两总体方差都未知学前教育科研方法课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,学前教育科研方法,第四章 研究资料的分析方法,研究资料的,分析方法,研究资料的,定性分析,研究资料的,定量分析,定性分析的,一般步骤,定性分析的,常用方法,描述统计,假设检验,SPSS,使用,比较法和分类法,比较法和分类法,比较法和分类法,比较法和分类法,比较法和分类法,第一节 研究资料的定性分析,定性分析是关于事物性质的分析。,定性分析的过程就是对所获取研究资料的整理分析以至得出结论的过程。,资料的整理分析过程就是根据研究目的，对获取的研究资料进行鉴别、分类、汇总、补充和评价，从而使资料能系统地、准确地、完整地反映教育现象或问题的过程。,学前教育科研方法,一、定性分析的一般步骤,学前教育科研方法,确定分析目标,整理收集阶段,初步浏览阶段,阅读编码阶段,分析抽象阶段,二、定性分析的常用方法,（一）比较法和分类法,比较法是根据一定的标准，对不同时期、不同地点、不同情况下所发生的教育现象、教育理论进行考察、分析、鉴别，确定它们的异同点及其关系的一种逻辑思维方法。,学前教育科研方法,1.,比较法,（,1,）定义,（,2,）分类,同类比较和异类比较,纵向比较和横向比较,专题比较和综合比较,（,3,）一般步骤,确定比较的问题,制定比较标准,搜集资料并进行比较,通过对材料的比较分析，最后得出结论,学前教育科研方法,2.,分类法,（,1,）定义,运用比较的方法鉴别出事物的,异同点,，进而将事物划分为不同种类的逻辑方法，就是所谓的分类，,“,类,”,是具有某些共同特征事物的集合。,（,2,）分类,现象分类和本质分类,学前教育科研方法,（,3,）分类依据,根据课题与子课题的关系进行分类,根据研究目的对资料进行分类,根据研究问题的关键词内涵进行分类,（,4,）分类原则,第一、每次划分只能按照同一标准进行,第二、划分应当相应相称,第三、连续划分应按层次进行,学前教育科研方法,（二）分析法和综合法,1.,分析法,（,1,）定义,分析法就是把研究对象的整体依一定的标准，将之区分为相应的各部分、方面、层次、因素，并加以逐一考察，从而认识研究对象本质的一种方法。,学前教育科研方法,（,2,）注意事项,第一、必须紧扣研究目标，依据事物的,本质特征,对事物进行有机的分解；在对分解出来的各局部的分析，应坚持在,“,综合,”,的指导和控制下进行，尽可能时刻地保持着分析与综合的,“,同步性,”,（分析不是先于综合而是伴随综合）。,第二、必须尽可能具体地将事物分解到构成它的,最简单的要素单位,，然后再加以考察。,学前教育科研方法,2.,综合法,（,1,）定义,综合法是指在分析的基础上，将对事物的各个部分、各个方面和各个因素的认识进行有机地整合，从而在整体上把握事物的本质和规律的一种思维方法。,（,2,）注意事项,第一、综合必须与分析相结合,第二、综合必须超越原有认识,学前教育科研方法,（三）归纳法和演绎法,1.,归纳法,（,1,）定义,归纳法是指从已知的,个别,事实或大量材料出发，概括出,一般,性或普遍性结论的思维方法。,学前教育科研方法,（,2,）分类,归纳法,简单枚举法,科学归纳法,不完全归纳法,完全归纳法,学前教育科研方法,2.,演绎法,（,1,）定义,演绎法是从,一般,性或普遍性的知识出发，推演出,个别,结论的一种推理形式。,（,2,）分类,公理演绎法和假言演绎法,学前教育科研方法,（,3,）注意事项,第一、一个三段论中,只能有三个不同的概念,，也就是说，,“,中项,”,必须是同一概念。否则就会出现逻辑错误。,第二、,“,中项,”,在前提中至少要有一次是周延的,，所谓,“,周延,”,，通俗一点说就是,“,全说到,”,。如果,“,中项,”,在大小前提中都是不周延的，推理就会出现逻辑错误。,第三、,在前提中不周延的概念，在结论中也不应周延,。否则也会出现逻辑错误。,学前教育科研方法,（四）科学抽象法,（,1,）定义,科学抽象就是通过对各种具体的经验事实的比较、分析，将那些个别的、偶然的、表面的因素舍弃，而抓住其共同的、必然的、本质的因素，并加以深入的研究，从而揭示事物的本质和规律。,（,2,）过程,分离,提纯,简略,学前教育科研方法,（,3,）注意事项,1.,首先应,以实践为基础,进行抽象，抽象得出的结论尚须再回到实践中检验正确与否。,2.,科学抽象的东西必须是,具有普遍性,的东西。,3.,高层抽象必须能演绎出低层抽象,，这里分高层低层是相对的。