区域医疗大数据云服务中心建设方案课件

区域医疗大数据云服务中心建设方案区域医疗大数据云服务中心建设方案1区域医疗大数据云服务中心方案1背景：背景：医医疗疗大大数数据据遇遇到到的挑的挑战战和和机遇机遇2应应用：用：区域医区域医疗建建设思路及重点思路及重点3方案：区域医疗大数据云服务中心建设方案4能力：能力：医医疗疗大数据大数据分分析平台介析平台介绍绍目录1背景：医疗大数据遇到的挑战和机遇2应用：区域医疗建设思路及2|大数据发展的时代背景数据规模转向TB/PB级别2012年全球数据总量2.7ZB，现在两天的数据量，等于人类起源2003年所有数据的总和2011年全球上网用户达23亿，到2016年，预计达到34亿，届时将产生海量的新型数据2009201020112012201520200.81.21.82.77.940全球数据存储量(ZB)暴涨50多倍现状：传统的数据库存储模式无法应对数据量井喷式的增长大数据发展的时代背景数据规模转向TB/PB级别与智慧城市相关|医医疗疗大数据遇到挑大数据遇到挑战战和机和机遇遇 IT挑挑战战：政策机遇：政策机遇：没有全民健康就没有全民小康。中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃在各种大会上表示，实施健康中国、数字中国是中国健康事业发展的方向。此前，国务院办公厅在关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见中指出，要全面深化健康医疗大数据应用业务业务挑挑战战：中国在健康医疗大数据的建设中投入了大量的人力、物与医院之间的制度藩篱，却在阻碍着数据的开放应用。目前中国正在分区域建设以电子病历库、健康档案库、人口信息库为主的健康医疗大数据，但成本高企、通过救急而非项目来推进业务计划、缺乏扩展性和灵活性、员工满意度低。IT系统面临整合压力，割裂了数据统一，架力。患者在医院就诊过程中的体征、检查、检验、诊断、构陈旧，流程缓慢；用料、支付都已实现数据化。但是，区域与区域、医院缺乏新技术，难以实现弯道超车；医院甚至没有BDA，数据在各大医疗的信息化系统形成孤岛，应用比来；董医学的人不懂大数据分析，懂大数据分析的人不懂医学；医疗大数据遇到挑战和机遇 IT挑战：政策机遇：业务挑战：与医4|面医面医疗疗服服务务向智能化向智能化迈迈进进中中传统医疗智能医疗疾 病 诊 断疗 效 评 估预 后 预 测医疗大数据超级计算人工智能面医疗服务向智能化迈进中传统医疗智能医疗疾病5|国国际际巨巨头纷纷头纷纷开始布局开始布局医医疗疗大大数数据分据分析析平台平台2015IBM分析医学文献和病患分析医学文献和病患供高供高质质量、循量、循证证型个型个体化的体化的诊疗诊疗方案方案2014微软利用利用IntelligenceEngine剖析健康数据，剖析健康数据，诊疗记录诊疗记录，为为患者提患者提为为患者就患者就诊诊和意外急和意外急诊诊做准做准备备2016Google建建立立健健康康风风险险警警告告系系统统，借借助助移移动动终终端端推推送送健健康康风风险险警警告告，并并及及时时通知医生通知医生2017云端提供数据采购，管理和分析平台，利用机器学习算法从各种形式的医疗数据中提取知识或见解,开发满足各级医疗机构管理与临床需求的医疗大数据系统.为各级医护人员提供融入诊疗流程的智能诊疗工具国际巨头纷纷开始布局医疗大数据分析平台2015 IBM分析医6|然而数然而数据据融合，系融合，系统统融合，技融合，技术术融融合合阻力阻力丛丛丛丛医院（院长）临床科室药剂科(医辅)医技(医辅)/医务财务科诊疗（医生）护理（护士）行政后勤药库药房制剂检验检查(影像)手术病案质控处门诊财务挂号管理住院统计核算设备供应人事教学院办科研总务急诊门诊住院医生医生工作站工作站门门急急诊诊工作站工作站药库药库管理管理药药房房工作站工作站门诊门诊收收费费住院收住院收费费财务财务管理管理设备设备物物资资院院长长报报表表HIS:LISRIS/PACS手手术术毒麻毒麻CIS:护护士士工作站工作站移移动动护护理理医院医院财务财务核算核算人事人事/OAERP/OA:EMR:住院住院电电子子病病历历病案管理病案管理质质控管理控管理医院医院供供应链应链科研管理科研管理临临床床试验试验设备资产设备资产管理管理然而数据融合，系统融合，技术融合阻力丛丛医院（院长）临床科室7|1背景：背景：医医疗疗大大数数据据遇遇到到的挑的挑战战和和机遇机遇2应应用：用：区域医区域医疗建建设思路及重点思路及重点3方案：区域医疗大数据云服务中心建设方案4能力：能力：医医疗疗大数据大数据分分析平台介析平台介绍绍目录1背景：医疗大数据遇到的挑战和机遇2应用：区域医疗建设思路及8|医院信息化未来建设重点医院数据利用 大数据应用协同协作 信息共享信息安全 备份与运维政府互联互通 互联互通测评资源优化 数据化管理9是否能用“云云”的平台技术平台技术和业务模式业务模式予以实现？医院信息化未来建设重点医院9是否能用“云”的平台技术和业务|医院信息化建设的新思路-平台建设10从传统的应用系统分步建设，演进到依托先进的平台技术建设平台化建设能解决传统医院信息化建设的很多痼疾：应用孤岛问题、信息孤岛问题难以维护、故障多、数据不安全、占用人力消耗投入产出比不高、医院易被HIS厂商绑架什么是云平台？智能化的管理、随需分配资源、自动化维护、防患于未然、最大化软硬件的可利用性什么是大数据平台？统筹数据规范，整合可利用数据，挖掘数据价值，服务于临床、科研、质控、管理等各类应用场景医院信息化建设的新思路-平台建设10从传统的应用系统分|1背景：背景：医医疗疗大大数数据据遇遇到到的挑的挑战战和和机遇机遇2应应用：用：区域医区域医疗建建设思路及重点思路及重点3方案：区域医疗大数据云服务中心建设方案4能力：能力：医医疗疗大数据大数据分分析平台介析平台介绍绍目录1背景：医疗大数据遇到的挑战和机遇2应用：区域医疗建设思路及11|构建以区域临床数据中心区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务中心医院大数据云服务中心HISLISPACSCDRBI医院1HISLISPACSCDRBI医院2HISLISPACSCDRBI医院3区域临床数据中心（R-CDR）医院双总线镜像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线镜像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线服务1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI区域医疗大数据云服务中心。