第四章项目质量控制课件

4.1项目项目质量控制概述质量控制概述4.2常用项目质量控制常用项目质量控制工具工具4.3工序能力及工序能力指数分析工序能力及工序能力指数分析4.4控制图原理与方法控制图原理与方法第第四章四章质量控制质量控制定义：为达到质量要求所采取的作业技术和活动。定义：为达到质量要求所采取的作业技术和活动。l l作业技术和活动不是企业的生产技术、生产活动，是为作业技术和活动不是企业的生产技术、生产活动，是为保证达到质量要求所采取的作业技术和活动。保证达到质量要求所采取的作业技术和活动。l l质量控制的目的在于监视过程并排除质量环所有阶段中质量控制的目的在于监视过程并排除质量环所有阶段中导致不满意结果的原因，以取得经济效益。导致不满意结果的原因，以取得经济效益。l l质量控制应贯穿于质量形成的全过程（即质量环的所有质量控制应贯穿于质量形成的全过程（即质量环的所有环节）。早期的质量控制概念主要是指对生产过程（工序）环节）。早期的质量控制概念主要是指对生产过程（工序）的控制的控制采购过程的质量控制采购过程的质量控制*4.1质量控制（质量控制（qualitycontrol）统计数据及分类：统计数据及分类：数据及其分类数据及其分类总体和样本总体和样本抽样方法抽样方法统计特征数统计特征数4.2常用项目质量控制常用项目质量控制工具工具数据及其分类数据及其分类质量特性数据质量特性数据计计量量值值数数据据：凡凡是是可可以以连连续续取取值值或或者者说说可可以以用用测测量量工工具具具具体体测测量量出出小小数数点点以以下下数数值值的的这这类数据。如长度、重量、容积类数据。如长度、重量、容积计计数数值值数数据据：简简而而言言之之，即即整整数数。不不能能得得到到小小数数点点以以下下的的数数据据，只只能能得得到到0、1、2、3等以个数计算的这类数据。等以个数计算的这类数据。计件数据计件数据:一批产品中的不合格件数、合格一批产品中的不合格件数、合格件数、废品件数等件数、废品件数等计点数据计点数据:产品上的质量缺陷数产品上的质量缺陷数总体和样本总体和样本总体：总体：所研究对象的全体，称为总体（populationoruniverse），又称为母体。个体：个体：组成总体的元素，称为个体（IndividualorCase)n例如：n一批产品（有限总体有限总体）n一条生产线上生产出来的某零件（无无限限总总体体，只要不停生产）样本：样本：从总体中抽取出来的一部分个体的集合抽样方法抽样方法简单随机抽样简单随机抽样 分层抽样分层抽样系统抽样（等距抽样）系统抽样（等距抽样）随机抽样随机抽样n按一定随机规则(一定概率分配），从总体中抽取部分个体。n简单简单随机抽样随机抽样n每个个体被抽取到的机机会会（概概率率）均均等等的随机抽样。分层抽样分层抽样按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干群（类）；然后，对各个群内的个体对各个群内的个体进行简单随机抽样。分层抽样原则：层之间的差异大于层内个体的差异分层抽样原则：层之间的差异大于层内个体的差异n不同群体所抽取的个体个数，常用的有两种方法：nA、等数分配法，即对每一类都分配同样的个体数；nB、等比分配法，即让每一类抽得的个体数si与该类总体的个体数ni之比，都相同；si/ni=sk/nk系统抽样系统抽样n等等距距抽抽样样，是按照某一标志量，把总体中的个体排序，然后按照一定间隔（时间和空间），抽取个体。n起始点可用随机抽样方法得到n缺点：容易出现较大的偏差缺点：容易出现较大的偏差当总体呈周期性变化，而抽样间隔又同这个周期吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本。统计特征数统计特征数中心倾向（数据的集中位置）中心倾向（数据的集中位置）样本平均值样本平均值样本中位值样本中位值数据的分散程度数据的分散程度样本方差样本方差标准偏差标准偏差极差极差统计特征数统计特征数n样本平均值样本平均值n样本中位值样本中位值把样本数据把样本数据x1,x2,xn按大小顺序排列，排在正中间的那按大小顺序排列，排在正中间的那个数值即中位值，记为个数值即中位值，记为。