室内质量控制XXXX-北京市回民医院刘长德

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control,,,QC,),是利用现代科学管理的方法和技术监测分析过程中的误差,控制与分析有关的各个环节,确保实验结果的准确可靠。也称为,实验室质量保证。,1,全面质量控制主要内容:,分析前的质量保证,分析中的质量控制,分析后的质量评估,2,分析后质量评估,分析中质量控制,病人准备,检查病人申请检验,标本采集,标本运送,标本处理,人员素质,工作环境,实验用水,实验室管理,仪器质量保证,方法选择与评价,试剂选择与评价,建立操作规程,室内质控及分析,标本分析测定,临床医师,反馈信息,室内复查,保留标本随时复查,运送报告病人投诉室间质评,登记,填发报告,分析前质量保证,分析中质量控制,全面质量控制实验保证体系,3,室内质控,概述,1,制定质控计划与策略,4,几个基本概念,2,3,3,4,5,室内质控的操作流程,质控规则应用的常见错误,4,一、室内质控概述,1.,室内质控,(,internal quality control, IQC,),室内质量控制是实验室为了监测和评价本实验室工作质量,以决定常规检验报告能否发出所采取的一系列检查控制手段,包括实验室工作的全过程。,其意义为检测和控制实验室常规工作的精密度,并监测其正确度的改变,提高常规检测工作批内、批间标本结果的一致性。,5,表,1,IQC,体系的组成要素,质控品水平的选择 几个质控水平?,质控品的选择 商品或自配?,靶值的确定方法 批号长短时、定性定量时?,标准差确定方法,分析批长度的确定,质控图的选择,失控规则的确定与解释,失控处理程序与应用 失控后如何处理?,质控总结 周总结?月总结?年度总结?,6,2.室内质控的发展史,1924,年,,Shewhart,在研究工业产品生产过程中首先使用的控制图,,1931,年出版了产品生产的经济质量控制,系统论述了应用统计工具进行产品质量控制的思想,被认为是质量管理思想的起源;,1950,年,,levey,和,Jennings,首先将控制图用于临床实验室质量控制。患者标本双份测量,然后计算平均值和极差并绘制控制图,1952,年,,Henry,和,Segalove,进行了改良,用稳定的质控物作重复测试,结果绘图。逐渐发展为当今,levey-Jennings,控制图。,20,世纪,70,年代,,Westgard,等提出了许多质量控制规则。逐渐形成了系统的质量控制理论。,7,3.,医疗机构临床实验室管理办法,第三章,医疗机构临床实验室质量管理,第二十五条,医疗机构临床实验室应当对开展的临床检验项目进行室内质量控制,绘制质量控制图。出现质量失控现象时,应当及时查找原因,采取纠正措施,并详细记录。,第二十六条,医疗机构临床实验室室内质量控制主要包括质控品的选择,质控品的数量,质控频度,质控方法,失控的判断规则,失控时原因分析及处理措施,质控数据管理要求等。,第二十七条,医疗机构临床实验室定量测定项目的室内质量控制标准按照,临床实验室定量测定室内质量控制指南,(,GB/20032302-T-361,)执行。,8,临床实验室定量测定室内质量控制指南,中华人民共和国国家标准,(,GB/T 20468-2006,),9,二、几个基本概念,1.标准品,与校准品,标准品:值由称量和容量法计算确定。决不可用实测值替代修正。标准品与患者样本间存在基质差异,现已用校准品替代标准品用于日常工作。,校准品:一般是经过处理的人样品的混合物。是考虑到基质效应的情况下,赋予其校准值。其目的是校准某一检测系统,从而建立此系统测量结果的计量学溯源性。(专一性),10,最佳校准品:,使用公认的参考方法检测病人样品,再以具有参考值的病人样品去校准某检测系统。此时该检测系统在检测其他新鲜病人样品时,这些病人样品结果的溯源性可上溯至公认的参考方法。也即用新鲜病人样品是校准系统的最佳校准品。,但是具有参考值的新鲜病人样品无法用于常规工作所有方法、仪器、试剂或检测系统的校准,11,2.溯源,性:,通过一条具有规定不确定度的不间断的比较链,使测量结果能够与规定的参考标准(通常是与国家标准或国际标准)联系起来的特性。