C 云服务式云服务式B 云备份式云备份式A 云镜像式云镜像式构建以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务中心HISLI12|构建以区域临床数据中心区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务中心医院大数据云服务中心HISLISPACSCDRBI医院1HISLISPACSCDRBI医院2HISLISPACSCDRBI医院3区域临床数据中心（R-CDR）医院双总线镜像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线镜像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线服务1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服务中心信息安全中心区域医疗大数据云服务中心。C 云服务式云服务式B 云备份式云备份式A 云镜像式云镜像式大数据服务/云应用服务数据备份/恢复服务构建以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务中心HISLI13|构建以区域临床数据中心区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务中心医院大数据云服务中心HISLISPACSCDRBI医院1HISLISPACSCDRBI医院2HISLISPACSCDRBI医院3区域临床数据中心（R-CDR）医院双总线镜像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线镜像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线服务1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服务中心信息安全中心区域医疗大数据云服务中心。C 云服务式云服务式B 云备份式云备份式A 云镜像式云镜像式大数据服务/云应用服务数据备份/恢复服务一个平台，两条腿构建以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务中心HISLI14|医院大数据云服务核心：区域临床数据中心（R-CDR）15HISLISPACSCDRBI医院1HISLISPACSCDRBI医院2HISLISPACSCDRBI医院3区域临床数据中心（R-CDR）医院双总线镜像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线镜像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线服务1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服务中心信息安全中心区域医疗大数据云服务中心。C 云服务式云服务式B 云备份式云备份式A 云镜像式云镜像式大数据服务/云应用服务数据备份/恢复服务整合整合区域联盟医院临床数据互联互通实现区域联盟医院信息互联互通分析基于大数据的病历数据探索积累跨机构跨专业的数据资产海量病历数据挖掘利用共享基于专科/病种的病例数据库共享/协同的科研平台监管政府对医疗行为的数据监控医院大数据云服务核心：区域临床数据中心（R-CDR）15HI|医院大数据云服务中心增值服务：16HISLISPACSCDRBI医院1HISLISPACSCDRBI医院2HISLISPACSCDRBI医院3区域临床数据中心（R-CDR）医院双总线镜像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线镜像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线服务1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服务中心信息安全中心区域医疗大数据云服务中心。C 云服务式云服务式B 云备份式云备份式A 云镜像式云镜像式大数据服务/云应用服务数据备份/恢复服务基础类：医院数据云备份服务增值类：区域临床数据中心（R-CDR）访问服务专科知识库服务科研共享平台服务云应用类：云HIS/EMR/LIS/PACS服务监管类：政府医院信息互联互通测评区域医院服务能力评价医院大数据云服务中心增值服务：16HISLISPACSCDR|医院大数据云服务中心信息安全服务类型：17HISLISPACSCDRBI医院1HISLISPACSCDRBI医院2HISLISPACSCDRBI医院3区域临床数据中心（R-CDR）医院双总线镜像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线镜像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线服务1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服务中心信息安全中心区域医疗大数据云服务中心。