医学统计学(护理)课件

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n,我们要检验的假设实际上是:,H,0,:,1,2,p,c,Pearson,给出了如下的统计量:,Pearson,还证明了当,N(40),充分大时,如上定义的卡方统计量近似地服从自由度为,(r-1)(c-1),的卡方分布。于是,可利用这个卡方统计量来对上述假设进行检验。,由于这个统计量涉及到理论数,T,,一般应先计算,T,的值,然后再计算卡方值。,(Ex9.2),这个统计量反映的是实际数与理论数之间的差异,如果,H,0,成立,则这个差异不应该很大。因此,如果这个差异大到一定程度,即可认为,H,0,不成立。,我们要检验的假设实际上是:Pearso,例,9-2,将病情相似的,169,名消化道溃疡患者随机分成两组,分别用洛赛克与雷尼替丁两种药物治疗,,4,周后疗效见表,9-2,。问两种药物治疗消化道溃疡的愈合率有无差别?,表,9-2,两种药物治疗消化道溃疡,4,周后疗效,处理,愈合,未愈合,合计,愈合率,(%),洛赛克,64(57.84),21(27.16),85,75.29,雷尼替丁,51(57.16),33(26.84),84,60.71,合计,115,54,169,68.05,例9-2 将病情相似的169名消化道溃疡患者随机分成两组,3,确定,P,值,做出推断,本例为,2,*,2,表,故自由度为,(2-1)(2-1)=1,然后,查卡方界值表,,2,0.05, 1,= 3.84,。本例,2,= 4.13 3.84=,2,0.05, 1,可知,P 0.05,。在,= 0.05,水平上拒绝,H0,,两样本频率的差异具有统计学意义。因为洛赛克的愈合率为,75.29%,,雷尼替丁的愈合率为,60.71%,,可以认为洛赛克的愈合率比雷尼替丁的愈合率高。,3确定P值,做出推断,四格表资料卡方检验的专用公式,为了便于计算,可先将四格表改写为如下形式:,+,合计,I,a,b,a+b,II,c,d,c+d,合计,a+c,b+d,n,于是,卡方统计量可改写为:,四格表资料卡方检验的专用公式+合计Iaba+bIIcdc+,注意:,上述公式应满足的条件是:,n,40,且所有,T,5,。,当,n,40,,但若有一个理论数,1T 5,时,用下面的校正公式计算卡方值:,当,n 40,或 有一个理论数,T 1,时,则可采用确切概率法。,注意: 当n 40 或 有一个理论数 T 1时,则,药物,疗效,合计,有效率(,%,),有效,无效,甲,28,2,30,93.33,乙,合计,12,4,16,75.00,40,6,46,86.96,例,两种药物治疗白色葡萄球菌败血症疗效的试验结果见,下表,问两种药物的疗效有无差别?,两种药物治疗白色葡萄球菌败血症的有效率,H,0,:,1,2,p,c,两种药物的有效率无差别,检验水准:,=0.05,计算检验统计量:,先计算最小理论数,T22=16,*,6/46=2.0940,,故用连续性校正公式计算,2,值:,药物疗效合计有效率(%)有效无效甲 2823093.33乙,查,2,界值表,得,2,0.05,1,=3.84,,于是,,P0.05,。故按,=0.05,的水准,不拒绝,H,0,,尚不能认为两种药物的有效率有差别。,查2界值表,得20.05,1=3.84,于是,P0.0,交叉分类,2*2,表的关联性分析,四格表资料的卡方检验还可用于关联性分析,例,为观察婴儿腹泻是否与喂养方式有关,某医院儿科随机收集了消化不良的婴儿,82,例,若把该院儿科所有消化不良的患儿视为一个总体的话,则该,82,例患儿可看作是一份随机样本。对每个个体分别观察腹泻与否和喂养方式两种属性,结果见下表。试分析两种属性的关联性。,喂养方式,腹 泻,合 计,有,无,人工,30,10,40,母乳,合计,17,25,42,47,35,82,这里,实际上是用两个率的检验来推断两个定性变量之间的关联性。,交叉分类2*2表的关联性分析喂养方式腹 泻合 计有无人工3,H,0,:喂养方式与腹泻之间相互独立。