,比较链中的每一步比较都有给定的不确定度。在临床检验等化学测量中,它是指计量学级别由低到高的、交替出现的测量程序和校准物。,12,3.可比性:,不同检测系统或不同检验方法对一批标本测定结果的一致程度。,溯源性是可比性的基础,可比性是溯源性的目标。临床检验结果准确,具有可比性,是临床诊疗的需要,也一直是临床检验领域的工作目标。,13,4.基质效应:,检体中的非测定物质对测定量的影响。换句通俗的话说,检体中测定物外的其他物质对检测的干扰,使检测结果偏离真值。,基质效应与四个主要因素有关:,仪器的设计、,测试方法的原理、,试剂的组成成分、,质控材料的组成及处理技术等.,备注:同一批质控物,针对不同仪器给出的不同的靶值,室间质评也要根据仪器和试剂进行分组。,14,5.,质控物,专门用于质量控制目的的标本或溶液(不能用于校准,),性能评价,基质效应 最大限度相似即可,稳定性 包括复溶稳定性和效期稳定性。实验室最好购买够用,1,年的同一批号的控制物。,瓶间差 越小越好,瓶间变异性应小于分析系统的变异。,定值和不定值 定值质控品的预期范围只能说明测定值在预期范围内质控品是好的,使用时,必须用自己的检测系统确定自己的均值和标准差。,质控物浓度水平,-,最好两到三个水平,生理水平,病理水平,15,6.,靶值:,真值是一个变量本身所具有的真实值,它是一个理想的概念,一般是无法得到的。所以在计算误差时,一般用约定真值或相对真值来代替。,通过可靠的决定性方法测出的值,称为靶值,通常用靶值来表示真值的大小,。,7.,控制限,:,判断质控品测定的允许范围的上、下限,通常以,标准差,的倍数表示。,16,8,.不精密度,(I),imprecision,检验结果,精密度指标,指同一实验室用同种方法多次分析同一样品所得结果的离散程度。主要用于室内质量控制。,不精密度的主要来源是随机误差,以标准差(SD)和/或变异系数(CV)具体表示。SD或CV越大,表示测定的离散度越大,不精密度越大。,17,室内质量控制监测项目允许不精密度要求,1,)有卫生行业标准的项目,即将该标准作为此项目的允许,CV,要求;,2,)无卫生行业标准的项目,可参考,1/3,室间质量评价标准(允许总误差)、基于生物学变异的适当,/,最低,/,最佳质量规范,或根据实验室自己建立的质量要求,最终确定各项目的允许,CV,要求。,18,标准差,标准差(,Standard Deviation,)标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。,19,标准差,根据正态分布,当分析过程在控制下,约有68的所有,QC,值在均值1标准差1,s,内。同样,有95.5的所有,QC,值在均值2标准差2,s,内。,大约有99.7的所有,QC,值在均值3标准差3,s,内。仅有0.3或1000次中有3次的可能性超出3标准差3,s,限值外;因此,超出均值3标准差3,s,的任何值,考虑与出现显著误差有关,不应报告患者结果。,从统计学分析,平均,20,个点会有一个点超出,2SD,,,6,个点超出,1SD,。,20,变异系数(,CV,),标准差与平均数的比值称为变异系数,(coefficient of variation),。变异系数可以消除单位和(或)平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。,21,9.,偏倚 Bias,检验结果,正确度,指标,指同一实验室用同种方法多次分析同一样品所得结果的均值与靶值之间的差异。主要用于正确度验证。,偏倚可以用绝对值或相对值表示,绝对值:,T,为靶值,相对值:,22,偏倚是系统误差,造成检验结果人群分布的“平移”对参考限的应用产生影响,23,10.,(总)误差,total error,检验结果,准确度,指标,指某实验室用某种方法多次分析某样品所得各结果值与靶值之差在一定置信区间内的最大值。主要用于室间质量评价。,即随机误差和系统误差的总和,包括不精密度和偏倚,是判断检测系统或方法性能的指标。