例如解释性的理论原理与描述性的经验规律相对而言，前者是高层抽象，后者是低层抽象。,学前教育科研方法,（五）结构功能分析法,（,1,）定义,结构功能分析法就是分析事物或现象的结构和功能的方法。,（,2,）步骤,第一、明确分析对象,第二、分析内部结构和功能,第三、分析外部功能,学前教育科研方法,第二节,研究资料的定量分析,教育科学中处理、分析数据资料的主要技术手段就是统计分析方法。所谓的统计分析，是指对收集到的有关数据资料进行整理归类并进行解释的过程。统计分析可以分为描述统计和推断统计两个部分。,学前教育科研方法,一、描述统计,（一）统计表与统计图,统计图表就是根据研究所获得的数据资料，用点、线、面、体、色彩等描绘制成统计图，或用表格形式直观形象地将所有研究的事物或现象的数据特征呈现出来。,学前教育科研方法,1.,统计表,统计表是以表格的形式表达研究资料数量关系的一种重要方式。规范的统计表能高效地表达大量的信息，明显地反映事物的全貌及其蕴涵的特征，不仅便于阅读，而且也便于分析、比较、计算和记忆。,统计表一般由,表号,、,标题,、,栏目,、,数字,、,表注,等构成,学前教育科研方法,编制统计表的,基本要求,:,（,1,）表的内容简明、重点突出；标题简洁，能确切表明统计表的内容；表号写在标题的左前方，二者均写在表的上方。,学前教育科研方法,（,2,）表的层次清楚，按照逻辑顺序合理排列项目和指标。,（,4,）表内的数字要准确，一律用阿拉伯字表示；单位统一，精确度一致，排列位数对齐；小数点后缺位的要补零，缺数字的项要划,“,”,。,（,5,）表注要简短，用小号字写在表的下方。,学前教育科研方法,（,3,）统计表格制作时所用的线条不要过多，以期表格的清晰；表的上下端有顶线和底线，通常用粗实线绘制；表的左右两边纵线可以省去。,1.,统计表的种类,单项表,：统计表仅包括一种多项的比较或仅有一种分类的叫单项表。,合作程度,能合作,基本合作,不能合作,幼儿,180,120,6,306,名大班幼儿游戏合作性水平的人数统计表,例：,学前教育科研方法,1.,统计表的种类,双项表,：统计表中包括两种事项的比较或有两种分类叫双项表。,大班幼儿与一年级小学生,24,小时内五类活动的平均时间表,例：,学前教育科研方法,1.,统计表,复合表,：统计表中包括两种以上事项的比较，,叫复合表。,市幼儿四项形态指标的平均值表,例：,学前教育科研方法,1.,统计表的种类,次数分布表,:,次数分布是指把观测到的全部数据按大小顺序和一定的组距进行分组统计后，各组所含数据个数的分布。次数分布表是指次数分布的列表形式，是一种常用的统计表。,例：,49,名幼儿数数成绩分别为：,44,，,45,，,47,，,40,，,40,，,42,，,43,，,36,，,37,，,37,，,38,，,39,，,32,，,32,，,34,，,35,，,34,，,28,，,28,，,29,，,30,，,30,，,31,，,31,，,29,，,24,，,24,，,25,，,25,，,26,，,26,，,26,，,27,，,27,，,20,，,21,，,22,，,23,，,23,，,16,，,17,，,18,，,19,，,12,，,14,，,15,，,8,，,9,，,10,。,以下为编制次数分布表的步骤：,学前教育科研方法,求全距,。全部数据中最大值与最小值之差称为全距，用,R,表示。在例题中,R=47-8=39,。,定组数,。将全距分为若干组时要确定组数。组数用,K,表。 分组的个数取决于数据容量的大小。根据经验，数据个数在,100,左右，常分为,7,15,组。当数据个数较多（比如大于,300,时），可利用公式,K=1+3.332lgN(N,指的是数据个数,，,美国学者史特杰斯,H. A.,Sturges,),来估算组数,，或者用,K=1.87(N-1)2/5,来估算组数，,本组,K=10,；,学前教育科研方法,求组距,。组距就是每一组内包含的距离，用,I,表示，一般取整数。不难看出,I=R/K,，所以本例中,I=4,。,定组限,。组限为一组的起点和终点值。起点成为组下限，终点称为组上限。第三步求得的,I,为上限和下限的差。本例中，第一组确定为,8,12,），第二组为,12,16,），以此类推最后一组为,44,48,）。注意第一组的组下限不能大于数据的最小值，最后一组的组上限不能小于数据的最大值。,学前教育科研方法,求组中值,。组中值为上下限的平均值，用,m,表示，比如第一,组的组中值为,m=(8+12)/2=10,。