,检验水准:,=0.05,计算检验统计量:,本例最小理论数,T,12,=40,*,35/82=17.055,,且总例数,n40,,故直接计算,2,值:,查,2,界值表,得,2,0.05,1,=3.84,,于是,,P 40,时,可用下式:,其检验假设为:当b+c 40时,可用下式:,甲法,乙法,合计,+,+,25,2,27,合计,11,15,26,36,17,53,例,用两种不同的方法对,53,例肺癌患者进行诊断,结果见,下表,问两种方法的检测结果有无差别?,两种方法诊断肺癌的检测结果,H,0,:两种检测方法的总体检出率相同。,检验水准:,=0.05,计算检验统计量:,本例,b=2,,,c=11,,,b+c40,,故采用下式计算,2,值:,甲法乙法合计+25 227111526361753例,查,2,界值表,得,2,0.05,1,=3.84,,于是,,P0.05,。故按,=0.05,的水准,拒绝,H,0,,可以认为两种方法的阳性检出率不同。,查2界值表,得20.05,1=3.84,于是,P0.0,4.,行*列表资料的,2,检验,四格表只涉及到两个率的比较,对于多个率的比较,则需要用到如下形式的表格,即行*列表的资料:,1,2,k,合计,I,A,11,A,12,A,1k,n,1,II,A,21,A,22,A,2k,n,2,S,A,s1,A,s2,A,sk,n,s,合计,n,1,n,2,n,k,n,这时,需要比较多个率,即需要检验如下的假设:,H,0,:,1,=,2,=,k,4.行*列表资料的2检验12k合计IA11A12A1k,其检验统计量仍为:,穴位,治愈数,未愈数,合计,治愈率(,%,),后溪穴,80,18,98,81.6,人中穴,20,20,40,50.0,腰痛穴,合计,24,38,62,38.7,124,76,200,62.0,例 某医院用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤,结果见下表,试比较三种穴位针刺效果有无差别。,针刺不同穴位治疗急性腰扭伤的治愈率,其检验统计量仍为:穴位治愈数未愈数合计治愈率(%)后溪穴 8,H,0,:,1,=,2,=,3,三组治愈率相等,H,1,:,1,、,2,、,3,三组治愈率不全相等,检验水准:,=0.05,计算检验统计量:,查,2,界值表,得,2,0.05,2,=5.99,,于是,,P0.05,。故按,=0.05,的水准,拒绝,H,0,,可以认为三组治愈率不全相等。,H0:1= 2 = 3 三组治愈率相等查2界值表,,多个样本率之间的多重比较,在上例中,如果我们希望进一步了解究竟是哪些比较组之间的治愈率不相等,这就需要进行多个率之间的两两比较。,一般地,在进行多个样本率的比较时,如果检验结果为拒绝,H,0,,即认为多个总体率之间存在差异。为了进一步了解哪两个总体率不同,就需要进行两两比较或称多重比较。若将行*列表拆分为多个,2,*,k,表分别进行比较,则将会增大犯,I,类错误的概率。,例如有,4,个比较组(,4,个样本率的比较)需进行两两比较,则需拆分成,6,个,2,*,k,表来进行比较,即需作,6,次检验,每次检验的水准为,=0.05,,于是:,多个样本率之间的多重比较,第,1,次比较时不犯一类错误的概率为:,1-0.05,前,2,次比较均不犯一类错误的概率为:,(1-0.05),2,6,次比较均不犯一类错误的概率为:,(,1-0.05),6,于是,,6,次比较中至少有一次犯一类错误的概率为:,1-,(,1-0.05),6,=0.26,这个概率远大于,0.05,。因此,需要对检验水准,进行调整,其调整原则是:,对于,k,个比较组时,需要比较的次数为:,k(k-1)/2,;,对于各实验组与一个共用对照组比较时,需要比较的次数为:,k-1,。,第1次比较时不犯一类错误的概率为:1-0.05于是,6次比较,穴位,治愈数,未愈数,合计,治愈率(,%,),后溪穴,80,18,98,81.6,人中穴,20,20,40,50.0,腰痛穴,合计,24,38,62,38.7,124,76,200,62.0,例,某医院用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤,结果见,下,表,,试比较三种穴位针刺效果有无差别。,针刺不同穴位治疗急性腰扭伤的治愈率,经前面的检验已知,三组治愈率不全相等。现在的问题是三组中究竟哪些组之间的总体治愈率不相等?