,TE=B+1.654 I,24,11.,允许总误差(,TEa),:,所选用的测量方法的总误差必须在临床可接受范围内。任何项目的总误差大于允许总误差都是不可接受的,。,25,允许总误差的制定原则,1.,根据参考值与参考区间设定(,Tonks),(少用),允许总误差(,%,),=1/4,(参考上限,参考下限),/,参考值均值,100%,2.,根据生物学变异制定,生物学变异又称生理变异(,CV,B,),包括个体内变异(,CV,I,),和个体间变异,(CV,G,),允许不精密度:,I0.5,CV,I,允许偏倚:,B,0,.25(CV,I,2,+CV,G,2,),1/2,允许总误差:,TEa,B+1.654 I,(或,CV,),26,正确度与精密度的关系,27,10.,分析质量指标的设定,28,试验项目,个体内变异,(CV,I,),个体间变异,(CV,G,),不精密度,(CV%),不正确度,(Bias%),总误差,(TEa),优,中,低,优,中,低,优,中,低,淀粉酶,9.5,29.8,2.38,4.75,7.13,3.91,7.82,11.73,7.83,15.66,23.49,酸性磷酸酶,8.9,8,2.23,4.45,6.68,1.5,2.99,4.49,5.17,10.33,15.5,丙氨酸氨基转移酶,24.3,41.6,6.08,12.15,18.23,6.02,12.04,18.07,16.05,32.09,48.14,白蛋白,3.1,4.2,0.78,1.55,2.33,0.65,1.31,1.96,1.93,3.86,5.79,碱性磷酸酶,6.4,24.8,1.6,3.2,4.8,3.2,6.4,9.6,5.84,11.68,17.52,天门冬氨酸氨基转移酶,11.9,17.9,2.98,5.95,8.93,2.69,5.37,8.06,7.6,15.19,22.79,钙,1.9,2.8,0.48,0.95,1.43,0.42,0.85,1.27,1.21,2.41,3.62,氯,1.2,1.5,0.3,0.6,0.9,0.24,0.48,0.72,0.74,1.47,2.21,胆固醇,6,15.2,1.5,3,4.5,2.04,4.09,6.13,4.52,9.04,13.55,总胆红素,25.6,30.5,6.4,12.8,19.2,4.98,9.95,14.93,15.54,31.07,46.61,结合胆红素,36.8,43.2,9.2,18.4,27.6,7.09,14.19,21.28,22.27,44.55,66.82,部分生化项目三等质量指标,29,GB/T 20470-2006,标准,(,美国,CLIA88),WS/T 403-2012,本行业标准,30,31,二、室内质控的计划与策略,32,质量要求,根据允许总误差来规定质量要求。允许误差包括随机误差和系统误差,即方法的不精密度和偏倚(不正确度)。超过此限说明检验质量不可接受。,设定质量控制的性能,根据预测出的不同质控规则的多种特性,结合临床要求和检验工作实际情况,可选定出合适的误差检出概率和假失控概率。通常误差检出概率达90以上,而假失控概率在5以下就可以满足一般临床实验室的要求。,选择合适的质量控制规则,基于功效函数图,临界误差图和操作过程规范图,(,OPSpecs),选择适当质量控制规则、质控品的测定数。,33,室内质控策略,实验室应规定:,(,1,)使用的不同浓度的质控品种类;,(,2,)确定分析批长度;,(,3,)每个质控品测定频次;,(,4,)质控品的位置;,(,5,)质控分析规则;,34,分析批,分析批是一个区间(如:一段时间或测量样本量),预期在此区间内检测系统精密度偏倚是稳定的。在检验工作中,每个分析批必须检测质控品以评价该批次的性能。,分析批长度,必须对特定的分析系统规定适当的分析批长度。,用户除了根据厂家推荐的批长度外,还应根据患者样本稳定性、患者样本数量、重复分析样本量、工作流程、操作人员素质来确定分析批长度。,不应超过厂家推荐的批长度,除非用户具有足够的科学数据才能修改。,35,质控品检测的频次,在每一个分析批长度内至少对质控品作一次检测。分析系统或试剂的厂商应推荐每个分析批使用质控品数量及放置位置。 