第一章-绪论基本概念课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第一章 绪论与统计学基本概念,流行病统计学系韩少梅,第一章 绪论与统计学基本概念,1,统计学的定义,统计学,（,statistics,）,就是运用概率论和数理统计的基本原理和方法，来研究数据的搜集、整理和分析的一门学科。,统计学既是描述、归纳、搜集数据规律和解释数据的科学，也是研究人员合理地、灵活地应用统计学原理和方法，充分提取信息，深入解释事物客观规律的一种手段。,统计学的定义 统计学（statistic,2,一,、,医学统计学,“,根据数理统计的原理、方法紧密结合医学实践，研究医药卫生领域中的资料收集、整理、分析和推断的一门应用学科，来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料的科学”。,一、医学统计学 “根据数理统计的原理、方,3,医学统计学是统计学与基础医学、预防医学、临床医学相结合的一门交叉学科。,它是以基础医学、预防医学、临床医学理论为指导，用统计学的原理和方法来研究其领域数据的搜集、整理和分析，并以资料所提供的信息来指导我们更好的开展疾病控制和治疗工作。,医学统计学是统计学与基础医学、预防医学、临床医学相结合的一门,4,主要学习内容,1,、统计描述（定量资料和分类资料的集中趋势和离散趋势指标、抽样误差和参数估计及常用统计图表）；,2,、常见的理论分布及其应用（正态分布、二项分布与,Poisson,分布）；,3,、总体参数的估计（分总体均数、总体率和总体平均数）；,4,、假设检验（,t,检验、,u,检验、方差分析、相对数、二项分布及其应用、四格表及列联表资料的卡方检验、秩和检验等）；,5,、回归与相关、多元线性回归与,logistic,回归；,6,、实验设计和调查设计,主要学习内容1 、统计描述（定量资料和分类资料的集中趋势和离,5,研究对象,医学统计学的研究对象是人体及与人体有关的各种具有不确定性的医学数据。,统计学所要研究的是有变异的信息,，,即随机变量。在同类的对象中往往存在着变异。如果各观察个体都完全相同，没有什么变异，就不是统计学的研究对象了。,研究对象医学统计学的研究对象是人体及与人体有关的各种具有不确,6,医学统计学的主要内容,统计学基本原理和方法,包括资料的收集、整理和分析的基本原理和方法。,医学研究设计,包括观察性研究中的现场调查、病例对照研究和队列研究设计，实验研究中的临床试验、动物实验及实验室研究设计等。,统计学的应用,包括医学人口统计、生命统计及疾病监测与控制中常用的综合评价方法。,医学统计学的主要内容统计学基本原理和方法 包括资料的收集、,7,医学统计学的任务,结合专业知识和具体要求进行医学科研设计；,对收集到的资料进行整理，做统计描述；,对资料进行统计分析和解释。,医学统计学的任务 结合专业知识和具体要求进行医学科研设计；,8,医学统计学的作用,保证调查和试验设计的科学性和完整性；,指标的确定应具有特异性、客观性、灵敏性和精密度高；,比如：要评价某种治疗方法对某种恶性肿瘤的治疗效果，所选用的评价指标应该是一年生存率、五年生存率等指标，而不应选用治愈率或死亡率等指标。,样本量足够大，数据真实可靠；,选用统计分析方法正确。,医学统计学的作用 保证调查和试验设计的科学性和完整性；,9,二,、,统计工作的基本步骤,1.,研究设计,2.,搜集资料,3.,整理资料,4.,分析资料,二、统计工作的基本步骤 1. 研究设计,10,Webster,国际大辞典（第三版）对统计学的定义是“,a science dealing with the collection , analysis , interpretation and presentation of numerical data”,。