应用统计学基础-绪论

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,应用统计学基础,第,1,章 绪论,主要内容,:,1.1,统计学简介,1.2,统计学的基本概念,1.3,统计数据的收集,1.4,统计软件简介,1.1.1,统计的含义,1,、统计活动,2,、统计资料,3,、统计学,第,1,章,1.1,统计学简介,1.1.2,统计学的研究对象和特点,研究对象,:,客观事物的数量特征和数量关系,研究对象的特点,:,1,、数量性,2,、总体性,3,、变异性,第,1,章,1.1,统计学简介,1.1.3,统计学研究的基本环节,1,、统计设计,2,、收集数据,3,、整理与分析,4,、统计资料的积累、开发与应用,第,1,章,1.1,统计学简介,1.1.4,统计学的分类,1,、描述统计和推断统计,2,、理论统计和应用统计,第,1,章,1.1,统计学简介,第,1,章,1.1,统计学简介,描述统计（,Descriptive Statistics,）：,用表格、图形和数字来概括、显示数据特征的统计方法。,第,1,章,1.1,统计学简介,推断统计（,Inferential Statistics,）：,从,总体,中抽取样本，并利用,样本,数据来推断总体特征的统计方法。,总体,样本,第,1,章,1.1,统计学简介,描述统计与推断统计的关系,总体内在的数量规律性,推断统计,概率论与数理统计,描述统计,总体数据,样本数据,1.1.5,统计学和有关学科的联系与区别,1,、统计学与数学,2,、统计学与其他学科的关系,第,1,章,1.1,统计学简介,统计学的广泛应用,大部分学科都涉及数据分析工作，因此统计学几乎可以与任何一个学科结合起来,统计学,经济学,管理学,医学,工程学,社会学,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,1,、总体（或称为统计总体、全及总体、母体）：指统计研究所确定的客观对象，它是由具有共同性质的许多单位组成的整体。,总体具有同质性、大量性、客观性、,差异性。,总体可以分为有限总体、无限总体。,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,2,、个体（或称为总体单位、单位）：指组成总体的各个单位（或元素），是各项统计数字的原始承担者。,总体与个体在不同的研究目的下可以相互转换。,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,3,、样本（或称为抽样总体、子样）：总体的一部分，是从总体中获得的一组数据。,在抽样之前，应将总体划分为抽样单位。抽样单位既可以是一个简单的个体，也可以是一组个体。对某一个特殊研究，抽样单位的名册称为抽样框。,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,4,、变量和数据,表,1.1,学生信息表（部分）,学生,编号,学生,姓名,出生,年月,性别,身高,（厘米）,体重,（公斤）,数学成绩,（分）,外语口,语水平,0001,张大力,1992.3,男,174,63,89,优,0002,李 丽,1993.4,女,162,52,93,良,0003,王 静,1990.6,女,159,51,93,中,0004,赵 虎,1994.2,男,182,78,77,及格,0005,张 龙,1993.7,男,179,75,81,不及格,0005,王 朝,1992.9,男,169,74,70,良,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,4,、变量和数据,表格中性别、身高、体重、数学成绩、外语口语水平等项目反映了学生在不同方面的特征或属性，在统计学里把它们称为变量。之所以称之为变量，主要是因为在同一属性上，对不同学生的取值结果是不完全相同的，是有变化的，体现了变的思想。,可以说，变量的具体取值就是数据，换句话说，数据就是对客观事物或现象在某种特征或属性上按照某种计量尺度的度量结果。,数据的计量尺度与类型：例子,定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度,精,确,程,度,良好,1980,134,公斤,中国,国籍：,健康状况,：,出生年份,:,体重：,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,4,、变量和数据,1,）类别数据（或称为名义数据、定类数据）,例如：学生的性别分为男、女，职业分为教师、医生、工人、农民等。,注意：类别数据只能够用于分类。有时候可以用数字或符号来表示分类数据，如，,1,表示男、,2,表示女，但是这里的,1,、,2,只有分类作用，可以判断是否相等，但是不能够比较大小或进行加减计算。,从计量尺度对数据的分类：,2,）顺序数据（或称为有序数据、定序数据）,例如：外语口语水平的可以分为优、良、中、及格、不,及格，产品质量可以分为优等品、合格品、次品。,注意：顺序数据不仅能够用于分类，还可以进行排序，,有时候也可以用数字或符号来表示顺序数据，如,1,表示,优、,2,表示良、,3,表示中、,4,表示及格、,5,表示不及格。