C 云服务式云服务式B 云备份式云备份式A 云镜像式云镜像式大数据服务/云应用服务数据备份/恢复服务A 云镜像式：云端备份云端双活各类云数据服务各类云应用服务B 云备份式云端备份各类云数据服务各类云应用服务C 云服务式：云端信息安全级别医院大数据云服务中心信息安全服务类型：17HISLISPAC|关键技术18云服务云服务/云管理技术云管理技术数据镜像数据镜像/数据仓库技术数据仓库技术大数据分析技术大数据分析技术HISLISPACSCDRBI医院1HISLISPACSCDRBI医院2HISLISPACSCDRBI医院3区域临床数据中心（R-CDR）医院双总线镜像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线镜像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线服务1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服务中心信息安全中心区域医疗大数据云服务中心。C 云服务式云服务式B 云备份式云备份式A 云镜像式云镜像式大数据服务/云应用服务数据备份/恢复服务关键技术18云服务/云管理技术HISLISPACSCDRBI|关键技术19云服务平台云服务平台数据仓库平台数据仓库平台大数据平台大数据平台HISLISPACSCDRBI医院1HISLISPACSCDRBI医院2HISLISPACSCDRBI医院3区域临床数据中心（R-CDR）医院双总线镜像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线镜像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI医院双总线服务1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服务中心信息安全中心区域医疗大数据云服务中心。C 云服务式云服务式B 云备份式云备份式A 云镜像式云镜像式大数据服务/云应用服务数据备份/恢复服务Oracle Exadata(XD)Cloud Machine(ECM)Oracle Big Data Appliance Cloud Machine(BCM)Oracle Cloud Marchine(OCM)关键技术19云服务平台HISLISPACSCDRBI医院1|关键技术：医院从传统架构到云上医院的转变20 HIS系统系统HP服务器服务器思科网络思科网络EMC存储存储Oracle DB LIS系统系统HP服务器服务器华为网络华为网络HP存储存储SQL DB OA系统系统DELL服务器服务器ZTE网络网络服务器自带服务器自带存储存储MySQL DB传统架构传统架构.数据库、数仓、大数据DaaS/PaaSDaaS/PaaS（数据云平台）（数据云平台）计算、存储、网络、虚拟化、操作系统IaaSIaaS（基础架构云平台）（基础架构云平台）安全运维HISLISPACSBIHRPRIS.1资源灵活高效资源灵活高效2免维护免维护3低使用成本低使用成本4可扩展可扩展关键技术：医院从传统架构到云上医院的转变20 HIS系统H|212121网络存储计算IaaSIaaS开发平台应用总线数据库DaaS/PaaSDaaS/PaaS云BI云HRP云HISSaaSSaaS云平台云平台（资源池）（资源池）1资源灵活可扩展资源灵活可扩展2免维护免维护3低使用成本低使用成本4可服务可服务云上医院的建设目标云上医院，云上医院，构建区域医疗的信息化中心，打破地理限制，提升区域诊疗水平和科研能力构建区域医疗的信息化中心，打破地理限制，提升区域诊疗水平和科研能力为联盟各医疗机构建立为联盟各医疗机构建立数据备份数据备份为联盟各医疗机构提供为联盟各医疗机构提供HIS、LIS、PACS云服务云服务运用大数据技术建立医疗联盟的运用大数据技术建立医疗联盟的数据分析与共享机制数据分析与共享机制围绕地方病、重点单病种等课题建立围绕地方病、重点单病种等课题建立病历库、诊疗知识库及教学样本库病历库、诊疗知识库及教学样本库医院医院A医院医院B医院医院C212121网络存储计算IaaS开发平台应用总线数据库Daa|优势全全：全面支持各种应用服务器、数据库的异构环境省省：医院不需自建数据库灾难备份中心，减少建设成本和资产投入。安安：世界级企业级公有云安全性和可靠性，保障永久数据安全。密密：私钥加密传输，云端数据无法破解，只用于灾难恢复和授权共享。简简：运维简捷，可视化双活管理，一键式容灾演练，减少故障点。优优：多种跨数据中心同步方式，数据库云端监控和优化，提升性能。22优势全：全面支持各种应用服务器、数据库的异构环境22|OCM能够支撑各种医院业务系统的运行环境23Linux物理资源计算资源网络资源存储资源操作系统UnixWindows虚拟化应用环境Oracle Cloud Marchine(OCM)OCM能够支撑各种医院业务系统的运行环境23Linux物理资|不仅是备份方案，OCM能够支撑各种医院业务系统的运行环境序号系统架构应用服务器环境数据库服务器环境1HIS/EMR(门诊/住院/护理)C/S小机(UNIX)Oracle/MySQL/DB22PACS(放射/超声/内窥/病理)C/SX86(Win/Unix)Oracle/MySQL/DB23LIS(检验/危急值)C/SX86(Win/Unix)Oracle/MySQL/DB24HRP(财务/采购/库存/预算/人事/设备/绩效)B/SX86(Linux/Unix)Weblogic/TomcatOracle/MySQL/DB25CDR(临床科研/运营优化/质量监控/患者服务)B/SX86(Linux/Unix)Oracle/MySQL/DB26其它CIS(手术/麻醉/护理/血库/消毒/供应室/血透)C/SB/SX86(Win/Unix)Weblogic/TomcatOracle/MySQL/DB27质控相关(病案/不良事件/用药监测/院感)C/SB/SX86(Win/Unix)Weblogic/TomcatOracle/MySQL/DB28OA相关(邮件/审批/公文/协同/专家地图/网站)B/SX86(Win/Unix)Weblogic/TomcatOracle/MySQL/DB2不仅是备份方案，OCM能够支撑各种医院业务系统的运行环境序号24|ECM能够支撑区域临床数据中心的海量数据仓库25Oracle Exadata(XD)Cloud Machine(ECM)InfiniBand 请求数据库服务器智能存储服务器突破传统架构的瓶颈，不可复制的专利技术智能扫描：存储读懂SQL数据压缩：让慢变快，改变SCSI命运存储索引：更快定位SCSI块智能闪存：提升读写的效率Infiniband：打通任督二脉I/O资源管理能力:业务可以优先透明使用，对医院透明使用，对医院IT来说，还是来说，还是Oracle DB智能扫描、智能闪存，存储索引等技术是Oracle 数据库云独有的关键性能突破技术ECM能够支撑区域临床数据中心的海量数据仓库25Oracle|BCM能够支撑各类医疗大数据的实时分析场景26即时分析！