,Last JM,主编的一本流行病学辞典对统计学的定义是“,the science and art of dealing with variation in data through collection , classification and analysis in such a way as to obtain reliable results”,。,Webster国际大辞典（第三版）对统计学,11,由此可知：统计学是处理资料中变异性的科学和艺术，是关于数据收集、整理、表达和解释的普遍原理和方法。这里强调了“过程”，但在实际工作中，许多人往往是忽略了设计、收集和归类（整理），到了分析数据时才想到统计学，此时难免发生“悔之晚矣”的憾事。,由此可知：统计学是处理资料中变异性的科学和艺术，是,12,科学研究过程,任何一项医学研究，在确定研究目的之后，首要问题：考虑怎样安排试验或者说需要一份良好的研究计划(称为研究设计)，它是使研究结果满足科学性的重要保证。,数据采集,数据分析,设计,报告,科学研究过程数据采集数据分析设计报告,13,1.,研究设计,研究设计（,design,）,是对整个研究过程的总体设想和安排，是统计工作和医学科研工作的基础。,研究设计的质量直接影响着试验结果的准确性、可靠性、严密性和代表性，一旦出现设计上的失误或缺陷，可能会导致整个研究的失败。,1. 研究设计研究设计（design）是对整个研究过程的总,14,研究设计的主要内容,研究的目的、意义和预期结果；,具体的研究内容或调查项目,；,样本含量的估计及研究对象的选择；,随机抽样的方法，观察单位和分析指标的选取；,数据库的建立和维护，资料整理和分析的方法；,数据库软件和统计分析软件的选用；,在资料的搜集、整理和分析的全过程中控制误差的方法和具体措施；,在研究的整个过程中需动用的人力、物力和财力；,研究的进度和参与人员，等等。,研究设计的主要内容研究的目的、意义和预期结果；,15,根据内容可分为,专业设计,和,统计设计,。,专业设计要求运用医学专业知识进行设计，它反映了研究者对医学专业知识的掌握程度和能力；,统计设计是运用统计学知识进行设计，是保证研究者正确运用统计学知识进行统计描述和统计推断的前提。,根据内容可分为专业设计和统计设计。,16,研究设计类型,统计设计可按照在研究过程中是否对研究对象进行干预分为调查研究设计和实验研究设计。,调查设计是指研究者通过客观地观察、描述调查对象来搜集资料，未加任何的干预措施，比如：调查了解某地学龄前儿童的乙肝表面抗原的阳性率，某地新生儿出生缺陷的发生率等；,实验设计是指研究者根据研究假设主动地对研究对象加以干预措施，并观察总结其结果，回答研究假设所提出的问题。,研究设计类型 统计设计可按照在研究过程中,17,实例：调查设计-,某地老年人生活质量和需求的研究设计,研究目的是了解,某地,老年人生活质量现状并探讨影响老年人生活质量的主要因素；,研究方法是以问卷访谈方式来评价老年人的生活质量状况；,资料收集是由经过专门培训的调查员,(,学生和教师,),对老年人进行入户访问获得；,调查量表采用专门生活质量量表，并根据当地的实际情况进行适当的修改；,收集到的资料经核查整理后建立数据库，并用统计分析软件进行相应的整理和分析。,实例：调查设计-某地老年人生活质量和需求的研究设计,18,实例：实验设计,-,研究脂健乳是否有降脂作用,首先假设脂健乳可以降低血脂，再将条件相似的20只大鼠先用高脂饲料喂养做成高脂血症的模型。,然后将动物随机分为实验组和对照组,实验组服用脂健乳,对照组单纯服用豆奶,喂养一个月后观察比较两组之间各项血脂指标的差别有无统计学意义，进而得出脂健乳是否具有降低血脂的保健作用的结论。,实例：实验设计- 研究脂健乳是否有降脂作用 首先,19,2.,搜集资料,搜集资料是研究人员按照研究设计的具体要求，获得准确、完整、可靠的原始数据,。,医学统计资料主要来源于三方面：,统计工作报表和报告卡,常规保存的工作记录,专项调查和实验研究资料,2. 