历史的后端办公系统做手术，而是以极快的速度建立了企业资源计划，实现了企业再造。这些企业认为,ERP,系统帮助它们减少了库存，缩短了成本，提高了整体运作水平。,初期,MRP,MRP,MRPII,ERP,利用主生产计划（,MPS,），物料用量清单、库存和未交货单等，经计算得到未来的物料需求，并进行订单的补充和修改。,闭环式的,MRP,，能适应主生产计划的改变，又能适应现场情况的变化。,MRPII,将企业的生产制造、财务会计、市场营销、工程管理、采购供应以及信息管理等各个部门纳入整体管理之中。,在,MRPII,基础上，把供应链内的供应商等外部资源也集成进来，并把时间作为一项关键的资源来考虑，成为覆盖整个企业的管理信息系统。,3.2,决策支持系统,3.2.1,信息系统与决策支持,3.2.2,决策支持系统的概念,3.3.3,决策支持系统的组成,3.2.4,智能决策支持系统,3.2.5,群体决策支持系统, 案例,1,：企业销售决策支持系统, 案例,2,：,企业智能综合决策支持系统方案设计,正确、及时的信息是减少不确定因素的根本所在；信息系统是提供、处理和传播信息的载体。,信息系统对管理职能的支持，归根到底是对决策的支持。,什么是决策？,决策,人们为达到一定目的而进行的有意识的选择活动。,决策过程,在一定的人力、物力、技术、资金和时间等因素的制约下，为了实现特定目标，可从多种可供选择的策略中作出决断，以求得最优或较好效果的过程。,我们先来看个实例,:,甲预开采某金矿还差,1,万元，乙有,1,万元可用来投资。甲采矿后，可获得利润,4,万元，若甲履行承诺，分给乙,2,万元，则双方各得到利润,2,万元；若甲不履行承诺，则乙可向法院起诉甲，使得甲被罚款,3,万元，即一无所获，乙要回本金,1,万元。,决策问题：,（,1,）乙会将,1,万元投资给甲吗？如果乙投资给甲，甲会履行承诺将获利分给乙吗？,（,2,）如果甲开采金矿的利润数量信息不确定，乙的决策又是怎样呢？,乙,不投资,（,1,，,0,）,甲,不分利润,（,2,，,2,）,分利润,乙,不打官司,（,0,，,4,）,打官司,（,1,，,0,）,投资,决策科学的先驱西蒙教授指出，以决策者为主题的管理决策过程经历了四个阶段：,哪,4,个阶段？,情报,收集和处理、研究决策环境、分析和确定影响决策的因素或条件的一系列活动。,-,调查,设计,发现、制定和分析各种可能的行动方案,选择,方案论证、方案选优、评价与审核,实施,执行方案并提出停止或改进意见,决策问题的范围很广，计划、调度命令、政策、法规、发展战略、体制结构、系统目标等都属于决策范畴，但他们的结构化程度不同。,西蒙根据结构化程度的不同分为三种：结构化决策、非结构化决策和半结构化决策。,结构化 非结构化,战略性决策问题,厂址选择,资金分配计划,管理体制确定,战术性决策问题,作业计划,作业调度,广告宣传,业务性决策问题,库存补充,奖金分配,选择销售对象,在制定决策时，若要求决策者本人同时考虑几百个、几千个甚至更多以上的变动因素或相互矛盾的因素进行决策时就显得为难了。这时，综合运用信息技术、管理科学和数学的决策支持系统就显得很有必要了。,决策支持系统与管理信息系统的关系,MIS,是一个总概念，,DSS,是,MIS,发展的高级阶段或高层子系统。,DSS,是鉴于,MIS,的不足而推出的目标不同于,MIS,的新型系统。,MIS,是,DSS,的基础部分，也即,DSS,包括提供决策信息的,MIS,，,MIS,是,DSS,的一个子系统。, 有广义与狭义之分，就狭义而言，,MIS,与,DSS,是不同的系统，就广义而言，,DSS,是,MIS,的分系统。,一般说来，狭义的管理信息系统主要是解决结构化的决策问题，而决策支持系统则以支持半结构化和非结构化问题为目标。,5. 2,决策支持系统的概念,一、决策支持系统的产生与发展,70,年代中期：,Keen,和,Scott Morton,首次提出了,“,决策支持系统,”,(Decision Support System,，简称,DSS),(2),到,70,年代末,:,初阶,DSS,形成，它由模型库、数据库及人机交互系统三个部件组成。,建议阅读书籍：,数据、模型与决策,(3) 80,年代初,增加了知识库与方法库。,(4)80,年代后期,人工神经元网络,、专家系统与,DSS,相结合，形成了智能决策支持系统,IDSS,建议阅读书籍：,人工神经网络,(5)90,年代,DSS,与计算机网络技术结合构成了群体决策支持系统,GDSS,(6)21,世纪以来,将三库集成起来，构建分布式决策支持系统（,DSS,）,DSS,开始与,Web,、智能系统、电子商务的等相结合。