用户根据不同情况,可增加或减少质控品测定次数和改变放置位置。,36,质控品的位置,用户应确定每批内质控品的位置,其原则是报告一批患者检测结果前,必须对质控结果作出评价。,质控品的位置须考虑分析方法的类型,可能产生的误差类型。,37,在用户规定批长度内,进行非连续样品检验,则质控品,最好放在标本检验结束前,可检出偏倚;,如将质控品平均分布于整个批内,可监测漂移;,若随机插于患者标本中,可检出随机误差。,在任何情况下,都应在报告患者检测结果前评价质量控制结果。,注:常规工作中将质控品放在校准品之后,得到的质控结果是对分析不精密度的不真实的估计,对批量标本检测时出现的偏倚或漂移无法作出估计。,38,Westgard,质控规则,警告规则,1,2s,、,趋势性变化、曲线飘移,失控规则,随机误差敏感规则,1,3s,、,R,4s,、,系统误差敏感规则,2,2s,、,4,1s,、,39,三、室内质控的操作流程,40,1 靶值的建立,1)稳定期较短的质控品,一般,3-4,天,每天测定质控品,3-4,瓶,每瓶进行,2-3,次重复,计算至少20次检测结果的均值, 收集数据后,计算平均数、标准差和变异系数。对数据进行异常值检验。如果发现异常值(超过3SD),需重新计算余下数据的平均数和标准差。以此均值作为暂定的质控图的靶值。,41,2),稳定期较长的质控品,以暂定均数、标准差作为下一月室内质控的均数、标准差进行室内质控;,用一月的在控结果与前,20,次结果计算累积均数、标准差,再以此作为下一月室内持控的均数、标准差进行室内质控;月末观察结果,如果数值还没有达到稳定状态,则继续重复上述过程。,重复上述过程,3,个月,将在控结果再以最初,20,次结果汇集计算累积均数、标准差;,以此累积均数、标准差作为该批质控品有效期内的常用均数、标准差。,42,2,设定控制限,对新批号质控品应确定控制限,控制限通常以,标准差,倍数表示。临床实验室不同项目(定量测定)的控制限的设定要根据其采用的控制规则来决定。,43,标准差的设定,使用的数据量越大,其标准差的估计值更好。,最好采用以前的变异系数(,CV%,)来评估新的标准差。这就考虑了检测过程中,更多的变异。,以前的,CV%,是前几个月或前几批次数据的平均,CV%,。,标准差等于新设定的靶值乘以以前变异系数(,CV%,)。,44,45,质控限的设定,质控限设置过宽,假在控,46,质控限的设定,质控限设置过小,假失控,47,拟更换新批号的质控品时,应在“旧”批号质控品使用结束前与“旧”批号质控品一起做平行检测。,“旧”批号质控品,新批号质控品,5,天,3.,更换质控品,48,4.,质控图,制作质控图,每天将质控物测定值标记在质控图上,根据设定的质控规则,判断批测定是否在控,。,最常用的是,Levey Jennings,质控图和,Z-,分数图,49,(L-J,质控图,),50,(Z,分数质控图,),51,5.,质控规则的应用(与常见错误),52,Westgard,质控规则,警告规则,1,2s,、,趋势性变化、曲线飘移,、,失控规则,随机误差敏感规则,1,3s,、,R,4s,、,系统误差敏感规则,2,2s,、,4,1s,、,53,Westgard,多规则误差检索程序,54,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,+3S,+2S,+1S,均值,-1S,-2S,-3S,预警,-1,2S,1,2S,规则,55,常见错误,1,有一个点超过2SD判定为失控,56,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,+3S,+2S,+1S,均值,-1S,-2S,-3S,1,3S,失控规则,1,3S,失控规则示意图,57,R,4s,失控规则示意图,58,常见错误,2,一个点超过,+2SD,另一个点超过,-2SD,,才算失控;,两个质控点的差值超过,4S,算失控;,59,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,+3S,+2S,+1S,均值,-1S,-