搜集资料搜集资料是研究人员按照研究设计的具体要求，获,20,3.,整理资料,整理资料是按照研究设计的目的对资料进行分组归纳，使分散的数据条理化，系统化，为资料的进一步分析做准备。,原始资料的人工检查、核对,输入计算机、建立数据库,对数据库资料进行计算机检查,3. 整理资料整理资料是按照研究设计的目的对资料进行分组归,21,4.,分析资料,分析资料是指计算有关的统计指标，以反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。,统计描述是根据研究设计的要求，选用适当的统计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及分布规律进行测定和描述。,统计推断是根据概率分布和抽样的原理，在随机变量的样本信息基础上推断总体特征。统计推断包括参数估计和假设检验。在进行统计分析时，要根据统计设计的目的和要求，选用正确的统计推断方法，对样本资料进行准确的描述和推断，才能得到真实可靠的分析结果。,4. 分析资料分析资料是指计算有关的统计指标，以反映数据的,22,三,、,统计学的基本概念,同质与变异,随机变量与研究资料的类型,医学研究中常用的测量尺度,个体、总体与样本,参数与统计量,误差,频率与概率,三、统计学的基本概念同质与变异,23,同质,就是性质相同，它是进行统计分析的前提。统计分析是在一定数量的观察单位的基础上进行的，这一定数量的观察单位在研究的主要方面必须具有相同的性质。,比如，研究某地高血压病人的生活质量，研究对象必须是同质的，即都是同一地区的高血压病人。,如果不能满足同质的要求，那么研究资料就是杂乱无章的，便不能得出有用的信息和结论。, 同质 就是性质相同，它是进行统计分,24,变异,同质是相对的，研究对象只是在某一方面是性质相同的，同类的观察对象之间往往也存在着变异。,比如，同一地区、同一年龄的男童的身高并非完全相同，而是千差万别、参差不齐的，这种参差不齐的情况就是变异,。,与同质的相对性不同，变异是绝对的、客观存在的，这在生物学和医学界是非常普遍的。,统计学就是通过对变异的研究来探索生物随机现象内在规律的一门科学。, 变异,25,变量与随机变量,变量是指我们观察或测量到的每个观察单位的特征或指标,，,对观察单位的各个变量的观察结果称为变量值或观察值,，,因为测量不同的观察单位会得到不同的观察结果，所以称之为变量。,变异是生物个体的共有特征，反映了生物个体的不确定性。在测量观察单位的变量值之前，只知道变量值所在的可能范围，并不知道其具体取值情况，比如只知道,8,岁男童的身高可能在,50-150,厘米的范围内，但不能确定某个男童的具体身高，正是因为变量的这种不确定性，概率论中将其称为随机变量,。, 变量与随机变量变量是指我们观察或测量到的每个观察单位的特,26,医学研究中常用的测量尺度,名义尺度：,指变量的结果是按事物属性分类来进行的测量，如性别、职业，所有符号与属性一一对应，同一符号内各变量值的本质相同。,顺序尺度：,其变量值不但可以分类，而且各类之间有某种特征程度上的不同，可用数学上大于或小于来表达它们之间的关系，如治疗结果、文化程度。, 医学研究中常用的测量尺度名义尺度：指变量的结果是按事物属,27,区间尺度：,指用数量大小来度量某种特征，它不仅表示顺序，而且可把两次测量之间的相差表达出来。其变量值可以是实数轴上的一个连续区间，任意两个取值之间可有无穷多个值，表现为连续型变量，也可以是整数范围内的随机变量。,比数尺度：,指以比值、比例等来度量某种特征，如中性粒细胞占白细胞总数的百分比、体重指数等。,区间尺度：指用数量大小来度量某种特征，它不仅表示顺序，而且可,28,个体、总体与样本,个体,:,可以是一个人、一个动物、一个家庭、一个地区、一份样品等，是科学研究的基本观察单位,。,总体,:,根据研究目的所确定的性质相同的所有观察单位的某种变量值的集合。