GDP影响因素-计量经济学案例

影响国内生产总值的因素分析影响国内生产总值的因素分析目录目录 研究目的研究目的及及要求要求1模型设定及估计模型设定及估计2模型检验及处理模型检验及处理3结论结论4一、研究目一、研究目的的及及要求要求 国内生产总值国内生产总值(Gross Domestic(Gross Domestic Product,Product,简称简称GDP)GDP)是指在一定时期内是指在一定时期内(一个季度或一年一个季度或一年)，一个国家或地区，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最正确指标。它不但可反映济状况的最正确指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。国的国力与财富。了解影响国内生产总值的因素，了解影响国内生产总值的因素，对我国经济的开展和国民生活水平的对我国经济的开展和国民生活水平的提高都有着深远的意义，这就需要定提高都有着深远的意义，这就需要定量的分析影响我国国内生产总值的主量的分析影响我国国内生产总值的主要因素。要因素。国内生国内生产总值产总值Y Y财政支出财政支出X2X2进出口总进出口总额额X3X3货币供给货币供给量量X6X6二、模型二、模型设设定及估定及估计计 为了分析影响国内生产总值为了分析影响国内生产总值的因素，选择的因素，选择“国内生产总值国内生产总值为被解释变量为被解释变量Y Y，我国国内生产，我国国内生产总值影响因素众多，本文从定量总值影响因素众多，本文从定量分析方面考虑，选取的解释变量分析方面考虑，选取的解释变量如下财政支出如下财政支出X2X2进出口总额进出口总额X3X3经济活动人口数经济活动人口数X4X4商商品零售价格指数品零售价格指数X5X5货币供给货币供给量量X6X6。经济活动人经济活动人口数口数X4商品零售价商品零售价格指数格指数X5X5下表为由下表为由?中国统计年鉴中国统计年鉴?得到的得到的1991202119912021年的有关数据：年的有关数据：年份年份国内生产国内生产 财政支出财政支出 进出口进出口 经济活动经济活动 商品零售商品零售 货币供给量货币供给量 总值总值 总额总额 人口数人口数 价格指数价格指数1991199121781.521781.53386.623386.627225.87225.86609166091102.9102.919349.919349.91992199226923.526923.53742.203742.209119.69119.66678266782105.4105.425402.225402.21993199335333.935333.94642.304642.3011271.011271.06746867468121.7121.734879.834879.81994199448197.948197.95792.625792.6220381.920381.9681356813597.497.446923.546923.51995199560793.760793.76823.726823.7223499.923499.96885568855114.8114.860750.560750.51996199671176.671176.67937.557937.5524133.824133.86976569765106.1106.176094.976094.91997199778973.078973.09233.569233.5626967.226967.27080070800100.8100.890995.390995.31998199884402.384402.310798.1810798.18 26849.726849.7720877208797.497.4104498.5104498.51999199989677.189677.113187.6713187.67 29896.229896.2727917279197.097.0119897.9119897.92000200099214.699214.615886.5015886.50 39273.239273.2739927399298.598.5134610.3134610.320012001109655.2109655.2 18902.5818902.58 42183.642183.6738847388499.299.2158301.9158301.920022002120332.7120332.7 22053.1522053.15 51378.251378.2744927449298.798.7185007.0185007.020032003135822.8135822.8 24649.9524649.95 70483.570483.5749117491199.999.9221222.8221222.820042004159878.3159878.3 28486.8928486.89 95539.195539.17529075290102.8102.8254107.0254107.020052005184937.4184937.4 33930.2833930.28 116921.8116921.8 7612076120100.8100.8298755.7298755.720062006216314.4216314.4 40422.7340422.73 140974.0140974.0 7631576315101.0101.0345603.6345603.620072007265810.3265810.3 49781.3549781.35 166863.7166863.7 7653176531103.8103.8403442.2403442.220212021314045.4314045.4 62592.6662592.66 179921.5179921.5 7704677046105.9105.9475166.6475166.620212021340902.8340902.8 76299.9376299.93 150648.1150648.1 775107751098.898.8606225.0606225.020212021401512.8401512.8 89874.1689874.16 202122.1202122.1 7838878388103.1103.1725851.8725851.8表表1 19911 199120212021年中国国内生产年中国国内生产总值及相关数据总值及相关数据 OLSOLS回归结果回归结果三、模型检验及处理三、模型检验及处理 由此可见，该模型由此可见，该模型 =0.996723 =0.996723，=0.995553=0.995553可决系数很高，可决系数很高，F F检验值检验值851.6517851.6517，明显显著。但是当，明显显著。但是当 =0.05 =0.05时，时，不仅，不仅 X5 X5，X6X6的系数的系数t t检检验不显著，而且验不显著，而且X6X6系数的符号与预期相反，系数的符号与预期相反，这说明很可能存在严重的多重共线性。