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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,关联分析,28,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,第十二章,双变量关联性分析,第十二章双变量关联性分析,【案例,12-1,】,某医科大学一年级,16,名男生身高与前臂长资料，见表,12-1,。,表,12-1,某医科大学一年级,16,名男生身高与前臂长资料,直线相关,【案例12-1】 直线相关,【问题,12-1,】,该资料属于哪种类型？有何特点？,利用资料分析两变量的关联性时，应采用何种统计方法？,【分析】,两变量均属于定量资料,。,可以探讨它们之间的相关关系，根据数据特征采用直线相关分析或等级相关分析。,直线相关,【问题12-1】【分析】直线相关,相关分析的概念,直线相关,(1inear correlation),，又称简单相关,(simple correlation),，是用来描述具有直线关系的两变量,x,、,y,的相互关系的统计方法。,要求两变量均来自于双变量正态总体的随机变量。,直线相关,相关分析的概念 直线相关(1inear correlat,相关系数的意义及计算,直线相关系数,(linear correlation coefficient),亦称,Pearson,积矩相关系数,，是定量描述两个变量间直线关系的方向和密切程度的指标,总体相关系数用 表示，样本相关系数用,r,表示,直线相关,相关系数的意义及计算 直线相关系数(linear cor,直线相关,进行相关分析时，首先绘制散点图,(scatter plot),，,初步判断两变量间的关系。,(a) 0,r,1 (b) -1,r,0 (c),r,=1 (d),r,=-1,直线相关 进行相关分析时，首先绘制散点图(scatter p,直线相关,(e),r =,0 (f),r,=0 (g),r,=0 (h),r,=0,直线相关 (e) r =0 (f),直线相关,图,12-2 16,名大学一年级男生身高和前臂长散点图,直线相关 图12-2 16名大学一年级男生身高和前臂长,直线相关,没有单位，取值介于,-1,与,1,之间,相关方向用正负号表示,相关的密切程度用绝对值表示,直线相关 没有单位，取值介于-1与1之间,直线相关,计算例,12-1,中身高与前臂长间相关系数,计算基础数据，并列成相关系数计算表,求出 、 、 、 、 （见表,12-2,）,代入公式，求出相关系数 值。,直线相关 计算例12-1中身高与前臂长间相关系数,表,12-2,某医科大学一年级,16,名男生身高与前臂长相关系数计算表,直线相关,表12-2某医科大学一年级16名男生身高与前臂长相关系数计算,直线相关,直线相关,相关系数的假设检验,查表法,根据自由度 ，查附表,14,，将所得 值与某概率水平（如,0.05,）对应的 界值相比较，若,值小于 界值，则,P,大于相应的概率水平，反之，,P,小于相应的概率水平，然后作出推断。,直线相关,相关系数的假设检验 查表法 直线相关,相关系数的假设检验,t,检验方法,直线相关,相关系数的假设检验 t检验方法 直线相关,下面对例,12-1,所得相关系数进行假设检验,【检验步骤】,1.,建立检验假设，确定检验水准,直线相关,下面对例12-1所得相关系数进行假设检验直线相关,【检验步骤】,2.,计算检验统计量 值,直线相关,直线相关,【检验步骤】,3.,确定,P,值，做出统计推断,按自由度 ，查附表,4,，,按水准，拒绝,H,0,，接受,H,1,，可认为该医科大学一年级男生身高与前臂长呈线性相关关系。,直线相关,按自由度,等级相关应用范围：,（,1,）不服从双变量正态分布的资料,（,2,）总体分布类型未知的资料,（,3,）等级资料,Spearman,等级相关系数的取值和意义与,Pearson,直线相关系数相同,计算得到的等级相关系数，需对其进行假设检验,等级相关,等级相关应用范围：等级相关,22,列联表的关联性分析,【案例,12-8,】 欲研究吸烟与慢性支气管炎的关系，随机调查了,360,名,45,岁以上人的吸烟习惯和慢性支气管炎情况。见表,12-4,。,列联表的关联性分析,表,12-4,吸烟习惯和慢性支气管炎情况,【案例12-8】 欲研究吸烟与慢性支气管炎的关系，随机调查了,22,列联表的关联性分析,该研究者采用 检验进行假设检验，结果 ，,P,0.01,，按水准，拒绝,H,0,，接受,H,1,，可认为慢性支气管炎有无与吸烟习惯之间有关联。,列联表的关联性分析,【问题,12-8,】,（,1,）该资料属于哪种类型？,（,2,）该资料设计及目的与完全随机设计有无区别？,（,3,）分析两个分类变量的关联性应该采用什么方法？,22列联表的关联性分析 该研究者采用 检,【分析】,（,1,）该资料是计数资料，是两个定性变量交叉分类的列联表资料。,（,2,）完全随机设计中两个样本是独立的。,（,3,）两个分类变量的关联性分析，先进行 检验，然后计算关联系数，分析两分类变量关联的程度。,列联表的关联性分析,【分析】列联表的关联性分析,列联表的关联性分析,表,12-4,吸烟习惯和慢性支气管炎情况,列联表的关联性分析 表12-4 吸烟习惯和慢性支气管炎情况,【检验步骤】,1.,建立检验假设，确定检验水准,H,0,：吸烟习惯与慢性支气管炎相互独立,H,1,：吸烟习惯与慢性支气管炎之间有关联,列联表的关联性分析,【检验步骤】H0：吸烟习惯与慢性支气管炎相互独立列联表的关联,【检验步骤】,2.,计算检验统计量 值,列联表的关联性分析,列联表的关联性分析,【检验步骤】,3.,确定,P,值，做出统计推断,查附表,9,， ，,P,0.01,，按水准，拒绝,H,0,，接受,H,1,，可认为慢性支气管炎有无与吸烟习惯之间有关联。,列联表的关联性分析,查附表9， ，P,4.,计算关联系数,可计算,Pearson,列联系数（,contingency coefficient,）,列联表的关联性分析,列联表的关联性分析,配对设计,22,表的关联性分析,RC,列联表的关联性分析,列联表的关联性分析,其他类型资料的关联性分析,列联表的关联性分析 其他类型资料的关联性分析,THE END,THE END,
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