如：调查某地,1999,年正常成年男子的红细胞数，则观察对象是该地,1999,年正常成年男子，总体就是该地1999年正常成年男子的血红细胞数。,根据总体中观察单位数是否已知，分为：有限总体,:,有确定的时间、空间和有限个观察单位，如上例。无限总体,：,没有确定的时间和空间限制，观察单位数为无限。, 个体、总体与样本 个体: 可以是一个人、一个动物、一,29,样本,:,从总体中随机抽取的部分观察单位的某个变量的测量值所组成的集合。,抽样的目的是用样本信息来推断总体特征，因此要保证样本的可靠性和代表性，使样本能够充分地反映总体的真实情况。这就要求抽样要遵守随机化的原则，并保证足够的样本含量。,随机抽样是保证总体中每一个观察单位均有同等机会被抽取。,样本含量,:,指样本中所包含的观察单位数。,样本: 从总体中随机抽取的部分观察单位的某个变量的测量,30,参数和统计量,在科研工作中，通过对样本中的观察单位的变量值进行统计分析所得到的统计指标称为,统计量,。,如：样本均数、样本回归系数、样本标准差、样本率等。,参数,是反映总体特征的统计指标，如果样本的代表性好，那么统计量与相应的参数的数值非常接近，就可以用样本统计量来估计总体参数，所以样本的统计量也称为参数的估计值，例如用样本均数、样本回归系数和样本率来估计总体均数、总体回归系数和总体率。, 参数和统计量在科研工作中，通过对样本中的观察单位的变量值,31,误差,统计学研究中，将观察值（实际值）与真实值（理论值）之差称之为误差,，,由于生物个体的变异性等原因使得误差在医学领域中广泛存在。,误差按其产生的原因和性质可分为,:, 误差 统计学研究中，将观察值（实际值）与真实值（理论值）,32,1.,过失误差,过失误差是由于观察者的错误造成的误差，比如观察者有意或无意的记录错误，计算错误，数据核查、录入错误，度量衡单位错误，甚至故意修改数据导致的错误。,过失误差在统计学研究中是不允许的，必须通过加强调查、录入和分析人员的责任心，完善检查核对制度等方法来避免和消除过失误差，以保证数据和结果的真实性。,1. 过失误差过失误差是由于观察者的错误造成的误差，比如观察,33,2.,系统误差,系统误差是由于设计人员、受试者、观察者、研究者、仪器设备、研究方法及外部环境的非实验因素等原因的影响造成的有一定的变化规律的误差。,总的来说，系统误差的产生原因复杂，而且不能通过适当的统计方法来消除，所以对研究结果的影响很大。,但是系统误差一般是恒向、恒量的，且有其特定的变化规律，故可以通过严格、科学的实验设计将其减小或控制在最小范围之内。,2. 系统误差系统误差是由于设计人员、受试者、观察者、研究者,34,3.,随机误差,随机误差是排除过失误差、系统误差之后尚存在的误差，它由多种无法控制的因素引起的，大小和方向是随机变化的。,尽管随机误差是不可避免的，但其以零为中心呈正态分布，所以可以利用概率统计学的方法对随机误差进行估计。,随机误差包括抽样误差和随机测量误差两类。,3. 随机误差随机误差是排除过失误差、系统误差之后尚存在的误,35,抽样误差是在随机抽样研究中，由于抽样而引起的样本统计量和总体参数之间的差异。抽样误差的大小主要取决于个体之间变异程度的大小和样本含量的多少，变异程度越大，样本含量越小，抽样误差就越大；反之亦然。,随机测量误差指在同一条件下对同一观察单位的同一指标进行重复测量所产生的误差。由于医学技术水平的限制，随机测量误差目前也是无法避免的，只能尽量提高仪器设备的准确性和精密性来控制随机测量误差在容许的范围之内。,抽样误差是在随机抽样研究中，由于抽样而引起的样本统计量和总体,36,频率与概率,某单位配蜂刺脱敏药，陆续试用于被蜂刺的患者，共计200人，其中180人用药后症状减轻。有效率为180/200=0.90或90%。这个数字是从反复实验与实际观察得来的。,那么对于另一个接受此治疗的病人，预计脱敏得可能性约为90。就是说若有蜂刺患者10人使用脱敏药，预计约9人可能有效。