即时分析！高速检索！高速检索！探索分析！探索分析！快速部署！快速部署！简化运维！简化运维！数据安全！数据安全！Oracle Big Data Appliance Cloud Machine(BCM)BCM能够支撑各类医疗大数据的实时分析场景26即时分析！Or|ECM+BCM构建区域临床数据中心大数据平台的海量数据存储与分析能力27数据源大数据分析数据仓库Oracle DatabaseOracle IndustryModelsOracle Advanced AnalyticsOracle Spatial&Graph大数据机BigDataApplianceCloudera HadoopOracle NoSQLOracle R Advanced Analytics for HadoopOracle R DistributionOracle DatabaseIn-Memory,Multi-tenantOracle Industry ModelsOracle Advanced AnalyticsOracle Spatial&Graph数据库一体机ExadataOracle Big DataConnectors Oracle DataIntegratorOracle BigData SQLECM+BCM构建区域临床数据中心大数据平台的海量数据存储与|区域医疗大数据云服务中心：两种实现形式托管云方式：托管云方式：云平台：Oracle Cloud Machine at Customer(OCM)数据仓库平台：Oracle Exadata at Customer(ECM)大数据平台：Oracle Big Data at Customer(BCM)实施(工具式开发)：Oracle+Partner平台运维：Oracle(已含在平台服务费中)DIY方式：方式：云平台：硬件（服务器）+中间件+软件开发数据仓库平台：硬件（服务器+存储）+数据库+数据仓库开发大数据平台：硬件（服务器+存储）+Hadoop+Hadoop应用开发实施/开发：自建团队(50+人/年)平台运维：自建团队(40+人/年)28Year 1:1000万Year 25:800万/每年Year 1:3500万Year 25:1800万/每年区域医疗大数据云服务中心：两种实现形式托管云方式：28Yea|区域医疗大数据云服务中心：五年发展路线图29Year 2Year 1Year 3Year 4Year 5投入产出云中心基础设施建设信息安全中心建设某某中心医院互联互通平台建设五峰地区医院云备份服务XX医院云备份服务区域临床数据中心建设510医院云备份服务23医院互联互通平台服务23区域临床数据中心服务50+医院云备份服务10+医院互联互通平台服务10+区域临床数据中心服务510云HIS/LIS/PACS服务100+医院云备份服务50+医院互联互通平台服50+区域临床数据中心服务50+云HIS/LIS/PACS服务专科数据共享平台、科研平台500+医院云备份服务100+医院互联互通平台服100+区域临床数据中心服务100+云HIS/LIS/PACS服务专科数据共享平台、科研平台政府监管平台云HIS/LIS/PACS服务开发专科数据库建设第二云中心建设全国云中心建设区域医疗大数据云服务中心：五年发展路线图29Year 2Ye|区域医疗大数据云服务中心：五年发展路线图30Year 2Year 1Year 3Year 4Year 5投入产出云中心基础设施建设信息安全中心建设某某中心医院互联互通平台建设五峰医院云备份服务XX医院云备份服务区域临床数据中心建设510医院云备份服务23医院互联互通平台服务23区域临床数据中心服务50+医院云备份服务10+医院互联互通平台服务10+区域临床数据中心服务510云HIS/LIS/PACS服务100+医院云备份服务50+医院互联互通平台服50+区域临床数据中心服务50+云HIS/LIS/PACS服务专科数据共享平台、科研平台500+医院云备份服务100+医院互联互通平台服100+区域临床数据中心服务100+云HIS/LIS/PACS服务专科数据共享平台、科研平台政府监管平台云HIS/LIS/PACS服务开发专科数据库建设第二云中心建设全国云中心建设收入估算：医院数据云备份/云恢复服务：50万每年/医院医院互联互通平台托管服务：150万每年/医院区域临床数据中心访问服务：100万每年/医院专科知识库、科研共享平台：200万每年/医院医院互联互通测评：100万每次/医院政府区域医院服务能力评价：200万每次云HIS/LIS/PACS服务：XXX万每年/医院区域医疗大数据云服务中心：五年发展路线图30Year 2Ye|区域医疗大数据云服务中心：五年发展路线图31Year 2Year 1Year 3Year 4Year 5投入产出云中心基础设施建设信息安全中心建设某某中心医院互联互通平台建设五峰医院云备份服务XX医院云备份服务区域临床数据中心建设510医院云备份服务23医院互联互通平台服务23区域临床数据中心服务50+医院云备份服务10+医院互联互通平台服务10+区域临床数据中心服务510云HIS/LIS/PACS服务100+医院云备份服务50+医院互联互通平台服50+区域临床数据中心服务50+云HIS/LIS/PACS服务专科数据共享平台、科研平台500+医院云备份服务100+医院互联互通平台服100+区域临床数据中心服务100+云HIS/LIS/PACS服务专科数据共享平台、科研平台政府监管平台云HIS/LIS/PACS服务开发专科数据库建设第二云中心建设全国云中心建设1000万万5000万万区域医疗大数据云服务中心：五年发展路线图31Year 