6sigma管理方法

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,6 sigma简介,1,6sigma概念,3sigma水平的公司,6sigma水平的公司,銷售額中,1015%是損失費用,百萬中有66,807個不合格品,依靠品質檢查,保證高品質需要很多費用,不能按體系進行,承認并滿足于99%,內部決定,CTQ,銷售額中5%是損失費用,百萬中有3.4個不合格品,重點是使工序中不產生不良,保證高品質所需費用更低,使用測定,，,分析，改善，管理技法,不滿足于99%,徹底地以顧客觀點來決定,CTQ,4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平,5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平,6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平,2,6sigma概念,3sigma水平的公司,6sigma水平的公司,每年有54,000次的藥品調劑錯誤,每年護士或醫生的錯誤造成新生兒死亡40,500名,每月有2小時喝污染的食用水,每周有2小時不能提供電話服務,每周飛機發生5次著陸錯誤,每周發生1350次外科手術事故,每小時遺失54,000件郵件,25年中只生1次藥品調劑錯誤,100年中護士醫生的錯誤造成新生兒死亡3名,16年中只有1秒鍾喝污染的水,100年中6秒不能提供電話服務,美國所有航空公司10年發生1次著陸錯誤,20年發生一次外科手術事故,每年遺失35件郵件,3,6sigma概念（使用工具）,階段,Tools,Define,（定義）,1)Process Mapping,3)Pareto Analysis,2)Logic Tree,4)QFD, FMEA,Measurement,（測定）,5)Gage R&R,7)Process Capability,6)Rational Subgroup,Analysis,（分析）,8)Hypothesis Test,10)Graph Analysis,9)Regression,Improvement,（改善）,11)DoE(Design of Experiment),12)ANOVA,Control,（管理）,13)SPC,6,sigma,不同推進階段中，改善問題使用的統計工具,4,Y=f(x),Question 1)： Y或X中對哪一個聚焦,Y,X1,Xn,從屬變數,獨立變數,Output,Input,結果,原因,現象,根源問題,觀察監視的對象,管理對象,5,Y=f(x),Question 2)假如X良好的話，有沒有必要繼續實驗及檢查Y？,6sigma活動是對根本原因的因素（CTQ）聚焦後，展開改善活動,6,6sigma各階段推進內容,7,6sigma各階段推進內容,Improvement,(改善）,8)通過篩選抽出關鍵的少數因素,9)把握關鍵的少數因素的相關關系,10)工序最佳化&驗證(再現性實驗),X,1,Xn,致命的少數因素數Xi,致命的少數因素數Xi,Control,(管理),11)确立對X的測定系統,12)确立對關鍵的少數因素的管理方法,13)确立關鍵少數因素的工序管理系統及事後管理,致命的少數因素數Xi,致命的少數因素數Xi,致命的少數因素數Xi,6,Sigma Process,是以,D-M-A-I-C5,階段構成并經過重要的13步驟,6,Sigma,活動是通過現象分析，展開問題，查明臨時性因素，以,D-M-A-I-C,程序改善關鍵少數因素。,先把握現象，能夠1次性改善的部門采取1次性改善活動；然後下一個階段再接著進行改善活動。,8,統計基本概念的理解,數據的計算方法,中心位置特征值的計算：,9,統計基本概念的理解,散布的計算,S(總變動：Total Sum of Squares):偏差平方和,無偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度（,n-1）,無偏方差的開方or標準偏差,10,統計基本概念的理解,參數和統計量,參數(Parameter)：描述變量集合的特性值,統計量（Statistics)：表示标本的特性值,11,統計基本概念的理解,12,統計基本概念的理解,Sigma的定義,Sigma是希腊字母，表示工序的散布。,Sigma是統計學記述接近平均值的標準偏差（Standard Deviation）或變化（Variation），或定義為事件發生的可能性。,Sigma是表示工序能力的統計單位，測定的Sigma跟DPU（單位缺陷，Defect Per Unit）,PPM等一起出現。,13,統計基本概念的理解,可以說明擁有高Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力,Sigma值越大品質費用越少，周期越短。,14,統計基本概念的理解,平均值和拐點之間距离用標準偏差（）表示。如果目標值（T）和規格上下限（USL or LSL)距离是標準偏差的3倍的話，說明具備了3Sigma的工序能力。,USL,3,1,（平均）,T,拐點,15,統計基本概念的理解,某班學生的國語平均分數是60分，按偏差是5的正態分布的話，隨意抽取一個學生時，70分以上分數的可能性是多少？