当当n为奇数时，中位值只有一个；为奇数时，中位值只有一个；当当n为偶数时，中位值为正中两个数的算术平均值。为偶数时，中位值为正中两个数的算术平均值。n:样本大小统计特征数统计特征数n极差极差一组数据中最大值与最小值之差。一组数据中最大值与最小值之差。n样本方差样本方差n标准偏差标准偏差统计工具菜单统计工具菜单（一）（一）排列图排列图因果图因果图调查表调查表分层法分层法直方图直方图控制图控制图散布图散布图关联图关联图系统图系统图（树图）（树图）亲和图亲和图（KJ法、法、A型图解）型图解）PDPC法法（过程决策图法）（过程决策图法）矩阵图矩阵图矩阵数据分析法矩阵数据分析法矢线图矢线图老七种工具新七种工具“老老”七种工具七种工具统计分析表（调查表）统计分析表（调查表）排列图（巴累托图）排列图（巴累托图）因果图（鱼刺图）因果图（鱼刺图）直方图直方图控制图控制图相关图（散布图）相关图（散布图）分层法分层法老七种工具的运用途径老七种工具的运用途径散布图排列图简易图表调查表因果图 直方图 控制图QC七七种种工工具具序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效特别有效有效有效有时采用有时采用2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图新七种工具的运用途径新七种工具的运用途径正交实验矩阵图亲合图系统图矩阵分析PDPC矢线图新新QC七七种种工工具具序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效特别有效有效有效有时采用有时采用2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图关联图QC小组使用统计工具小组使用统计工具统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。五点注意事项五点注意事项该用什么工具用什么工具该用什么工具用什么工具使用工具后就要有所收获使用工具后就要有所收获能用简单的不用复杂的能用简单的不用复杂的工具要工具要“使用使用”不要事后编不要事后编套套先学后用、学会再用、学以致用先学后用、学会再用、学以致用准确准确有效有效恰当恰当真实真实正确正确统计分析表统计分析表-调研工具调研工具n系统地系统地收集数据收集数据和和累积数据累积数据，确认事实并对资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。进行粗略的整理和简单分析的统计图表。注意几点：注意几点：用在对现状的调查，用在对现状的调查，以备今后作分析以备今后作分析；对需调查的事件或情况，对需调查的事件或情况，明确项目名称明确项目名称；确定数据确定数据收集人、时间、场所、范围收集人、时间、场所、范围；资料资料汇总统计汇总统计；必要时对人员进行必要时对人员进行培训培训；n常见的调查表有：不良项目调查表、缺陷位置调常见的调查表有：不良项目调查表、缺陷位置调查表等查表等。鑄造不良情況檢查表调查表示例排列图排列图排列图又叫巴累托图，由意大利经济学家排列图又叫巴累托图，由意大利经济学家Pareto提出，提出，“关键的少数，次要的多数关键的少数，次要的多数”，其原理是，其原理是80%的问题仅来源于的问题仅来源于20%的主要原因。的主要原因。Juran把把Pareto原理应用于质量管理，使排列图成原理应用于质量管理，使排列图成为质量管理的一种主要工具。为质量管理的一种主要工具。作用：作用：找出主要质量问题找出主要质量问题，即按质量问题的轻重缓，即按质量问题的轻重缓急，按急，按A、B、C三级分类，目的是找出最重要的三级分类，目的是找出最重要的A类问题。类问题。