SPC2781395142

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,*,*,S,tatistical,P,rocess,C,ontrol,SPC,统计制程管制,-,仅供内部培训使用,-,编制：LRH,9/16/2024,1,课程,大,纲,SPC,背景,说,明,制程,变异,分析,基本,概念,建,立,SPC,步骤,X-R、P,管制,图,9/16/2024,2,SPC,兴起,的背景,SPC,的,误区,SPC,的焦,点,SPC,的,困难,SPC,的,益处,一、,SPC,背景说明,9/16/2024,3,大多,数,的品,质问题,是,错,在作,业人员,容,许少数,的不良,意外的瑕疵是,无,可,避免,的,品质是品管部门的责任,只重视品质检验,检验人员需负责解决瑕疵品,SPC,只是在现场挂管制图,对品质异常的错误观念,9/16/2024,4,85%,的品质问题是管理人员所要担负的,管理者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散,第一次就把事情做好,并且将后工程视为顾客,才能真正做到零缺点品质,品质和公司每一个人都有关,品质检验是可以解决问题但却无法消除问题,SPC,是主品质保证的系统持续盍不断改善制程,以提升品质与生产力,对品质的正确观念,9/16/2024,5,SPC,兴起,是宣告,经验挂帅时代,的,结束,手,工艺的产业,：,SPC,无用武之地,经验取胜,当经验,可以,整理,，再加上,设备,、,制程或系统时,，,那,SPC,时机的导入,，,就自然成熟了,。,SPC,兴起,是宣告,品,质,公共,认证时代,的,来临, 1980,年以前，,客户,大都以自己的,资源与方法,，,来认,定某些合格的供,应商,，,造成买卖双方的浪费,。, 1980,年以,后,，,GMP,及,ISO 9000,的,兴起,，因,为重视产,品生,产,的,制程,与,系统,，故,更须有,有,赖,SPC,来监控,制程,与,系统,的,一,致性,。,SPC,兴起的背景,9/16/2024,6,误区,1,：有管制,图,就是在推,动,SPC,？,这是产品品质,( Q ),，,还是制程参数,( P ),管制图,？,这张管制图是否有意义,？,它所管制的,参数,，真的,对产,品品,质,有,举足轻重,的,影响吗,？,管制界限,订得有意义吗,？,这张管制图是否受到应有的重视？是否已遵照规定，实施,追踪与研究,？,SPC,的误区（1）,9/16/2024,7,误区,2,：有了,Cpk,/,Ppk,等,计算,就是在,推动,SPC,？,Cpk,/,Ppk,有,定期审查吗,？,是否已用,Cpk,/,Ppk,作,订单,分派,给,不同生,产线,，作,为,生,产,的,依据,？,SPC,的误区（2）,9/16/2024,8,误区 3,：有了可,控制,的制,程参数,(Process Parameter),，,就,是,SPC,？,为什么挑出这些制程参数,？,这些制程参数的控制条件，是如何决定的,？,这些制程参数与产品品质之间，有因果关系可循吗？,SPC,的误区（3）,9/16/2024,9,SPC,与传统,SQC,的最大不同,点,，就是由,Q P,的,转变,SQC,：,强调,Quality ,产,品的品,质,，,换而言之,，它是,着,重,于买卖双,方可共同,评断,、,监定,的一,种,既成事,实,。,SPC,：,则是希望将努力的方向更进一步的放在品质的源头,制,程,( Process ),上,。因,为制程,的,起伏变化,，,才是造成品质,变异,( Variation ),的主要根源,。,SPC,的焦点制程（,Process）,9/16/2024,10,品质变异,的大小，,才,是,决定产品优劣的关键,制程起伏的条件,品质异常,产品优劣,因,因,果,果,SPC,的焦点制程（,Process）,9/16/2024,11,执行,SPC,的困难（1）,1、多,种,少量的生,产型态,一般都被,连续,制程管制的,名词误导,，以,为许,久才,生,产,一次的,产,品,难,以,适,用SPC其,实,只要,图面,生,产条,件及制程因素未改,变,，仍可依,产,品,别管,制。又如,为,同,类产,品,虽然规,格大小不一，但制程相同，亦可以,产,品特,性,选,用,计量,值管制,图,。,9/16/2024,12,执行,SPC,的困难（2）,2、管制,计划不实际,虽然,多企,业对,其管制特性,规则,管制方法,样,本大小抽,样,頻,率,等管制,项,目,会,建立制程管制,计划,或,称,QC工程表，但,实际,生,产时,可能,会,因各,种,制程因素，如人,员,设备,材料方法,环境,等而,无,法依,计划执,行。在人,员稳,定交期,宽松,价,格合理的情況下，依管制,计划执行,是不成,问题,的。