2Ye|Year 1 建设计划32类型型工作任工作任务工作目工作目标工作内容工作内容硬件云平台硬件xxxCPU级别集群数据仓库硬件xxxTB,xxx I/O大数据平台xxx TB,xxx Nodes软件IaaS层DaaS层PaaS层实施云平台服务规划某某中心医院HIIP平台建设信息安全模块开发云服务模块开发Year 1 建设计划32类型工作任务工作目标工作内容硬件云|Year 1 建设蓝图33IT基础设施云平台医院大数据平台互联互通及云服务OCM云托管一体机+某某中心医院云互联互通平台+BCM云托管一体机ECM云托管一体机互联互通4级甲等评测基于大数据的决策支持、临床质控、病例探索、临床科研、运营优化等对外提供基础设施云服务、数据备份云服务、大数据云服务、医疗应用云服务等Year 1 建设蓝图33IT基础设施医院大数据互联互通及云|Year 5：全国云数据中心推广34海南黑龙江吉林辽宁河北山东福建江西安徽湖北湖南广东广西上海河南山西内蒙古陕西宁夏甘肃青海四川贵州云南西藏新疆江苏浙江北京台湾云中心云中心1云中心云中心2Year 5：全国云数据中心推广34海南黑龙江吉林辽宁河北山|甲骨文能帮助什么？全球领先的云计算和大数据技术能力、服务能力项目规划、架构设计、整体方案、技术论证性能保障、数据安全保障异构系统的管理与整合数据整合和数据分析挖掘技术35大数据云计算甲骨文能帮助什么？全球领先的云计算和大数据技术能力、服务能力|为什么选择Oracle？国内唯一帮助客户“种云”的实力厂商：医疗行业云36用户不同，现状不同，条件不同，需求不同用户不同，现状不同，条件不同，需求不同Cloud atCustomer本地PublicCloud阿里云阿里云I为什么选择Oracle？国内唯一帮助客户“种云”的实力厂商|为什么选择Oracle？国内唯一帮助客户“种云”的实力厂商Oracle 提供业界最全的云服务及云技术业界唯一提供CC创新服务，让客户轻松构建专有云（行业云、区域云等）Oralce提供业界最安全、最可靠、最高性能的全数据解决方案Oracle完善的合作伙伴生态链及强大的实施服务能力Oracle 独有的专业知识与行业地位帮助企业向云计算转型为什么选择Oracle？Oracle 提供业界最全的云服务及37|区域医疗大数据云服务中心：两种实现形式托管云方式：托管云方式：云平台：Oracle Cloud Machine at Customer(OCM)数据仓库平台：Oracle Exadata at Customer(ECM)大数据平台：Oracle Big Data at Customer(BCM)实施(工具式开发)：Oracle+Partner平台运维：Oracle(已含在平台服务费中)DIY方式：方式：云平台：硬件（服务器）+中间件+软件开发数据仓库平台：硬件（服务器+存储）+数据库+数据仓库开发大数据平台：硬件（服务器+存储）+Hadoop+Hadoop应用开发实施/开发：自建团队(50+人/年)平台运维：自建团队(40+人/年)38Year 1:1500万Year 25:800万/每年Year 1:3000万Year 25:1800万/每年区域医疗大数据云服务中心：两种实现形式托管云方式：38Yea|收益收益#1 解放解放IT人员生产力人员生产力39系统运维、管理和保障都由系统运维、管理和保障都由Oracle负责负责80%集成系统的部署模式，业务快速上线云服务的方式，免除繁杂的运维管理云上云下联动，Oracle公有云的最新技术可以最快速度的推送到Oracle托管云平台利用云服务的自动化，有效降低运营成本，节约的成本可以更多地投入到创新方面收益#1 解放IT人员生产力39系统运维、管理和保障都由|收益收益#2 你的数据，你做主你的数据，你做主由于云服务运行在你的自有数据中心，完全符合你的合规性、隐私和相关法律框架的要求满足业务和合满足业务和合规需求规需求部署在你指定的防火墙后面提供低延迟高性能的SLAs满足数据主权、数据驻留、数据合规以及其他业务需求40收益#2 你的数据，你做主由于云服务运行在你的自有数据中心|用户在用户在OCM上所使用的云服务跟上所使用的云服务跟Oracle Cloud上提供的云服务完全一致，因此，用户可以平滑的将负载在自有数据中上提供的云服务完全一致，因此，用户可以平滑的将负载在自有数据中心和心和Oracle Cloud间无缝迁移，从而实现真正的混合云创新。间无缝迁移，从而实现真正的混合云创新。收益收益#3 你可以在你可以在Oracle公有云和公有云和你自己的数据中心，自你自己的数据中心，自主、自由的使用主、自由的使用Oracle PaaS和和IaaS云服云服务能力，能力，并能相互平滑迁移并能相互平滑迁移Same Cloud,On Premisesor in the Oracle Cloud41On Premises(Oracle PublicCloud Machine)Oracle Cloud 保护现有投资，支持未来全云化的演进保护现有投资，支持未来全云化的演进用户在OCM上所使用的云服务跟Oracle Cloud上提供|1背景：背景：医医疗疗大大数数据据遇遇到到的挑的挑战战和和机遇机遇2应应用：用：区域医区域医疗建建设思路及重点思路及重点3方案：区域医疗大数据云服务中心建设方案4能力：能力：医医疗疗大数据大数据分分析平台介析平台介绍绍目录1背景：医疗大数据遇到的挑战和机遇2应用：区域医疗建设思路及42|构建医构建医疗疗数据生数据生态态 促促进进医医疗疗数数据据共共享，享，释释放数放数据据价价值值健 康 医 疗经济经济体系体系医医疗疗数据生数据生态态体系体系医疗数据开放单病种诊疗科研数据分析临床数据分析电子病历共享影响数据共享.