QC工具之--散布图、雷达图

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资源描述
27,QC,工具之,散布图,QC,工具培训,查检表,柏拉图,特性要因图,层别法,直方图,管制图,散布图,关联图,系统图,亲和图,矩阵法,PDPC,法,矩阵资料,解析法,愚巧法,甘特图,雷达图,推移图,箭条图,脑力激荡法,柱状图,饼状图,老,七,大,手,新,七,大,手,其,他,工,常用,QC,工具,散布图定义,为,研究,两个变量之间的,相,关,性,而搜集,成,对两组,数据,,在,坐标,上,用,点,来,表示出,两个,特性值,之间,相,关,情,形的,图,形,,称之为,散布,图,。,散布图,-,定义,散布图作用,散布图,-,作用,1,、收集原因地数据与结果进行比较,可,发现原因与结果的关系;,2,、在散布图内将原因和结果的数据填,入,绘出散布图对结果可一目了然。,3,、由散布图可清楚的了解两组数据间的,关系,可以判断是否有关联。,散布图做法,某,产,品,的,烧熔温,度,及,硬度,之间,是否存,在,有,相关性,,今收集30,组数,据,,请予以,分析,。,步,骤,1,:,收集30,组,以上的相,对数据,整理到,数,据,表上,。,数,据不能太少,否,则易,生,误,判,散布图,-,做法,步,骤,2:,找出,数,据,X、Y,的,最大值及最小值,。,步,骤,3:,画,出,纵轴,与,横轴。,两种数据,一方为原因、另一方为结果时,横轴取原因,纵轴取结果。,散布图,-,做法,步,骤,4:,将,各,组成对数,据,标记,在座,标,上;,横轴,与,纵轴的数,据交,会处点,上“ ”,;,两组数,据重,复,在同一,点,上,时,,划,双,重,圆记号,;,三,组数,据重,复,在同一,点,上,时,,划三重,圆记号,。,有层别项目时,一方用来区分,另一方用来分类。看出错误数据,并将其排除在外。,步,骤,:,记下,必要事,项,:,数据,、采取時,间,、目的、,产,品名,、工程名、,绘图,者、,绘,制日期,等,,判断(分析研,究点子云的分布状况,确定相关关系的类型),。,散布图,-,做法,产,品名:,S,I-,083,单,位:,压,延,课,绘,制:,日期:99.12.31,N=30,时间段,:99.12.20-99.12.30,硬,度,Y,烧熔,溫度,X,散布图,-,做法,散布图的相关性,判断,散布图,-,相关性判断,对照典型图例判断法,象限判断法,相关系数判断法,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,强正相关,强负相关,弱正相关,弱负相关,不相关,非直线相关,(曲线),散布图,-6,类型,实例钢的淬火温度与硬度的相关关系判断,序号,淬火温度(,C,0,),x,硬度(,HRC),Y,序号,淬火温度(,C,0,),x,硬度(,HRC),Y,1,810,47,16,820,48,2,890,56,17,860,55,3,850,48,18,870,55,4,840,45,19,830,49,5,850,54,20,820,44,6,890,59,21,810,44,7,870,50,22,850,53,8,860,51,23,880,54,9,810,42,24,880,57,0,820,53,25,840,50,11,840,52,26,880,54,12,870,53,27,830,46,13,830,51,28,860,52,14,830,45,29,860,50,15,820,46,30,840,49,散布图,-,实例,810,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,820,830,840,850,860,870,880,890,硬度(,HRC),淬火温度(,),1,、对照典型图例判断法,散布图,-,实例,2,、,象限判断法,象限判断法又叫中值判断法、符号检定判断法。,使用此法的步骤如下:,在散布图上画一条与,Y,轴平行的中值线,f,,,使,f,线的左、右两边的,点子数大致相等;,在散布图上画一条与,X,轴平行的中值线,g,,,使,g,线的上、下两边的,点子数大致相等;,f,、,g,两条线把散布图分成4个象限区域,I、II、III、IV。,分别统计,落入各象限区域内的点子数;,分别计算对角象限区内的点子数;,判断规则;,若,n,I,n,III,n,II,n,IV,,,则判为正相关,若,n,I,n,III,n,II,n,IV,,,则判为负相关,散布图,-,实例,810,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,820,830,840,850,860,870,880,890,810,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,820,830,840,850,860,870,880,890,810,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,820,830,840,850,860,870,880,890,硬度(,HRC),淬火温度(,),g,f,散布图,-,实例,3,、,相关系数判断法,相关系数判断法的应用步骤:,简化,X,、,Y,数据。