,45 50 55 60 65 70 75,68.3%,95.4%,99.7%,測定值（分數）,Z-值：,-3 -2 -1 0 1 2 3,16,統計基本概念的理解,正態分布,：N（60，5,2,）,標準正態分布：N（0，1,2,）,70分的情況下Z-值是,假如規格上限是75分的話，現在的工序能力是Z=2或是2。,Z值是已測定的標準偏差（）有幾個能进入平均值到规格上下界限（USL，LSL）之间的测定值。,17,統計基本概念的理解,Z-值的計算,70分以上的可能性有多少？,正態分布總面積是1,某概率變量X到平均值（）之間距离除以標準偏差（）的值用Z來表示。,如果規格上限（or下限）用X來代替時超出規格上限的尾部面積可以認為有缺陷可能性。,Z值是用來測定工序能力，跟工序的標準偏差不同，在這里Z值是2.0，把全體面積作為1的時對應的面積0.0228。,18,Z值的計算,45 50 55 60 65 70 75,Z,規格上限,19,工序能力測定方法 Z-值,Z=3,3能力,1 ,USL,2 ,3 ,LSL,20,工序能力測定方法 Z-值,Z=6,6能力,1,USL,LSL,2,3,4,5,6,工序的變動（散布）越小工序能力越高。,其結果標準偏差更小，發生不良的可能性就低。,通過問題的現象分析把握工序能力（,Z）：,要提高到6,水平，統計上采取什麼樣的活動？,21,需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術,短期的工序能力,長期的工序能力,判斷為,短期內工序沒有外部影響,判斷為充分長時期內工序有外部影響,Zst,（,st,）,Zlt,（ ,lt,）,Cp,Cpk,技術,技術+工序管理,最佳條件下的工序能力,日常條件下的工序能力,6,：,Zst,=6.0，Cp=2.0,6,：,Zlt,=4.5，,Cpk,=1.5,Zst,=3Cp,Zlt,=3 ,Cpk,長期內的,工序能力因工序的中心移動及變動，跟,Zlt,Histogram,P67,124,Graph分析,P67,125,Graph分析,運用Plot,GraphPlot,P68,126,Graph分析,P68,127,Graph分析,運用Box Plot,GraphBox Plot,P69,128,Graph分析,P69,129,Graph分析,運用Matrix Plot,Graph Matrix Plot,P70,130,Graph分析,P70,131,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,什麼是假設檢驗？,指想知道的內容用假設來設定，對假設的成立與否用樣本數據得到的情報為基礎進行統計分析後做出決定。,運用假設檢驗（事例）,新產品Flatron Monitor產品顯著降低了眼睛的疲勞,LG Digital TV比競爭社的Digital TV畫質更優秀,6品質改善Tool比原有品質改善活動使用的改善Tool效果更卓越,019 PCS比它社手機通話音質更清晰,132,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗的用語理解,原假設(Null Hypothesis:Ho)：作為檢驗對象的假設,如果接受原假設的話，表示“什麼也不能确信（or證明）”。,假定為“始終一樣”,對立假設(Alternative Hypothesis:Hi)：按确實的根據來證明的假設,平常我們更關心對立假設，也希望對立假設能得到證明,Ho拒絕後接受的假設（即否定原假設的假設）,133,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,第一種錯誤(Type Error:)：指一些現象是“真”，但錯誤的判斷為“假”，犯這種錯誤的概率,第二種錯誤(Type Error:)：指一些現象是“假”，但錯誤的判斷為“真”，犯這種錯誤的概率,檢驗統計量(Test Statistic)：為了決定接受或是拒絕Ho，而通過樣本的計算得到的值。,顯著性水平(Significance Level)：象一般使用的=0.05(or0.01,0.10)Ho是真的拒絕的概率,134,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,第二種錯誤,（）,第一種錯誤,（）,真 實,H0=真,H1=假,采 納,H0=真,H1=假,135,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設設定方法,以原假設母體和Sample(樣本)是一樣的來假定,Ho：1=2,Ho：1=2=3=n,Ho： 1=2,Ho： 1=2= 3 n,136,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,對立假設母體和樣本不同的則為,兩側檢驗時H1：12,偏側檢驗時H1：1 2,1 2,兩側檢驗時H1：1 2,偏側檢驗時H1：1 2,1 2,137,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗的形態,計量型數據：使用Z，T-test統計量,實行平均值檢驗的必須檢驗分散的同質性（F-test),F-test是比較2個以上的母體的散布,計數型數據：使用x,2,(chi-Square)統計量,次數、頻度等,138,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗時樣本大小和特征,樣本的大小取多少好呢？