智慧医疗构建医疗数据生态促进医疗数据共享，释放数据价值健 康 医 43|“医生没有利用好数据医生没有利用好数据科科学学”的的根本根本原原因没因没有有好的好的工工具具External Distribution8临临床床专业专业人人员员无法用无法用IT语语言言描描述数述数据据分析分析需需求求IT人人员员无法理解医无法理解医疗疗数数据和据和业业务问题务问题大数据技大数据技术术与医与医疗领疗领域域应应用脱用脱节节医医疗专业疗专业人人员对员对大数据大数据的的自由自由探探索与索与自自助分析助分析“医生没有利用好数据科学”的根本原因没有好的工具Extern44|0204010305数据难以集中数据科学与医学的融合缺少有效的平台各种机器学习的算法难以自学各个科室的数据分析需求呈现多样性缺少数据模型和案例06医院没有专门的数据技术工程师医院医院大大数据分析遇到的数据分析遇到的问问题题0204010305数据难以集中数据科学与医学的融合缺少有效45|医院数据分析能力分析医院数据分析能力分析一套基于统一框架、具备领 先性、支持本地/私有云/公 有云部署的产品套件一个广泛掌握数据供需信息,成员之间可以便利无忧链接 数据的网络一支具备深刻理解行业并具 备跨行业视角的咨询和数据 科学家队伍+核心能力核心能力医院数据分析能力分析一套基于统一框架、具备领 先性、支持本地46|教学教学以能力培养为核心科研科研以效果效率为核心强强有力支撑科研有力支撑科研提升就医院提升就医院竞竞争力争力科研动态论坛搜索教材项目实战习题测试项目手册医疗数据采集数据可视化数仓构建数据存储数据分析各个科室用研医医疗疗大数据分析平台是大数据分析平台是突突破口破口为为医院提供定制化的医院提供定制化的实验实验、实训实训、科研、科研综综合解决方案，全合解决方案，全方方位位支撑医支撑医疗疗大数据大数据科科研需求。研需求。+教学科研强有力支撑科研提升就医院竞争力科研动态医疗数据采集医47|建立医建立医疗疗分析平台：分析平台：发发现现医院医院数数据据资资产产的价的价值值科研科研如何进行比较性疗效研究(ComparativeEffectivenessResearch,CER)?临临床床如何为疑难杂症诊疗提供大量历史相似病例的临床决策性支持？如何建立实时地临床质量管理与控制？过程中质控？单病种质控？质质控控如何持续监控和优化医院运营？如何建立量化的绩效管理和激励机制？运运营营核心价值：依赖数据质量的管理和对于数据挖掘技术的利用建立医疗分析平台：发现医院数据资产的价值科研如何进行比较性疗48|应用类型业务应用内容1、大数据科研数据分析科研临床数据比对研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现科研临床决策支持（药物过敏、重点人群、慢病患者等各类警示信息以及重复检验/检查提示等）2、健康档案数据实时统计分析展示公共卫生统计数据远程病人数据分析监控，分析临床监护数据人口统计学分析对不同体质人群分类就诊行为分析跟踪健康卡数据，分析病人就诊行为3、基因组学数据基因组学数据分析分析分析基本药物在处方中的比例寻找基因表达的数据处理过程：玻璃阵列、芯片阵列、阵列数据的产生基于大数据的药品市场预测4、医院管理数据医院运营和绩效管理基于各种医院管理系统数据的集中分析平台，进行医院的运营管理5、个性化医疗新的服务模式根据临床数据分析，提供个性化服务及自助服务等新模式6、新药研发新药研发大数据分析在医院的大数据分析在医院的应应用用场场景景应用类型业务应用内容1、大数据科研数据分析科研临床数据比对研49|一、科研数据分析一、科研数据分析场场景景一、科研数据分析场景|医医疗疗数据分析与可数据分析与可视视化化目标：通过已有肾结石病人的诊疗数据，特别是CT影像数据，生成肾结石碎石成功的概率模型。解决方案：提取相应CT结石区域HU值序列基于以上HU值序列生成相应的特征值指标联合结构化的数据，选择相应的回归模型模型的测试与优化医疗数据分析与可视化目标：通过已有肾结石病人的诊 疗数据，特51|医医疗疗数据分析与可数据分析与可视视化化医疗数据分析与可视化|大数据新科研大数据新科研-应应用案例用案例-探索疾病之间关联关系，辅助问题挖掘及临床决策支持。案例：对现有疾病数据进行分析整理，利用大数据技术，建立疾病、症状、诊断之间相关关系，并形成知识图谱，以辅助临床医生发现问题并提供鉴别诊断，有效降低误诊率。大数据新科研-应用案例-探索疾病之间关联关系，辅助问题53|医医疗疗模型建立与模型建立与评评估估分类问题：结石的种类肿瘤的良性&恶性分类癌症阶段的分类医疗模型建立与评估分类问题：54|病病历检历检索和病例分索和病例分组组科研选题样本收集整理课题研究定量分析撰写论文传统传统手工手工方方式式实时实时病例病例探探索索手工翻阅海量病案费时费力提出课题、建立假设记忆+灵感帮助寻找样本，费时费力实时实时自由自由的探索海量历史病例自由定自由定义义所可所可视视化化数据分析寻找假设设计方案、选择对照反复修订纳入规则，依赖IT 可以反复修改多反复修改多维维度度筛选筛选条件条件，迭代递进选择样本及对照病例海量历史病例的数据仓库高高质质量、量、大大样样本本，高含金高含金量量论论文的保障文的保障工具化、模板化的科研数据收集产生更多高维度、高高质质量的科研分析数据量的科研分析数据多维分析、数据挖掘等多种手段综合利用揭示潜在揭示潜在医学医学规规律律直接利用全球化社区贡献的成熟算法和程序包省省时时独特R语言引擎可以突破内存限制，可实现在数据库层面进行海量高海量高维维数据挖掘数据挖掘，提升论文含金量手工完成数据转换清洗数据质量差、利用率低手工收集整理科研数据费时费力缺乏海量数据整理与数据分析工具样本量小、论文含金量低用Excel等简单工具绘图论文质量数据挖掘工具受计算机内存闲置无法完成海量高基于开源R语言的数理统计和数据挖掘，科研人员可以维数据挖掘缺乏数据挖掘算法选择和参数调整的经验分析结省力、省力、论论文更文更专业专业果效果不显著病历检索和病例分组科研选题样本收集整理课题研究定量分析撰写论55|匹匹兹兹堡医学中心：科研堡医学中心：科研分分析析诊诊断断决策决策支支持持美国匹兹堡大学医学中心(UPMC)是一家全国知名，服务宾夕法尼亚州西部的综合服务体系，和信息技术创新应用的领导者UPMC正在部署临床和组学数据仓库和分析解决方案的科研分析兴塔解决方案在UPMC的应用：肿瘤董事会(专家组)。