2S,-3S,2,2S,失控规则,2,2S,失控规则示意图,60,4,1s,失控规则示意图,61,常见的错误3,有4个点超过1S即判定为失控,62,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,+3S,+2S,+1S,均值,-1S,-2S,-3S,失控规则示意图,失控规则,63,常见错误,4,10个点位于均值一侧即判定为失控,64,常见错误,5,只有失控了才需要处理,65,预警,-,趋势性改变,3S,2S,1S,X,-1S,-2S,-3S,7,T规则,66,预警,曲线漂移,3S,2S,1S,X,-1S,-2S,-3S,67,常见错误5,用厂家的标定值作为本室质控的靶值,1.用厂家的标定值,导致整体质控数据偏离本室的实际均值,造成要么监测过度要么监测不足,造成假失控或失控不能及时检出;,68,69,常见错误,6,用厂家的,SD,值或,SD,设置过大,对本实验室的仪器和试剂等的稳定性监测不足,导致“从来不会失控”即“假在控”。,70,例如:测定值,610.00,,在,+1S,内,而按实际,6.90,的,SD,值来看已经超出,+3SD,71,常见错误,7,同一批号的质控物,每次都用上个月的计算均值和SD作为下个月的控制线,72,6.患者的结果用于质量控制,多个患者结果,实验分布的统计量,移动均值法,临床相关性研究,大量患者实验结果分布的统计量对检出系统误差有用,是基本质控方法的补充,移动均值法又称,BULL,算法,是用于血液学质量控制的方法,实验室试验结果与临床其它证据或患者治疗上改变关系的回顾性相关研究是长期质量控制的有效方法。,大量患者实验结果分布的统计量对检出系统误差有用,是基本质控方法的补充,移动均值法又称,BULL,算法,是用于血液学质量控制的方法,实验室试验结果与临床其他证据或患者治疗上改变关系的回顾性相关研究是长期质量控制的有效方法。,73,6.,失控情况处理及原因分析,74,(,1,)失控情况的处理,发生失控情况应立即报告质量主管或组长,当天的该项目化验报告不可填发;并应尽快查清原因、采取纠正措施,必要时复测部分甚至全部检验标本,然后方可填发报告,失控原因的查找过程并无固定模式。一般原则是由易到难,由近到远地查找。,难以纠正的失控应及时上报科主任。,75,(,2,),.,失控原因分析,随机误差原因:,1.,电源,2.,控制样本的加样,3.,在一批中控制样本的错误位置,4.,水中的气泡,5.,试剂或样本分配系统中的随机气泡,6.,控制物的不正确的复溶,7.,控制物的不恰当的保存,8.,在试验系统中使用非试剂级的水,9.,操作人员技术水平,76,系统误差原因:,1.,样本或试剂分配器不正确的调整,2.,温浴箱温度漂移或偏移,3.,实验区域不恰当温度,/,湿度水平,4.,试剂或校准物批号改变,5.,使用、保存或运输过程中试剂变质,6.,使用、保存或运输过程中校准物变质,7.,使用、保存或运输过程中质控物变质,8.,质控物非正确处理(冰冻),9.,在无霜冰箱中质控物不恰当的保存,10.,光路系统故障,11.,在实验系统中使用非试剂级别的水,12.,实验人员变换,77,当得到失控信号时,可以采用如下具体步骤去寻找原因:,a.,立即重测定同一质控品:此步是主要是用以查明人为误差,每一步都认真仔细得操作,以查明失控的原因;另外,这一步还可以查出偶然误差,如是偶然误差,则重测的结果应在允许范围内(在控)。如果重测结果仍不在允许范围,则可以进行下一步操作。,78,b,.,新开一瓶质控品,重测失控项目:如果新开的质控结果正常,那么原来那瓶质控可能过期或在室温放置时间过长而变质,或者被污染。如果结果仍不在允许范围,则进行下一步。,79,c.,检查试剂是否失效。更换新试剂以查明原因。如果结果仍不在允许范围,则进行下一步。,d.检查仪器状态,对仪器进行全面的维护与检查。,包括光路系统、试剂、试剂针、样品针、清洗头、分配器等。然后重测失控项目。,如果结果仍不在允许范围,则进行下一步。,80,e,.,重新校准,重测失控项目:用新的校准品校准仪器,排除校准品的原因。