排列图的基本图形排列图的基本图形例例序号序号缺陷项目缺陷项目频数频数累计频数累计频数频率频率%累计频率累计频率%1气孔气孔484850.5350.532未充满未充满287629.4780.003偏心偏心108610.5390.534形状不佳形状不佳4904.2194.745裂纹裂纹3933.1697.96其它其它2952.1100合计合计95100绘制日期：绘制日期：年年月月绘图者：绘图者：铸件不合格排列图铸件不合格排列图排列图分析排列图分析依据依据“关键的少数，次要的多数关键的少数，次要的多数”原则，原则，把质量问题划分为把质量问题划分为A、B、C三大类三大类A类问题：类问题：80%选选A法，主要质量问题法，主要质量问题B类问题：类问题：80%-90%选选B法法C类问题类问题：90-100%求解工具求解工具-因果图因果图作用：寻找产生主要问题的主要原因作用：寻找产生主要问题的主要原因因果图是一种能系统地分析并寻找产生质量问题原因的有效因果图是一种能系统地分析并寻找产生质量问题原因的有效方法方法。因果图示例作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图 2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板 隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当直方图直方图直方图是工序质量控制的主要工具之一。直方图是工序质量控制的主要工具之一。直方图法：通过对生产过程中产品质量直方图法：通过对生产过程中产品质量分布状况的描述和分析（对大量计量值分布状况的描述和分析（对大量计量值数据进行整理加工，分析数据分布的形数据进行整理加工，分析数据分布的形态），来判断生产过程态），来判断生产过程质量的一种常用质量的一种常用的方法。的方法。直方图的形式直方图的形式直方图的观察分析直方图的观察分析看直方图的整体形状，是正常型还是异常型。看直方图的整体形状，是正常型还是异常型。控制图控制图1924年休哈特首创年休哈特首创作用：对连续不断的生产过程（工序）进作用：对连续不断的生产过程（工序）进行动态监控，判别生产过程是否行动态监控，判别生产过程是否处于稳定状态（受控）。处于稳定状态（受控）。控制图的基本形式控制图的基本形式上控制界限下控制界限中心线4.3工序能力及工序能力指数分析工序能力及工序能力指数分析n工序：产品在生产过程中质量特性发生变化的加工单位工序：产品在生产过程中质量特性发生变化的加工单位n工序质量：工序过程的质量。工序质量高，表明这道工工序质量：工序过程的质量。工序质量高，表明这道工序成果的合格品率高，废次品率或返修率低。序成果的合格品率高，废次品率或返修率低。n工序能力：工序的加工质量满足技术标准的能力，即工工序能力：工序的加工质量满足技术标准的能力，即工序处于稳定状态下的实际加工能力。序处于稳定状态下的实际加工能力。B=6n影响工序能力的因素：影响工序能力的因素：4M1En工序能力指数：质量标准（工序能力指数：质量标准（T）与工序能力（）与工序能力（B）的比值，）的比值，记为记为Cp。工序能力指数的计算工序能力指数的计算n质量特性值属于计量值的情况质量特性值属于计量值的情况-双侧公差，分布中心与标准中心重合双侧公差，分布中心与标准中心重合-双侧公差，分布中心与标准中心不重合双侧公差，分布中心与标准中心不重合-单侧公差单侧公差-只规定上限标准只规定上限标准-只规定下限标准只规定下限标准n质量特性值属于计数值的情况质量特性值属于计数值的情况-计件值计件值-计点值计点值工序能力分析工序能力分析工序能力指数的评价标准工序能力指数的评价标准Cp（或（或Cpk）值的范围）值的范围 级别级别工序能力指数的评价工序能力指数的评价Cp1.67特级特级工序能力过高工序能力过高1.67Cp1.33I工序能力充分工序能力充分1.33Cp1工序能力尚可，但当工序能力尚可，但当Cp接近接近1时要注意时要注意1Cp0.67工序能力不足，需要采取措施工序能力不足，需要采取措施Cp0.67工序能力严重不足，必要时应工序能力严重不足，必要时应停工整顿停工整顿nCp值过大，通常采取下列措施值过大，通常采取下列措施：缩小公差范围，提高产品质量水平缩小公差范围，提高产品质量水平可以降低要求，比如改用精度较低的设备、延长刀具更换周可以降低要求，比如改用精度较低的设备、延长刀具更换周期等，增