但若遇到生,产压,力太大,时,，可能就不易依,计划执行,。故管制,计划,制,订时,除了,应考虑,合理性之外，亦必須考,虑,其可行性。,9/16/2024,13,执行,SPC,的困难（3）,3、使用SPC前未作充分,准备,若生,产,方式未予,标准,化，使用SPC就,难,以收到效果，一般在使用SPC前，,应准备,事,项,如下：,确,定制程,依,客户,需求及工程,问题点确定,管制特性,决,定量,测,方法及,数据,收集之程序,设,法使管制特性之,变异,降至最低,9/16/2024,14,执行,SPC,的困难（4）,4、,统计,知,识,欠缺,一般人以,为,管制特性之群,体,分配,为,常,态,分配，而抽,样数据,可以代表群,体,，其,实,他可能忘了,这,只是,为,了,统计,方便而作的一,个,“假,设,”而已，因,为,：,抽,样,存在抽,样误差,没,有一,个,制程可以做到100%在,统计,管制,状态下,没,有一,个产,品特性的分配是完全常,态,分配,所以SPC,仅,能提供,产,品特性的,资讯,而已，,对于产,品及制程技,术之专业应,更加重,视,，才能,达,到改善制程的目的。,9/16/2024,15,执行,SPC,的困难（5）,5、量,测数据,不正,确,量,测设备之读,值必須,为产,品特性最小精度至少1/10(例如,产,品特性公差,为,0.05,，其量,测设备,必須能,读,取0.001以下，,参,考,测,量系,统,分析MSA)，量,测系统,本身,误差,太大，,将会,影,响,分析的,结,果。另外，一般,对于,平均值,应,取原,数据,位,数,多一位(例如XiXXX,則,Xi,应,XXXX)，,标准差则应,取有效位,数,至小,数点,三位。,9/16/2024,16,执行,SPC,的困难（6）,6、管理,阶层,不支持,有些管理,阶层认为,SPC是多,余,的工作，浪費,时间,，常因,客户,要求而,临时拼凑,，,应,付了事，殊不知SPC有其莫大的好,处,；,9/16/2024,17,执行,SPC,的困难（7）,7、,统计计,算繁,琐,SPC,统计计,算,虽然,有,点费时,，但若能,将运用,公式或常,数,表置,于,便,于,查,阅处,，,将,可以,减,少此,类问题,。而,现,今市面上亦有可用之SPC,电脑软体,，在,现,今的社,会,，,采,用,电脑软体来协助运算,绘图,分析等，可,说,是,电脑辅,管理。,9/16/2024,18,执行,SPC,的益处（1）,1、,经济,性/,预警性,/,时效,性,管制,图,是一,项,很,简单,有用的制程管制工具，以有效的,抽,样计划,，不用全,数检验,，且利用作,业员,直接在生,产线,上,绘点,，提供一,个可,靠的,资,料，,用,以,预,估不良及控制成,本，使制程因,为,管制,与,改善，而,趋于稳定,，更使品,质,成本交期得以,预测与,掌握。,9/16/2024,19,执行,SPC,的益处（2）,2、,较,正,确,的,预测,若制程在,统计,管制,状态,下，,则,可以,预测产,品符,合,规,格的程度，以,确,保,产,品品,质,的固定水,准,。,9/16/2024,20,执行,SPC,的益处（3）,3、提高品,质,提升效率降低成本,产,品,的,品,质,可,通过减少变异,而更好，且不,断,地,运,作制,程改善循,环,，可令制程微小的,变异,也能加以改善，,让,品,质达,到：,超越,顾客满,意度，增加,顾客,的信賴度。,减,少,产,品修,补,及,报废,，降低品,质,失,败,成本。,增加制程,产,能，提升效率。,9/16/2024,21,执行,SPC,的益处（4、5）,4、分辨共同原因,与,特殊原因,提供管理,阶层参,考，使型,I,型,II,误差,不致,于发生,，,而造成制程,对,策,错误,之,损,失。,5、,检讨,之共同,语,言,可以用以,评,估比,较,同一制程之不同班次(如早中,晚班)，或同一制程不同站別之,绩,效。,9/16/2024,22,执行,SPC,的益处（6）,6、善用,机,器,设备,可用以估,计机,器,设备,能力，,进,而妥善安排,适当机,器,生,产适当的,零件。,9/16/2024,23,品质是否更稳定,？,良品率是否在提高,？,制程是否更流畅,？,成本是否更低廉,？,异常是否更快能被侦测到,？,品管员是否逐渐在减少,？,实施,SPC,的结果检查清单,9/16/2024,24,统计,制,程,管制的,定义,非机遇,原因,变异,机遇,原因,变异,制程改善循环,二、制程变异,9/16/2024,25,统计,制,程,管制的定,义,经,由制程中去收集,资,料，而加以,统计,分析,，,从,分析中得以,发觉,制程的,变异,，,并经,由,问题分析,以找出,异,常原因，,立即,采,取改善措施,，使制程,恢复,正常。,并通过,制程能力分析,与,标准化,，以不,断,提,升,制程能力,。