,(7),我国,DSS,研究现状,DSS,的概念是,80,年代末引人我国的，但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。,目前我国在,DSS,领域的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面 。,二、决策支持系统的目标,DSS,的目标就是要在人的分析与判断的基础上借助计算机与科学方法，支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有效的决策，以获得尽可能令人满意的、客观的解决方案,决策支持系统,是以信息技术为手段，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化的决策问题的信息系统。,DSS,定义的案例,有一制造厂为决定它的生产规模和合适的库存量，建立一个决策支持系统，它的模型库由生产计划、库存模拟模型（如预测、库存控制模型）等组成。在数据库中存有历年销售量、资金流动情况、成本等原始数据。,决策者通过计算机终端屏幕，根据,DSS,提供最佳订货量和重新订货时间，以及相应的的生产成本、库存成本等信息，进行“如果,将会怎样？”的询问，对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新的方案。,决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者作出自己的判断提供支持，由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。,决策支持系统的组成主要包括,DSS,的概念模式、,DSS,的系统分析方法、,DSS,的系统结构、人机对话子系统、数据库子系统、模型库子系统、方法库子系统、,DSS,的三个技术层次等。,一、决策支持系统的概念模式,真 实 系 统,数据库系统,模型库系统,对话系统,操作,响应,内部信息,与人的行为有关的信息,环境,外部信息,问 题,决 策,决策者,二、决策支持系统的系统结构,1,、以数据库、模型库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基本部件的多库系统；,2,、以自然语言、问题处理、知识库等子系统为基本部件构成的系统结构。,3,、,结构图,数据库 管理系统,模型库 管理系统,方法库 管理系统,数据库,模型库,方法库,用户,对话管理子系统,b.,三库系统,数据库 管理系统,模型库 管理系统,数据库,模型库,用户,对话管理子系统,a.,两库系统,DSS,的其它结构,数据库 管理系统,模型库 管理系统,数据库,模型库,对话管 理子系统,二、人机对话子系统,人机对话子系统是,DSS,中用户和计算机的接口，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送命令和数据的重要作用，其核心是人机界面。,三、数据库子系统,数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据的,DSS,基本部件，是支持模型库子系统及方法库子系统的基础。,数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。,1,、数据库,DSS,数据库中存放的数据大部分来源于,MIS,等信息系统的数据库，这些数据库称为源数据库。源数据库与,DSS,数据库的区别在于用途与层次的不同，是模型库、方法库和对话系统的基础部分。,2,、数据析取模块,数据析取模块负责从源数据库提取用于决策支持的数据，析取过程也是对源数据进行加工的过程，是选择、浓缩与转换数据的过程。由于源数据量大、渠道多、变化频繁，格式与口径也不一定统一，数据的析取既复杂又费时，为此，一般应将其作为一项日常操作来处理。,3,、数据字典,用于描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系。数据字典也可被看作是数据库的一部分。,4,、数据库管理系统,用于管理、提供与维护数据库中的数据，也是与其它子系统的接口。,5,、数据查询模块,用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求，通过查阅数据字典确定如何满足这些请求，并详细阐述向数据库管理系统的数据请求，最后将结果返回对话子系统或直接用于模型的构建与计算。