大期等，增大简化质量检验工作，如全数检验改为抽样检验或减少抽样频简化质量检验工作，如全数检验改为抽样检验或减少抽样频次等，提高效率，降低成本次等，提高效率，降低成本nCp值过小，通常采取下列措施值过小，通常采取下列措施：修订质量标准，放大公差范围（在不影响产品质量的前提下）修订质量标准，放大公差范围（在不影响产品质量的前提下）分析加工精度低的原因，采取改进措施（改进分析加工精度低的原因，采取改进措施（改进4M1E)，减小，减小加强质量检验工作，如实行全数检验等加强质量检验工作，如实行全数检验等当当Cp值太低时，可考虑停工检查，找出原因值太低时，可考虑停工检查，找出原因过程（工序）能力分析过程（工序）能力分析n影响工序能力指数有三个变量：质量标准影响工序能力指数有三个变量：质量标准T、偏移量、偏移量和工和工序加工的质量特性值的分散程度，即标准差序加工的质量特性值的分散程度，即标准差n提高工序能力指数的途径提高工序能力指数的途径-调整工序加工的分布中心，减少偏移量调整工序加工的分布中心，减少偏移量-提高工序能力提高工序能力B，减少分散程度，减少分散程度工序能力工序能力B由由4M1E决定，改进工艺方法、改造更新设备、决定，改进工艺方法、改造更新设备、改善现场环境、改变材料进货周期、加强人员培训等改善现场环境、改变材料进货周期、加强人员培训等-修订公差范围修订公差范围T前提是必须保证放宽公差范围不会影响产品质量前提是必须保证放宽公差范围不会影响产品质量提高工序能力指数的途径提高工序能力指数的途径4.4控制图原理与方法控制图原理与方法正常波动正常波动（偶然因素引起，生产过程中允许）偶然因素偶然因素是指经常出现的、来自各个方面的，而每一个方面的作用又十分微弱，可能相互削弱。简而言之，就是一群数量多、影响小、随机出现、无须排除也无法排除的干扰因素。如果生产过程仅受偶然因素的影响，则称生产过程处于受控受控状态。状态。异常波动异常波动（系统因素引起，生产过程中不允许）系统因素系统因素是指个别出现的，突然出现的，且影响较大的那种因素。这些因素引起的质量波动的大小和作用方向一般具有一定的周期性或倾向性，因此容易查明、预防和消除。有异常波动的生产过程，就称生产过程处于非受控状态非受控状态（不稳定状态）。控制图的判断控制图的判断判判稳稳准准则则：在点子随机排列的情况下，符合下列之一就认为过程处于稳态n连续25个点都在控制界限内n连续35个点至多1个点落在界限之外n连续100个点至多2个点落在界限之外控制图的判断控制图的判断判断异常的准则：判断异常的准则：a.点子在控制界限外或恰在控制界限上点子在控制界限外或恰在控制界限上b.控制界限内的点子排列非随机化（点控制界限内的点子排列非随机化（点子排列没有缺陷）子排列没有缺陷）只要符合其中一条，就判为异常。只要符合其中一条，就判为异常。b判断准则的作用？判断准则的作用？界内点非随机排列的常见模式界内点非随机排列的常见模式1点子屡屡接近控制界限点子屡屡接近控制界限接近控制界限：点子距离控制界限在接近控制界限：点子距离控制界限在1以内以内连续连续3个点至少有个点至少有2个点接近控制界限个点接近控制界限连续连续7个点至少有个点至少有3个点接近控制界限个点接近控制界限连续连续10个点至少有个点至少有4个点接近控制界限个点接近控制界限界内点非随机排列的常见模式界内点非随机排列的常见模式2链链在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，其点子数在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，其点子数目称链长目称链长链长不小于链长不小于7时，判断为点子排列非随机时，判断为点子排列非随机界内点非随机排列的常见模式界内点非随机排列的常见模式3间断链间断链连续连续11个点中，至少有个点中，至少有10个点在中心线一侧个点在中心线一侧连续连续14个点中，至少有个点中，至少有12个点在中心线一侧个点在中心线一侧连续连续17个点中，至少有个点中，至少有14个点在中心线一侧个点在中心线一侧连续连续20个点中，至少有个点中，至少有16个点