,9/16/2024,26,检测,容忍浪费,允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务,预防,避免浪费,第一次就把工作做对,制程控制的需要,9/16/2024,27,变异,机,遇原因,与非机遇,原因,为了使变异的表示简化，通常分成下列二种：,机遇（共同）原因的变异,制程中变异因素是在统计的管制状态下,受控,。,随着时间的推移，具有稳定的且可重复的分,制程中的许多,全距,的原因。,非机遇（特殊）原因的变异,制程中不常发生，但造成制程变异的原因。,所造成之分布与时间的关系，是不稳定且无法,预期的。,9/16/2024,28,如果制程中，,只有,机遇原因,的变异存在，,则其成品将形成依各很稳定,的分布，而且是,可以预测的,如果制程中，,有非机遇原因的变异存在，,则其成品将为不稳定的分布，,而且无法预测的,范围,时间,可预测,范围,时间,无法预测,解释,9/16/2024,29,机遇原因与非机遇原因,机,遇原因,大量之微小原因所引起,原料在一定范围内的微小变异,机械之微小振动,仪器测定时，不十分精确之做法,依据作业标准执行作业的变化,实际上，要除去制程上之机遇原因，是件非常不经济之处置,非机,遇原因,一个或少数几个较大原因所引起,使用规格外的原物料,新手之操作人员,不完全之机械调整,未依据作业标准执行作业,所制订之作业标准不合理,非机遇原因之变异，不但可以找出其原因，并且除去这些原因之处置，在经济观点上来说，是正确的,9/16/2024,30,局部措施改善非机遇原因,非机遇原因的变异,简单的统计分析可发现,如管制,图,直接负责制程的人员去改善,局部措施改善对策,牵涉到消除产生变异的非机遇原因,可由制程人员直接加以改善,大约可以解决,15%,之制程上的问题,9/16/2024,31,制程改善循环,P,D,A,C,P,D,A,C,P,D,A,C,1.分析制程,2.,维护制程,3.,改善制程,9/16/2024,32,制程改善解释（1）,1.,分析制程,：,本制程应该做什么？,会出现什么问题？,本制程会有哪些变化？,我们已经知道本制程的什么全距,(,全距,),？,哪些参数受全距,(,全距,),的影响最大？,本制程正在做些什么？,本制程是否在生产废品及需要返工的产品？,本制程生产的产品是否处于受控状态？,本制程是否有能力？,本制程是否可靠？,9/16/2024,33,制程改善解释（2）,2.,维护,(,控制,),制程：,制程是动态的，并且会随时间而变化。,监控制程的能力指数,查出非机遇原因的变异，并采取有效的措施,3.,改善制程：,使制程稳定，并以维持制程的能力指数,充分理解机遇原因造成的变异,减少机遇原因造成变异的发生,9/16/2024,34,三,、,基本概念,统计方法的意义, 群体与样本, 品质管制与统计方法,9/16/2024,35,统计概念,-,第1、第2种错误,区分,没有原著,差异,有原著,差异,没有显著,差异, Risk,Type II error,有显著,差异, Risk,Type I error,事,实 上,判,断,上,9/16/2024,36,I（）、II（）,类错误图示,I,类（生产者风险）,II,类（消费者风险）,9/16/2024,37,群体,Population,，,可为整个制程的所有制品或半成品之全部测定值，亦可为一大批货品，一小批货品，一天内的制品或半成品，一小时内的制品。,群体,Population,以,N,表示,。,计数值,群体不合格率,计量值,群体平均数,，,群体标准差,群体的构成，特别应注意,层别,：,不同批原料、不同机器设备、不同班别、不同操作员等,群体与样本,9/16/2024,38,样本,Sample,，,为自群体中选取的一部分制品或半成品之测定值，或自整个检验批中抽取一部分制品或半成品之测定值。,样本,Sample,以,n,表示。,计数值,样本不合格率,计量值,样本平均数,X,，,样本标准差, x,样本的取得，特别应注意,随机性,：并能够,代表群体,为原则。,群体与样本,9/16/2024,39,品质管制的发展阶段：,操作员品管、领班品管、统计品管,SPC,、,全面品管,TQC,、,全面品质管理,TQM,，,六大阶段,。,自第四阶段的,统计品管,SPC,，,Dr.,Shewhart,博士,( 1924,年,),发表,制造产品品质的经济管制,以后，统计方法即持续运用于品质管制中。,举凡,(1),市场分析,(2),产品设计,(3),可靠度规格，寿命,/,耐用,性预测,(4),制程管制,/,制程能力分析,(5),品质水准,/,抽样检验,计画之决定,(6),数据分析,/,性能评估,/,缺点分析,等，均导入适当之统计方法。