,统计次数,。包括每组的次数和累计次数。,50,名幼儿数数成绩的简单次数分布表,以下是根据上面六个步骤编制出来的次数分布表：,学前教育科研方法,2.,统计,图,统计图是以几何图形的形式来表达研究资料数量关系的一种方法。它能使事物的数量关系表达得形象、直观，便于理解和记忆。,统计图一般由,图号,、,标题,、,标目,、,图形,、,图注,等构成。,学前教育科研方法,绘制统计图的基本要求：,（,1,）标题简洁，能正确反映图形所表现和主要内容；图号写在标题的左前方；二者均位于图的下方。,（,2,）尺度分点清楚，同一尺度只能表示相同性质的计数单位；用同一图形比较时应使用同一比例。,学前教育科研方法,（,3,）,横坐标上的数字应自左向右由小到大排列；纵坐标上的数字则由下而上从小到大排列。,（,4,）图例说明应与图内的图形一致；图注的文字要简明扼要，用小号字写在标题的下方。,2.,统计,图的类型,条形图,：条形图是用宽度相同的长条来表示统计对象的数量,或百分比的大小的一种统计图。根据反映的资料类别的多少，条,形图又有简单条形图和复合条形图等种类,例：,某幼儿园,40,名教职员工家庭出身情况及比较,学前教育科研方法,例：,实验前后各类成绩人数百分比,学前教育科研方法,2.,统计,图,圆形图,：圆形图是以圆内各扇形的面积表示统计对象数量或百分比大小的图形。整个圆的面积表示整体数量，各扇形表示整体中各部分数量所占的比重，各部分比重之和必须等于,1,。圆形图适合于间断性资料；能比较直观地显示各部分在整体中所占的比重,例：,某幼儿园教师学历状况,学前教育科研方法,2.,统计,图,次数分布图,：根据次数分布表绘制的统计图成为次数分布图。,可以用折线图的方式来表示。用折线图的方式表示的时候，横坐,标为各组的组中值，纵坐标为次数。,例：,49,名幼儿数数成绩的简单次数分布表,学前教育科研方法,一、描述统计,（二）集中量数,集中量数是用来描述数据分布集中趋势的统计量。常用的集中量数有好几种，如,算术平均数、中位数、众数,等，其计算方法及作用都各有特点。在一定条件下究竟选用何种集中量数，应依各种量数的优缺点，结合研究目的来决定。这里仅介绍算术平均数和加权平均数。,学前教育科研方法,1.,算术平均数,算术平均数通常称为平均数，又称均数或均值，是观测数的总和除以观测数的个数所得的商。常用,（读作“谬”）代表总体平均数，用 代表样平均数。,学前教育科研方法,例,1,：在某幼儿园大班幼儿总体中抽取,30,名样本，测得他们某项,技能的分数如表,115,中所示。求他们的平均分数。,表,115 30,名幼儿某项技能的测验分数,学前教育科研方法,2.,加权平均数,有些测量中所得的数据，其单位权重并不相等。这时就不能直接把数据简单相加以确定算术平均数，而应该使用加权平均数。,学前教育科研方法,例,2,：学生的成绩记录由三部分组成，即平时练习成绩,X,1,、期中检测成绩,X,2,、期末考试成绩,X,3,。假定学校规定这三部分成绩一律按百分制考评，同时三部分成绩的权重分别是,0.2,，,0.3,和,0.5,，那么，对学生综合考评公式是：,0.2X,1,+0.3X,2,+0.5X,3,如果某学生平时作业练习成绩,X,1,=95,分，期中检测成绩,X,2,=80,分，期末考试成绩,X,3,=86,分，则该学生的终评成绩为：,0.295+0.380+0.586=87(,分,),学前教育科研方法,例,4,：某学生学期末各科成绩和各科周课时如下表,11-6,，请计,算该生本学期期末各科的平均成绩。,表,11-6,学期期末各科成绩及各科周课时,学前教育科研方法,一、描述统计,（三）差异量数,要全面、深刻地说明研究数据的特征，只有集中量数是不够的,例：假设甲、乙有两个小组，都有五个幼儿，他们在某次,测试中测得分情况为：,学前教育科研方法,一、描述统计,（三）差异量数,差异量数是指用来,描述数据分布离散程度,的统计量，它反映数据分布的离中趋势。集中量数的代表性如何，须由差异量数来表明，即差异量数反映着集中量数所具有的代表性程度。差异量数越大，集中量的代表性越小；差异量数越小，集中量数的代表性越大。可见，考察差异量数，有助于我们进一步理解集中量数，只有对集中量数与差异量数均作出考察，才能比较清晰地了解数据分布的全貌。常用的差异量数有标准差、方差、平均差等。这里主要介绍,标准差,。