,如果樣本數小，很難表示母體的特征，可能導致檢驗結果的錯誤,相麼，樣本數大的時候，實際操作中時間/費用方面難以適用,因此，樣本數的大小最好從各方面都考慮後作出恰當的決定,139,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗的實行順序,設定原假設、對立假設(Ho，Hi),确定顯著性水平（=0.10，0.05，0.01）,選擇檢驗統計量（Z，T，Chi-square統計量）,求接受或拒絕域,從數據上判定顯著性，解釋結果,P(Probability)概率值則接受對立假定(H1),P(Probability)概率值則接受對立假定(Ho),把統計的解釋結果用于實際問題,140,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,假設檢驗結果的判定方法,拒絕值,接受域,原假設(,Ho)：,接受,對立假立 (,H1)：,拒絕,接受域,原假設(,Ho)：,接受,對立假立 (,H1)：,拒絕,(),141,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,統計學的判定方法,數據計算值結果小于拒絕值時：接受原假設(Ho),數據計算值結果大于拒絕值時：拒絕原假設(Ho),“0”值在信賴區間內時：接受原假設(Ho),“0”值在信賴區間外時：拒絕原假設(Ho),Minitab的判定方法,P-Value值大于時：接受原假設(Ho),P-Value值小于時：拒絕原假設(Ho),142,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗的Minitab運用,洗衣機下部Transmission Housing有10CTQ，10個CTQ是8個Fixture Brake的高度&离合器，在這里先查看8個不同的Fixture間有無高度尺寸公差，如果Fixure間有高度公差的話，用“X”因素來判斷後調查原因并改善。,143,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗的Minitab運用,P76,144,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,P76,145,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,假設檢驗的Minitab運用（1個母體的情況下）,P77,146,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,P77,147,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,假設檢驗的Minitab運用（1個母體的情況下）,P78,148,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,P78,149,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,假設檢驗的Minitab運用（1個母體的情況下）,P79,150,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,從Sample得到的结果和Target 值的检验结果之间有差异,即，可判断为Sample和Target值有公差(Ho:拒绝，H1：接受）,因此，可判斷為統計的Fixture 1高度尺寸和Target Mean間彼此有差异,151,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,假設檢驗的Minitab運用（2個母體的情況下）,P80,152,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,P80,153,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,P81,154,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,X,2,（Chi-square）,適合度檢驗（Goodness of fit test）,什麼是適合度？：試驗or觀測得到的結果跟理論一致的程度,什麼是適合度檢驗？：檢驗觀測值有什麼樣的理論分布,假設設定,Ho：P1=P2=Pn,H1：P1P2Pn,例：硬幣的正面的出現的概率50%和實際觀測的概率比較,155,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,分割表（Contingency Table）,什麼是分割表？