,计算,X,2,,,Y,2,,,X Y,、(,X,Y,),和(,X,Y,),2,。,计算,X,、,Y,、,X Y,、,X,2,、,Y,2,、,(,X,Y,),和,(,X,Y,),2,。,计算,L,X X,、,L,Y Y,、,L,X Y,。,L,X X,=,X,2,( ,X,),2,N,L,Y Y,=,Y,2,( ,Y,),2,N,L,X Y,=,X Y,(,X,)(,Y,),N,散布图,-,实例,L,X Y,L,X X,L,Y Y,若,,,则,X,与,Y,相关,若,,,则,X,与,Y,不相关,计算相关数据(,)。,查出临界相关数据(,)。,判断。判断规则:,散布图,-,实例,N,O,X,Y,X,2,Y,2,X Y,X,Y,(,X,Y,),2,1,1,7,1,49,7,8,64,2,9,16,81,256,144,25,625,3,5,8,25,64,40,13,169,4,4,5,16,25,20,9,81,5,5,14,25,196,70,19,361,6,9,19,81,361,171,28,784,7,7,10,49,100,70,17,289,8,6,11,36,121,66,17,289,9,1,2,1,4,2,3,9,10,2,13,4,169,26,15,225,11,4,12,16,144,48,16,256,12,7,13,49,169,91,20,400,13,3,11,9,121,33,14,196,14,3,5,9,25,15,8,64,15,2,6,4,36,12,8,64,散布图,-,实例,N,O,X,Y,X,2,Y,2,X Y,X,Y,(,X,Y,),2,16,2,8,4,64,16,10,100,17,6,15,36,225,90,21,441,18,7,15,49,225,105,22,484,19,3,9,9,81,27,12,144,20,2,4,4,16,8,6,36,21,1,4,1,16,4,5,25,22,5,13,25,169,65,18,324,23,8,14,64,196,112,22,484,24,8,17,64,289,136,25,625,25,4,10,16,100,40,14,196,26,8,14,64,196,112,22,484,27,3,6,9,36,18,9,81,28,6,12,36,144,72,18,324,29,6,10,36,100,60,16,256,30,4,9,16,81,36,13,169,合计,141,312,839,3778,1716,453,8049,散布图,-,实例,注:,表中,X,值是(,X,800)1/10,的简化值;,Y,值是(,Y,40 ),1,的简化值。,表中,X,Y,、(,X,Y,),2,栏是校对栏,以免,X,、,Y,、,X,2,、,Y,2,、,X Y,各栏计算错误,导致相关性结论错误。校核公式是:,(,X,Y,),X,Y,(,X,Y,),2,X,2,2,(,X,Y,),Y,2,计算,L,X X,、,L,Y Y,、,L,X Y,。,L,X X,=,X,2,( ,X,),2,N,L,Y Y,=,Y,2,( ,Y,),2,N,L,X Y,=,X Y,(,X,)(,Y,),839,( 141),2,30,176.3,3778 ,( 312),2,30,533.2,1716,30,249.6,141,312,散布图,-,实例,计算相关系数(,)。,L,X Y,L,X X,L,Y Y,176.3,533.2,249.6, 0.814,判断。判断规则:,查出临界相关数据(,)。,根据,N2,和显著性水平,查表求得,0.361(, 0.05),0.814,0.361 ,,所以钢的硬度与淬火温度呈强正相关。,后附相关系数检查表,以上三种判断方法对同一实例进行分析判断的结论是一致的。,散布图,-,实例,散布图,-,相关系数,散布图,-,相关系数检查表,N2,N2,散布图,-,相关系数检查表,N2,N2,散布图判读注意事项,1)注意有无异常点,2)是否有层别必要,3)是否为假相关,4)勿依据技术、经验作直觉的,判断,5)数据太少,容易发生误判,散布图,-,判读注意事项,显著性水平,在统计学中叫做犯第一类错误的大小,第一类错误就是原假设是对的,但是被拒绝的概率,我们一般把这个显著性水平,定为,0.05,。,案例:,某团队在分析产品加工温度与产量之间的关系时收集了一批数据,绘制散点图如右所示,作用:,主要是研究两个变量之间存在何种关系,散点图,定义:,散点图是研究成对数据出现的两组数据之间相关关系的简单图示。,雷达图,GO,谢谢!,
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