,学前教育科研方法,1.,标准差,学前教育科研方法,1.,标准差,例,6,：某幼儿园抽取大班幼儿,10,名，测得他们身高分别为：,116,，,115,，,120,，,123,，,110,，,112,，,106,，,104,，,111,和,107,厘米。试求这,10,名幼儿身高的标准差。,本例可根据标准差的共识进行直接计算。计算步骤见表,11-7,。,学前教育科研方法,1.,标准差,学前教育科研方法,一、描述统计,（四）相关系数,前面所讲的集中量数、差异量数都是用来描述这一组数据的特征，而在实际的教育科研中，还有很多数据是涉及到两个变量之间的关系问题。比如幼儿的性格与家长教养方式之间的关系等等。用来解释两个或两个以上变量数据相关关系的概括性量数，称为关系量数。所谓相关是两种变量之间的关系或联系程度，它表达的是一种不确定的变化关系，或称为相关关系（如果表达的是一个现象同其他现象之间的一种确定的依存关系，则称为,函数关系,），,它与函数关系的区别在于：两种变量不是一一对应得那样精确、稳定。,学前教育科研方法,一、描述统计,（四）相关系数,相关关系分为三种情况：,1.,正相关：两种变量的变化方向一致，即若一种变量数值变,大时，另一种变量数值也随之变大；一种变量数值变小时，,另一种变量数值也随之变小。两种变量之间的这种“同增同,减”的关系称为正相关。,如智力与学习成绩的关系（在非智,力因素基本相同的情况下）,。,学前教育科研方法,2.,负相关：两种变量的变化方向相反，即若一种变量数值变大时，另一种变量数值随之变小；一种变量数值变大时，另一种变量数值随之变大。两种变量之间的这种“此增彼减”的关系称之为负相关。,如解决问题的能力与解决问题所需的时间长短关系。,学前教育科研方法,3.,零相关：两种变量数值变化方向无一定规律，即若一种变量数值变大时，另一种变量数值可能变大也可能变小，并且变大、变小的机会趋于相等，,如相貌与学业成绩则属于零相关。,相关系数如果是从总体的数据计算出来的，称为,总体相关系数,，用符号,（读作“柔”）表示；相关系数如果是从随机样本的数据计算出来的，则称为,样本相关系数,，用符号,r,表示。,1.00r+1.00,“,+,”号表示变化方向一致，即正相关；,“,-,”,号表示变化方向相反，即负相关。,学前教育科研方法,1.,相关系数表示两种变量间的关系程度，,不能说明其两者的因果关系。,如学生的数学成绩与语文成绩之间的关系为正相关，但不能说是因为数学（或语文）成绩的变化而引起语文（或数学）成绩的变化（即两者间是因果关系），它们两者有可能都是“智力因素”或“用功因素”的“果”。,在运用相关系数进行解释时，要注意以下几点：,学前教育科研方法,2.,相关系数的值仅仅是一个比值，它不是由相等单位度量而来，也不是百分比，因而，,不能直接作加、减、乘、除运算,。例如，对于,r,1,=0.3,，,r,2,=0.6,，,r,3,=0.9,，这些相关系数不能说在相关程度上,r,2,是,r,1,的,2,倍，,r,3,是,r,1,的,3,倍。,学前教育科研方法,3.,两种变量,在“质”的方面应是相同的,，如，小树的生长与小孩的成长，二者从数量上也可计算出正相关的系数（二者均受时间的影响），但二者在本质上不存在着相互关系。,4.,两种变量的,样本数量要有一定的代表性,，如果样本数量（两种变量成对数目）太小，所得出的相关系数可能会因抽样误差而变得无意义。如，我们可以找到一个头围较大的而其智商也较高的学生；另外再找一位头围较小而其智商也较低的学生。如果以这两学生的头围和智商来求相关系数，可得到较高的相关系数。而实际上头围与智商不相关，是零相关。,常见的相关系数：,1.,积差相关,积差相关，又称积距相关，是研究直线相关的最基本的方法。其计算公式为英国统计学家皮尔逊提出，因而也称为皮尔逊相关，用 表示。,表示双变量（,X,、,Y,）数据之间的积差相关系数,是各对数据的离差值乘积之和,是变量,X,数据离差值自乘积之和，即离差平方和,学前教育科研方法,例,7,：某教师对某大学二年级,12,名学生分别作智力与心理学的两项测验，测验结果如表,11-8,所示，试计算智力与心理学的相关系数。,计算步骤见表,11-9,学前教育科研方法,学前教育科研方法,常见的相关系数：,2.,等级相关（斯皮尔曼相关系数）,如果在教育实际工作中，所搜集的资料不能满足积差相关适用条件，如收集到的数据为顺序变量，则应运用等级相关法来计算它们的相关系数。这里介绍斯皮尔曼相关系数。,是等级相关的记号,是成对研究数据的数量,是成对的等级数据的差数，简称等级差数,是所有等级差数的平方和。