这说明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数，执行命令计算各解释变量的相关系数，执行命令cor x2 x3 x4 x5 x6得到相关系数矩阵：得到相关系数矩阵：由结果可以看出，局部解释变量由结果可以看出，局部解释变量之间的相关系数较高，存在某种程度之间的相关系数较高，存在某种程度的多重共线性的多重共线性修正多重共线性修正多重共线性采用逐步回归采用逐步回归的方法，去的方法，去检验和解决检验和解决多重共线性多重共线性问题。分别问题。分别作作Y Y对对X2X2，X3X3，X4X4，X5,X6X5,X6的一的一元回归，结元回归，结果如表所示：果如表所示：变量变量X2X3X4X5X6参数参数统计统计值值4.3374371.67477624.866083063.8970.547208T T统计统计量量37.9670917.723827.5412240.72663240.624150.9876670.9458050.7595830.0284970.982110.9869820.9427940.7462270.0254750.988611 表表2 2 一元回归估计结果一元回归估计结果参加参加X2X2的方程的方程 最大，以最大，以X2X2为根底，顺次为根底，顺次参加其他变量逐步回归，结果如表所示：参加其他变量逐步回归，结果如表所示：变量变量X2X3X4X5X6X2，X33.18485212.551660.4772274.7666030.994101X2，X43.84395624.122593.8589063.7044010.992373X2，X54.32662336.74408-291.9011-0.5961130.986498X2，X61.3547660.8081530.3767791.7829390.988388表表3 3 参加新变量的回归结果一参加新变量的回归结果一变量变量X2X3X4X5X5X6X6X2，X3，X43.13132115.006710.3667794.0905092.5045303.0524410.996039X2，X3，X53.14660512.550170.4867704.941268-410.2492-1.2881360.994321X2，X3，X61.7205121.4622400.4417784.3228810.1957911.2734160.994309经比较，新参加经比较，新参加X3X3的方程的方程=0.994101=0.994101，改进最大，而且各参，改进最大，而且各参数的数的t t检验显著，选择保存检验显著，选择保存X3X3，再参加其他变量逐步回归，再参加其他变量逐步回归，结果为结果为表表4 4 参加新变量的回归结果参加新变量的回归结果(二二)变量变量X2X3X4X5X6X2，X3，X4，X53.13556714.521130.3591123.6515632.6382022.56510076.188550.2285080.995789X2，X3，X4，X63.7138712.8448460.3600953.5619492.9402492.74353170.251500.204869-0.078260-0.4495270.995553 表表5 5 参加新变量的回归结果三参加新变量的回归结果三在在X2X2，X3X3根底上参加根底上参加X4X4后的方程后的方程 有所改善，且各参数的有所改善，且各参数的T T检验都显著。而参加检验都显著。而参加X5X5时，时，有所下降，且有所下降，且X5X5参数的参数的t t检验检验变得不显著。参加变得不显著。参加X6X6后，后，有所下降，有所下降，X6X6参数的参数的T T检验不显检验不显著，甚至著，甚至X6X6的符号也开始变得不合理。保存的符号也开始变得不合理。保存X4X4，再参加其，再参加其他新变量逐步回归，结果如表所示：他新变量逐步回归，结果如表所示：当参加当参加X5X5时，时，有所增加，但其参数的有所增加，但其参数的T T检验不显检验不显著。参加著。参加X6X6后，后，也有所增加，但其参数的也有所增加，但其参数的T T检验不显检验不显著，且参数为负值不合理。从相关系数也可看出，著，且参数为负值不合理。从相关系数也可看出，X5X5，X6X6与其他变量高度相关，这说明主要是与其他变量高度相关，这说明主要是X5X5，X6X6引起引起了多重共线性，予以剔除。在表了多重共线性，予以剔除。在表4 4中，虽然中，虽然X4X4参数的参数的T T值为值为3.0524413.052441，其，其P P值为值为0.00760.0076，在，在 =0.05 =0.05显著水平显著水平下不显著，但在下不显著，但在 =0.10 =0.10显著水平下显著不为显著水平下显著不为0 0，可予，可予以保存。以保存。利用利用EviewsEviews软件，生成软件，生成 、X2X2、X3X3、X4X4等数据，等数据，采用这些数据对模型进行修正严重多重共线性影响采用这些数据对模型进行修正严重多重共线性影响后后OLSOLS回归。回归。最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为 t t=(-=(-2.6113782.611378)()(15.0067115.00671)()(4.0509054.050905)()(3.0524413.052441)=0.996664 =0.996664 =0.996039 F=1593.471 =0.996039 F=1593.471 DW=0.4348DW=0.43483939自相关检验 对样本量为对样本量为20、3个解释变量模型、个解释变量模型、5%显著水平，查显著水平，查DW统计表得，统计表得，dL=0.998，dU=1.676，观察回归结果中的，观察回归结果中的DW=0.434839，DWdl,可以判断模型不存可以判断模型不存在自相关。在自相关。异方差性检验异方差性检验 在在Y Y与与X2,X3X2,X3，X4X4回归的结果中，按路径回归的结果中，按路径View/ResidualTests/HeteroskedasticityView/ResidualTests/Heteroskedasticity，在对话框中选，在对话框中选WhiteWhite检验，结果为检验，结果为给定给定 ,在自由度为在自由度为9下查卡方分布表，得下查卡方分布表，得 nR2=9.743421 ,说明模型中的随机误说明模型中的随机误差项不存在异方差。差项不存在异方差。经济意义：经济意义：1 1财政支出财政支出X2X2每增加每增加1 1亿元可导致国内生产亿元可导致国内生产总值增加总值增加3.1313213.131321亿元；亿元；2 2进出口总额进出口总额X3X3每增加每增加1 1亿元可导致国内生亿元可导致国内生产总值增加产总值增加0.3667790.366779亿元；亿元；3 3经济活动人口数经济活动人口数X3X3每增加每增加1 1亿元可导致国亿元可导致国内生产总值增加内生产总值增加2.5045302.504530亿元亿元.四、结论四、结论谢谢欣赏！