SPCTraining_2

,*,Slide TitleSPC,S P C,如何应用基本统计工具,1,课程目标,当你学完本课程时，你将会：,懂得在任何工作中都可以应用统计工具,了解统计的一些基本概念：正态分布、,、DPU、FTY、DPMO,质量改进的基本方法：,六步法/十四步法，,PDCA,循环,掌握基本统计工具：检查表、趋势图、直方图、柏拉图、因果图、散布图、饼图 等,开始在你自己的工作中应用这些方法,2,基本概念,SPC,正态分布,、,DPU,DPMO,FTY,3,基本概念-SPC,SPC：Statistics Process Control 统计过程控制,利用统计方法去分析过程的输出并指出其特性使过程在统计控制情,况下成功的进行和维持，有系统的减少该过程主要输出特性的变异,SPC的几个重要概念：,确定过程的输入和输出并定量化，然后才开始控制该过程，而不是先行控制。,以预防代替检验-预防发生错误永远比事后矫正要好，而且简单得多。,4,基本概念 - 正态分布、 、,均值,标准差,5,基本概念 - 正态分布、 、, 是总体中所有值的平均值，当抽样描绘时，可用样本平均值代替,表示标准偏移，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,6, 的意义,68.26%处于+,与 -,之间,95.44%处于+2,与 -2,之间,99.73%处于+3,与 -3,之间,99.9937%处于+4,与 -4,之间,99.999943%处于+5,与 -5,之间,99.9999998%处于+6,与 -6,之间,7,基本概念 - DPMO,DPU ( D/P)：单位缺陷数,DPU = 在任何检查点发现的缺陷数/通过该检查点的单位数,光靠DPU 来反映工作/产品质量够吗？为什么？,-不同的工作/产品出错机会不同,-相同的工作/产品，不同的步骤/工序出错机会也不同,8,基本概念 - DPMO,DPMO： 百万机会缺陷数,DPMO = 单位缺陷数 * 1，000，000 / 每一单位出错机会,用DPMO可以较准确的反映工作/产品的质量,9,基本概念 - FTY,FTY：一次产出率或一次通过率,FTY = 一次通过检查点的单位数 / 通过该检查点的总数,10,基本概念,正态分布,、,DPU,DPMO,FTY,11,基本方法,六步法,- 达到六西格玛,PDCA 循环,12,六步法,- 达到六西格玛,第一步： 明确你创造的产品或提供的服务是什么,第二步： 明确享用你的产品或服务的顾客是谁，以及他们关注的事情,第三步： 明确为了产品/服务使顾客满意，你的需要是什么,第四步： 制定你的工作过程,第五步： 保证过程无差错，并消灭无用功,第六步： 用测量、分析、并控制已改进的过程，保证不断走向完善,13,六步法,- 达到六西格玛,：,第一步,明确你创造的产品或提供的服 ( 你是做什么的？),在你能控制的范围内，在公司你创造什幺产品，提供什么服务？,其中哪一项你选作自己的重点？,为什幺？,14,六步法,- 达到六西格玛,：,第二步,明确享用你的产品或服务的顾客是谁，以及他们所关注的事情(你的工作为谁而做？),顾客含内部顾客和外部顾客，通常来说你的下工序就是你的主要顾客,你所选重点产品或服务中，你的顾客是谁？他们的主要需求是什么,15,六步法,- 达到六西格玛,：,第三步,你为了提供产品或服务以使顾客满意方面请明确你的需求是什么(你完成工作时需要的是什么？),在公司，为了做好你的工作，你需要哪些基本输入？,16,六步法,- 达到六西格玛,：,第四步,制定工作的过程，设计过程控制流程图,明确该过程的各个步骤,明确各步骤执行的先后次序，以及每个步骤的输入及输出,明确每个步骤中完成的各步,列明检查点、排队点及暂存点,使用标准符号,找出出错或工作不圆满的原因,对全过程进行一次实地勘察以验证过程图的正确性,17,六步法,- 达到六西格玛,：,第四步,过程控制流程图中所使用的标准符号,流程中的步骤或任务,检验点或决定点,暂存或转储点,排队或等候点,18,过程控制流程图,练习：分组绘制流程图,19,六步法,- 达到六西格玛,：,第五步,保证过程无差错并消灭无用功 (你怎样才能把工作做得更好？),你打算用什么特殊的方法来确保你的过程无差错,你打算如何在工作中减少浪费性和劳而无功的活动,20,六步法,- 