,学前教育科研方法,例,8,：某大班有八位小朋友都参加讲故事比赛和绘画比赛，他们所得的名次如表,11-10,中第二、三栏所示，试求这两种比赛成绩之间的相关程度,学前教育科研方法,将表格中的有关数据代入公式有：,学前教育科研方法,例,9,：两位教育专家对,5,篇论文进行独立评价，各自对这,5,篇论文排出名次顺序，其结果见表,11-11,中第,2,栏和第,3,栏相关数据。试问这两位教育专家在评价优秀论文时，他们评价意见一致性如何？,学前教育科研方法,学前教育科研方法,二、假设检验,（一）假设检验的基本概念,在进行研究时，研究者通常需要对研究结果作一种预想或判断，这种预想是从科学的角度出发，根据以往的经验或已有的理论决定的，因而将这种假设称为科学假设。在假设检验中，,科学假设，又称研究假设,、对立假设，又称备择假设，符号为,H,1,。,1.,研究假设和虚无假设,学前教育科研方法,故意否定,H,1,的假设称为虚无假设（又称原假设），符号为,H,0,。这个,H,0,才是我们直接考验的对象。如果应用统计的方法证明,H,0,为假，则,H,1,为真；如果,H,0,为真，则,H,1,为假。,在检验虚无假设时，经常提到显著性水平（记为,）这个概念。所谓的显著水平是指根据概率计算，当样本与总体之间没有真实差异时，出现实得误差的最大可能性。显著性水平通常用,P,值表示。在教育科研中，通常都采用,0.05,和,0.01,两个水平,偶尔也有取,0.001,的。在假设检验中，,显著性水平愈高，,的取值愈小，愈要推翻虚无假设，,接受研究假设，肯定差异的真实意义，即差异显著，差异不是由抽样误差所造成的结果。,2.,显著性水平,学前教育科研方法,单侧检验,概念：单侧检验，又称单尾检验，是指强调某一方向的检验。,应用条件：凡是检验大于、小于、高于、低于、劣于等带有方向性信息的假设检验问题。这类问题的确定是有一定的理论依据的。假设检验写作：,H,1,：,U,1,U,2,或,U,1,U,2,；,H,0,：,U,1,U,2,或,U,1,U,2,。,3.,单侧检验和双侧检验,学前教育科研方法,双侧检验,概念：双侧检验，又称双尾检验，是指只强调差异而不强调方向性的检验。,应用条件：凡是在理论上不能确定两个总体中一个一定的比另一个大或小的假设检验。假设检验写作,H,1,：,U,1,U,2,，,H,0,：,U,1,U,2,。,学前教育科研方法,在同样的条件下，单侧检验的灵敏度要比双侧检验来得更高一些。,但在实际研究中，对单、双侧检验的选择上要根据检验目的来确定，并不是什么检验都能用单侧检验的。,（,1,）建立虚无假设,H,0,和研究假设,H,1,；,（,2,）根据样本数据计算统计检验值；,（,3,）选择适当的显著性水平,，并依检验的类型查出临界值；,（,4,）比较临界值与统计检验值，并据此进行统计决断。,4.,假设检验的步骤,学前教育科研方法,二、假设检验,（二）平均数差异的显著性检验,样本含量大小不同，样本的性质不同，其相应的检验的方法也是不一样的,1.,两个总体都是正态分布、,两个总体方差都已知,2.,两总体都是正态分布、,两总体方差都未知,学前教育科研方法,1.,两个总体都是正态分布、,两个总体方差都已知,（,1,）,两个独立样本平均数差异,的显著性检验统计量计算公式,学前教育科研方法,例,10,：某两市小学生身高测查，历年的结果是：两市学生身高分布都服从正态，甲市的标准差一直为,6cm,，乙市的标准差一直为,5cm,。今年测查时，从甲市随机抽取了,45,人，测得平均身高为,136cm,，从乙市随机抽取,40,人，测得平均身高为,138cm,。请在,0.05,水平上检验一下两市小学生的平均身高有无显著性差异。,学前教育科研方法,解：依题意，应用双侧检验，并建立假设：,（两个样本所代表的总体的平均数无显著差异同）,（两个样本所代表的总体的平均数有显异）,计算检验统计量,学前教育科研方法,统计决断,确定显著性水平，令,0.05,则,=1.96,本例中, |Z|=1.6750.05,。,作出结论：无充分理由拒绝虚无假设，即没有充分理由说两市小学生平均身高有显著差异。,学前教育科研方法,例,11,：幼儿教师对一个大班车,32,名幼儿进行为期一年的关于创造性思维的总平均成绩为,58.5,分，标准差为,9,分；同时，她用同样的方法测得另一个没有进行这种训练的大班幼儿,27,名的总平均成绩为,54.2,分，标准差为,7,分。问：接受训练的幼儿与无接受训练幼儿的平均成绩有显著性差异？