,f,.,请厂家帮助:如果前五步都未能得到在控结果,那可能是仪器的原因,与厂家联系请求他们的技术支援。,g.,填写室内失控处理记录单,月底进行总结分析,完成月度分析报告。,81,7.,质控数据的实验室间的比对,若多个实验室共用同一批号的质控品,可将报告结果组织一个实验室间比对计划。,由该计划的数据获得统计资料,用来确定:,1,实验室内和实验室间不精密度;,2,实验室间同一方法组的偏倚;,3,精密度和相对偏倚的分析和统计参数,与医学要求的关系。,对室内质量控制数据进行实验室间比对对完善室间质量评估提供了有效的补偿。因此,应鼓励实验室积极地参与室内质控数据的实验室间比对计划。,82,四、实验室内不同检测系统的比对,实验室用两套及以上检测系统检测同一项目时,应有比对数据表明其检测结果的一致性,实验方案可参考,WS/T 407-2012,医疗机构内定量检验结果的可比性验证指南。,15189,认可要求为比对频次每年至少一次,样本数量不少于,20,,浓度水平应覆盖测量范围,包括医学决定水平,计算回归方程,计算在医学决定水平下的系统误差(偏倚),要求小于,1,2,允许总误差。,83,谢 谢 !,84,室内质控,室间质评,85,室间质评,室间质评的意义,1,室间质评未能通过的原因,4,4,卫生部临检中心室间质评介绍,2,3,3,86,室间质量评价的定义,室间质量评价,(,EQA,),是,指多家实验室分析同一标本,由外部独立机构收集、分析和反馈实验室检测结果,,评定,实验室常规工作的质量,观察实验的准确性,建立起各实验室分析结果之间的可比性。,87,室间质评的目的:,识别实验室存在的问题,并制定相应的整改措施。这些措施可能涉及诸如个别人员的行为或仪器的校准等;, 为实验室执照评定或认可提供客观依据,建立方法的可接受限,鉴定方法的可信性,评价实验室结果的可比性,总的目标,是通过实验室间的比对,观察各实验室结果的,准确性、一致性,,并采取一定措施,使各实验室结果渐趋一致。,88,卫生部临检中心室间质评介绍,卫生部临床检验中心室间质量评价是对医疗机构的检验结果质量进行监测和评价。血液细胞分析仪参加的是“全血细胞计数”项目,评价参数包括,WBC,、,RBC,、,HGB,、,HCT,、,PLT,、,MCV,、,MCH,及,MCHC,。该中心每年组织,2,次(基本上是每年的,4,月和,10,月)全国血液细胞分析的室间质评活动,每次将,5,支质评物分发至各实验室,最终根据各实验室反馈的测试结果与靶值进行比较,并统计打分。,卫生部临床检验中心将参加实验室按仪器类型进行分组。,89,90,室间质评的方法,采用美国 PT(,proficiency testing,),评价方案,能力比对试验:是室间质量评价技术方案之一,现已成为全球性室间质量保证系统的主要内容,以保护病人的利益和公众的福利。,统计学方法,:, 加权均值, 中位数,91,项目,允许范围,WBC,靶值,15%,RBC,靶值,6%,HGB,靶值,7%,HCT,靶值,6%,PLT,靶值,25%,MCV,靶值,7%,MCH,靶值,7%,MCHC,靶值,7%,评价标准,92,单个项目的得分计算公式为:,该项目测试成绩,80,为合格;,80,为不合格。,Hb,、,WBC,、,RBC,、,Hct,、,Plt,五个测试项目的总分计算公式为:,五个项目测试成绩,80,为合格;,80,为不合格。,93,94,北京市临床检验中心成立于,1982,年,是隶属于北京市卫生局的有独立法人的事业单位。首都医科大学附属北京朝阳医院承担其人事及日常管理工作,北京朝阳医院院长为中心法人并兼任中心主任。依据临床检验的专业,中心下设四个专业组,即临床生化、临床免疫、临床血液、临床微生物,承担各专业的室间质量评价工作。,95,96,室间质量评价未能通过的原因,校准和系统维护计划失败;,室内质量控制失控;,实验人员的能力欠缺;,结果的评价、计算、抄写和上报分组错误;,室间质评样本处理不当,如混匀、储存不当;,室间质评样本本身存在质量问题;,室间质评组织者公议值或靶值定值不准。,97,谢 谢 !,
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