达到六西格玛,：,第六步,测量、分析、控制已改进的流程以保证不断走向完善,21,六步骤解决问题模式,1,2,3,4,5,6,确定问题,分析问题,评估备选方案,实施方案,分析问题,改进程序,22,PDCA循环,计划 Plan,实施 Do,检查 Check,改进 Action,23,P,D,C,A,P,D,C,A,P,D,C,A,P,D,C,A,PDCA循环,24,PDCA 实例-Benchmarking PDCA,25,基本统计工具,检查表,曲线图,饼图,散点图,直方图,柏拉图,鱼骨图,多变图,控制图,26,检查表,检查表编制和运用的六个步骤,确认,数据种类及如何给数据定值,确定是定性数据还是变量数据,可否用数值衡量或只能用Y/N 去决定,确实决定你要评估的是什么 - 有助你去决定采用哪一类检查表,整理，确定,搜集的数据方法,确定用哪种方式收集数据，以机器/工作班次/缺陷/人工方法搜集？,尽量用最容易的的方法搜集数据,指定,数据搜集时间,指定在什么时间内搜集所需的数据,依据你拟定的目的，需搜集多少数据才可以得到准确的数字,27,检查表,设计,检查表,把数据搜集程序简化，以最少劳动获得最多信息,搜集与记录,数据,依照检查表去搜集数据,把所得的结果记录在检查表上,沟通,何人、何时、何地、如何搜集数据,有关该过程的特别信息(抽样数目、特性或记录数据所用符号等),28,检查表,几种常见检查表,检查单,记录单,缺陷位置,生产工序分布,缺陷类别,缺陷成因,工作抽样,29,检查单检查表,30,记录检查表,31,缺陷位置检查表,A,B,C,D,手机LED表面缺陷、位置分布,划伤,擦伤,黑点,32,生产工序分布检查表,33,缺陷类别/原因检查表,34,工作抽样检查表,35,选用适当的方法展示数据,36,如何绘制曲线图,有标注的两轴,X通常表示时间或所搜集数据的类别，应等距划分并在图表下方标注说明,Y轴是数量比例尺，它也应等距划分并在图表左方标注说明,数据：,每次观察或量度所得结果所对应的X,轴及Y轴的值的相交点。,线：,将数据点连接起来。,37,如何绘制曲线图,当需要展示多组数据时，可使用多条曲线。,可用不同颜色来区分不同的线，也可用虚线或点线来代表不同的线。,如果你要绘制一张多线图时，每条线必须清楚的标注或在图中加上说明，注明每条线所代表的数据。,颜色或点线或虚线可以用来反映真实数据和估计数据的差别。,38,曲线图实例,39,如何绘制条形图(直方图),有标注的轴 - 与曲线图一样，条形图也有横轴和纵轴，但它们不称为X,轴和Y 轴。 两轴间绘制条柱来表示其数量。,每一轴均依照所代表的数据的特性和性质分成若干单元。,数据 - 用不同颜色或条纹的方条或条柱表示数据，条柱的长度和高度代表某指定数量。,用条形图对几个变量作比较时，必须用标注、颜色或条纹等方法清楚注明。,各个条柱亦可分开亦可互相接触，通常最好用分开条柱代表不连续数据，所有条纹宽度应相等。,要表示太多变量时不宜采用条形图，因为这样会使条柱太窄。,40,条形图实例,41,如何绘制散布图,散布图是一种用来研究两变量之间相互关系的图表，最简单的方法就是获得两个变量的值，分别对应X,和Y值，亦即是要度量同一抽样的X 和Y值。对其他样本重复此过程，当全部抽样的值都点绘在图表上时，它们就散布在横轴与纵轴之间。,假如两种特性之间是因果关系，通常将原因值放在X 轴， 而将结果值放在Y 轴。,每一点用圆点代表，重合电用同心圆代表。,假如有很多数据，或重复超过两次或三次，那就很难将它画在图表上，这时，用直方图就比用散布图好。,42,散布图可以表示两变量的相关性：,假如X值增加而Y,值同样增加，这是正相关。,假如X值增加而Y值减少，这是负相关。,假如X值增加而Y值随机增减，这是无相关。,各点越分散，相关性越小。,如何绘制散布图,43,散布图实例,44,圆形图是展示整体中各部分与整体间关系的最直接的方法，例如市场占有率、产品组成、工作分配、存货确认等。,由圆心向外画直线把圆圈分成若干扇形部分，划分元的大小对应于所代表的整体的百分比。,各划分元应清楚说明，使任何阅读者能完全明白它所代表的是什么。并在每一扇形部分标明百分率。,当你需要表示比例而不是百分比率时，可以画大小不同的同心圆。