,五、模型库子系统,1,、模型库子系统的概念,模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统，它是,DSS,中最复杂与最难实现的部分。,DSS,用户是依靠模型库中的模型进行决策的，因此我们认为,DSS,是由,模型驱动的,。,模型库子系统主要由模型库与模型库管理系统组成。,2,、应用模型获得的输出结果的三种作用, 直接用于制定决策； 对决策的制定提出建议； 用来估计决策实施后可能产生的后果。对应于那些结构性比较好的决策问题，其处理算法是明确规定了的，表现在模型上，其参数值是已知的。,3,、模型库子系统的组成,由模型库和模型库管理系统两部分组成。,六、方法库子系统,1,、方法库子系统的概念,2,、方法库：,是存储方法模块的工具。,图,10.3,方法库,七、决策支持系统的三个技术层次,从技术角度看，,DSS,具有专用,DSS,、,DSS,生成器与,DSS,工具等三个层次，它们面向不同的人员，起着不同的作用，三个层次相互间有着依托支撑的关系,专用,DSS,DSS,生成器,DSS,工具,5. 4,智能决策支持系统,智能决策支持系统主要包括,IDSS,的基本概念、,IDSS,的结构等。,一、智能决策支持系统的基本概念,将人工智能技术引入传统,DSS,形成智能型,DSS(IDSS),。即,IDDS,是在传统,DSS,的基础上结合人工智能技术而形成的。,人工智能应用的两大分支是专家系统,(Expert System,，简称,ES),和人工神经网络,(Artificial,Neual,Network,，简称,ANN),。,1,、专家系统：,是以计算机为工具，利用专家知识及知识推理等技术来理解与求解问题的知识系统。将,ES,和传统,DSS,结合而形成的,IDSS,。,在结构上：,增设了知识库、推理机与问题处理系统，人机对话部分还加入了自然语言处理功能。,专家系统的弱点是：,知识获取困难。因为它是人工地把各种专家知识从人类专家的头脑中或其他知识源那里转换到知识库中，费时低效；对于动态和复杂的系统，由于其推理规则是固定的，难于适应变化的情况；专家系统不能从过去处理过的事例中继续地学习，这使知识获得变得更加困难。,2,、人工神经网络：,是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，就其性质看，神经网络属于基于案例学习的模型，它模拟人的神经元结构，构造人工神经元，吸取了生物神经网络的部分优点。人工神经网络在结构上由许多很小的处理单元相互连接而成，局部或部分的神经元损坏后不影响全局的活动，其连接权值和连接结构都可以通过对样本数据的学习而得到。,数据库管理系统,知识库管,理系统,方法库管理系统,模型库管理系统,数据库,模型库,知识库,方法库,用户,人机接口,推理机,自然语言处理系统,问题处理系统,二、智能决策支持系统的结构,问题描述,人机接口,自然语言处理系统,问题分析器,问题求解器,四库系统,非,结构化问题：,推论或知识推理,结构化问题：,模型选择或构造,求解资源,决策问题、决策目标过程交互信息,结果,5. 5,群体决策支持系统,群体决策支持系统主要包括,GDSS,的基本概念、,GDSS,的基本特点、,GDSS,的类型、,GDSS,的组成等。,一、群体决策支持系统的基本概念,GDSS,是一种在,DSS,基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。,二、群体决策支持系统,(GDSS),的特点,三、群体决策支持系统的类型,四、群体决策支持系统的组成,人机接口,一种较有代表性的群体决策支持系统结构,规程库子系统,通信库子系统,公共数据库管理系统,公共模型库管理系统,公共方法库管理系统,主持人,决策者,决策者,公共显示设备,私有决策支持系统,案例,5.1,：,企业销售决策支持系统,(ESDSS),在市场经济体制下，销售管理已成为企业最重要的经济活动之一。企业销售是企业经营的起点，也是企业效益的焦点，销售活动不仅与企业内部各部门有密切的关系，还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性，这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的,DSS,是一种较典型的专用,DSS,，本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的企业销售决策系统,(ESDSS),为案例，介绍实际的,DSS,的构造及其具体的应用。