,品质管制与统计方法关系,9/16/2024,40,可用的特殊统计方法及应用包含但并不限于：,(1),实验计画法,/,因子分析,(2) 变异数分析 / 回归分析,(3) 安全性评估 / 风险分析,(4)管制图,(5),抽样检验,品质管制与统计方法,9/16/2024,41,确立制造流程、制造流程解析,决定管制项目,实施标准化,管制图的运用,四、建立,SPC,的步骤,9/16/2024,42,一,确立制造流程,二,决定管制项目,三,实施标准化,五,制程能力调查,Ca、Cp、Cpk,四,管制图的运用,六,问题分析解决,六,问题分析解决,七,制程继续管制,Cpk 1.33,制程条件变动时,步骤流程图,9/16/2024,43,藉由所需的人员、程序、机器、物料等,(,输入,),，经由必要的作业活动来产生一特定的产品或,信息,(,输出,),1,、流程的定义,9/16/2024,44,资,料,物,料,顾客需求,资源设备,人,员,标,准,教,育,增加附加价值的工作,产品,输,出,服务,输,入,流的基本模式,9/16/2024,45,订单,产品,/,服务,制造流程图,9/16/2024,46,管制项目的定义,为维持产品的品质，作为管制对象所列举的项目,特殊特性：,尺寸、材质、性能、外观,2,、决定管制项目,9/16/2024,47,产品,/,服务,KPC,KPC,KCC,KCC,KCC,KCC,KCC,KCC,KPC,KCC,KCC,KCC,KPC : Key Product Characteristics,KCC : Key Control Characteristics,产品特性分类,9/16/2024,48,意义,：所做的每一件工作、产品，都是,可以成为可靠的工作与可靠的产品,目的：,不会做出标准以下的工作、产品,步骤：,1.,成立标准化体制,2.,标准化的计划,3.,标准化的运作,4.,标准化的评价,管制计划,Control Plan,3,、实施标准化,9/16/2024,49,控制计划,9/16/2024,50,管制图是,1924,年由萧华特博士,(,Dr.W.A.Shewhart,),，,在研究产品品质特性之次数分配时所发现。正常工程所产生出来产品之品质特性，其,分布大都呈正态分布的，会超出三个标准差,(,3,),的产品只有,0.27%,，,依据此原理，,将正态曲线图旋转,90,度,，在三个标准差的地方加上两条界限，并将抽样的顺序点绘成为管制图。,4,、管制图的运用,9/16/2024,51,提供正在进行制程控制的作业人员使用,有助于制程在品质上和成本上能持续的、可预测的维持下去,提供检讨制程状况之共通的语言,分辨机遇与非机遇原因的变异，提供采行局部或系统纠正措施的依据,管制图的作用,9/16/2024,52,管制图,质量特性的分类,管制图的分类,9/16/2024,53,管制图的构成,管制图应用的二个阶段,控制限的计算,判异准则,9/16/2024,54,质量特性分类,计量型,：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件直径、长度、形位误差等，也包括在制造过程状态监控测得的切削力、压力、温度、浓度等。,计数型,：通常是指不用仪器即可测出的数据。,计件,如不合格件数；,计点,如,PCB,上的漏焊数、溢胶数等,计量型,计数型,计件型,计点型,9/16/2024,55,管制图的构成,+,3,s,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,18,17,16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,-,3,s,Average,点落在该区间的概率为99.7%,Components of Every Control Chart:,1. Data Points3. Upper Control Limit,2. Center Line 4. Lower Control Limit,9/16/2024,56,管制图的要素,纵坐标：数据（质量特性值或其统计量）,横坐标：按时间顺序抽样的样本编号,上虚线：上控制界限,UCL,下虚线：下控制界限,LCL,中实线：中心线,CL,控制界限=平均值3,9/16/2024,57,管制图原理：,1） 3,原理：,若变量,X,服从正态分布,那么,在,3,范围内包含了99.73% 的数值。,2） 中心极限定理：,无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其 的分布（每个 都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。