概率统计的起源与发展课件

自然界中出现的现象可以分为两大类自然界中出现的现象可以分为两大类：一一.确定性现象：确定性现象：即必然会发生的现象。2020年9月28日1二二.随机现象：随机现象：可能发生也可能不发生的现象。2020年9月28日2狄青平乱狄青平乱公元公元1052年年4月，侬智高起兵反宋。当朝皇帝宋仁宗决定派遣大月，侬智高起兵反宋。当朝皇帝宋仁宗决定派遣大将狄青去平定叛乱。当时路途艰险，军心不稳，狄青取胜的把握将狄青去平定叛乱。当时路途艰险，军心不稳，狄青取胜的把握不大。为了鼓舞士气，狄青便设坛拜神，说：不大。为了鼓舞士气，狄青便设坛拜神，说：“这次出兵讨伐叛军，这次出兵讨伐叛军，胜败没有把握，是吉是凶，只好由神明决定了。是吉的话，那我胜败没有把握，是吉是凶，只好由神明决定了。是吉的话，那我随便掷随便掷100个铜钱，神明保佑，正面定然会全部朝上；只要有一个个铜钱，神明保佑，正面定然会全部朝上；只要有一个背面朝上，那我们就难以制敌，只好回朝了。背面朝上，那我们就难以制敌，只好回朝了。”左右官员诚惶诚恐，左右官员诚惶诚恐，劝道：劝道：“大将军，运气再好，大将军，运气再好，100个铜钱，总不会个个正面朝上，个铜钱，总不会个个正面朝上，如果有背面朝上，岂不动摇军心？如果不战而回朝，那更是违抗如果有背面朝上，岂不动摇军心？如果不战而回朝，那更是违抗圣旨。请大将军三思而行！圣旨。请大将军三思而行！”此时的狄青已是胸有成竹，叫心腹拿此时的狄青已是胸有成竹，叫心腹拿来一袋铜钱，在千万人的注视下，举手一挥，把铜钱全部抛向空来一袋铜钱，在千万人的注视下，举手一挥，把铜钱全部抛向空中，中，100个铜钱居然鬼使神差的全部朝上。顿时，全军欢呼，声音个铜钱居然鬼使神差的全部朝上。顿时，全军欢呼，声音响彻山野。由于士兵个个认定神灵护佑，战斗中奋勇争先，仅一响彻山野。由于士兵个个认定神灵护佑，战斗中奋勇争先，仅一次战役，就收回了失地，大功告成。那么，那次战役，就收回了失地，大功告成。那么，那100个铜钱究竟是怎个铜钱究竟是怎么回事呢？么回事呢？概率故事2020年9月28日3公元公元1814年，法国数学家拉普拉斯年，法国数学家拉普拉斯(Laplace17941827)在他的新作概率的哲学探讨一书中，记载在他的新作概率的哲学探讨一书中，记载了一下有趣的统计他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法了一下有趣的统计他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是数的比值是22：21，即在全体出生婴儿中，男婴占，即在全体出生婴儿中，男婴占51.2%，女婴占，女婴占48.8%可奇怪的是，当他统计可奇怪的是，当他统计17451784整整四十年间巴黎男婴出生率时，却得到了另一个整整四十年间巴黎男婴出生率时，却得到了另一个比是比是25：24，男婴占，男婴占51.02%，与前者相差，与前者相差0.14%对对于这千分之一点四的微小差异，拉普拉斯感到困惑不解，于这千分之一点四的微小差异，拉普拉斯感到困惑不解，他深信自然规律，他觉得这千分之一点四的后面，一定他深信自然规律，他觉得这千分之一点四的后面，一定有深刻的因素于是，他深入进行调查研究，终于发现：有深刻的因素于是，他深入进行调查研究，终于发现：当时巴黎人当时巴黎人“重女轻男重女轻男”，有抛弃男婴的陋俗，以至于歪，有抛弃男婴的陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，经过修正，巴黎的男女婴的出生比曲了出生率的真相，经过修正，巴黎的男女婴的出生比率依然是率依然是22：21男女出生比例男女出生比例2020年9月28日4目前世界男女比例目前世界男女比例2120而中国目前男女出生比例而中国目前男女出生比例120:100预计到2020年将会出现3000万“光棍”2020年9月28日5卡尔卡尔邓尼茨邓尼茨第二次世界大战期间德国的著名军事将领。曾任潜艇部队司令、海军总司令、第三帝国国家元首、武装部队统帅，德国海军元帅，是德意志民族国家社会党党员，希特勒死后接任德国国家元首，德国狼群战术创始人。