以便直观地帮助我们学习和认识,DSS,。,案例,5.1,：,企业销售决策支持系统,(ESDSS),一、,ESDSS,的功能,研制,ESDSS,是为处在竞争日趋激烈环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律，抉择最优或满意营销策略的科学手段。,ESDSS,的功能有销售预测和销售决策两大类，另外还有若干辅助功能，如下图。,ESDSS,市场需求,销售额与销售量,产品价格,产品生命周期,期望利润收益,市场占有率,新技术,宏观经济形势,产品价格,促销策略,产品运输,销售利润,销售预测,销售决策,一、,ESDSS,的功能,销售预测是销售决策的前期工作，预测结果是决策的依据。,ESDSS,的,销售预测功能比较齐全，既有宏观的，也有微观的。如：“市场需求、销售额与销售量、产品价格”等是微观的，而“宏观经济形势”，则是宏观的。,销售决策是销售管理的核心，贯穿于销售管理的各个方面和全过程。,ESDSS,的,销售决策功能是一些常用的，也是较为重要的功能。,二、,ESDSS,的结构与组成,ESDSS,的,结构设计采用数据库、模型库、方案库“三库一体”，以“方案驱动”运行，以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。,ESDSS,在结构上是新颖的三角式的三库系统，其特色是提出了“方案库”的概念和“方案驱动”的构思，并与以实现。系统的逻辑结构如下图。,二、,ESDSS,的结构与组成,人机对话系统,数据管理,模型管理,方案管理,输出管理,数据库,模型库,方案库,ESDSS,逻辑结构图,二、,ESDSS,的结构与组成,ESDSS,的,数据库存储各种从,MIS,中析取的销售预测与销售决策依据数据、公用的数据字典与数据表字典，以及运行过程中使用的临时表等。,模型库中单元模型用程序方式存储，以两级模型字典描述和管理。单元模型的组合根据他们的依赖关系，通过建立临时空间来实现，模型的运行通过指南式的人机逐步对话触发。较特别的是各种销售预测与销售决策的方法也存储于模型库中。销售预测与销售决策所采用的方法与模型分别列于表,10.1,与表,10.2,。,表,5.1,销售预测采用的方法与模型,方法与模型,预测功能,德尔菲法,移动平移,指数平滑,季节指数,线性回归,马尔科夫,需求价格弹性,需求收入弹性,景气预测,市场需求,销售额及销售量,价格,产品生命周期,预期利润收益,市场占有率,新技术,宏观经济形势,表,5.2,销售决策采用的方法与模型,(p252),决 策 功 能,方 法 与 模 型,产品价格,1.,拟合产品需求曲线,2.,各种需求价格弹性预测方法,3.,成本加成法、量本利法、边际贡献法,促销手段：,1.,广告,1.,广告效应曲线德拟合,2.,广告费用预测,3.,广告媒体选择模型（线性规划）,2.,推销人员数,1.,销售数量比例法,产品运输,1.,运输成本最小化或利润最大化,通用决策方法,1.,决策表,2.,决策树,3.,线性规划,二、,ESDSS,的,结构与组成,ESDSS,引入方案库的概念，方案库存储各种完整的预测与决策方案，包括预测与决策过程中使用的数据、模型、方法的描述以及运行步骤。方案能反映决策者的决策风格与经验，可以事先建立，也可在模型求解时生成。方案库通过方案字典管理方案，并可作为一种预测与决策的知识不断积累。,二、,ESDSS,的,结构与组成,人机会话系统采用用户界面十分友好的,Widow,格式的菜单驱动和控制，以多任务方式展开。系统提供用户界面十分友好的多种会话方式和操作功能，提供备种获取数据的渠道和各种形式的输出信息等，它在整个决策过程中起到控制机制的作用。,ESDSS,的人机会话系统设有出错提示、重要操作提供确认、无效数据处理及互斥性校验等容纠错功能，以及多媒体形式的教学与帮助功能。,DSS,建立在,Windows,平台上，采用,Visual Basic,作为系统主程序的语言，数据库管理系统选用,Access,，,并用,Office,软件作系统的辅助工具。,三、,ESDSS,的应用,1,、,应用企业简介,某集团公司下属千斤顶厂是研究、开发与制造各类液压千斤顶的专业企业，拥有各种千斤顶装配线,20,条，年生产能力超过,280,万台。工厂的销售工作主要由集团的销售公司负责，销售公司设有四个业务科以及计划、储运和财务等职能科室，在国内设有天泽、武汉、广州和华东分公司，并在欧美设有分部。