,这里的,1,、,2,、,3,、,4,、,5,不仅有分类作用，可以判断是否,相等，还可以“比较大小”，进行排序，但是不能进行加,减计算。,从计量尺度对数据的分类：,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,4,、变量和数据,3,）区间数据（或称为间隔数据、定距数据）,区间数据最好的例子就是温度。例如：,23,o,C,，,22,o,C,，,0,o,C,，,-12,o,C,等等。,注意：区间数据不仅能够用于分类，进行排序，,还可以进行加减运算，比较大小,。,从计量尺度对数据的分类：,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,4,、变量和数据,4,）比率数据（或称为比例数据、定比数据）,比率数据具有区间数据的所有特点，并在此基础,之上有一个“真正的零点”，数据,0,表示没有。比,率数据还可以进行比例计算。,例如：距离、重量、钱等数据都是比率数据。,从计量尺度对数据的分类：,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,4,、变量和数据,数据和变量类型：总结,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,4,、变量和数据,数据的类型,定类数据,定序数据,定性数据,定量数据,定距数据,定比数据,品质型变量,类别型变量,Categorical,数量型变量,数值型变量,Numerical,变量类型,在实际应用中定距尺度与定比尺度差别微不足道，往往不作区分。 例如在,SPSS,软件中，数据的计量尺度被分为,3,类：,名义（,Nominal,）,有序（,Ordinal,）,度量（,Scale,）,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,4,、变量和数据,1,）截面数据（或称为静态数据）：在一个固定时间点观察到的一组数据。,例如：,2010,年,8,月,6,日沪市,100,只股票的收盘价格。,2,）时间序列（或称为动态数据），在接连的时间点观察到的一组有序数据。,例如：到,2010,年,8,月,6,日止，沪市中国联通股票连续,30,天的收盘价格。,3),面板数据（,Panel Data,）：对多个事物在不同时期或时点上进行测量得到的数据。,例如,:1990-2008,年全国各个省份的,GDP.,从时间角度对数据的分类：,第,1,章,1.2,统计学的几个概念,4,、变量和数据,第,1,章,1.3,统计数据的收集,数据是统计分析的原材料，要进行统计分析，首先要收集数据。从数据的来源角度来看，统计数据可以分为间接数据（二手数据）和直接数据（一手数据）。,间接数据的获得有很多渠道，如统计部门和政府部门公布的有关资料、各类专业调查机构等提供的数据等等。,直接数据的获得渠道主要是统计调查。,特别需要注意的是，无论采用什么方式进行调查，都要尽量保证数据的真实性、准确性、系统性，而且在统计分析中，应该从分析的目的出发收集间接数据或直接数据。,第,1,章,1.3,统计数据的收集,1.3.1,常用的统计调查方式,1,、普查,:,为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。,普查通常是一次性的或周期性的。例如国务院规定每,10,年进行一次人口普查。,普查一般需要规定统一的标准时点。例如，第,6,次人口普查的标准时间为,2010,年,11,月,1,日,0,时。,普查数据的准确性、标准化程度均较高,;,普查的调查项目较少，适用范围较狭窄，调查资料缺乏深度。,第,1,章,1.3,统计数据的收集,1.3.1,常用的统计调查方式,2,、抽样调查,抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。,抽样调查,非概率抽样,概率抽样,不等概率抽样,等概率抽样,第,1,章,1.3,统计数据的收集,1.3.1,常用的统计调查方式,2,、抽样调查,抽样方法,概率抽样,非概率抽样,方便抽样,判断抽样,配额抽样,雪球抽样,简单随机抽样,系 统 抽 样,分 层 抽 样,整 群 抽 样,多阶段抽样,第,1,章,1.3,统计数据的收集,1.3.1,常用的统计调查方式,3,、,统计报表,:,按照国家有关法规规定，自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计报表的统计报告制度。,是我国特有的统计调查方法。,可以是全面调查，也可以是非全面调查。,按报表内容和实施范围不同，分为国家、部门和地方统计报表,按报送周期长短不同，分为日报、旬报、季报、半年报和年报,按填报单位不同，分为基层统计报表和综合统计报表。,第,1,章,1.3,统计数据的收集,1.3.2,统计调查方法,1,、访问调查,2,、邮寄调查,3,、电话调查,4,、座谈会,5,、个别深度访问,6,、网上调查,第,1,章,1.3,统计数据的收集,1.3.3,统计调查方案设计,1,、调查目的,2,、,确定调查对象和调查单位,3,、,调查项目和调查表,4,、,确定调查时间,5,、,制定调查工作的组织设施计划,第,1,章,1.4,统计软件简介,