,假如你需要很多组数据，圆形图不合适，因为把圆圈分成太多部分是很难分析的。,如何绘制圆形图(饼图),45,圆形图实例,46,柏拉图,柏拉图是条形图的一种，在柏拉图中，我们把各种因素(条形项目)依下降次序从左到右排列在X,轴上。,柏拉图的目的是利用80/20原则，分辨出最主要的问题并解决它。,47,如何绘制柏拉图,步骤1：确认数据的类别。,步骤2：决定要展示的时期,步骤3：总计出现频率,步骤4：根据频率排列各类数据的先后次序,步骤5：绘制图表和标明各坐标轴,步骤6：绘画条柱,步骤7：制作说明,步骤8：必要时，可以在柏拉图上画累积线来显示累积百分比,48,柏拉图图例,49,如何使用柏拉图,1、柏拉图是改良的第一步，帮助我们找出主要问题或主要原因。,2、应该使用二、三级柏拉图来最终确定问题。,50,3、柏拉图能发现所作改进是否产生效果,如何使用柏拉图,51,事业无成,懒得钻,机器运行不稳定,机,人,关系网,混口饭吃就行了,系统功能不健全,法,傻干,信息不易于查询,环,没空调,物,培训不到位,竞争太激烈,机器性能不好,因果分析图(鱼骨图),52,因果分析图(鱼骨图),因果分析图是一种工具，可以有系统地用来辨认会影响某特别问题的可能原因。,因果分析图的第一步骤是用绘成的因果分析图把问题的可能原因整理为逻辑组合，然后，一组熟悉该问题的人共同探讨，选出最有可能的原因，然后采取行动。,因果分析图的目的是把许多产生问题的原因勾画出来，并且这些原因之间也存在交互作用。这种勾画方法能够把复杂情况简化，很快便可把真正原因孤立出来，从而采取矫正措施。,因果分析是一种小组技巧，需要集体讨论。,53,如何绘制鱼骨图,步骤1：叙述问题,33%线路中断,54,如何绘制鱼骨图,步骤2：画主要分支,33%线路中断,机械,物料,人,方法,55,如何绘制鱼骨图,步骤3：集体讨论,33%线路中断,机械,物料,人,方法,灯光,噪音,装备,电缆装配,新操作者,电缆,夹位,大小,温度,混合物,清洁,线路,焊料,缺乏训练,责任心差,焊料应用,焊嘴应用,56,如何绘制鱼骨图,步骤4：确认最有可能的原因,33%线路中断,机械,物料,人,方法,灯光,噪音,装备,电缆装配,新操作者,电缆,夹位,大小,温度,混合物,清洁,线路,焊料,缺乏训练,责任心差,焊料应用,焊嘴应用,57,如何绘制鱼骨图,步骤5：优先讨论最有可能/最易证明的原因,步骤6：采取矫正措施,步骤7：用试验证明,58,因果分析图的种类,59,多变图,多变图是用图表来显示变异的类别，使你能确认主要问题/主要原因。它以生产工序资料为依据，把变异原因范围缩小，找出造成缺陷的主要变异原因。,多变图的优点：,多变异分析程序，使你能很迅速把大量生产工序变数减少到只有几类可能原因，以便在有计划实验中作深入调查，或找出相互的关系。,它协助你指出未知原因及确认不受管制的变数，而无须逐一对变数进行试验。,我们可能以有系统方法分析小量的可找到原因的因素所引致的大非随机变数。,60,何时使用多变图,绘制柏拉图确,认主要问题,原因是否明显？,绘制因果图确,认可能原因,主因是否明显？,绘制多变图,主因是否明显？,设计实验,解决它,不明显,明显,不明显,明显,解决它,解决它,明显,不明显,61,三大变异类别,位置变异：描述产品位置的变异，称为位置变异。位置变异包括：,一单位内的变异，,如：一复印机在一页纸上印字深浅的变异,位置间的变异，,如：手表表面刻度的不一致。,位置的变异或在每一批放入工序的位置变异，,如：1、烤漆时因烤箱不同位置温度不同而产生的产品不同位置的烤漆质量不一 2、压模时因不同模号的差异而造成的产品的变异。,机械与机械间的变异，,如：贴件时因不同的吸嘴而造成不同元件贴片质量的差异。,工厂与工厂间的变异。,62,三大变异类别,循环变异：循环变异是与生产工序循环有关的变异，产品循环移动包括：,连续件数间的变异,各组产品间的变异,批与批之间的变异,63,三大变异类别,时间变异：时间变异是预先决定一定时间内所发生的变异。这时间并不相应于工序循环时间，而是由你自己根据对工序的了解来决定时间间隔。可以选择的时间间隔有：,小时与小时之间,班次与班次之间,日与日之间,周与周之间,月与月之间,64,确认变异类别,65,实例练习,66,控制图,67,控制图,68,控制图,69,