公司销售,决策的主要参与人员由集团总裁、销售公司经理和财会人员组成。,三、,ESDSS,的应用,2,、,问题的提出,随着市场经济的进一步发展，千斤顶行业的竞争日趋激烈。该厂的市场占有率较大，指定的价格通常处于一个领导价格的地位，因此如何及时地把握市场机会，准确地预测市场需求，如何根据市场需求及时调整自己的营销策略等问题对公司决策层提出了更高的要求。但长期以来，在决策时往往采用经验估计、定性分析等方法，一般决策者的经验和水平无法满足要求，也难以借鉴他人的经验和获得有效的决策数据，常局限于一种决策方案而缺乏多方案的制定与比较。鉴于此，公司领导希望能够有一套使用方便、切实有效的计算机系统来支持公司进行决策。,三、,ESDSS,的应用,3,、,市场需求预测,影响该厂销售情况的主要因素是价格、广告支出以及汽车产量，,1988,一,1997,年各年的数据见表,3,。,根据表中数据，应用,ESDSS,的销售量预测功能，由回归分析建立企业的需求预测模型,:y=106.04684-0.28891X1+1.15190 X2+0.28487 X3,年份,销售量,(,万台,),价格,(,元,),广告支出,X2(,万元,),汽车产量,X3(,万台,),1988,130.87778,89.39096,26.94690,64.47,1989,147.71213,81.81563,44.10544,58.35,1990,135.14110,136.67660,45.90702,51.40,1991,163.60865,133.28320,64.80033,71.42,1992,182.81440,126.34930,74.24345,106.67,1993,211.53442,134.32660,92.33541,129.86,1994,230.10300,97.38253,98.84042,136.69,1995,247.81334,61.12069,102.74788,145.27,1996,258.43312,43.10360,105.44854,147.52,1997,265.32130,41.26383,114.18541,157.00,三、,ESDSS,的应用,3,、,市场需求预测,模型运行后的统计量表明模型的拟合良好,(R2=0.99903),，,误差较小,(,标准差,=1.92287),。根据预测模型对,1997,年市场需求进行验算，价格,=41.26383,，广告支出,=114.18541,，汽车产量,=157,，计算得,1997,年需求约为,270.4,，与实际情况,265.32130,基本符合。,三、,ESDSS,的应用,3,、,市场需求预测,作,“,如来,则,”,方式的灵敏度分析，回答若干问题：销售量增长,10%,，其他不变，广告费支出必须达到多少,?,当价格下降到多少元时，销售量增长,10%?,经分析可知，当广告支出为,126.2486,万元时或价格下降到,38.42,元时，可以达到销售童增长大约,10%,的目标。,三、,ESDSS,的应用,4,、,广告媒体选择决策,由于千斤顶属于工业品，工厂在广告费用的预算上一般根据一定的利润比提取，并由主观判断安排广告宣传，而如何优化分配，用好这笔资金一直未作过认真的考虑。,工厂主要使用的广告媒体为户外广告、专业杂志和其他形式。根据工厂的经验，各种媒体的加权展露数为,:,户外广告,192,、专业杂志,36,、其他形式,12,。现要应用,ESDSS,促销手段决策功能，由线性规划模型作广告费优化分配方案，以得到最大的展开效果。,三、,ESDSS,的应用,4,、,广告媒体选择决策,1,）,建立决策变量,X1-,分配给户外广告的设置次数,X2-,分配给专业杂志的刊登次数,X3-,分配给其他广告形式的次数,2),建立目标函数,Max E(X)=192 X1+36 X2+12 X3,三、,ESDSS,的应用,4,、,广告媒体选择决策,3),确定约束条件,户外广告每次的设置费用为,150000,元,/,年，专业杂志上刊登广告的费用为,24000,元,/,年，其他广告形式平均为,120000,元,/,年。