UPMC的多学科肿瘤学小组在肿瘤董事会会议期间，在信息学家的支持下，实施访问丰富的临床和组学数据。匹兹堡医学中心：科研分析诊断决策支持美国匹兹堡大学医学中心(56|二、健康档案二、健康档案数数据分据分析析场场景景二、健康档案数据分析场景|医医疗疗大数据案例：匹大数据案例：匹兹兹堡堡医医疗疗中中心心23External Distribution系系统统数据数据个人病史个人病史年龄血型、健康检查报告、就诊记录、用药记录家族遗传环环境数据境数据PM2.5、气候、干湿度、噪音指数、工业化程度大数据大数据生活生活习惯习惯工作压力、饮食习惯、睡眠习惯、运动量、情绪管理其他其他食品安全、公共安全事件、极端气候、周遭环境变化、人生重大事件传统对疾病诊断及治疗更多是依据人类过去对医学的理解。大数据可通过大量的病人数据、宏观数据等，通过数据采集梳理分析的过程发掘根本原因，进而带动医疗变革健康管健康管理中心理中心基因基因人种、突变基因通通过过数据分析，人数据分析，人类类与疾病的关系可与疾病的关系可进进一步一步获获得得发发掘掘传统传统“治治疗疗”为为主主“预预防防”或或“健康管健康管理理”为为主主医疗大数据案例：匹兹堡医疗中心23External Dist58|远远程病人数据分析程病人数据分析，从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱)，从而确定今后的用药和治疗方案。2010年，美国有1.5亿慢性病患者如糖尿病、充血性心脏衰竭、高血压患者，他们的医疗费用占到了医疗卫生系统医疗成本的80%。远程病人监护系统对治疗慢性病患者是非常有用的。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库。举个例子，远程监控可以提醒医生对充血性心脏衰竭病人采取及时治疗措施，防止紧急状况发生，因为充血性心脏衰竭的标志之一是由于保水产生的体重增加现象，这可以通过远程监控实现预防。更多的好处是，通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。远程病人数据分析，从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分59|三、三、基因基因组组学大数据分析学大数据分析三、基因组学大数据分析|数据集成、数据存储、数据管理分析应用分析工具(可视化,查询引擎,统计挖掘语言)精准医精准医疗疗基因基因组组学学大数大数据据分析分析平平台台 26临床数据(诊断、病历、检验、影像、治疗.)组学数据(基因数据,参考数据集)安全数据集成、数据存储、数据管理分析应用分析工具精准医疗基因组学61|数据集成、数据存储、数据管理研究应用分析工具精准医精准医疗疗基因基因组组学学大数大数据据分析分析平平台台 27医疗数据病历诊断检验影像治疗.从数据源进行抽取清洗转换整合&验证基因测序注释表达差异分析统计分析（生存分析）基因本体分析/通路分析组学数据基因组学数据仓库VCF,GEP CGI,MAFEnsembl,HUGO,Swiss-Prot加载标注混合数据查询安全数 据 加 密数 据 掩 码 化 务认 证 安 全 授 权 监 控数 据 备 云源系统数据临床数据仓库数据探索基因数据处理分析数据统计数据可视化病例探索基因变异分析数据分析加速数据抽取转换加载图数据分析GIS数据整合测序数据处理基因表达分析表达差异分析高级分析数据集成、数据存储、数据管理研究应用分析工具精准医疗基因组学62|数据集成、数据存储、数据管理研究应用分析工具精准医精准医疗疗基因基因组组学学大数大数据据分析分析平平台台 28医疗数据病历诊断检验影像治疗.从数据源进行抽取清洗转换整合&验证基因测序注释表达差异分析统计分析（生存分析）基因本体分析/通路分析组学数据基因组学数据仓库VCF,GEP CGI,MAFEnsembl,HUGO,Swiss-Prot加载标注混合数据查询安全数 据 加 密数 据 掩 码 化 务认 证 安 全 授 权 监 控数 据 备 云源系统数据临床数据仓库数据探索基因数据处理分析数据统计数据可视化病例探基因变异分析数据分析加速数据抽取转换加载图数据分析GIS数据整合表达差异分析高级分析组组学数据学数据仓库仓库基因组学数索据仓库涵盖:基因表达(GeneExpression)序列变异(Sequence Variant)复制差异Copy Number Variation)测序数据处理 转录组基测因序表（达R N分A析seq)联接外部知识库(Ensembl,dbSNIP,HUGO,Swiss-Prot).数据集成、数据存储、数据管理研究应用分析工具精准医疗基因组学63|四、运四、运营营管管理理数据数据分分析析场场景景四、运营管理数据分析场景|现代医院运营管理是一个综合的全面精细化管理体系，需要综合利用数据探索、多维分析等手段不断提升管理水平。基于DV/OBIEE等数据分析及展现手段,能够给为医院管理者提供全方位的多维度、可定制、自由下钻决策支持，包括交互式信息仪表盘、即席查询、OLAP分析、通知和报警、平衡记分卡和战略管理、业务流程调用、搜索和协作、移动数据展现等技术，为医院优化运营管理、实现精细化运营提供实时的数据分析和决策支持。医院运营监控与持续业务典型的应用场景：医技临床效率分析医保费用监控分析科室目标管理与绩效分析院长决策与精细化运营分析等。价价值场值场景：景：实时实时分分析析医院运医院运营营与持与持续续优优化化服服务务院院长长30现代医院运营管理是一个综合的全面精细化管价值场景：实时分析医65|主主动质动质量管理和患者服量管理和患者服务务改善改善医医患关系患关系临临床数据中心能床数据中心能够为够为主主动质动质量管理和患者服量管理和患者服务务改善医患关系提供决策支持改善医患关系提供决策支持临床质量管理是医院提升服务水平，改善患者安全，缓解医患矛盾的重要手段，因而越来越被今日医院管理人员所重视。