,学前教育科研方法,解：依题意，应用双侧检验，并建立假设：,（两个样本所代表的总体的平均数无显著差异同）,（两个样本所代表的总体的平均数有显著差异）,计算检验统计量,学前教育科研方法,统计决断,确定显著性水平，令,0.05,则,=1.96,作出结论：接受训练的幼儿与未接受训练的幼儿的创造性思维成绩的平均数差异显著。,本例中,1.96|Z|=2.0622.58,即,0.01 P3.29,即,P0.001,说明期初与期末分数的差异极其显著。,令,=0.001,则,=3.29,学前教育科研方法,2.,两总体都是正态分布、,两总体方差都未知,其中 为自由度，查表时需要用到。,（,1,）,两个独立样本平均数差异,的显著性检验（使用 检验 ）,学前教育科研方法,例,14,：某幼儿园进行数学实验，实验组（,25,人）采用新的教学方法；对照班（,24,人）采用原教学方法，实验一学期后，对两班幼儿进行统一测试的结果为：实验班平均成绩为,87.7,分,标准差为,5.14,分,;,对照班平均成绩为,78.2,分,标准差为,6,分。试问两种教学的效果是否存在显著性差异？,学前教育科研方法,解：,计算检验统计量,学前教育科研方法,统计决断,本例中,3.551| Z|=5.96,，即,P0.01,，说明两种教学方法的教学效果存在着极显著的差异。,令,=0.01,当 时,，,学前教育科研方法,2.,两总体都是正态分布、,两总体方差都未知,其中 为自由度，查表时需要用到。,（,2,）,两个相关样本平均数的差异显著性检验,的检验统计计量计算公式（使用 检验 ）,学前教育科研方法,例,15,：某教师从自己任教的两个班级中，暗自选定了在智力,.,基础知识,.,家庭学习条件等方面基本相同的,10,名学生配成,10,对，然后在两个班级分别施以两种不同的教学方法，经过一学期教学后，用相同试卷测验，得分结果如下：,甲组（,X1,）：,94,，,73,，,92,，,67,，,81,，,78,，,89,，,85,，,74,，,71.,乙组（,X2,）：,77,，,75,，,81,，,52,，,64,，,63,，,62,，,83,，,86,，,65.,试比较两种教学方法的教学效果有无显著差异？,学前教育科研方法,解：,学前教育科研方法,学前教育科研方法,统计决断,因为本例中,2.2623.250,，即,0.01p0.05,，说明两种教学方法的教学效果有显著性差异。,学前教育科研方法,由于以上涉及较多的计算公式，为阅读的方便，现,小结如下（见表,11-15,）。,学前教育科研方法,由于以上涉及较多的计算公式，为阅读的方便，现,小结如下（见表,11-15,）。,学前教育科研方法,二、假设检验,（三）比率差异的显著性检验,在教育科研中，有时从样本获得的数据资料是属于比率问题，比如：从甲、乙两园中各自随机抽取甲园幼儿,160,名，乙园幼儿,150,名，测得甲园,160,名幼儿体重达标人数为,130,名，乙园幼儿,150,名中有,115,名达标。从样本的比率来说是有差异的，那么，能否据此说明他们所代表的两园也存在着这种比率上的差异呢？既甲、乙两园全体幼儿体重达标率是否有显著性差异？这是须对,两比率间的差异进行显著性检验。,学前教育科研方法,1.,独立样本,比率差异的显著性检验,（,1,）当两样本容量不相等，其检验统计量的计算公式,其中,N,为样本容量,为样本中某特征的容量。,学前教育科研方法,例,16,：从甲、乙两园中各自随机抽取甲园幼儿,160,名，乙园幼儿,150,名，测得甲园,160,名幼儿体重达标人数为,130,名，乙园幼儿,150,名中有,115,名达标。从样本的比率来说是有差异的，那么，能否据此说明他们所代表的两园也存在着这种比率上的差异呢？既甲、乙两园全体幼儿体重达标率是否有显著性差异？,学前教育科研方法,解：依题意，应用双侧检验，并建立假设：,计算检验统计量,学前教育科研方法,学前教育科研方法,本例中，,Z=0.83270.05,。,作出结论：说明两园全体幼儿体重达标率无显著差异。,统计决断,学前教育科研方法,（,2,）当两样本容量相等，其检验统计量的计算公式：,其中,N,为样本容量,为样本中某特征的容量。,学前教育科研方法,例,17,：某校领导分别调查了,100,名男教师与,100,女教师对某项改革措施是否赞成的态度，结果为，男教师持赞成的人数为,78,人，女教师为,61,人，问对该项改革措施的赞成是否存在年龄上的差别？