其中户外广告的投入不得少于,650000,元，次数不得少于,2,次，专业杂志的刊登不得少于,3,次，其他广告形式尽可能少于,2,次，由此确定模型的约束条件如下,:,三、,ESDSS,的应用,4,、,广告媒体选择决策,3),确定约束条件,150000X1+24000X2+120000X31000000150000X1650000X12 X23X32,三、,ESDSS,的应用,4,、,广告媒体选择决策,4),规划求解的结果,X1=4.33,，,X2=14.83,，,X3=0,，,E=1357,，,取整得,: X1=4,，,X2=15,，,X3=0,，,E=1357,根据求解结果，工厂为获得最大的展露效果，应该在户外广告上投入,4150000=600000,元，专业杂志的投入为,l524000=360000,元，而尽可能不在其他广告形式上投入。,三、,ESDSS,的应用,5,讨论题,1),本例应用了哪些数学模型，各起何作用？,2),本例中,DSS,的逻辑结构和功能结构之间的关系？,3),该厂是如何应用销售决策支持系统的？应用效果如何？,案例,5.2,企业智能综合决策支持系统方案设计,一般来讲，企业管理中的决策基本上可以分为两种：即结构化决策和非结构化决策。 结构化决策完全可以用计算机来代替。 在非结构化决策中，可能提供出很多正确的解决方案，但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。因此，企业智能综合决策支持系统应有高度的灵活性和良好的交互性，适用于非结构化决策的支。,一、智能综合决策支持系统,IDSS,方案设计,企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的，故,IDSS,应支持：企业外部环境研究分析决策支持；企业内部条件分析决策支持；经营决策，其中包括产品决策、销售决策与财务决策等。,一、智能综合决策支持系统,IDSS,方案设计,1.,企业外部环境研究决策支持,为了支持外部环境调查分析，,IDSS,系统中应提供以下一些主要因素的检索机制,:,1),国家有关经济政策和法规，尤其是金融、财务、税收、外贸进出口方面的政策和法规；,2),国际、国内相关行业的市场行情及产量、价格等；产品市场分析；主要原、燃、材料供应情况及价格等等。,一、智能综合决策支持系统,IDSS,方案设计,2.,企业内部条件分析决策支持,1,）市场分析决策模块 市场分析模块应提供：,市场面分布分析,市场产品竞争分析,价格变动对需求影响程度分析,开辟新市场分析销售决策支持,预测模型（用于销售量预测、价格预测等）,市场潜力模型,价格模型,一、智能综合决策支持系统,IDSS,方案设计,2.,企业内部条件分析决策支持,2,）产品决策模块,产品的竞争能力分析,产品销售增长率或产品所处寿命周期位置分析,产品市场容量分析,产品获利能力分析,产品市场占有率分析,产品生产能力及适应性分析,产品技术能力分析,产品销售能力分析,一、智能综合决策支持系统,IDSS,方案设计,2.,企业内部条件分析决策支持,2,）产品决策模块,企业生产方向决策,:,产品寿命周期评价、产品获利评价、产品销售增长率与市场占有率评价，以及临界收益评价等,;,产品发展战略决策包括：品种单一化发展战略、品种多样化发展战略、产品多样化发展战略、产品独特化发展战略、经营多样化战略等的决策支持,并提供产品综合评价模型，并采用不同的评价产品方法，从不同角度，支持对产品给予较为合理的评价，实现产品决策支持功能。,一、智能综合决策支持系统,IDSS,方案设计,2.,企业内部条件分析决策支持,3,）财务决策模块,筹资决策,投资决策,投资经济效益分析模型；,投资决策模型,应提供资金利润分析模型。,提供盈亏分析，应提供盈亏分析模型。,一、智能综合决策支持系统,IDSS,方案设计,2.,企业内部条件分析决策支持,4,）客户关系管理模块,客户概况分析（,Profiling,）,包括客户的层次、风险、爱好、习惯等；,客户忠诚度分析（,Persistency,）,指客户对某个产品或商业机构的忠实程度、持久性、变动情况等；,客户利润分析（,Profitability,）,指不同客户所消费的产品的边缘利润、总利润额、净利润等；,客户性能分析（,Performance,）,指不同客户所消费的产品按种类、渠道、销售地点等指标划分的销售额；,一、智能综合决策支持系统,IDSS,方案设计,2.,企业内部条件分析决策支持,4,）客户关系管理模块,客户未来分析（,Prospecting,）,包括客户数量、类别等情况的未来发展趋势、争取客户的手段等；,客户产品分析（,Product,）,包括产品设计、关联性、供应链等；,客户促销分析（,Promotion,）,包括广告、宣传等促销活动的管理。