2020年9月28日61943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击，当时，英美两国限于实力，无力增派更国潜艇的袭击，当时，英美两国限于实力，无力增派更多的护航舰，一时间，德军的多的护航舰，一时间，德军的“潜艇战潜艇战”搞得盟军焦头烂搞得盟军焦头烂额额一名优秀数学家一名优秀数学家10个师个师为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家，数学为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家，数学家们运用概率论分析后分析，舰队与敌潜艇相遇是一个随家们运用概率论分析后分析，舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律性机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律性一定数量的船（为一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越多艘）编队规模越小，编次就越多（为每次（为每次20艘，就要有艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人相个编次），编次越多，与敌人相遇的概率就越大遇的概率就越大美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域集美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域集合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口结果合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口结果奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25降降为为1，大大减少了损失，保证了物资的及时供应，大大减少了损失，保证了物资的及时供应2020年9月28日72020年9月28日8概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小，概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小，它所提供的不是某种天气现象的它所提供的不是某种天气现象的有有或或无无，某种气，某种气象要素值的象要素值的大大或或小小，而是天气现象出现的可能性，而是天气现象出现的可能性有多大。如对降水的预报，传统的天气预报一般预报有有多大。如对降水的预报，传统的天气预报一般预报有雨或无雨，而概率预报则给出可能出现降水的百分数，雨或无雨，而概率预报则给出可能出现降水的百分数，百分数越大，出现降水的可能性越大。一般来讲，概率百分数越大，出现降水的可能性越大。一般来讲，概率值小于或等于值小于或等于30%，可认为基本不会降水；概率值在，可认为基本不会降水；概率值在30%-60%，降水可能发生，但可能性较小；概率在，降水可能发生，但可能性较小；概率在60%-70%，降水可能性很大；概率值大于，降水可能性很大；概率值大于70%，有降水发生。，有降水发生。概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面，又反映概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面，又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情况下，了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情况下，这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决策的需这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决策的需要。要。概率天气预报概率天气预报2020年9月28日9概率论的起源概率论的起源德德.