1.第一章

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,中央财经大学统计学院,2007,STATISTICS,WELCOME,TO,1,教材和参考书,先修课：,概率论与数理统计,。,教材：,商务与经济活动中的统计学,，中国财政经济出版社,2005,（,指定教材）,用,Excel,和,SPSS,学习统计学,，中国财政经济出版社,2005,（,指定教材）,2,课程目标,理解和掌握商务与经济领域常用的统计方法，能够正确利用这些方法处理实际问题。,数据的搜集、整理和描述,概率与概率分布（复习）,参数估计和假设检验,方差分析,相关与回归分析,时间序列分析,统计指数,统计质量管理,3,课程重点,课程着重强调以下几个方面：,各种统计方法的原理和应用,使用,Excel,和,SPSS,实现这些统计方法的能力,对计算机输出结果的解释和使用能力。,4,考核方式,期末统一的闭卷考试：,80%,。,其他考核占,20%,。,考勤、平时作业、随堂练习等，具体考核方式和分数的分配由任课教师确定。,5,学习统计学的一般建议,不要缺课。由于课程内容是前后呼应的，缺课非常不利于对后续内容的学习。,多做练习，通过练习加深对统计方法的理解。,通过实际操作熟悉相应的统计软件。,6,为什么要学习统计学,财经类的毕业生应该掌握使用统计方法的能力，包括使用统计软件。,是一些专业课的专业基础课，例如计量经济学。,“总有一天统计思想会像识字能力一样成为公民必须具备的一项技能。”,-H.G. Wells,7,第,1,章,统计与数据,学习目标,1.,明确统计学的概念及其分类。,2.,了解统计学在商务与经济活动中都有哪些应用。,3.,掌握总体和样本，参数和统计量的概念。,4.,掌握数据的计量尺度，区分数据的类型。,5.,了解数据的表现形式。,8,1,统计学的含义和分类,9,“统计”的三种含义,统计工作：,获取、显示、分析、解释数据信息的过程。,统计数据，统计资料。,统计学。,中国统计年鉴,2001,中国人口统计年鉴,中国市场统计年鉴,世界发展报告,世界经济年检,工业普查数据,中国统计出版社,10,统计学,统计学,是一门收集、显示、分析和提供数据信息的艺术和科学。,是一系列从,数据,中获取,有用信息,以帮助,决策,的原理和方法。,统计学,11,应用案例,：通用电气,(,GE,),“,六西格玛,”,是当前流行的质量管理思想，其核心是利用统计方法不断改进产品的质量。,Welch 1995,年底在通用电气开始发起,“,六西格玛,”,项目，这些项目的实施取得了令人诧异的成功：,1997,年带来的效益是,3.2,亿美元。,12,应用案例,：确定经济的调控目标,2001,批准的“国民经济和社会发展第十个五年计划纲要”规定，,“,十五,”,期间宏观调控的主要预期目标是：,经济增长速度预期为年均,7%,左右。,五年城镇新增就业和转移农业劳动力各达到,4000,万人。,2005,年第一、二、三产业增加值占国内生产总值的比重分别为,13%,、,51%,和,36%,。,调控目标主要是预测性和指导性的，这些目标是如何预测出来的？,13,应用案例：抽样调查,1936,年，罗斯福和兰登竞选总统。,文学摘要,调查了,240,万人，预测兰登以,57%,对,43%,获胜；,Gallup,（盖洛普）调查了,50000,人，结论是罗斯福以,56%,获胜。实际结果是罗斯福以,62%,获胜。,1952,年至,1988,年，,Gallup,公司在每次调查中只抽取,3439,至,8144,人，实际预测误差在,0.2,至,4.4,个百分点之间。,14,应用案例：其他,几乎可以与任何一个学科结合起来,统计学,经济学,管理学,医学,工程学,社会学,15,统计方法的分类：,描述统计,描述统计（,Descriptive Statistics,）：,用表格、图形和数字来概括、显示数据特征的统计方法。