,一、智能综合决策支持系统,IDSS,方案设计,2.,企业内部条件分析决策支持,5,）领导级决策支持,企业外部环境研究分析,企业内部条件分析,确定经营目标、方针和策略,制定年度及年度以上的经营计划,目标、方针的分解与考核等决策,二、智能综合决策支持系统,IDSS,构架,企业智能综合决策支持系统由：数据仓库及管理系统、模型库及管理系统、知识库及管理系统、数据抽取工具、数据挖掘与知识发现工具、用户界面等模块组成。如下图：,三、智能综合决策支持系统,IDSS,方案特点,IDSS,将以定量分析辅助决策的决策支持系统与以定性分析辅助决策的专家系统结合起来,形成了智能决策支持系统,(IDSS),，,进一步提高了辅助决策能力。,IDSS,系统实现了对数据、模型、知识、交互四个部件的系统集成。,IDSS,以数据仓库和,OLAP,相结合建立的辅助决策系统是决策支持系统的新形式,IDSS,将,OLAP,的多维数据分析与数据仓库的多维数据组织正好形成相互结合、相互补充的关系。,三、智能综合决策支持系统,IDSS,方案特点,IDSS,将数据仓库、,OLAP,、,数据开采、模型库结合起来形成的综合决策支持系统,是更高级形式的决策支持系统。,BIDSS,集成的综合决策支持系统,将相互补充、相互依赖,发挥各自的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。,IDSS,中的,CRM,采用了商业智能中的专家系统、神经网络、智能代理等技术来实现企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源，捕获信息、分析信息、沟通信息，发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系，帮助企业管理者作出更好的商业决策。,三、智能综合决策支持系统,IDSS,方案特点,IDSS,从多种异构的数据源中抽取数据，能与各种数据仓库产品与解决方案兼容，包括：,Oracle,，,Sybase,，,文件数据等。实现数据库系统无关性。,IDSS,实现交互性用户界面。系统从不同的角度考察发现的知识,并以不同形式表示,用高层次语言和图形界面表示数据采掘要求和结果。,IDSS,实现了与其它系统的集成。为了在更广泛的领域发现知识,系统将数据库、知识库、专家系统、决策支持系统、可视化工具等技术实现了集成，。,IDSS,具有集成性、开放性、扩展性、技术先进性，能很好的解决商业智能及决策支持等功能的需要。,小结,从决策支持系统概念、决策支持系统的组成、智能决策支持系统和群体决策支持系统等四个方面叙述了决策支持系统的基本知识。,决策支持系统,(DSS),是,20,世纪,70,年代逐步形成的，它是结合与利用计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力，以交互方式支持决策者求解半结构化和非结构化决策问题的信息系统。,学术界颇为关注的,DSS,与,MIS,的关系问题，我们认为，,DSS,与,MIS,目标一致，起点不同，,DSS,的目标是,MIS,本来就要追求的目标之一。从发展的观点看，可以将,DSS,看做是,MIS,的高级阶段或高层分系统。但为了有利于作深入的专门研究，将,DSS,相对独立于,MIS,也是必要的。,DSS,一般由人机对话、数据库、模型库与方法库等子系统作为部件有机地组合而成。,从技术角度看，,DSS,具有专用,DSS,、,DSS,生成器与,DSS,工具等三个依托支撑的层次，其中专用,DSS,属于最高层次，它可由,DSS,工具构成，亦可以由,DSS,生成器产生。,DSS,生成器可以被设想为一个由各种,DSS,工具组成的软件包。,DSS,中机器一方的重点在于模型的定量计算，人机对话方式与大多数不熟悉机器的使用者尚存在一定的距离，限制了,DSS,的应用效果“将人工智能领域利用专家知识及知识推理等技术来理解与求解问题的专家系统与,DSS,相结合而形成的智能,DSS (IDSS),大大地改进了,DSS,的性能。,为了将面向个人的,DSS,扩展成面向群体的,DSS,，,人们利用计算机网络与通信技术构成了群体决策支持系统,(GDSS),，,GDSS,克服了时间与空间的限制，为群体决策提供了良好的协商与综合决策环境，能让多位决策者便捷地交流与共享信息，集思广益地共同参与大规模的重大问题的决策。,习 题,请简要描述,DSS,。,请简述,DSS,中人机对话子系统的作用。,模型库、数据库与方法库等子系统是,DSS,的,三个部件，请描述他们的相互关系。,请简述,DSS,三个技术层次之间的关系。,请说出,DSS,与,IDSS,中机器方所起的不同作用。