,学前教育科研方法,解：依题意，应用双侧检验，并建立假设：,计算检验统计量,学前教育科研方法,学前教育科研方法,统计决断,2.58Z=2.65633.29,即,0.001P0.01,。,作出结论：说明男女教师对于该项改革措施有极显著的差异。,学前教育科研方法,2.,相关样本,比率差异的显著性检验,当所检验的两样本比率差异为相关样本时，其检验统计量的计算公式为：,学前教育科研方法,例,18,：某方言区幼儿教师在自己任教的班级（幼儿人数为,32,名）作关于语音教育方法的实验研究，实验前，测得全班幼儿语音合格者有,12,名，实验一学期后，再测得该班幼儿语音合格者为,21,名（设两次测验同质），其中有,10,名是实验前通过的。试问该实验措施是否有效？,学前教育科研方法,解：依题意，应用双侧检验，并建立假设：,将资料填入四格联表：,学前教育科研方法,9,统计决断,1.96 |Z| =2.49612.58,即,0.05P0.01,。,作出结论：说明该实验措施是有效的。,学前教育科研方法,二、假设检验,（四）相关系数的显著性检验,在描述统计中，我们所介绍的积差相关系数、点二列相关系数、等级相关系数等内容，都是通过样本来获得，即它只不过能说明两样本间的相关情况，那么，它们所代表的总体是否也存在着同样的相关关系呢？这就需要作相关系数的显著性检验。,学前教育科研方法,1.,积差相关系数,的显著性检验,在实际应用中，一般通过直接查“积差相关系数（ ）显著性临界值表”来进行推断。其方法为：,学前教育科研方法,例如，例,7,中计算出的结果为,=0.878,问这,12,名学生智力与心理学两项测验的相关系数,( =0.878),有无实际使用价值,(,样本所代表的两总体是否相关显著,)?,具体步骤为：,学前教育科研方法,2.,等级相关系数,的显著性检验的方法与积差相关系数相同，只不过其所查的是“等级相关系数显著性临界值表”。,例如，例,8,所计算的结果,=0.67,问这个等级相关系数是否有显著的统计意义,?,具体步骤为：,学前教育科研方法,例如，例,7,中计算出的结果为,=0.878,问这,12,名学生智力与心理学两项测验的相关系数,( =0.878),有无实际使用价值,(,样本所代表的两总体是否相关显著,)?,具体步骤为：,学前教育科研方法,三、教育研究中,SPSS,的使用,在对研究资料做量的统计分析时是需要与大量的数据打交道，需要涉及一些复杂的运算和图表的绘制。这些基本上都需要用软件来实现。因此，在掌握了一些研究方法之后，再来掌握几种统计软件的操作，是十分必要的。,学前教育科研方法,常见的统计软件有,SAS,，,SPSS,，,EXCEL,等。这些软件的功能大同小异，其中,SAS,和,SPSS,是目前各类院校与科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是,SPSS,（,Statistical Program for Social Sciences,，社会科学统计软件包），其界面友好，功能强大，包含了几乎全部顶尖的统计分析方法，在各类院校中更为流行。,学前教育科研方法,三、教育研究中,SPSS,的使用,（一）,SPSS,的基本操作,1,、,SPSS,的启动与退出,2,、,SPSS,主要窗口介绍,学前教育科研方法,1.SPSS,的启动与退出,安装完,SPSS,软件后，系统会自动在,Windows,菜单中创建快捷方式。用户可以单击开始 所有程序,SPSS Inc PASW Statistics 18,，就可以启动,SPSS,软件，进入,SPSS,的对话框。,学前教育科研方法,选择“,Type in data,”就可以进入,SPSS,的对话框。,学前教育科研方法,退出的时候主要有两种方法：按,File Exist,的顺序使用菜单命令退出程序；直接单击,SPSS,窗口右上角的“关闭”按钮，回答系统提出的是否存盘的问题之后即可安全的退出程序。,学前教育科研方法,2.SPSS,主要窗口介绍,SPSS,软件的运行过程中会出现许多的窗口，各个窗口的用处不同。其中，我们需要的主要的窗口有二个：数据编辑窗口和结果输出窗口。,(,一,),数据编辑窗口,启动,SPSS,后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口。如图,11-7,所示，在数据编辑窗口中可以进行数据的输入、编辑以及变量属性的定义和编辑。该窗口主要由以下几个部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、观测序号，窗口切换标签、状态栏。