,这里,180/200,是频率。用数学语言来表示，在,n,次随机试验中，随机事件,A,发生了,k,次，记,f,n,(A)=k/n,则称,f,n,(A),为随机事件,A,在,n,次试验中出现的频率,。, 频率与概率 某单位配蜂刺脱敏药，陆续试用于被蜂刺的患者，,37,实践证明，当实验次数,n,逐渐增多时，,f,n,(A),在一个常数附近摆动。摆动的幅度随着,n,的增大将愈来愈小，而逐渐稳定下来。这个常数是客观存在的，称为事件,A,的概率，记作,P,（,A,），,概率表示随机事件发生可能性的大小。,频率稳定性是定义事件的概率的客观基础，它揭示了隐藏在随机现象中的规律性，这种规律性就是通常所说的统计规律性。,实际应用中，常用,n,时的频率作为概率的估计值,。,实践证明，当实验次数n逐渐增多时，fn(A)在一个常数附近摆,38,随机事件概率的大小在,0,与,1,之间。,P,值越接近,1,，表示某事件发生的可能性越大，,P,值越接近,0,，表示某事件发生的可能性越小。,严格说，,P=1,，,表示事件必然发生，,P=0,，,表示事件不可能发生，他们是确定性的，不是随机事件，但可把他们看成随机事件的特例。,统计分析中的很多结论都是带有概率性的。,习惯上将,P,0.05,，,称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以视为很可能不发生。,随机事件概率的大小在0 与1 之间。,39,四,、研究资料的类型,定量变量、数值变量计量资料,定性变量、分类变量计数资料,顺序变量、有序分类变量等级资料,四、研究资料的类型定量变量、数值变量计量资料,40,1.,定量变量计量资料,定量变量是用仪器、工具或其它定量方法进行测定或衡量所取得的数据。,其变量值是定量的，表现为大小不等的数值，可以由区间尺度、比数尺度测得。,定量变量一般带有度量衡单位，如身高（,cm,）、,体重（,kg,）、,白细胞计数（,10,9,/,L,）、,血压（,kPa,）、,龋齿个数等。,由一组同质的定量变量所组成的资料称为计量资料，计量资料的各个观察值之间有量的区别，没有性质的不同。,1. 定量变量计量资料定量变量是用仪器、工具或其它定,41,2.,定性变量计数资料,其变量值是定性的，表现为无不相容的类别或属性，一般由名义尺度测得。,定性变量的属性指标的分类是无序的，这是定性变量与顺序变量的区别所在。,由同质的定性变量组成的资料称为计数资料，计数资料是按照事物的属性分组，然后清点各组的观察单位个数得到的资料，各观察单位之间一般没有量的区别，但有质的不同。,计数资料的变量值只能代表事物的某些属性或分类，不能反映程度上的差别。,2. 定性变量计数资料其变量值是定性的，表现为无不相,42,定性变量的分类,如果变量只有相互独立的两种属性，称为二分类变量，这是最简单的数据类型，如性别有男或女；检查乙肝表面抗原的携带情况，有阳性或阴性；给小白鼠注射药物，其结局有生存或死亡等。,如果变量的观察结果表现为相互独立的多种属性，称为多分类变量，比如血型分为相互独立的四类：,A,型、,B,型、,O,型和,AB,型，肺癌可分为腺癌、鳞癌、腺鳞癌、未分化癌、类癌和支气管腺癌等，各类之间只有性质的不同，没有大小和程度上的差别。,定性变量的分类如果变量只有相互独立的两种属性，称为二分类变量,43,3.,顺序变量等级资料,顺序变量的观察结果由顺序尺度测得。顺序变量可以体现程度上的不同，但是不能精确地测量相邻的两个变量值之间的差别。,由同质的顺序变量组成的资料称为等级资料，它是介于计量资料和计数资料之间的半定量观察结果，通常有两个以上的等级。,等级资料也是先将观察单位按照某种属性或某个标志分组，然后清点各组观察单位的数目得来的，但是所分的各组之间有等级的顺序，各个类别之间存在着大小和程度上的差别，这一点不同于计数资料。,3. 