：因兩個變數分割後得到表,什麼是獨立性檢驗？：使用于檢驗分類的變量之間的關系是獨立，即變量之間有相關性（從屬關系），或者有（獨立關系）稱獨立性檢驗。,設定假設,Ho：獨立（分類的變數之間地相關性）,H1：從屬（分類的變數之間有相關性),156,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,期望值（E），觀測值（O），X,2,統計量,期望值（Expected Frequency）：對一些現象的結果期望的值,觀測值（Observed Frequency）：對一些現象的結果實際觀測的,X,2,統計量是,157,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,X2(Chi-square)統計量,用3個月把Monitor產品不良類型按不同的交接班整理後，調查各交接班有（從屬的）無（獨立的）產品不良類型的特性後，進行改善活動，檢出了N=309個Monitor不良。按4種不良類型來整理。,利用X,2,(Chi-square)驗證,原假設(Ho)：不良類型和交接之間彼此是否無關聯（獨立因素）,對立假設（H1）：不良類型和交接班之間彼此是否有關聯（從屬因素）,158,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,不良類型：,A：碰傷,B：洩漏,C：開關不良,D：粘貼不良,159,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,交接班,A,B,C,D,1,15,21,45,13,2,26,31,34,5,3,33,17,49,20,設定假設,原假設（,Ho）：,不良類型和交接班之間彼此無關聯（獨立）,對立假設（,H1）：,不良類型和交接型號之間彼此有關聯（從屬）,160,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,假設檢驗的Minitab運用,P84,161,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,P84,162,改善（Improvement）,163,分散分析（ANOVA）的理解,什麼是分散分析（ANOVA）？,試驗實施後，對試驗結果進行分析所使用的分析方法,特性值的散布用總平方和來表示。直接影響特性值的因子或用水平變動來分析後找出對比誤差，造成Y特性值（反應值）特別大的影響因子。什麼是水平的分析方法。,區分X的水平，分析各水平上連續的Y的數據。,164,分散分析（ANOVA）的理解,可以說是決定各水平上Y特性值（反應值）的平均值是否具有,同樣值，步驟,暫定的找出致命的少數因子的方法,分散分析的用語理解,因子(Factor)：試驗上影響特性值的原因,水平(Level)：為實施試驗的因子條件,平方和(Sum of square)：在因子的特定水平上，計算測定值變化程度,試驗Balance/Unbalance：測定值相同或不相同時所有因子水平的,調合數,165,分散分析（ANOVA）的理解,分散分析的使用,One Way ANOVA：,具有2個以上的水平的1個因子的情況,Balance ANOAV：,具有2個以上因子的情況,試驗計劃法（DoE=Design of Experiment）：分析多因子時，針對那個,調合上給,特性值造成影响大的因子。,166,試驗計劃法的樹立,試驗計劃法的樹立,明確試驗的目的,選定反應值（從屬變量）,Y,選定因子（獨立變量）,X,選定因子的水平,選定試驗計劃,實施試驗&數據收集,數據分析,導出結論,驗證試驗,167,試驗計劃法的樹立,明确試驗目的,明确試驗記錄樣式的目的,製作Y(從屬變量)明确定義X(獨立變量）效果的的預測值表,在做試驗計劃時，必須注意以下內容,用數據決定什麼？,數據收集後怎麼分析？,得到的數據做必要的決定時有用嗎？,如果不是重新樹立計劃,168,試驗計劃法的樹立,選定反應值（從屬變量）,選定的題目可能有多個,題目展開後(Logic Tree等)，選定Yn的各個獨立因子X進行改善,計數值數據的效率性是計量值的63%左右時，有必要更多數據,當測定Y困難時，采用給予分類或跟標準進行比較的方法,169,試驗計劃法的樹立,測定後的樣本數據最好是保存，必要時再進行對比調查,當數據測定有主觀性時，可能有時間偏移，因此必須隨機化或盲化實施,試驗前不管數據的種類，必須對Y實施Gage R&R，其值要少于20%,170,試驗計劃的樹立,選定因子（獨立變量）X,獨立變量有多種,在試驗上接意圖變化的試驗變量,不是有意變化的可觀察的變量,Blocking變量（人為制造的變量）,潛在變量,171,試驗計劃的樹立,選定獨立變量,利用測定、分析階段得到的統計分析結果,專家意見,大腦風暴法,Flow Chart,現象分析數據,特性要因圖,競爭社分析,顧客分析&協力社調查,Process Mapping,Rolled Through Yield,172,試驗計劃的樹立,潛在變量,潛在變量是給結果帶來影響的，但難以發覺，并且不可能控制和測定。為了減少潛在變量的影響， 一般采用隨機法和Blocking。,主效果及交互作用,