,例,1,：,（,2005,年）我国出生人口性别比已经升高到,119.92,，与正常值,106,相比有严重的偏离。,例,2,：中国经济增长的起伏,16,统计方法的分类：,推断统计,推断统计（,Inferential Statistics,）：,从,总体,中抽取样本，并利用,样本,数据来推断总体特征的统计方法。,总体,(population),：,由统计研究所涉及的那些同质个体（也称单位）所形成的集合。,样本,(sample),：,所研究总体的一部分。,总体,样本,17,参数（,parameter),：,描述总体数量特征的概念常用希腊字母。例如总体均值用 表示；总体方差用 表示等。,统计量（,statistic),：,描述样本数量特征的概念，常用英文字母表示，如样本均值用 表示，样本方差用 表示等。,推断统计的主要任务：用,统计量,估计,参数,总体,样本,18,推断统计的例子,例,1,：,2003,年人口变动抽样调查以全国为总体，在全国抽取了,990,个县,(,市、区,),、,3734,个乡,(,镇、街道,),、,6544,个调查小区的,126,万人。根据调查结果推算，,2003,年末全国总人口为,129227,万人，出生人口为,1599,万人，死亡人口为,825,万人，净增人口为,774,万人。,例,2,：一家大公司的会计部门会从所有的发票中选择一部分来检查公司所有发票的准确性。,19,2,数据和变量类型,“,数据！数据！数据！”他不耐烦地喊道，“我不能做无米之炊！”,Sherlock ,福尔摩斯,20,数据的计量尺度与类型,定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度,精,确,程,度,良好,1980,134,公斤,休斯顿火箭,俱乐部：,健康状况：,出生年份,:,体重：,21,1,、定类尺度 （,Nominal Scale,）,例如：性别、民族、职业,数据表现为“类别”,各类之间,无等级次序,各类别可以用数字代码表示,根据定类尺度得到的数据为分类数据。,22,2,、定序尺度（,Ordinal Scale,）,例如健康状况、质量等级,数据表现为“类别”,可对等级、大小等排序,未测量出类别之间的准确差值,根据定序尺度得到的数据为顺序数据。,23,3,、定距尺度,Interval Scale,例如年份、摄氏温度,数据表现为“数值”,可以进行加减运算,“,0”,是只是尺度上的一个点，不代表“不存在”,根据定距尺度得到的数据为顺序数据。,24,4,、定比尺度,Ratio,Scale,例如体重、身高,数据表现为“数值”,可以进行加减、乘除运算,“,0”,表示“没有”或“不存在”,根据定比尺度得到的数据为比率数据。,25,定距尺度与定比尺度的区别,定距尺度中“,0”,表示一个具体数值，不表示“没有”或“不存在”，定比尺度中“,0”,表示“没有”或“不存在” 。,定距尺度,0 ,-,273.15 -123.15 26.85,定比尺度,0K,150K 300K,26,定距尺度与定比尺度的区别,在实际应用中定距尺度与定比尺度差别微不足道，往往不作区分。 例如在,SPSS,中，数据的计量尺度被分为,3,类：,Nominal,Ordinal,Scale,27,课堂练习,下面是我国,2002,年国民经济和社会发展统计公报,中的部分内容，请说出这些数据的计量尺度 和类型：,城乡,居民生活继续得到改善。全国城镇居民人均可支配收入,7703,元，比,2001,年实际增长,13.4%,；农村居民人均纯收入,2476,元，实际增长,4.8%,。,下列数据中哪些采用了定距尺度？,海拔,8848,米,960,万平方公里,23,岁 北纬,38,度,28,四种计量尺度的比较,1,、四种尺度所包含的信息量是依次递增的。,2,、根据较高层次的计量尺度可以获得较低层次的计量尺度。