基于DV/OBIEE等数据分析及展现手段，能够帮助医院利用临床数据仓库中的海量历史病历，对临床质量管理提供综合的分析和展现，使医院管理者能够拥有全方位多角度的综合视图，针对各类终末和过程质控目标，从病种、科室、病区、医生、患者、医技等多种角度进行分析比对，并提供时间轴和业务科室的横向纵向比对，从而综合分析和展现临床质量管理的不足和提升空间，全方面和系统的提升临床质量管理能力。临床质量管理决策支持的典型场景：院内感染监测分析抗生素使用监测分析单病种临床质控分析External Distribution31主动质量管理和患者服务改善医患关系临床数据中心能够为主动质量66|持持续续的医院管理的医院管理优优化化临临床数据中心能床数据中心能够为够为医院管理医院管理优优化提供决策依据化提供决策依据External Distribution32持续的医院管理优化临床数据中心能够为医院管理优化提供决策依据67|诊疗诊疗主主题题手手术术主主题题患患者者主主题题绩绩效效主主题题住住院院主主题题门诊费门诊费用用医院管理数据分析医院管理数据分析场场景景诊疗主题医院管理数据分析场景68|诊疗诊疗主主题题患患者者主主题题手手术术主主题题绩绩效效主主题题住住院院主主题题门诊费门诊费用用医院管理数据分析医院管理数据分析场场景景诊疗主题医院管理数据分析场景69|大医院管理数据分析大医院管理数据分析场场景景诊疗诊疗主主题题患患者者主主题题手手术术主主题题绩绩效效主主题题住住院院主主题题门诊费门诊费用用大医院管理数据分析场景诊疗主题70|诊疗诊疗主主题题患患者者主主题题手手术术主主题题绩绩效效主主题题住住院院主主题题门诊费门诊费用用医院管理数据分析医院管理数据分析场场景景诊疗主题医院管理数据分析场景71|医院管理数据分析医院管理数据分析场场景景诊疗诊疗主主题题患患者者主主题题手手术术主主题题绩绩效效主主题题住住院院主主题题门诊费门诊费用用医院管理数据分析场景诊疗主题72|医院管理数据分析医院管理数据分析场场景景诊疗诊疗主主题题患患者者主主题题手手术术主主题题绩绩效效书书体体住住院院主主题题门诊费门诊费用用医院管理数据分析场景诊疗主题73|以以 医医 院院 设设 备备 管管 理理 为为 中中 心心一键全自动盘点设备能效分析设备能耗监测运行监测急救医疗设备定位查找物联网识别物联网遥测物联网定位追踪节省人力资源优化资产配置降低维护成本杜绝跑冒滴漏“四网合一”医疗物联网物联网技术物联网技术应用医院获益以医院设备管理为中心一键全自动盘点 物联网识别 74|物物联联网网医医学学装装备备智智能能管管理理系系统统保有及新增资产、医疗器械设备越来越多大规模资产设备如何进行科学有效的管理资产管理朝集约化、精细化转变数量众多盘点困难？设备产出效率低？闲置设备增多？维护困难且成本居高不下？短缺与浪费并存？采购需求含糊、缺乏依据？现有HIS、进销等软件系统存在缺陷？实际情况医院资产设备管理面临众多难题物联网医学装备智能管理系统保有及新增资产、医疗器械设备越来越|B超、彩超等超声设备CT、核磁等大型医疗设备急救设备、移动查房车解决技术手段物物联联网网医医学学装装备备智智能能管管理理系系统统B超、彩超等超声设备CT、核磁等大型医疗设备急救设备、移动查76|03全院资产设备情况一目了然有多少发挥了作用，有多少闲置，有多少收入，有多少成本,一目了然。以效率、效益为核心物物联联网网医医学学装装备备智智能能管管理理系系统统03全院资产设备情况一目了然有多少发挥了作用，有多少闲置，有77|可通过手持终端PDA一键快速盘点全院的资产设备，由于RFID标签具有唯一性，因此盘点准确、方便。应用场景：全自动盘点科室设备实时全自动盘点功能IOT物物 联联 网网 医医 学学 装装 备备 智智 能能 管管 理理 系系 统统可通过手持终端PDA一键快速盘点全院的资产设备，由于RFID78|针对急救医疗设备可以实时定位跟踪，可回放经停路线和轨迹，可通过系统进行准确查找，确认该急救设备是否在用?有没有维保?哪个设备位置距离病人最近，为抢救病患赢得宝贵时间。同时针对转院的急救设备进行跟踪，是否按期归还?防止急救医疗设备的闲置、浪费、遗失，保障资产安全。资产设备实时定位查找非法带离告警提示（防盗）资产设备移动轨迹追踪急救医疗设备定位查找物物联联网网医医学学装装备备智智能能管管理理系系统统针对急救医疗设备可以实时定位跟踪，可回放经停路线和轨迹，可通79|五、个性化医五、个性化医疗疗五、个性化医疗|美国梅奥美国梅奥诊诊所所 40背景背景/需求需求支持个性化医个性化医疗疗强强大的数据大的数据处处理能力理能力支持跨越科研和临床实践活动合适的隐隐私和安全控私和安全控制制案案 例例 分分 析析预预期效果期效果管理:低通量基因组高通量的整个外整个外显显子子组组&整个基因序列整个基因序列美国梅奥诊所 40背景/需求支持个性化医疗强大的数据处理81|六、新六、新药药研研发发六、新药研发|大数据新科研大数据新科研-应应用案例用案例-评价某种药物或剂量组合对疾病预后的影响。案例：阿托伐他汀对急性ST段抬高型心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后血清肌酸激酶同工酶（CK-MB）的影响分析。大数据新科研-应用案例-评价某种药物或剂量组 合对疾病83|大数据新科研大数据新科研-应应用案例用案例-预测某种疾病发病概率或风险分层。案例：根据患者的年龄、性别、血糖、甘油三酯、胆固醇、HDL、LDL、血压、超敏C反应蛋白（hs-CRP）等指标，运用决策树方法，建立冠心病的预测模型，用以评估患者患病概率或风险。大数据新科研-应用案例-预测某种疾病发病概率或风 险分84|建建设设内容内容储到大数据一体机。供后续进行数据分析。通过对医院各个科室的历史数据，临床数据进行实时的分析，写报告、做实基于精确采集和增量采集，验，提出更好的医院数据对医疗行业数据进行抓取。分析结果并将内部系统数据有效存跟进科研分析的结果，对医院的运营管理提供数据依据，形成数据说话，数据驱动医院业务变革与创新医医疗疗数数据据科研分科研分析析平平台台数据决策支持平数据决策支持平台台医医疗疗数数据据管理平台管理平台本平台三本平台三大建大建设设