顺序变量等级资料顺序变量的观察结果由顺序尺度测,44,4.,连续型资料和离散型资料,连续型资料,理论上在任何两个连续型数据之间都还有无穷多个数据，只要测量仪器足够精确，连续型数据可以精确到小数点后第无限位，比如体重，在,60.1,和,60.2,kg,之间理论上存在着无限多个数据。,离散型资料,往往是一种计数，比如心率、脉搏、儿童龋齿个数、血小板数、某年某地交通事故死亡人数等，这种计数只能是,0,和正整数，不会是负数，也没有小数点。,4. 连续型资料和离散型资料连续型资料 理论上在任何两个,45,5.,资料的转化,计量变量（,g/L）,计数资料（正常和异常）等级资料（重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高）。,5. 资料的转化 计量变量（g/L）计数资料（正常,46,根据分析问题的需要，各类变量可以互相转化。如：观察某人群成年男子的血红蛋白量（,g/L,）,属数值变量；,若分析比较某种病人的血红蛋白水平与正常人有无差别，须按计量资料进行处理。,根据分析问题的需要，各类变量可以互相转化。如：观察某人群成年,47,序号,正常人组,病人组,1,2,3,4,5,.,序号正常人组病人组1 2345.,48,若按血红蛋白正常与偏低分为两类，,可按二项分类资料处理；,若按血红蛋白正常与偏低分为两类，,可按二项分类资料处理；,正常人组,病人组,正常,偏低,合计,若按血红蛋白正常与偏低分为两类，可按二项分类资料处理；若按血,49,若按贫血的诊断标准将血红蛋白含量分为五个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高，可按等级资料处理。,正常人组,病人组,重度贫血,中度贫血,轻度贫血,正常,血红蛋白增高,合计,若按贫血的诊断标准将血红蛋白含量分为五个等级：重度贫血、中度,50,由等级资料向计量资料转化时一定要慎重，在,SF-36,中，有一个是“总的来说，您认为您的健康状况是”，选项有极好=5，很好=4，好=3，一般=2，差=1,。,由等级资料向计量资料转化时一定要慎重，在SF-36中，有一个,51,设计讨论题：,预测：,1936年，罗斯福任美国总统的第一任期届满，共和党的候选人堪萨斯州州长,兰登,参加竞选。美国文学摘要对于美国总统的竞选进行了预测。当时大多数观察家认为,罗斯福,会轻易获胜，而文学摘要根据自己的民意测验断定兰登与罗斯福的获胜比例将为57%对43%。,设计讨论题：,52,方法：,发出1000万张调查表（按电话簿和俱乐部成员发出调查表），回收200万份，其中有114万人（57%）支持兰登,，,只有86万人（43%）支持罗斯福总统连任。,方法：,53,调查对象：,1000,万份调查表是按电话簿和俱乐部成员发出，而在,1936,年有家庭电话的和参加俱乐部并成为俱乐部成员的，大都是,中上层社会,的美国人。共和党主要代表美国中上层社会，而罗斯福所在的民主党主要代表美国广大,中下层社会,人民的利益，所以罗斯福在中上层社会的支持率比较低。,调查对象：,54,结果：,然而事实却是罗斯福以62%比38%的巨大优势连任成功。问题出现在该调查,未遵循随机抽样原则抽取被调查对象，得到,与事实完全相悖的预测，断送了这家颇有名气的杂志的前程，不久文学摘要只得停刊，就此“关门大吉”。,结果：,55,结论：,当样本的选择方法发生偏差时，样本量再多也无济于事，它只能是在更大范围、更大程度地重复这个偏差错误。,结论：,56,医学统计学,的学习重点：,1,、掌握其基本知识、基本技能、基本概念、基本方,法。建立逻辑思维方法和提高分析问题的能力。,2,、掌握调查设计和试验设计的基本原则。具有收,集、整理、分析统计资料的系统工作能力。,3,、掌握一套统计软件的使用方法（,SAS,、,SPSS,、,STATA,等）， 能够达到在完成,医学统计学,课程后，独立完成科研论文和正确应用统计方,法。,医学统计学的学习重点：1、掌握其基本知识、基本技能、基,57,