,29,四种计量尺度的比较：数学性质,定比尺度,定距,尺度,，,+,，,-,，,定序,尺度,定类,尺度,数学特性,“,”,表示该尺度所具有的特性,30,数据和变量类型,数据的类型,定类数据,定序数据,定性数据,定量数据,定距数据,定比数据,品质变量,Attribute,Categorical,数量变量,Numerical,变量类型,31,变量的类型,变量,是用来描述现象某种令人感兴趣的特征的概念。,品质变量,是描述现象有关属性特征的变量，本质上不能用数字来表示。例如性别。,数量变量,是描述现象有关数量特征的变量，都是用数字来表示的。例如人数，年龄等。,离散型变量,指的是有限个数值或诸如,0,，,1,，,2,之类无限可列值的变量。,如果某一变量可以取某一区间或多个区间中任意数值，则该变量称为,连续型变量,。,32,横截面数据和时间序列数据,横截面数据（,Cross-sectional data,）,是在同一时点或是大约在同一时点所收集的数据。,例如,2004,年我国各直辖市的,GDP,。,时间序列数据（,Time series data,）,是按时间顺序取得的一系列数据。,例如我国历年的,GDP,。,33,3,数据的表现形式,数据的表现形式大致有,：,统计指标,统计表,（以后讲解）,统计图,（以后讲解）,34,统计指标的概念,统计指标,是指描述所研究现象数量特征的,概念,和,数值,。,例如，假设北京某天的天气状况为：,“,最高气温,20,0,C,，,最低气温,13,0,C,，,最大相对湿度,65%,，降水概率,10%,。,”,再比如，中国,2004,年的国内生产总值为,136515,亿元，按可比价格计算，比上年增长,9.5%,。,35,统计指标的构成要素：,指标的名称；,指标的计量单位；,指标的计算方法；,指标的时间范围；,指标的空间范围；,指标的数值。,例如：,我国,2004,年,的,国内生产总值,为,136515,亿元,，,指标的计算方法生产法计算的,国内生产总值（此要素通常隐含在有关指标的专业知识中）。,统计指标的构成要素,36,统计指标的传统分类,根据数据表现,形式的不同,绝对数,相对数,平均数,时点数,时期数,结构相对数,比例相对数,强度相对数,比较相对数,动态相对数,37,绝对数,绝对数,：以绝对数形式表现现象规模和水平的统计指标。可以分为时点数和时期数。,例如，,2004,年,12,月我国股票市价总值为,37,，,055.6,亿元；,2004年我国的国内生产总值为,136,，,515,亿元；,38,时点数,是描述某种现象在某一个特定时刻（某一瞬间或某一时点）数量表现的数据。,例如，,2004,年末我国外汇储备达到,6099,亿美元。,时期数,是描述某种现象在某一个特定时间范围内所实现的成果的数据。,例如，,2004,年我国全年各种运输方式完成货物运输周转量,66698,亿吨公里。,区分数据是时点数还是时期数的方法之一看其加总后的结果是否有意义。若有意义则该指标必定是时期数。反之，则必定是时点数。,时点数和时期数,39,相对数,：,通过采用两个有联系的数值进行对比而得到的比值。,1,、结构相对数,：,总体中的部分数据与总体合计数据对比的结果 。,如产业结构。,2,、比例相对数,：,总体中某一部分作为对比基数（分母），另一部分或几部分作为研究对象（分子）与基数进行对比而得到的 结果。如性别比。,3,、强度相对数,：,两种不同性质但有联系的数据进行对比而得到的相对数 。如,11,辆汽车,/100,人。,相对数,40,4,、比较相对数,：,相同时间内的同一种指标用于不同空间对比 。如美国的国内生产总值是我国的,7.79,倍 。,5,、动态相对数,：同一个总体的同一种指标用于不同时间方面的对比 。如,GDP,指数。,相对数,41,小结,“统计”有统计工作、统计资料和统计学三种含义。,统计学是一门收集、显示、分析和提供数据信息的艺术和科学。,描述统计和推断统计,总体和样本，参数和统计量,分类数据、顺序数据、间距数据和比率数据,统计指标的概念和表现形式,42,