,用文字描述,IDSS,中,问题处理系统的工作流程。,GDSS,较之个人决策支持系统增设了规程库与通信库等部件，请简述这两个部件在,GDSS,中所扮演的角色。,简述,DSS,与,MIS,的关系。,3.3,数据挖掘与商务智能,数据挖掘，就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的知识模式的过程。,数据挖掘的数据来源，即数据挖掘的对象有：关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及,Internet,等。,数据挖掘是由一系列流程组成的，包括定义问题、数据准备、数据挖掘、数据分析和知识的运用五个部分。,数据挖掘的方法,（,1,）神经网络方法,（,2,）遗传算法,（,3,）决策树方法,（,4,）粗集方法,（,5,）统计分析方法,（,6,）模糊集方法,数据挖掘的应用,（,1,）在生物学上的应用,（,2,）在零售业中的应用,（,3,）欺诈鉴别,（,4,）金融投资预测,3.4,供应链管理,(SCM),4.2.1,定义与基本内容,4.2.2,为什么要实施供应链管理,4.2.3,供应链管理的时代背景,4.2.4,供应链管理中的关键问题,4.2.5,供应链管理的步骤,4.2.6,供应链管理面临的挑战,4.2.7,典型案例,什么是,SCM,多余的步骤、过量的库存使旧的供应链难以发挥作用。,例如，一盒普通的谷类早餐食品从工厂到超市整个过程需要,104,天，中间要经过批发商、分销商、中间商和货运代理等多个环节，每个环节都设有库存，这简直令人难以置信。,电子商务的机会就在于它将每个公司的内部系统与供应商、业务伙伴和客户的系统融合到了一起。,这种融合迫使公司要更好地集成企业间的供应链流程，以提高生产效率和分销的有效性。,4.2.1,定义与基本内容,供应链管理,(Supply Chain Management ,简称,SCM),：就是指在满足一定的,客户服务水平,的条件下，为了使整个供应链系统成本达到最小而把,供应商,、,制造商,、,仓库,、,配送中心,和渠道商等有效地,组织,在一起来进行的产品制造、转运、分销及销售的管理方法。,供应链管理包括计划、,采购,、制造、,配送,、退货五大基本内容。,4.2.2,为什么要实施供应链管理,（,1,）在供应链管理中，存货管理是在供应链成员中进行协调，以使,存货投资,与成本最小 。,而传统的物流管理则是把,存货,向前推或向后延，具体情况是根据供应链成员谁最有主动权而定。,传统的物流管理把存货推向供应商并降低,渠道,中的存货投资，仅仅是转移了存货。,（,2,）供应链管理是通过注重产品最终成本来优化供应链的。,而传统的物流管理在成本的控制方面依然仅限于公司内部达到最小。,（,3,）在供应链管理中，风险与计划都是通过供应链成员共同分担、共同沟通来实现的。,而传统的物流管理却仅仅停留在公司内部。,4.2.3,供应链管理的时代背景,全球一体化,横向产业模式的发展,企业,X,再造,4.2.4,供应链管理中的关键问题,配送网络的重构,配送战略问题：采用直接转运战略、经典配送战略还是直接运输战略？需要多少个转运点？哪种战略更适合供应链中大多数的节点企业呢？,供应链集成,与战略伙伴,库存控制,问题,信息技术和,决策支持系统,顾客价值,的衡量,4.2.5,供应链管理的步骤,第一步就是企业资源管理（,ERP,）。,第二步是数据同步采集与实时分析，即,B2B,、,EAI,、,EIP,等。,第三步开始做接单，即电子订单系统。,第四步就是供应链规划。,第五部分就是电子采购系统,SRM,，包括采购订单的管理。,最后一步就是,VMI,库存管理。,4.2.6,供应链管理面临的挑战,供应链管理面临的挑战中，最主要的是有四个,R,，即,Right Product,正确的产品、,Right Place,正确的地点、,Right Time,正确的时间、,Right Price,正确的价格，它们就是供应链管理要达到的目标。,美国曾经做过一个统计，有,1/3,的人到商场却买不到想要的东西，因为很多厂商所生产的产品，实际上并不是客户需要的。,现在，客户是主导者。与以前相比，现在的客户更容易进行比较购物，只要点击一下鼠标，客户就可以在不同公司间转换。由此，客户关系已成为企业最有价值的一项资产。它比企业的产品、商店、公司、,web,网址，甚至员工的价值更高。在每个企业的战略中，都应当说明如何发现并保持最有价值的客户。,3.5,客户关系管理（,CRM,）,4.3.1,概念,4.3.2,基本内容,4.3.3,典