梅勒是一位军人、语言学家、古典学者，同时也梅勒是一位军人、语言学家、古典学者，同时也是一个有能力、有经验的赌徒，他经常玩骰子和纸是一个有能力、有经验的赌徒，他经常玩骰子和纸牌。虽然他不是一个全职的数学家，但他经常从数牌。虽然他不是一个全职的数学家，但他经常从数学的角度提出和思考赌博中出现的一些有深度的问学的角度提出和思考赌博中出现的一些有深度的问题，题，“点问题点问题”就是其中之一。一次，德就是其中之一。一次，德.梅勒和他的梅勒和他的一个朋友每人出一个朋友每人出30个金币，两人各自选取一个点数，个金币，两人各自选取一个点数，谁选择的点数首先被掷出谁选择的点数首先被掷出3次，谁就赢得全部的赌注。次，谁就赢得全部的赌注。在游戏进行了一会儿后，德在游戏进行了一会儿后，德.梅勒选择的点数梅勒选择的点数“5”出出现了现了2次，而他的朋友选择的点数次，而他的朋友选择的点数“3”只出现了一次。只出现了一次。这时候，德这时候，德.梅勒由于国王召见必须离开，游戏不得梅勒由于国王召见必须离开，游戏不得不停止。他们该如何分配赌桌上的不停止。他们该如何分配赌桌上的60个金币的赌注个金币的赌注呢？呢？故事背景：故事背景：2020年9月28日10德德.梅勒的朋友认为，既然掷出他选择的点数的机会梅勒的朋友认为，既然掷出他选择的点数的机会是德是德.梅勒的一半，那么他该拿到德梅勒的一半，那么他该拿到德.梅勒所得的一半，梅勒所得的一半，即他拿即他拿20个金币，德个金币，德.梅勒拿梅勒拿40个金币。个金币。然而德然而德.梅勒争执到：再掷一次骰子，对他来说最糟梅勒争执到：再掷一次骰子，对他来说最糟糕的事是他将失去他的优势，游戏是平局，每人都糕的事是他将失去他的优势，游戏是平局，每人都得到相等的得到相等的30个金币；但如果掷出的是个金币；但如果掷出的是“5”，他就赢，他就赢了，并可拿走全部的了，并可拿走全部的60个金币。在下一次掷骰子之个金币。在下一次掷骰子之前，他实际上已经拥有了前，他实际上已经拥有了30个金币，他还有个金币，他还有50%的的机会赢得另外机会赢得另外30个金币，所以，他应分得个金币，所以，他应分得45个金币。个金币。2020年9月28日11他们对这一问题的看法和计算方法不一致，为此而他们对这一问题的看法和计算方法不一致，为此而争论不休。后来德争论不休。后来德.梅勒把这个问题告诉了梅勒把这个问题告诉了帕斯卡帕斯卡，帕斯卡对此也很感兴趣，但也难住了帕斯卡。帕斯卡对此也很感兴趣，但也难住了帕斯卡。他们两人多再赌两局即可分出胜负，这两局有他们两人多再赌两局即可分出胜负，这两局有4种种可能的结果：可能的结果：5,5、5,3、3,5、3,3。前。前3种情况都种情况都是甲最后获胜，只有最后一种情况才是乙取胜，是甲最后获胜，只有最后一种情况才是乙取胜，所以赌注应按所以赌注应按3：1的比例分配，即甲得的比例分配，即甲得45个金币，个金币，乙得乙得15个。个。帕斯卡又写信告诉了帕斯卡又写信告诉了费马费马。于是在这两位伟大的法国。于是在这两位伟大的法国数学家之间开始了具有划时代意义的通信。总共用了数学家之间开始了具有划时代意义的通信。总共用了三年的时间，解决了这一问题，在概率论的历史上，三年的时间，解决了这一问题，在概率论的历史上，一般的传统观点则把这一事件看作为数学概率论的起一般的传统观点则把这一事件看作为数学概率论的起始标志。始标志。2020年9月28日12三年后，也就是三年后，也就是1657年，荷兰著名的天文、物理兼数年，荷兰著名的天文、物理兼数学家学家惠更斯惠更斯把这一问题置于更复杂的情形下，试图总把这一问题置于更复杂的情形下，试图总结出更一般的规律，结果写成了论掷骰子游戏中的结出更一般的规律，结果写成了论掷骰子游戏中的计算一书，这就是最早的概率论著作计算一书，这就是最早的概率论著作。2020年9月28日13统计资料：英国人平均寿命78.5岁，共24亿750万秒。人的一生心跳25亿次。乌龟5亿次。一生呼吸约10亿次。一生眨眼4亿次。一生吃掉的东西：4头牛，15头猪，21只羊，1200只鸡，13000只鸡蛋（未出生的鸡）；5000多只苹果，1万多个胡萝卜；3吨面包，630公斤巧克力；2吨葡萄酒，11吨啤酒，（全球随时都有4500万醉鬼）；18吨的牛奶，75000杯茶；相当于装满一个浴缸的罐头豆子；一生总共吃下约50吨食物。当然，这是指世界各地人们的平均数。