,9/16/2024,58,管制图的分类,计量型管制图,计数型管制图,9/16/2024,59,计量型管制图,均值-极差管制图 ( ),均值-标准差管制图 ( ),单值-移动极差管制图 ( ),9/16/2024,60,计数型管制图,不良率管制图（,P,图）,不良品数管制图（,Pn,图）,缺陷数管制图（,C,图）,单位缺陷数管制图（,U,图）,9/16/2024,61,计量型数据吗？,性质上是否均匀,或不能按子组取样？,关心的是,不合格品率吗？,样本容量,是否恒定？,样本容量,是否恒定？,子组容量,9？,np,或,p,图,p,图,C,或,U,图,U,图,是,否,是,是,是,是,是,否,否,否,否,否,关心的是,单位零件缺陷数吗？,是,选择合适的管制图,9/16/2024,62,计量型管制图,9/16/2024,63,计数型管制图,9/16/2024,64,分析阶段,控制阶段,管制图应用的二个阶段,9/16/2024,65,分析阶段,在管制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限;,每一张管制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来;,9/16/2024,66,从分析阶段转入控制阶段,在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用：,管制图是受控的,过程能力能够满足生产要求,9/16/2024,67,控制阶段,管制图的控制界限由分析阶段确定;,管制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系;,使用时只需把采集到的样本数据或统计量在图上打点就行;,9/16/2024,68,何时应该重新计算控制界限,管制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境）来制定的。如果上述条件变化，则必须重新制定管制图.,一定时间后检验管制图还是否适用；,过程能力值有大的变化时。,9/16/2024,69,V,.,控制限的计算方法,9/16/2024,70,X-R,控制图的控制限限计算,2.计算控制界限：,X,管制图,R,管制图,常数表,9/16/2024,71,X-R,管制图实例,X = 50.26,R = 5.1,9/16/2024,72,X,图,9/16/2024,73,R,图,9/16/2024,74,直方图,9/16/2024,75,图 示,9/16/2024,76,P,管制图的控制限计算,计算总平均不良率和上下控制界限,：,在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可,用平均样本容量( )来计算控制限.,9/16/2024,77,P,图实例,-,样本相同,NO,Sample,defect,1,100,1,2,100,2,3,100,1,4,100,3,5,100,1,6,100,1,7,100,2,8,100,0,9,100,3,10,100,5,11,100,2,12,100,1,13,100,2,14,100,3,15,100,1,16,100,4,17,100,2,18,100,6,19,100,2,20,100,1,21,100,2,22,100,2,23,100,1,24,100,0,25,100,1,26,100,5,27,100,2,28,100,3,29,100,1,30,100,1,9/16/2024,78,P,图实例,-,样本不相同,序号,样本,不良数,1,180,1,2,200,2,3,100,1,4,150,3,5,100,1,6,250,1,7,120,2,8,100,0,9,150,3,10,100,5,11,100,2,12,100,1,13,100,2,14,100,3,15,100,1,16,100,4,17,200,2,18,100,6,19,101,2,20,180,1,21,100,2,22,105,2,23,100,1,24,300,0,25,100,1,26,150,5,27,100,2,28,100,3,29,100,1,30,200,1,9/16/2024,79,U,管制图的控制限计算,计算单位缺陷数和上下控制界限：,9/16/2024,80,判异准则,在管制图上的正常表现为：,（1）所有样本点都在控制界限之内；,（2）样本点均匀分布，位于中心线两侧的样 本点约各占1/2；,（3）靠近中心线的样本点约占2/3；,（4）靠近控制界限的样本点极少。,受控状态,9/16/2024,81,失控状态,明显特征是有:,（1）,一部分样本点超出控制界限,除此之外，如果没有样本点出界，但,（2）,样本点排列和分布异常,，,也说明生产过程状态失控。,判 异 准 则,9/16/2024,82,The End,9/16/2024,83,