为了解决这个问题,,可将上表拆分为以下三个表格:,穴位治愈数未愈数合计治愈率(%)后溪穴 8018 9881.,穴位,治愈数,未愈数,合计,治愈率(,%,),后溪穴,80,18,98,81.6,人中穴,20,20,40,50.0,腰痛穴,合计,24,38,62,38.7,124,76,200,62.0,例,某医院用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤,结果见,下,表,,试比较三种穴位针刺效果有无差别。,针刺不同穴位治疗急性腰扭伤的治愈率,可将上表拆分为以下三个表格:,穴位治愈数未愈数合计治愈率(%)后溪穴 8018 9881.,穴位,治愈数,未愈数,合计,后溪穴,80,18,98,腰痛穴,合计,24,38,62,104,56,160,穴位,治愈数,未愈数,合计,人中穴,20,20,40,腰痛穴,合计,24,38,62,44,58,102,表,2,表,3,穴位,治愈数,未愈数,合计,后溪穴,80,18,98,人中穴,20,20,40,合计,100,38,138,表,1,穴位治愈数未愈数合计后溪穴 8018 98腰痛穴 2438,H,10,:表,1,中两个对比组的总体治愈率相等,H,20,:表,2,中两个对比组的总体治愈率相等,H,30,:表,3,中两个对比组的总体治愈率相等,检验水准:,=0.05,本例为三个实验组间的两两比较,其调整的检验水准为:,计算检验统计量:,由表,1,,得,2,1,=14.24,由表,2,,得,2,2,=30.75,由表,3,,得,2,3,=1.26,当,=0.0167,时,查表得:,2,0.0167,,,1=5.73,由此可知,不能认为表,3,中的两个比较组的总体治愈率不等,而可以认为其余两个表中所表示的两个比较组的总体治愈率不等。,H10:表1中两个对比组的总体治愈率相等 计算检验统计量:当,秩和检验,假设检验: 参数检验:总体分布已知,需要检验参数是否相等。,非参数检验:总体分布未知,需要检验总体分布是否相同。,非参数检验的方法很多,秩和检验就是其中一种。,1.,秩和检验的基本思想,例:测得铅作业与非铅作业工人的血铅值,(,g/100g),如下,(,将其各组观测值按从小到大的顺序排列,),:,A(,非铅组,),:,5 6 7 9 12 15 19 21 n,1,=8,B(,铅作业组,) 17 18 20 25 34 43 n,2,=6,试推断两组血铅值有无差异?,这个问题等价于:两样本所代表的两总体分布是否相同?,或等价于:两样本是否来自同一总体?,秩和检验,我们这样来考虑问题:先将所有数据按大小顺序编号,编秩:,A(,非铅组,),:,5 6 7 9 12 15 19 21,B(,铅作业组,),:,17 18 20 25 34 43,秩号:,1 2 3 4 5 6,7 8,9,10,11,12 13 14,然后求出各组秩号之和,秩和:,T,i,T,A,=41 T,B,=64,这里,秩和反映了该组数据的位置趋势。,两总体分布相同,两组数据位置分布应较均匀,T,A,、,T,B,之间的差异不大,两总体分布不同,两组数据的位置分布有倾向性差异,T,A,、,T,B,之间的差异较大,在进行推断时,按给定的检验水准,,确定相应的界值来判断各组秩,和,T,i,之间的差异大小,从而对各样本所代表的总体是否相同作出推断。,我们这样来考虑问题:先将所有数据按大小顺序编号编秩:两总体,2.,两组独立样本资料的比较,某医院采用随机双盲对照试验,比较新疗法与传统疗法对肾综合征出血热患者的降温效果。试验将病人随机分为两组,分别用新疗法与传统疗法治疗,以用药开始的体温降至正常值时所用的时间(小时)为疗效指标(每天固定时间测量体温四次),结果见,下,表,,试比较两种疗法的退热时间有无差别?,2.两组独立样本资料的比较某医院采用,1),建立假设,H,0,:两种疗法退热时间的总体分布相同。,2),编秩 先将两组数据统一排序,然后编秩,注意遇到数值,相等的数据时,需取平均秩。,3),求出秩和,T,i,,并确定,T,值,规定:,n,1,n,2,,令,T=T,1,;若,n,1,= n,2,,令,T=min(T,1,T,2,),4),查表,定,P,值,作出推断,查,T,界值表,若,T,落入相应范围,则不拒绝,H,0,,否则拒绝,H,0,。