考虑到很多穷人没什么吃的，富人应该吃的更多。每天说4300个字，一生大约说1亿2千多万个字词，大多没什么意义。一生读报纸1.5吨，约2500份；一生读500本书，考虑到有40%的人从来不看书，爱读书的人，一生读书超过1000本。一个人一生读的书和报纸，至少需要24棵树。你种了几棵？一生2900多天在看电视（按24小时算），差不多在电视机前不睡觉不说话，枯坐了8年。统计概率统计概率2020年9月28日17政治算术政治算术-统计学的起源统计学的起源稍微关心一点时事政治的人，都能经常看到各种媒体上公布的各种各样的统计数字.统计数字已经是现代社会不可缺少的内容了.它会使我们对社会的状况有一个整体的、定量的了解，而且为各国的比较与历史的演进提供了素材.近代的统计学来源于十七世纪的国势学，这门学问主要是描述国家的状况，借助于表格和数字使描述一目了然，对于各国的政府无疑是决策的重要依据.对现代统计学的形成有较大贡献的人要推英国人格劳特（1620年1674年），他对生命统计、保险统计和经济统计都进行研究.1662年，格劳特使用调查员调查伦敦市的死亡人数，是历史上最早出现的统计推断，而且他据此做出第一个现在人寿保险公司必备的死亡率表.出版了对死亡表的自然观察和政治观察一书.1690年，英国著名经济学家威廉配第沿袭格劳特的方法，通过统计进行社会之间的相互比较，它的结果在政治算术一书中发表.2020年9月28日18统计应用*中国大陆的人口总数为126583万人（包括250万现役军人在内）。证明了计划生育和中国自改革开放以来经济发展和社会发展对人口出生率的抑制。除国家的人口控制政策外，市场经济的竞争性、人力资本和教育费用的提高等也不同程度促使中国人口出生率的迅速下降。自1998年开始，中国大陆人口的自然增长率就下降到了10/以下，为9.53。1999年进一步下降到了8.77。因而，即使将中国大陆2001年人口自然增长率估计为8。*性别构成：中国当前的人口性别比为106：74。*不同文化程度人口的构成：中国总人口文盲率下降到了7%，华北和东北地区的文盲率较低，绝大多数省份都在5%以下，而西南和西北地区的文盲率却较高，西藏的文盲率甚至于在32.50%左右。其他如青海、甘肃、宁夏、贵州、云南、安徽的文盲率都在10%以上。*中国1564岁劳动力人口在总人口中所占的比重达到了70.15。农村人口的老龄化水平已经超过了城镇，农村为7.35，城镇为6.30。农村人口老龄化水平的提高，已经使农村老人的赡养问题凸现了出来。2000年11月“五普”表明，上海乡村的老龄化水平已经达到了13.73、浙江达到了10.51、江苏达到了9.73、山东达到了9.15、北京市达到了8.35、重庆市达到了8.04。2020年9月28日19国家举行重大活动需要了解几百年甚至上千年的天气资料，以避免遭遇恶劣天气的影响。例如，2008年北京奥运会的举办时间为8月8日至8月24日，这是因为根据统计资料显示，北京这期间遭遇恶劣天气的概率非常低。统计概率对人们的观念的影响是深远的，自从十九世纪二三十年代凯特勒开创了统计概率以来，人们对统计数据规律性的信任超过了以往的任何一个时代。国家以各种报表来了解工业、农业、国防、人口、消费、犯罪等方面的资料。制定银行利息的高低需要消费指数和通货膨胀率，如果通货膨胀率高，消费指数低，银行就会考虑提高利率，反之亦然。2020年9月28日20今天，统计概率已经渗透到社会科学、自然科学的方方面面，特别是计算机的广泛应用，使社会统计工作得以全面展开。我们耳熟能详的食品检测报告、人口统计、犯罪统计、国民生产总值的统计，国家和公司为了了解民意所进行的民意调查，市场调查，无一不涉及统计概率。同时，概率统计已经变成现代人理念与信念体系中的一部分。比如，对于美国大选，可以通过民意调查，用概率统计的方式计算某个候选人的受欢迎程度。而反过来，这种数据又在一定程度上左右人们的好恶，只是民意倾向变化，而影响到实际的选举过程。这说明概率统计的观念也影响到每一个人的行为和生活方式。2020年9月28日21为了使大家更直观的了解概率论的应用，举一个概率论在社会调查中应用的例子。对于某些被调查不愿公开回答的问题，运用概率论的方法可以得到较准确的结论。对一批即将出国留学的学生进行调查，确定学业完成后愿意回国者所占的比例。对于完成学业后，你是否会回国这一问题，很多人不希望透露自己的真实想法。