,学前教育科研方法,标题栏,菜单栏,工具栏,状态栏,窗口切换标签,编辑栏,变量名栏,观测序号栏,学前教育科研方法,(,一,),数据编辑窗口,标题栏,：显示数据编辑的数据文件名。,菜单栏,：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎,所有的,SPSS,操作。,编辑栏,：可以输入数据，以使它显示在内容指定的方,格里。,学前教育科研方法,变量名栏,：列出了数据文件中所包含变量的变量名。,窗口切换标签,：用于,“,数据视图,”,和,“,变量视图,”,的切换。即数据浏览窗口与变量浏览窗口。数据浏览窗口用于样本数据的查看、录入和修改。变量浏览窗口用于变量属性定义的输入和修改。,状态栏,：用于说明,SPSS,当前的运行状态。,学前教育科研方法,观测序号,：列出了数据文件中的所有观测值。观测的个数通常与样本容量大小一致。,（,2,）结果输出窗口,在,SPSS,中大多数统计分析都将以表和图的形式在结果观察窗口中显示。窗口右边部分显示统计分析结果。左边是导航窗口，用来显示输出结果的目录，可以通过点击目录来展开右边窗口中的统计分析结果。,学前教育科研方法,导航窗口,结果输出窗口,学前教育科研方法,三、教育研究中,SPSS,的使用,（二）,SPSS,基本应用,1.,输入数据,2.,计算平均值与标准差,3.,计算相关系数与显著性水平,学前教育科研方法,1.,输入数据,输入数据的操作包括三个步骤：,在菜单,File New Date,中创建一个新的数据文件。进入数据编辑窗口。如图,11-9,所示。,学前教育科研方法,单击右下角的,“,Variable View,”,(,变量视窗,),进入数据视窗界面，根据实验的设计定义每个变量的类型。如图,11-10,所示，把,“,姓名,”,与,“,性别,”,的,“,Type,”,改为,“,string,”,学前教育科研方法,单击,“,Date View,”,后，你会发现在,“,Date View,”,显示窗口中显示出了你刚才设定的变量，现在只需在相应的变量输入框输入试验中的数据。如图,11-11,、,11-12,所示。,学前教育科研方法,学前教育科研方法,2.,计算平均值与标准差,录入完数据之后，单击,Analyze Descriptive Statistics,Descriptives,，出现一个小窗口（如图,11-13,所示），在小窗口中选择左边需要统计的变量到右边的变量框，单击,“,OK,”,。就可以在结果输出窗口得到所得变量的平均值与标准差。,学前教育科研方法,上图为描述统计分析表，分析的是幼儿,“,数数,”,与,“,语言,”,成绩的平均值与标准差。表格从左到右依次为个数（,N,）、最小值（,Minimum,）、最大值（,Maximum,）、平均数（,Mean,）、标准差（,Std.Deviation,）。,学前教育科研方法,3.,计算相关系数与显著性水平,以刚才录入的数据为例，选择菜单选项单击,Analyze Correlate,Bivariate,出现一个小窗口,(,如图,11-15,所示,),，在小窗口中选择左边需要统计的变量到右边的变量框，单击,“,OK,”,。就可以在输出窗口中的到一个表格。,积差相关,斯皮尔曼等级相关,双侧检验,单侧检验,学前教育科研方法,上图,得到的表格为相关分析表。从表中可以看出“数数”成绩与“语言”成绩的积差相关系数为,0.984,，,Sig=0.0000.05,说明两变量显著相关。,学前教育科研方法,【,资料贴吧,】,SPSS,是一个功能很强大的统计软件。,SPSS,的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。,SPSS,统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、,Logistic,回归、,Probit,回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。,SPSS,也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。限于篇幅与本书的重点，这里只做了简单的介绍。有兴趣的读者可以参考,SPSS,的专业教材：,李文玲等著：,教育与心理定量研究方法与统计分析,SPSS,实用指导,，北京师范大学出版社，,2008-12,出版,学前教育科研方法,谢谢,