,若,n,1,或,n,2,-n,1,超出,T,界值表的范围,则需用下式作近似正态检验。,1)建立假设 H0:两种疗法退热时间的总体分布相同。,当相同秩次的情况较多时,采用下式进行校正:,其中,t,j,为相同秩次的个数,当相同秩次的情况较多时,采用下式进行校正:其中tj 为相同,3.,两组有序变量,(,等级资料,),的秩和检验,疗效,患者数,秩次范围,平均秩次,秩和,消炎痛,合剂,合计,消炎痛,合剂,(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7)=(2)(6),(8)=(3)(6),完全缓解,2,19,21,121,11,22,209,基本缓解,4,5,9,2230,26,104,130,部分缓解,6,9,15,3145,38,228,342,无,效,15,4,19,4664,55,825,220,合,计,27,37,64,T,1,=1179,T,2,=901,例,在一项随机双盲对照临床试验中,研究者欲比较消炎痛与,消炎痛,+,皮质激素制剂(简称合剂)治疗肾小球肾病的疗效;将,64,例肾小球肾病患者随机分为两组,分别用消炎痛与合剂治疗,全,程用药后病情分为完全缓解、基本缓解、部分缓解与无效四个等级,,结果见下表,试比较两种药物治疗肾小球肾病的疗效有无不同?,两种疗效对肾小球肾病的疗效比较,3.两组有序变量(等级资料)的秩和检验疗效患者数秩次范围平均,1.,作假设:,H,0,:两总体分布相同,2.,编秩,3.,求秩和,4.,统计量 本例,n,1,=27,,超出了,T,界值表的范围,进行近似正态检验。,t,j,为第,j,次相同秩次的个数,本例中,即为各等级的人数。,5.,查正态分布表,可知,P0.01,,故可认为两总体分布不同。,1.作假设:tj 为第j次相同秩次的个数,本例中,即为各等,多组计量资料的秩和检验,例,某医院用,3,种不同方法治疗,15,例胰腺癌患者,每种方法各治疗,5,例。治疗后生存月数见表,10-5,第,(1),、,(3),、,(5),栏,问这,3,种方法对胰腺癌患者的疗效有无差别?,表,10-5 3,种方法治疗胰腺癌患者的生存月数比较,甲法,乙法,丙法,生存月数,秩次,生存月数,秩次,生存月数,秩次,(1),(2),(3),(4),(5),(6),3,2.5,6,6,2,1,4,4,9,12,3,2.5,7,7.5,10,13,5,5,8,10,12,14,7,7.5,8,10,13,15,8,10,T,i,34,60,26,n,i,5,5,5,多组计量资料的秩和检验表10-5 3种方法治疗胰腺癌患者的,1.,建立检验假设,确定检验水准,H0,:,3,种方法治疗后患者生存月数的总体分布相同,H1,:,3,种方法治疗后患者生存月数的总体分布不同,0.05,2.,计算检验统计量 值。,(1),编秩,将三组数据由小到大统一编秩,遇相同数值编平均秩次。,(2),求各组秩和,T,i,将表,10-5,各组秩次相加即得 ,本例,T,1,34,,,T,2,=,60,,,T,3,=,26,。,(3),计算检验统计量 值 按下式计算,H,值。,本例:,1.建立检验假设,确定检验水准本例:,当相同秩次出现较多时,由上式求得的,H,值偏小,可下式进行校正。,t,j,为第,j,次相同秩次的个数。,3.,确定,p,值,做出推断,(1),查,H,界值表,(,三样本比较的秩和检验用,),当组数,k,3,,且各组例数均不大于,5,时,可查,H,界值表得到,p,值。,本例,k,3,,且各组例数均为,5,,由,H,界值表查得,p 50,,可用式,(10-1)(10-3),作正态近似法检验。,5.,秩和检验的优缺点,优点:不受总体分布的限制、适用面广、计算简便。,缺点:利用信息不充分,检验效率不够高。,注意:,能用参数检验时,首选参数检验。因为一般说来,参数法的检验效率要高于非参数法。但也不是绝对的,也就是说,并非是在任何情况下参数法的检验效率都比非参数法高。,当n 50,可用式(10-1)(10-3)作正态近似,
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