为了得到正确的结论，我们将问题稍加调整，将完成学业后，你是否会回国定位问题a，另设问题b：你的年龄是奇数。将a、b组成一组问题，让被调查者抛硬币决定回答问题a或b，并且在问卷上不标示被调查者回答的是问题a还是问题b。解除了顾虑后，被调查者都会给出真实的想法。统计学小例题2020年9月28日22运用概率论方法，我们就可以从调查结果中得到运用概率论方法，我们就可以从调查结果中得到我们想知道的回国者比例。假定有我们想知道的回国者比例。假定有300人接受调人接受调查，结果有查，结果有130个个是是。因为被调查者回答问题。因为被调查者回答问题a、b的概率各是的概率各是50%，所以将各有约，所以将各有约150人回答人回答a或或b问题。又被调查者年龄是奇数的概率各是问题。又被调查者年龄是奇数的概率各是50%，所以，所以150个回答个回答b问题的人中，约有问题的人中，约有75个个是是。那么那么130个个是是的答案中，约有的答案中，约有55个个是是是问题是问题a的答案，于是我们就可以得到完成学业后愿意回的答案，于是我们就可以得到完成学业后愿意回国者的比例约国者的比例约55/150即即11/30。300人人150人回答人回答a150人回答人回答b75人回答是人回答是75人回答否人回答否共有共有130人回答是人回答是55人回答是人回答是2020年9月28日23三扇门问题三扇门问题2020年9月28日24该问题来自于美国电视娱乐节目“让我们做个交易”也称为“汽车与山羊”的问题，主持人玛莉莲的智商是228，是智商吉尼斯纪录的保持者，她对这一问题的的解答是应该换，因为换了以后就有2/3的概率赢得汽车，不换只有1/3的概率。她的这一回答引起轩然大波，有90%的反对者，认为她的回答太荒谬了，甚至有人说如果这个解答代表美国人的智力，那美国就没有希望了，因为知觉告诉人们既然参赛者是从三扇门中人选一扇，那么一开始的概率是1/3。当主持人打开有山羊的3号门后，那1号与2号门有汽车的概率就都是1/2，完全没有必要改变选择。2020年9月28日27在后面的节目中，玛莉莲对她的结论给予开玩笑式的解释：加入当主持人打开那个有山羊的门后，有外星人突然到台上选，他在两个门中选择，选中汽车的概率确实都是50%，但你不是刚到，你是有优势的，因为主持人已经帮你做了预选。你换了以后概率就有1/3变到2/3了。但反对者却更多，其中包括了全国健康机构统计学家，国防情报中心的副主任，著名的匈牙利数学家保罗埃尔笛希。2020年9月28日28现在主持人手中有52张扑克牌，如果你抽到黑桃A就赢，现在你随机抽了一棵牌，然后主持人慢慢的把手中50张不是黑桃A的牌打开，请问你会不会做出选择，重新选主持人手中没有打开的扑克牌。显然你手中牌是黑桃A的概率为1/52，黑桃A在主持人手中的概率为51/52，当主持人替你去掉不是黑桃A的牌，那剩下的那棵牌是黑桃A的概率为依然是51/52，当然应该换牌。直觉固然重要，但有时并不可靠直觉固然重要，但有时并不可靠。2020年9月28日29问题4：一个人投掷一枚均匀的硬币，前49次都出现的是正面，第50次出现正面的可能性多大？问题5：有个女的生了双胞胎（双卵的），问两个都是男孩的概率和1男1女的概率还有两个都是女的的概率各占多少？问题2：假设你在参加一个由50人组成的婚礼，有人或许会问：“我想知道这里两个人的生日一样的概率是多少？此处的一样指的是同一天生日，如5月5日，并非指出生时间完全相同。思考一下.问题3：“齐鲁风采乐透奖”是从一到三十中选七个数.中一等奖的概率是多少?2020年9月28日30生活就是一场冒险。日常生活中出现一些危险是生活就是一场冒险。日常生活中出现一些危险是难免的，问题是遭遇某种危险的概率有多大。一难免的，问题是遭遇某种危险的概率有多大。一般说来，如果遭遇某种危险的概率低于十万分之般说来，如果遭遇某种危险的概率低于十万分之一，我们还能坦然视之；但如果危险概率提高到一，我们还能坦然视之；但如果危险概率提高到万分之一，我们就得小心了。每年都可能遇到的万分之一，我们就得小心了。每年都可能遇到的危险机会有：危险机会有：受伤：危险概率是受伤：危险概率是13生活中的概率生活中的概率2020年9月28日31中国每年交通事故50万起，每年因交通事故所造成的经济损失达数百亿元。