在中心线一侧个点在中心线一侧界内点非随机排列的常见模式界内点非随机排列的常见模式4倾向倾向点子逐渐上升或下降的状态称为倾向点子逐渐上升或下降的状态称为倾向当有连续不少于当有连续不少于7个点的倾向时，认为异常个点的倾向时，认为异常界内点非随机排列的模式界内点非随机排列的模式5和模式和模式6点子集中在中心线附近点子集中在中心线附近点子排列呈周期性的变化点子排列呈周期性的变化一、质管新七种工具的来源：一、质管新七种工具的来源：n1972年日本科技联盟整理整理出七个新工具；n1977年在日本开始在企业中推行推行实施；n1978年由日本水野滋水野滋、近藤良夫近藤良夫教授召开研讨会命名命名为“品管新七种工具”；n1979年日本科技联盟正式公布正式公布品管新七种工具。质量改进质量改进“新七种新七种”工具工具二、质管新七种工具浅说二、质管新七种工具浅说质管新七种工具的使用情形，可归纳如下：质管新七种工具的使用情形，可归纳如下：n关联图理清复杂因素复杂因素间的关系；n系统图系统地寻求寻求实现目标的手段手段；n亲和图从杂乱的语言数据中汲取信息汲取信息；n矩阵图多角度考察存在的问题,变量关系变量关系；nPDPC法预测预测设计中可能出现的障碍障碍和结果；n箭条图合理制定进度计划进度计划；n矩阵数据分析法多变量多变量转化少变量少变量数据分析；质量改进质量改进“新七种新七种”工具工具质量改进质量改进“新七种新七种”工具工具三、品管新七种工具的特点三、品管新七种工具的特点n新七种工具主要运用于新七种工具主要运用于PDCA循环的循环的P阶段，用系统科学的阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析资料，进行质量管理。理论和技术方法，整理和分析资料，进行质量管理。n“新七种新七种”工具不是对工具不是对“老七种老七种”工具的替代，而是对它工具的替代，而是对它的补充。的补充。n老七种工具：老七种工具：偏重于统计，强调用数据说话，重视对制造偏重于统计，强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制。过程的质量控制。新七种工具：新七种工具：采用图形语言的形式进行思考过程分析，基采用图形语言的形式进行思考过程分析，基本是整理、分析语言文字资料（非数据），着重解决本是整理、分析语言文字资料（非数据），着重解决TQM中中PDCA循环的循环的P阶段的有关问题。阶段的有关问题。n消除隐患，确保安全，保障稳定，促进发展。7月-247月-24Wednesday,July 17,2024n人民消防人民办，办好消防为人民。16:08:58 16:08:58 16:087/17/2024 4:08:58 PMn做好安全工作，树立企业形象。7月-2416:08:58 16:08Jul-2417-Jul-24n绊人的桩不在高，违章的事不在小。16:08:58 16:08:58 16:08Wednesday,July 17,2024n人人保安全，家家笑开颜。7月-247月-2416:08:58 16:08:58 July 17,2024n每项振作求质量，产品质量有保障。2024年7月17日4:08 下午7月-247月-24n人人有专职，工人有程序，检查有标准，做好留证据。17 七月 20244:08:58 下午16:08:58 7月-24n由前至后一条拉，从上到下一条心。七月 244:08 下午7月-2416:08July 17,2024n创名牌、夺优质，全厂员工齐努力。2024/7/17 16:08:5816:08:58 17 July 2024n质量放松,劳而无功.安全发展，国泰民安。4:08:58 下午4:08 下午16:08:58 7月-24n读安全书，做安全人。体系有效运行，销售蒸蒸日上。7月-247月-2416:0816:08:58 16:08:58 Jul-24n同心协力，提高品质。2024/7/17 16:08:58Wednesday,July 17,2024n质量是制造出来的，而不是检验出来的。7月-242024/7/17 16:08:587月-24谢谢大家！谢谢大家！