车祸：危险概率是车祸：危险概率是1122020年9月28日32死于车祸：危险概率是死于车祸：危险概率是15000因交通事故死亡人数均超过10万人，相当于一个小型县，居世界第一。据统计数据表明，每5分钟就有一人丧身车轮，每1分钟都会有一人因为交通事故而伤残。2020年9月28日33心脏病突然发作心脏病突然发作(如果您已超过如果您已超过35岁岁)：危险概：危险概率是率是177死于心脏病：危险慨率是死于心脏病：危险慨率是13402020年9月28日34受到致命武器的攻击：危险概率是受到致命武器的攻击：危险概率是12602020年9月28日35死于火灾：危险概率是危险概率是1500002020年9月28日36自杀：危险概率分别是自杀：危险概率分别是120000(女性女性)和和15000中国每两分钟之内就有一人自杀死亡，十人自杀未遂，每年死于自杀约三十万人，至少250万到350万之间的人自杀未遂。2020年9月28日37溺水而死：危险概率是溺水而死：危险概率是150000每年近5万名因意外死亡的0-14岁儿童中，溺水身亡儿童占到6成之多，达到近3万名。男孩溺死的概率是女孩的1.63倍。2020年9月28日38如果您自己不吸烟，而您的配偶吸烟，那么您可能如果您自己不吸烟，而您的配偶吸烟，那么您可能受二受二手烟污染而死于肺癌：手烟污染而死于肺癌：危险概率是危险概率是1600002020年9月28日39触电而死：危触电而死：危险概率是险概率是13500002020年9月28日40被空中坠落的物体砸死：危险概率是被空中坠落的物体砸死：危险概率是1/2900002020年9月28日41一个人在一年中被雷电击中的概率是1/400,000，因遭雷击而死亡的概率是1/700,000。如果一个人活80年，那么他一生被雷电击中一次的概率是1/5000。2020年9月28日42其他生活中的危险：难产：危险概率是难产：危险概率是1/6在家中受伤：危险概率是在家中受伤：危险概率是1/80受到致命武器的攻击：危险概率是受到致命武器的攻击：危险概率是1/260家庭成员死于突发事件：危险概率是家庭成员死于突发事件：危险概率是1/700死于中风：危险概率是死于中风：危险概率是1/1700乳腺癌（女性）：危险概率是乳腺癌（女性）：危险概率是1/2500遭到强奸（女性）：危险概率是遭到强奸（女性）：危险概率是1/2500死于突发事件：危险概率是死于突发事件：危险概率是1/2900染上艾滋病：危险概率是染上艾滋病：危险概率是1/5700被谋杀：危险概率是被谋杀：危险概率是1/11000死于怀孕或生产（女性）：危险概率是死于怀孕或生产（女性）：危险概率是1/140002020年9月28日43因坠落摔死：危险概率是因坠落摔死：危险概率是1/20000死于工伤：危险概率是死于工伤：危险概率是1/26000走路时被汽车撞死：危险概率是走路时被汽车撞死：危险概率是1/40000被刺伤而死：危险概率是被刺伤而死：危险概率是1/60000死于手术并发症：危险概率是死于手术并发症：危险概率是1/80000因中毒而死（不包括自杀）：危险概率是因中毒而死（不包括自杀）：危险概率是1/86000骑自行车时死于车祸：危险概率是骑自行车时死于车祸：危险概率是1/86000吃东西时噎死：危险概率是吃东西时噎死：危险概率是1/160000死于飞机失事：危险概率是死于飞机失事：危险概率是1/250000死于浴缸中：危险概率是死于浴缸中：危险概率是1/1000000坠落床下而死：危险概率是坠落床下而死：危险概率是1/2000000被动物咬死：危险概率是被动物咬死：危险概率是1/2000000被龙卷风刮走摔死：危险概率是被龙卷风刮走摔死：危险概率是1/2000000被冻死：危险概率是被冻死：危险概率是1/30000002020年9月28日44生活处处皆学问，只要你留心，你也能成为一代大师！2020年9月28日45演讲完毕，谢谢观看！Thankyouforreading!Inordertofacilitatelearninganduse,thecontentofthisdocumentcanbemodified,adjustedandprintedatwillafterdownloading.Welcometodownload!汇报人：XXX汇报日期：20XX年10月10日46